Data Science. SQL hub
Відкрити в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 36 002 підписників, посідаючи 3 745 місце в категорії Технології та додатки та 17 631 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 36 002 підписників.
За останніми даними від 11 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.67%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.86% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 124 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 389 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
36 002
Підписники
-924 години
-437 днів
+130 днів
Архів дописів
35 999
Считаешь себя экспертом в IT? Участвуй в «Цифровом марафоне» от Сбера и «Школы 21» и будь на код впереди! Миллион рублей уже ждёт тебя.
В этом масштабном конкурсе ты будешь соревноваться со специалистами по всей России. Тройка лучших поделит в финале в Москве призовой фонд в 1,8 миллионов рублей.
Но сначала нужно пройти онлайн-игру, тестирование и цифровой диктант. Начнёшь с «разминки» и покажешь свои аналитические и мягкие навыки. Далее — ответь на вопросы теста согласно своему уровню подготовки. Прослушай на диктанте техническое задание и напиши код решения.
Поспеши: 20 апреля — твой последний шанс нажать на кнопку «Хочу участвовать». Переходи на сайт и регистрируйся прямо сейчас!
35 999
💻Как в Postgresql реализовать поиск по первым символам каждого слова в строке?
▶️Суть задачи:
На ввод подаются строки. Например: "один". Запрос в базу должен матчить записи типа "три два один", "одиннадцатый", но не должен матчить записи типа "иван родин"
Как реализовать такое в SQL запросе?
▶️Для этого в PostgreSQL можно использовать оператор
~ и соответствующее регулярное выражение с '\m', обозначающим начало слова:
SELECT *
FROM tbl
WHERE name ~ '\mодин'35 999
🔊 X5 Tech на связи! Проводим новый митап по Data Science
25 апреля обсудим с экспертами ML системы и все, что вокруг: проверенные и новые методы взаимодействия с пользователями от рекомендаций музыки до генерации контента и чат-ботов на основе ИИ, а также сложности: галлюцинации, мониторинг языковых моделей, методы улучшения RAG-систем.
🎙️У микрофона:
Дарья Андреева и Глеб Панин — менеджеры по работе с большими данными, X5 Tech
Дмитрий Астанков — Machine Learning Engineer, Звук
Артем Ерохин — ведущий менеджер по работе с большими данными, X5 Tech
✅ 25 апреля, 19:00
Москва, пространство Articon + онлайн трансляция
За деталями и регистрацией - сюда
__
Реклама. ООО "Корпоративный центр ИКС 5", ИНН: 7728632689, erid: LjN8KNVda
35 999
Считаешь себя экспертом в IT? Участвуй в «Цифровом марафоне» от Сбера и «Школы 21» и будь на код впереди! Миллион рублей уже ждёт тебя.
В этом масштабном конкурсе ты будешь соревноваться со специалистами по всей России. Тройка лучших поделит в финале в Москве призовой фонд в 1,8 миллионов рублей.
Но сначала нужно пройти онлайн-игру, тестирование и цифровой диктант. Начнёшь с «разминки» и покажешь свои аналитические и мягкие навыки. Далее — ответь на вопросы теста согласно своему уровню подготовки. Прослушай на диктанте техническое задание и напиши код решения.
Поспеши: 20 апреля — твой последний шанс нажать на кнопку «Хочу участвовать». Переходи на сайт и регистрируйся прямо сейчас!
35 999
🖥 Решение задач с помощью SQL является важным навыком для дата-саентиста по нескольким причинам:
1. SQL позволяет эффективно извлекать, фильтровать и обрабатывать данные из баз данных.
2. SQL предоставляет возможность проводить аналитические запросы к данным, выявлять закономерности, тренды и паттерны, что помогает в принятии бизнес-решений.
3. Часто данные хранятся в различных базах данных или системах. Знание SQL помогает дата-саентисту объединять данные из разных источников для создания цельных наборов данных.
4. Написание оптимизированных SQL-запросов позволяет ускорить обработку данных и повысить производительность аналитических процессов.
В целом, знание SQL позволяет дата-саентисту эффективно работать с данными, проводить анализ и извлекать ценные инсайты для бизнеса.
Предлагаю немного попрактиковаться и порешать задачи на знание SQL.
🖇 Решение заданий из тренажера SQL Academy
🖇 Вводный Курс с задачами по работе с Базами данных
🖇В репозитории представлены проекты курса Аналитик данных
🖇Решение задач hackerrank по SQL
🖇100 ключевых Вопросов с собеседований
@machinelearning_interview
35 999
+1💻Работа с json в PostgreSQL
В PostgreSQL есть два типа данных для работы с JSON: json и jsonb. Они отличаются друг от друга способом хранения данных и способом работы с ними.
⏩Тип данных json использует текстовый формат хранения JSON-данных, который позволяет хранить только простые типы данных JSON: строки, числа, логические значения, null и массивы или объекты, состоящие только из этих типов. Это означает, что при хранении данных типа json не происходит никакой оптимизации, и любые изменения в данных приводят к перезаписи всей строки JSON.
