Data Science. SQL hub

🖥 Начинается новая волна атак Mimic ransomware на серверы SQL-баз данных в трех континентах В серии кибератак, о которых сообщает BleepingComputer, несколько неправильно настроенных серверов баз данных Microsoft SQL стали жертвами организованной хакерской операции. Эта масштабная кампания успешно нацелилась на серверы в Соединенных Штатах, Латинской Америке и Европейском союзе, заражая их известным шифровальщиком Mimic ransomware, часто называемым N3ww4v3. Злоумышленники в киберпреступных делах все более совершенствуются, и эта атака, получившая название RE#TURGENCE (Возрождение), подчеркивает постоянную необходимость надежных мер кибербезопасности как на индивидуальном, так и на корпоративном уровне. Взламывая неправильно настроенные серверы, хакеры получают доступ к конфиденциальным данным и шифруют их с помощью практически непроницаемого шифровальщика. Негативные последствия этой атаки выходят за рамки региональных границ, что подчеркивает глобальный характер киберпреступности. Поскольку бизнесы и отдельные лица все больше полагаются на системы баз данных для хранения и обработки больших объемов информации, становится критически важным укрепление этих систем от потенциальных угроз. Ушли те времена, когда достаточно было простых межсетевых экранов и антивирусного программного обеспечения для защиты от кибератак. Современные угрозы требуют многопланового подхода, включающего применение передовых мер безопасности, таких как системы обнаружения вторжений, сегментация данных, контроль доступа и регулярные обновления программного обеспечения. Внедрение этих комплексных протоколов безопасности может значительно снизить риск стать жертвой злонамеренных действующих лиц, стремящихся использовать уязвимости. Последствия попадания в зону риска кибератак с шифрованием данных могут быть серьезными и включать продолжительное простояние, финансовые потери и ущерб репутации. Чтобы снизить эти риски, бизнесам следует приоритезировать инвестиции в кибербезопасность, формировать культуру осведомленности и готовности. Оставаясь бдительными, старательно следуя за состоянием системы и незамедлительно устраняя возможные уязвимости безопасности, организации могут сохранить ценную информацию и поддерживать операционную устойчивость. Борьба против киберпреступности – это непрекращающийся бой, требующий постоянной адаптации к новым угрозам. Как показывают атаки Mimic ransomware, поддержание актуальных практик безопасности и регулярная оценка уязвимостей систем ключевы для оставания впереди киберпреступников. В этом цифровом веке, где важная информация находится у нас под рукой, защита наших баз данных от усовершенствованных атак является главным условием сохранения нашей безопасности и продолжения прогресса. 🔎 Новость @linuxkalii

🖥 В PySpark параметризованные запросы позволяют повторно использовать одну и ту же структуру запроса с разными входными данными, не переписывая SQL. Кроме того, они защищают от атак SQL-инъекций, поскольку рассматривают входные данные как параметры, а не как исполняемый код. #ApacheSpark

⚠️ Как Data Scientists дойти до уровня Middle+? Совершенствовать мастерство ML в сообществе единомышленников! Пройдите тест и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Advanced» от OTUS. 🧑‍💻 В программе продвинутые ML-алгоритмы, RL, графы, временные ряды, рекомендательные системы, а также работа в production: настройка окружения, оптимизация кода, построение end-to-end пайплайнов и внедрение решений ⚠️ Вебинары в формате Live coding, где преподаватель с «чистого листа» показывает решение актуальных задач ML. 🔥  Ответьте на 20 вопросов, получите велкам-скидку и доступ к 2 предстоящим открытым урокам: ✔️ Ранжирование каталога товаров ✔️ Рекомендательные системы на основе матричных разложений  ➡️ https://otus.pw/LnXM/?erid=LjN8KR8y2 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 DBChaos Проведите стресс-тестирование своей базе данных с помощью заранее заданных запросов. Библиотека поможет найти медленные и неэффективные запросы, которые мешают работе. go install github.com/adaptive-scale/dbchaos@v0.4.1 ▪Github @sqlhub

🖥 10 моих SQL best practice https://habr.com/ru/articles/784670/ @sqlhub

🖥 SQL дорожная карта 2024 года Читать @sqlhub

🖥 Complete-Advanced-SQL-Series Этот репозиторий содержит все, что вам нужно, чтобы прокачать свои навыки работы с #SQL. Более 100 упражнений и примеров по SQL. ▪Github @sqlhub

🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю Почитать: — 100 вопросов для подготовки к собесу Data Science — Немного про OR в SQL запросах — Вот так я изучаю ML — Версионная миграция структуры базы данных через PHP атрибуты — Миграции в YDB с помощью «goose» — Использование Postgres-триггеров для исторических таблиц — Введение в SQL & СУБД на примере доступа к данным через Python — PostgreSQL в «Тензоре» — публикации за год (#4) — Version up test for Aurora MySQL 2 EOL with SQL test tool — ORDER BY x LIMIT y Gotcha — Summary of results — Finding the best SQL query for the task. — How Modern SQL Databases Are Changing Web Development - #4 Into the AI Era — Mastering SQL Transactions: The Power of COMMIT and ROLLBACK in Database Management — Reading Postgres Execution Plans doesn't have to be so complicated — SQL vs NoSQL Databases: Which is Better? — Unlock Complex Time Series Analysis in SQL with Range Queries — The Syntax of Discreteness - Using SQL as an Example — Десять самых ярких ИИ-работ от NVIDIA Research за 2023 год Посмотреть: 🌐 100 вопросов с собеседований Data Science — часть 1 (⏱ 36:48) 🌐 💡Топ задача #Python: Бинарный поиск #python #программирование #код #yotube #питон #собеседование (⏱ 00:41) 🌐 💡 Задача: Ряд клавиатуры #Python #yotube #код #алгоритмы #программирование #собеседование #кодинг (⏱ 00:40) 🌐 💡 Задача: Ряд клавиатуры #Python #yotube #код #алгоритмы #программирование #собеседование #кодинг (⏱ 01:00) Хорошего дня! @sqlhub

