Немного Python

Microsoft хочет ускорить Python. Brandt Bucher - один из ключевых разработчиков CPython и одновременно сотрудник компании Microsoft из команды, которая работает над увеличением производительности интерпретатора CPython, опубликовал реализацию JIT-компилятора для Python, использующую технику Copy-and-Patch. Ее суть заключается в следующем: в процессе выполнения программы осуществляется перебор созданных интерпретатором инструкций байткода и копирование для каждой инструкции заранее скомпилированного машинного кода в память, а также изменение на лету инструкций для подстановки в них обрабатываемых данных (JIT копирует готовые шаблоны уже скомпилированных функций и подставляет в них необходимые значения, такие как аргументы и константы). При загрузке объектных файлов также осуществляется копирование машинного кода в память и подстановка внешних символов. В Copy-and-Patch JIT при помощи LLVM собирается объектный файл в формате ELF, содержащий данные об инструкциях байткода и информацию о необходимой замене данных. JIT заменяет сгенерированные в ходе интерпретации программы инструкции байткода на представления в машинном коде, попутно подставляя необходимые для вычислений данные. https://github.com/python/cpython/pull/113465

​🐍 12 красивых однострочных конструкций на Python — [29:56] В Python очень много классных конструкций, которые позволяют писать красивый и мощный код, при этом используя не более одной строки. Но, к сожалению, про них редко рассказывают. В этом видео автор исправил проблему, рассказал про фишки языка и показал, как их использовать на практике. Перейти к просмотру #видео #python

📚 Обзор книг по Python для новичков. • Мне попался очень интересный плейлист, в котором можно найти рецензию на определенную книгу для изучения Python. Если собираетесь изучать Python и выбираете подходящую литературу, то обязательно ознакомьтесь с данным материалом: • Лучшие книги по Python в 2023 году; • Python: программирование для начинающих (Майк МакГрат); • Изучаем программирование на Python (Пол Бэрри); • Программируем на Python (Майкл Доусон); • Основы программирования на языке Python (Д. Златопольский); • Легкий способ выучить Python 3 (Зед Шоу); • Изучаем Python (Марк Лутц); • Начинаем программировать на Python (Тони Гэддис); • Программирование на Python 3 (Марк Саммерфилд); • Простой Python (Билл Любанович); • Изучаем Python (Эрик Мэтиз); • Укус Питона (Byte of Python); • Python. Экспресс-курс (Наоми Седер); • Основы Python (Аллен Дауни); • Python на примерах (Васильев А. Н.); • Python для чайников (Джон Пол Мюллер); • Сам Себе Программист (Кори Альтхофф); • Чистый Python (Дэн Бейдер); • Непрактичный Python (Ли Воган); • Python, например (Никола Лейси); • Python 3. Самое необходимое (Дронов, Прохоренок); • Учимся программировать с примерами на Python (Эрик Фримен); • Начинаем программировать на Python, 5-е издание (Тони Гэддис); • Простой Python - просто с нуля (Рик Гаско); • Автоматизация рутинных задач на Python (Эл Свейгарт); • Python Исчерпывающее руководство (Дэвид Бизли); • Знакомство с Python (Дэн Бейдер); • Python без проблем (Даниэль Зингаро); • Язык программирования Python - Практикум (Р. А. Жуков); • Python. Быстрый старт (Джейми Чан); • Python. Полное руководство (Кольцов Д. М.); • Python - это просто (Нилаб Нисчал); • Программирование на Python в примерах и задачах (Васильев А. Н.); • Учим Python, делая крутые игры (Эл Свейгарт); • Python. Создаем программы и игры (Кольцов Д. М.); • Лучшие книги по Python для начинающих. #python

​👨‍💻 Распознаём объекты на Python — [16:17] В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени. Перейти к просмотру #видео #python #нейросети

Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML (2023) #cours https://t.me/+zghIq2yhWSI5Nzcy

🔥 FastAPI: Современная веб-разработка на Python

FastAPI - это молодой, но надежный фреймворк, который использует преимущества новых функций Python в чистом дизайне. Как следует из названия, FastAPI действительно быстр, конкурируя с аналогичными фреймворками на таких языках, как Golang. Автор Билл Любанович рассказывает о тонкостях разработки FastAPI с помощью практических руководств по различным темам, таким как формы, доступ к базе данных, графика, карты и многое другое, которые выведут вас за рамки основ. В эту книгу также включены практические руководства, которые помогут вам быстро освоить RESTful API, проверку данных, авторизацию и производительность. Благодаря сходству с такими фреймворками, как Flask и Django, вам будет легко начать работу с FastAPI. Из этой книги вы узнаете: 🌵 Как создавать веб-приложения с помощью FastAPI 🌵 Разберетесь в различиях между FastAPI, Starlette и pydantic 🌵 Изучите две функции, отличающие FastAPI: асинхронные функции и проверку типов данных 🌵 Изучите новые возможности Python 3.8+, особенно аннотации типов 🌵 Разберитесь в различиях между sync и async Python 🌵 Узнаете, как подключаться к внешним API и сервисам