⏩Тип данных jsonb использует бинарный формат хранения JSON-данных, который позволяет хранить все типы данных JSON, включая вложенные объекты и массивы, а также дополнительные типы данных, такие как булевы значения, даты и времена и т.д. Бинарный формат данных jsonb позволяет эффективно хранить, индексировать и быстро выполнять запросы к данным в формате JSON, и при изменении данных не требует перезаписи всей строки JSON, а лишь тех частей, которые изменились.
⏩Создание объектов json
Одной из основных функций для работы с JSON является
jsonb_build_object(), которая позволяет создавать объекты JSON внутри запросов. Это может быть полезно, например, при импорте данных из внешних источников.
Предположим, что мы хотим в select-запросе динамически сгенерировать json-объект. Сделать это можно так:
SELECT jsonb_build_object('name', 'Иван', 'age', 30, 'city', 'Москва') AS person;name, age и city, которые будут содержать соответствующие значения. Результатом запроса будет следующий JSON-объект:
{
"age": 30,
"city": "Москва",
"name": "Иван"
}35 999
Аналитики данных, отзовитесь! 🔍
В Авито сильная культура использования данных и удобная развитая инфраструктура для аналитиков:
1️⃣ Руководитель группы аналитики в Core Analytics
2️⃣ Аналитик данных в команду антифрода
3️⃣ BI-разработчик в команду Core Analytics
Вас ждут интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды.
А ещё:
– достойная зарплата, размер которой обсуждается на собеседовании;
– много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо;
– талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
– удалёнка и классный офис в 2-х минутах от метро «Белорусская»;
– ДМС со стоматологией с первого дня;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
Скорее переходите по ссылкам и откликайтесь!
35 999
🖥 Знаете ли вы, что в MySQL есть невидимые столбцы!
Они нужны для обеспечения безопасности ваших данных (скрыть приватные данные, ключи).
CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 INT INVISIBLE);
INSERT INTO t1 (col1, col2) VALUES(1, 2), (3, 4);
SELECT * FROM t1;
+------+
| col1 |
+------+
| 1 |
| 3 |
+------+
SELECT col1, col2 FROM t1;
+------+------+
| col1 | col2 |
+------+------+
| 1 | 2 |
| 3 | 4 |
+------+------+35 999
💻Настройка обслуживания PostgreSQL. Основное и простое
⏩Обслуживание БД — это не единственный вопрос, который следует решать администратору СУБД. И при этом не самый первый, если речь идет о сопровождении сервера.
⏩В этой статье мы не будем рассматривать все вопросы обслуживания и сопровождения в этой публикации, это слишком большое количество информации. Вместо этого мы рассмотрим только самые основные стороны вопроса обслуживания баз данных, при этом подразумевая, что вы уже сделали:
— Настроили под себя оптимальным образом настройки PostgreSQL, например, с помощью сервиса pgtune.
— Решены все инфраструктурные вопросы в части работы сети, железа, дисков и так далее.
— Вы понимаете как работает PostgreSQL в части модификации строк, как работает версионирование, что такое “мертвые” строки и так далее.
Сосредоточимся только на базовых вопросах обслуживания. Итак, поехали!
📎 Статья
@sqlhub
35 999
Магистратура для Data Scientists с возможностью трудоустройства — Авито х МФТИ
Бесплатная программа обучения в МФТИ со стипендией 25 000 рублей для лучших студентов. Пройдите путь от студента до Middle Data Scientist за два года.
За время учёбы вы научитесь работать с полным циклом задач в Data Science — от обучения продвинутых моделей до их релиза. Всё это — на реальных данных и со специализацией в разных доменных областях.
Полученные знания будете использовать на стажировке в одной из DS-команд Авито. У вас будет свой проект — реальная задача, которая повлияет на бизнес и станет основой вашего диплома. А персональный ментор поделится опытом и поможет развиваться, искать решения и изучать инструменты и технологии.
Условия:
– длительность программы — 2 года;
– оплачиваемая стажировка с первого семестра;
– повышение грейда и оклада со второго года, если всё получается хорошо;
– 40 часов учёбы и работы в неделю в гибридном формате: дома или в университете и офисе в Москве;
– общежитие на время обучения для иногородних студентов.
Программа подойдёт студентам последнего курса обучения, выпускникам или учащимся в магистратуре, готовым перевестись.
Заявки принимаются до 26 апреля включительно.
Регистрируйтесь, пока есть места.
35 999
🔥 Крутой список игр, которые помогут вам изучить программирование без скучных лекций, но с интерактивным подходом:
• SQL Murder Mystery — вам предстоит стать шпионом Джаусом и использовать SQL для поиска загадочного убийцы;
• CryptoZombies — Игра разделена на уроки, где вы, используя язык программирования Solidity, создадете свою первую веб-игру 3.0, собирая армию зомби;
• Playground.tensorflow - браузерная игра, от tensorflow есть в которой можно настраивать и обучать нейросеть
• Screeps — игра, которая похожа на Dwarf Fortress, но здесь для управления колонией нужно писать код;
• Flexbox Froggy — милая игра про жаб, которая научит вас работе с CSS flexbox. Для полного погружения рекомендуется играть в определенной среде;
• Checkio — отличное упражнение для программистов на Python и TypeScript. Сборник интересных интерактивных игр, решение которых требует написания кода.