🦆 Загрузка набора данных на сервер базы данных перед загрузкой его в pandas датафрейм обычно требуется для работы pandas. duckdb устраняет этот шаг, позволяя выполнять эффективные SQL-операции непосредственно над pandas DataFrame. @sqlhub

⚡️ 100 вопросов с собеседований Data Science Habr: https://habr.com/ru/articles/783766/ Видео: https://www.youtube.com/watch?v=6Pk4OgdNxXQ @pythonl

🖥 Реальный вопрос c собеседования Microsoft SQL: "Какой клиент Azure из базы покупателей, приоьретает хотя бы 1 продукт Azure из каждой категории продуктов?" ❕ Подсказки: - Объединить таблицы с помощью LEFT JOIN - Подсчитайть разные категории продуктов с помощью COUNT и DISTINCT. Доп задание: напишие код с использованием Pandas для решения задачи. Протестировать свой SQL-запрос и посмотреть таблицы можно здесь: https://datalemur.com/questions/supercloud-customer Пишите свое решение в комментариях👇 @sqlhub

🖥 csvs-to-sqlite Чтобы преобразовать файлы CSV в базу данных SQLite для эффективной работы с данными и их хранения, попробуйте csvs-to-sqlite. https://github.com/simonw/csvs-to-sqlite @sqlhub

Разбираем тестовое задание в СБЕР на позицию junior-аналитика 📣 Всем привет! Команда Simulative и наш CEO – Андрон Алексанян приглашаем вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание на позицию junior-аналитика в компанию СБЕР. Это будет последний обучающий интенсив в этом году. Нам предстоит проанализировать историю договоров клиентов банка, провести аналитику и сформулировать бизнес-выводы. 📅 Дата: 26 декабря 🕘 Время: 19:00 по Мск Что будем делать на интенсиве: ➖ Решать задания с помощью SQL ➖ Писать хитрые запросы на SCD, pivot table и другие ➖ Подробно разбирать каждый шаг ➖ Считать retention банка и проводить сегментацию ➖ Проводить аналитику и составлять бизнес-выводы В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩 ❗️ Записи интенсива не будет. Только один раз и только в live-формате. А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике? 🔗 Регистрируйтесь на интенсив Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8KHTUe

Уроки SQL 1. Что такое SQL, СУБД, MySQL? 2. Устанавливаем DENWER, знакомимся с phpMyAdmin 3. Оператор SELECT 4. Сортировка выбранных данных с помощью ORDER BY 5. Фильтрация данных с оператором WHERE 6. Расширенная фильтрация данных с ключевыми словами NOT, IN, OR, AND 7. Использование метасимволов для фильтрации c логическим оператором LIKE 8. Создание вычисляемых полей 9. Использование функций манипулирования данными 10. Суммирование данных по средствам AVG, COUNT, MAX, MIN, SUM #video #sql https://www.youtube.com/watch?v=CaQrmfOKeLg&list=PL8Kv6Sfy71yF8aT_n6SCEPORYGzInodRT @sqlhub

🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю Почитать: — Как создать сервис по оценке транспортной доступности новостроек при горящих дедлайнах — Полный отчет Github за 2023 о состоянии проектов. — 100 вопросов для подготовки к собесу Python — PostgreSQL: вернуть место после delete — 9 вопросов для собеседования по SQL в Apple — PostgreSQL 17: Часть 3 или Коммитфест 2023-11 — SQL HowTo: итоги по строкам и столбцам «в одно действие» — Победа над ORM путем кодогенерации — Курс «PostgreSQL для начинающих»: #2 — Простые SELECT — Nota, Typst и Evidence. Языки программирования для генерации документов — A Guide to Sargable Queries — Understanding PostgreSQL and MongoDB Databases: Know When to Use Each — MySQL: Everything You Need To Know — Database Monitoring Metrics: Key Indicators for Performance Analysis — SQL Cheat Sheet: A Comprehensive Guide to SQL Commands and Queries — Surrogate Key vs Primary Key: What's the Difference? — Discord economy bot using python — The Top 10 GitHub Repositories Making Waves 🌊📊 — `OR` Filter on Two Tables, and Batched Nested Loops — AI in 2024: Art Thrives, Open-Source Battles GPT Посмотреть: 🌐 Azure OpenAI and copilot meet Azure SQL | Data Exposed 🌐 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов. (⏱ 34:27) 🌐 💡Задача #Python:Комбинация сумм II #python #программирование #код #yotube #youtube #пито (⏱ 00:54) 🌐 💡Крутая задача #Python: #python #программирование #код #yotube #youtube #питон (⏱ 00:49) 🌐 Mixtral 8x7B - новый ИИ. Нейросети, которые ДОМИНИРУЮТ на другими моделями (⏱ 08:04) Хорошего дня! @sqlhub

🖥 Google почти всегда задает вопросы по SQL во время собеседований на вакансии Data Analytics, Data Science и Data Engineering. Поэтому, если вы готовитесь к собеседованию по SQL, решите эти 11 РЕАЛЬНЫХ вопросов для собеседования Google по SQL. https://datalemur.com/blog/google-sql-interview-questions @sqlhub

🖥 100 вопросов для подготовки к собесу Python https://habr.com/ru/articles/782266/ @sqlhub