Год: 2024 #books #python

👨‍💻 Перевод документации по Scrapy на русский, с примерами кода Scrapy — один из самых популярных, бесплатных и многофункциональных фреймворков для веб-краулинга. Проект написан на языке программирования Python. Изначально задумывался для веб-скрейпинга, однако также может использоваться для извлечения информации используя API или же как веб краулер общего применения. 📌 Документация на английском #doc #python

Работа с PDF файлами используя PyPDF2 В этом посте, вы узнаете, как работать с PDF-файлами в Python. PyPDF2 предоставляет функциональность для работы с PDF-файлами в Python, позволяя автоматизировать процессы обработки и анализа документов в формате PDF. Пример кода:

import PyPDF2

with open('example.pdf', 'rb') as file:

    pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(file)

    num_pages = len(pdf_reader.pages)
    print(f"Количество страниц в PDF: {num_pages}")

    first_page_text = pdf_reader.pages[0].extract_text()
    print("Текст с первой страницы:")
    print(first_page_text)

    pdf_writer = PyPDF2.PdfWriter()

    pdf_writer.add_page(pdf_reader.pages[0])

    with open('new_document.pdf', 'wb') as new_file:
        pdf_writer.write(new_file)

print("Обработка PDF завершена.")

В этом примере мы открываем PDF-файл, используя PyPDF2, извлекаем информацию о количестве страниц и тексте с первой страницы. Затем мы создаем новый PDF-файл, добавляем в него первую страницу и сохраняем его под именем "new_document.pdf". PyPDF2 - это мощный инструмент для работы с PDF-документами в Python. Он предоставляет возможности для чтения, создания и манипулирования PDF-файлами, что делает его отличным выбором для автоматизации задач, связанных с обработкой документов в этом формате. #python #pypdf2

📚 Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих» Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий! 🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE 🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля — книги, сайты, каналы и курсы 🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции 🐍 Часть 4: Методы работы со строками 🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями 🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей 🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами 🐍 Часть 8: Методы работы со множествами 🐍 Часть 9: Особенности цикла for 🐍 Часть 10: Условный цикл while 🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами 🐍 Часть 12: Анонимные функции 🐍 Часть 13: Рекурсивные функции 🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы 🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой 🐍 Часть 16: Регулярные выражения 🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга 🐍 Часть 18: Основы ООП — инкапсуляция и наследование 🐍 Часть 19: Основы ООП — абстракция и полиморфизм 🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter 🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame 🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite 🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask 🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy 🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

👨‍💻 В Python, импортирование модулей — это процесс, позволяющий одному скрипту Python получить доступ к коду из другого скрипта или библиотеки. Это ключевой механизм для повторного использования кода и организации больших программ. Вот основные способы импорта модулей и их использования: 1. Простой импорт: Используется для импортирования всего модуля. После импорта можно вызывать функции из этого модуля, используя точечную нотацию. Например:

import math
print(math.sqrt(16))  # Выводит 4

2. Импорт с псевдонимом: Если имя модуля длинное или вы хотите использовать более короткое имя, можно импортировать модуль с псевдонимом:

import numpy as np
print(np.array([1, 2, 3]))

3. Импорт конкретных функций: Это позволяет импортировать только определенные функции или классы из модуля. Это удобно, когда вам нужны только определенные части модуля, а не весь:

from math import sqrt
print(sqrt(25))  # Выводит 5

4. Импорт всех функций модуля: Используйте *, чтобы импортировать все функции и классы из модуля. Это может привести к конфликтам имен, поэтому следует использовать с осторожностью:

from math import *
print(sqrt(36))  # Выводит 6

5. Условный импорт: Иногда импорт выполняется в зависимости от определенных условий (например, версии Python или наличия модуля):

try:
    import json
except ImportError:
    import simplejson as json

6. Импорт из подмодуля: Когда модуль является частью пакета, вы можете импортировать конкретные подмодули:

from os import path
print(path.exists('example.txt'))

Использование этих методов импорта помогает структурировать код Python, делая его более читаемым и легко поддерживаемым. #doc #python