Data Science. SQL hub
Відкрити в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 35 926 підписників, посідаючи 3 613 місце в категорії Технології та додатки та 17 732 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 35 926 підписників.
За останніми даними від 30 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 45, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.47% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 361 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 246 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 11.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
35 926
Підписники
Немає даних24 години
Немає даних7 днів
+4530 день
Архів дописів
35 942
🛠️ Легкий TUI для работы с SQL базами данных
sqlit - это удобный инструмент для быстрого выполнения запросов к различным SQL базам данных, включая PostgreSQL, MySQL, SQLite и другие. Он предлагает интуитивно понятный интерфейс, позволяя легко управлять соединениями и историей запросов без необходимости в сложных настройках.
🚀Основные моменты:
- Поддержка множества баз данных без дополнительных адаптеров
- Удобный интерфейс для управления соединениями
- Встроенная история запросов с возможностью поиска
- Поддержка SSH туннелей для безопасного подключения
- Редактирование в стиле Vim для терминальных пользователей
📌 GitHub: https://github.com/Maxteabag/sqlit
#python
35 942
PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов
Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.
🌐 В программе курса:
🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных
🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов
🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД
🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт)
🗓 Старт курса: 22 января. 5 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.
🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqvfphVC
35 942
🎨 TailwindSQL: SQL Queries with Tailwind-style Syntax
TailwindSQL позволяет писать SQL-запросы, используя синтаксис, похожий на классы Tailwind. Просто укажите
className в React Server Components, чтобы получать данные из базы данных без лишнего кода на клиенте.
🚀 Основные моменты:
- 🎨 Синтаксис в стиле Tailwind для SQL-запросов
- ⚡ Поддержка React Server Components без клиентского JavaScript
- 🔒 Использует SQLite для быстрого доступа к локальным базам данных
- 🎯 Запросы обрабатываются на этапе сборки/рендеринга
- 🎭 Разнообразные режимы отображения: текст, списки, таблицы или JSON
📌 GitHub: https://github.com/mmarinovic/tailwindsql
#javascript35 942
⚡️ Vector search: Кидать историю чата в векторную БД - это не «память».
Это просто поиск по смыслу. RAG хорошо достаёт документы,
но не держит состояние пользователя.
Здесь может помочь Mem0 - open-source слой памяти между человеком и LLM.
Он учится на диалогах и сохраняет то, что важно.
Что даёт:
- 🧠 помнит предпочтения (не только факты)
- ✂️ сжимает историю — меньше токенов и быстрее ответы
- 🤝 делится знаниями между несколькими агентами
Если система не помнит опыт - это не агент, а поисковик.
Mem0 делает память - живой и адаптивной.
https://github.com/mem0ai/mem0
35 942
SQL отработал, но цифры не сходятся?
SQL Логи бизнеса — канал про реальные рабочие задачи аналитика
Здесь:
🔸ловушки с собеседований
🔸разборы запросов, которые «работают, но не так как надо»
🔸кейсы из банковской аналитики
🔸тесты
Канал ведёт действующий банковский аналитик с опытом работы в Сбере и Т-Банке и с дипломом ВШЭ
Если вам нужен SQL для работы и собеседований — добро пожаловать в SQL Логи бизнеса
Вот некоторые посты с канала:
• Самая частая ошибка джунов
• Когда запрос работает, но выдает не то, что вы ожидаете
• Когда действительно нужен self-join
35 942
Repost from SQL и Анализ данных
🖥 Продвинутый SQL-совет по оптимизации: делай запросы "питающимися индексом" (index-only scan) с правильным составным индексом.
Идея: не просто добавить индекс на один столбец, а так подобрать порядок полей, чтобы запрос вообще не ходил в таблицу, а читал всё из индекса. Это даёт огромный буст на "горячих" таблицах.
Допустим, у тебя часто есть такой запрос:
SELECT
id,
created_at,
total_amount
FROM orders
WHERE user_id = 123
AND status = 'paid'
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20;
CREATE INDEX idx_orders_user ON orders (user_id);
CREATE INDEX idx_orders_status ON orders (status);
CREATE INDEX idx_orders_created ON orders (created_at);
CREATE INDEX idx_orders_user_status_created_at
ON orders (user_id, status, created_at DESC)
INCLUDE (total_amount);
user_id, status - фильтруют строки
created_at DESC - сразу даёт нужный порядок для ORDER BY ... DESC
INCLUDE (total_amount) - позволяет взять сумму прямо из индекса
35 942
🎄 Новый год - идеальный момент перезапустить себя.
Не “с понедельника”. Не “когда будет время”. А сейчас.🔥 Мы собрали Telegram-каналы, где только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub 👣 Rust: t.me/rust_code 🤖 Робототехника: t.me/vistehno 💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi 📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
35 942
🛠️ Легкий TUI для работы с SQL базами данных
sqlit - это удобный инструмент для быстрого выполнения запросов к различным SQL базам данных, включая PostgreSQL, MySQL, SQLite и другие. Он предлагает интуитивно понятный интерфейс, позволяя легко управлять соединениями и историей запросов без необходимости в сложных настройках.
🚀Основные моменты:
- Поддержка множества баз данных без дополнительных адаптеров
- Удобный интерфейс для управления соединениями
- Встроенная история запросов с возможностью поиска
- Поддержка SSH туннелей для безопасного подключения
- Редактирование в стиле Vim для терминальных пользователей
📌 GitHub: https://github.com/Maxteabag/sqlit
#python
35 942
⚡️ VictoriaLogs - быстрый и экономичный лог-движок от VictoriaMetrics
VictoriaLogs - это специализированная open-source база данных для логов, заточенная под высокую скорость, низкое потребление ресурсов и простоту эксплуатации.
Проект создан той же командой, что и VictoriaMetrics, и следует той же философии: максимум производительности без лишней сложности.
Что важно:
- Высокая скорость записи и поиска логов даже при терабайтах данных
- Очень низкое потребление RAM и диска по сравнению с классическими лог-стеками
- Отлично справляется с высокой кардинальностью (trace_id, user_id, ip и т.д.)
- Нет сложной настройки индексов - система оптимизируется автоматически
- Поддержка полнотекстового поиска и мощного LogsQL
- Live-tail логов (аналог tail -f)
- Можно масштабировать просто добавляя CPU, RAM и диск
- Работает как на маленьких серверах, так и под серьёзную нагрузку
- Написан на Go, с упором на cache-friendly структуры и минимальные аллокации
Особенно хорошо подходит для:
- high-load backend-сервисов
- observability и troubleshooting
- замены тяжёлых ELK/Loki-подобных решений
- долгого хранения логов с быстрым поиском
Философия простая: логи должны писаться и читаться быстро, а не требовать кластера из десятков нод.
https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaLogs/
35 942
🖥 Гайд по продвинутому профессиональному использованию SQL
В этом руководстве мы рассмотрим ключевые аспекты работы с SQL на практике. Начнём с сравнения популярных СУБД, затем перейдём к продвинутым приёмам аналитического SQL, оптимизации запросов, администрированию баз данных, и закончится всё интеграцией SQL с Python (SQLAlchemy, pandas и т.д.).
Для каждого раздела приведены примеры на реальных сценариях (интернет-магазин, CRM, аналитика продаж), код и полезные советы.
👉 Читать гайд
35 942
+4
🔥 Хочешь прокачаться в аналитике, но не просто читать теорию, а решать реальные задачи?
Мы запустили полностью бесплатный телеграм-тренажёр 👇
Тебя ждут сценарии, с которыми сталкиваются аналитики каждый день: от простых запросов до задач уровня собеседований.
Что внутри:
✔ живые кейсы из реальной практики
✔ удобный симулятор - как работа в компании, только бесплатно
✔ разбор ошибок — понимаешь не только «как», но и «почему»
✔ добавляем задачи с интервью и улучшаем бот вместе с сообществом
Начни тренироваться сегодня — и почувствуй уверенность в работе с данными.
t.me/Analitics_databot
35 942
🖥 На Stepik вышел курс, который учит работать с Docker на реальных проектах.
Владение Docker - навык, который отличает новичка от профи,
Сегодня почти всё разворачивается в контейнерах.
Если ты не умеешь работать с Docker, ты медленнее, зависим от чужих настроек и постоянно ловишь баги «у меня локально работает».
• как упаковывать проекты в контейнеры
• как поднимать целые системы за минуты
• как избегать типичных ошибок в продакшене
• как делать стабильные и повторяемые окружения
•в нем разобраны все возможные ошибки
Только практика и реальные кейсы от авторов Docker Академии- с нуля до уверенного уровня.
🎁 Скидка 40 процентов действует 48 часов
👉 Записывайся и сделай Docker своим настоящим рабочим инструментом.
35 942
🎉 PostgreSQL playground прямо в браузере через WASM!
Открыл для себя интересный проект: полностью работающий PostgreSQL в браузере с помощью WebAssembly!
Теперь можно запускать и экспериментировать с PostgreSQL прямо в браузере — без установки, настроек и локальных серверов. Отлично подходит для:
- обучения SQL
- быстрых прототипов
- демонстраций
- тестирования запросов
🚀 PostgreSQL everywhere — даже в браузере!
🔗 https://github.com/datawan-labs/pg/
35 942
🔐 Postgresus 2.0 - новая версия self-hosted инструмента для резервного копирования и мониторинга PostgreSQL баз данных, написанный на Go
🔥 Возможности:
- создание бекапов по расписанию для PostgreSQL 12-18;
- хранение бекапов локально, в S3, CloudFlare R2, NAS или Google Drive;
- health check базы данных раз в минуту;
- уведомления в Telegram, Slack, MS Teams, Discord, по почте и в кастомизируемый вебхук, если бекап сломался или база недоступна;
- разделение баз на проекты с контролем доступа и аудит логами (для DBA и DevOps команд);
- улучшенная защита: шифрование резервных копий и read-only пользователь для их создания;
- запуск через скрипт, Docker, Docker Compose и Kubernetes Helm
Запуск через Docker:
docker run -d \
--name postgresus \
-p 4005:4005 \
-v ./postgresus-data:/postgresus-data \
--restart unless-stopped \
rostislavdugin/postgresus:latest35 942
🖥 XiYan-SQL - инструмент для интерактивной работы с SQL, основанный на LLM
XiYan-SQL - это open-source решение, позволяющее генерировать, анализировать и выполнять SQL-запросы с использованием больших языковых моделей. Инструмент ориентирован на ускорение исследования данных и автоматизацию рутинных операций, связанных с запросами к базе.
Ключевые возможности:
- Генерация SQL из естественного языка -пользователь формулирует задачу обычными словами, а система преобразует её в корректный SQL-запрос.
- Интерактивная работа с базой данных - запросы можно оперативно уточнять, редактировать и выполнять, получая быстрый цикл обратной связи.
- Поддержка нескольких СУБД - PostgreSQL, MySQL, SQLite и другие.
- 🛠️ Минимальная конфигурация - подходит для анализа данных, прототипирования и облегчения доступа к базе без сложной инфраструктуры.
Преимущества использования:
- Существенно снижает трудоёмкость написания сложных SQL-запросов.
- Упрощает работу аналитикам и разработчикам, которым важно быстро получать корректные результаты.
- Может выступать в роли интерактивного помощника для изучения структуры базы и построения отчётов.
🔗 Репозиторий: github.com/XGenerationLab/XiYan-SQL
@ai_machinelearning_big_data
#sql #llm #ai #opensource #database #datatools #postgresql
35 942
✔️ Tencent представила диффузионную языковую модель: в 6 раз быстрее классических LLM
WeDLM-8B Instruct использует не авторегрессию, как обычные LLM,
а диффузионный способ генерации текста.
Что это даёт?
🚀 В задачах математического рассуждения модель работает в 3–6 раз быстрее,
чем Qwen3-8B даже с оптимизациями vLLM - при сохранении качества.
Этот релиз ломает старый миф, что «диффузионные модели не подходят для точных текстовых задач».
На практике WeDLM показывает, что такой подход может конкурировать
и даже обходить трансформеры по скорости инференса.
Модель открыта и доступна под лицензией Apache 2.0:
🔗 https://wedlm.github.io
🔗 https://huggingface.co/tencent/WeDLM-8B-Instruct
35 942
🖥 GophrQL - GraphQL toolkit for Go
Что это:
GophrQL — это простая и мощная библиотека на Go, которая помогает строить GraphQL API быстро и с минимальной болью. Она стремится быть легковесной, понятной и удобной для разработчиков, работающих с Go + GraphQL.
Основные фишки:
- Чистый Go-фэйс для описания схемы и резолверов
- Минимум магии и зависимостей
- Явная интеграция с Go-типами
- Хорошо подходит для микросервисов и сервисов с высокими требованиями к производительности
Почему это полезно:
Если вы пишете API на Go и хотите GraphQL без тяжеловесных фреймворков, GophrQL даёт:
✔️ строгую типизацию
✔️ контроль над схемой
✔️ простую и понятную структуру кода
✔️ меньше boilerplate-кода по сравнению с другими Go GraphQL решениями
Кому подойдёт:
- Go-разработчикам, которым нужен GraphQL API
- Командам, ищущим лёгкую альтернативу тяжёлым GraphQL-фреймворкам
- Проектам, где важна производительность и явное управление схемой
🔗 Репозиторий: github.com/maxpert/gophrql
35 942
🚀 Новый продвинутый планировщик заданий для PostgreSQL - лучше, чем cron
Если устал от cron и временных триггеров, обрати внимание на pg_timetable:
✅ Сильный: гибкий, надёжный, с богатым функционалом
✅ Легко настраивается, понятен и прозрачен
✅ Позволяет:
• запускать SQL-задачи по расписанию
• отслеживать их статус и history
• обеспечивать graceful restart и защиту от сбоев
Идеален для рабочих баз, сложной логики задач и критичных приложений.
📦 Репозиторий: https://github.com/cybertec-postgresql/pg_timetable
#golang #postgresql #devops #golang
35 942
+2
⚙️ Context-async-sqlalchemy: простой способ подружить ASGI и async SQLAlchemy
Эта библиотека упрощает интеграцию асинхронного SQLAlchemy в любые ASGI-приложения.
Что она делает:
• управляет жизненным циклом engine и сессий
• даёт удобные утилиты для работы с БД
• ускоряет разработку — без лишней магии и ограничений
Идея простая: меньше шаблонного кода, больше внимания логике приложения.
https://github.com/krylosov-aa/context-async-sqlalchemy