@DevOPSitsec
35 999
💻SQL-запрос для группировки и взятия уникальных значений
▶️Итак, есть табличка:
Number Item ------------ 202 Book 202 Cartoon 202 Book 207 Book 205 Elephant 207 Elephant 208 Book 209 Biggy 209 Smoke 203 SmokeНужно сгруппировать по
number и вывести уникальные item для него, наподобие:
202 Book Cartoon 207 Book Elephant 205 Elephant 208 Book 209 Biggy Smoke 203 SmokeКак это можно сделать? ▶️В целом ничего сложного, с этим справится вот такой запрос:
SELECT Number,
group_concat (DISTINCT Item separator ' ')
FROM TABLE
GROUP BY Number35 999
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🏆 Golang
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест
💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных
#️⃣C#
С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🐍 Python
Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend
35 999
🌟 Lightning Studio: Альтернатива Google Colab от создателей PyTorch Lighting
⏩Lightning Studio представляет собой передовую облачную платформу для проектирования и тестирования моделей машинного обучения, разработанную создателями PyTorch Lightning. Эта платформа обеспечивает пользовательский опыт, сравнимый с "iPhone" в сфере инструментов ML, благодаря своей интуитивной простоте и одновременно впечатляющей мощности. Она объединяет инструменты машинного обучения в единый интерфейс, избавляя от необходимости переключения между разными приложениями. Это значительно упрощает процесс создания масштабируемых приложений и конечных точек AI.
⏩Одна из множества функций Lightning Studio способствует повышению производительности разработки на 60%, так как она позволяет легко переходить с работы на CPU на GPU, сокращая таким образом до 80% времени, обычно тратимого на разработку.
⏩Каждому пользователю Lightning Studio предоставляется 22 бесплатных GPU-часа в месяц на базе T4, с опцией покупки дополнительного времени по мере необходимости. Вы будете платить только за время активного использования GPU. Кроме того, для работы над более требовательными проектами вы можете увеличить свои ресурсы, арендовав до 8 GPU A100.
📎 Lightning Studio
@sqlhub
35 999
Data Science — это космос ✨
И мы ищем в нем звездный путь к удобству пользователей! А по пути устраиваем розыгрыш для подписчиков Lamoda Tech.
Наша команда использует 30 ML-алгоритмов, чтобы онлайн-покупки на Lamoda стали космически удобными. Сегодня ты подбираешь удобные кроссовки, а завтра захочешь купить костюм для выхода в открытый космос — кто знает?
Для тренировки мы предлагаем отправиться в виртуальное космическое приключение. Пройди тест, построй космолет и найди планету, которая станет для человечества вторым домом: latech.ru/cosmos.
Ждем твоих результатов в канале Lamoda Tech! 19 апреля с помощью рандомайзера мы выберем счастливчика, который отправится в загородный отель и будет всю ночь любоваться на звезды.
🚀 Тоже любите Data Science? Тогда полетели 🚀
35 999
+3💻**Открытая книга «PostgreSQL 16 изнутри»
⏩Эта книга для тех, кого не устраивает работа с базой данных как с черным ящиком. Если вы хотите во всем разобраться сами — книга отлично вам подойдёт.
⏩Рассматриваются такие понятия как согласованность, изоляция, буферный кеш и механизм, позволяющий восстанавливать согласованность после сбоев, — журнал предзаписи. Также устройство и использование блокировок разных уровней: легких блокировок для оперативной памяти, тяжелых блокировок для отношений, блокировок табличных строк.
📎 PDF
@sqlhub
35 999
💻Утилита стратегического мониторинга PostgreSQL
⏩Основная задача стратегического мониторинга — предоставление количественной информации о наиболее ресурсоемких активностях СУБД. Такая информация очень полезна для анализа нагрузки СУБД, например, при проведении нагрузочного тестирования.
⏩Стратегический мониторинг сам по себе никакие проблемы не решает, но может подсказать, на что обратить внимание. Одним из средств стратегического мониторинга является расширение
pg_profile/pgpro_pwr — собственно, об этом и идёт речь в видео.
Спикер рассказывает об архитектуре, возможностях, особенностях работы и способах применения этих расширений.
⏩Видео будет интересено всем, кто работает с СУБД Postgres — администраторам баз данных, инженерам нагрузочного тестирования и разработчикам приложений, непосредственно взаимодействующих с базами данных Postgres.
Enjoy)
📎 YouTube
📎 Презентация
@sqlhub35 999
⚡С 15 по 21 апреля состоится мегаинтенсив по анализу данных, организованный Центром непрерывного образования, онлайн- и офлайн-магистратурами ФКН.
В программе интенсива 3 трека, разделенные по уровням сложности:
🖇Для начинающих: За 4 занятия вы сможете пройти путь от основ программирования на Python до построения настоящей модели машинного обучения. Организаторы — Центр непрерывного образования ФКН и онлайн-магистратура "Master of Data Science".
🖇Для продолжающих: Вы познакомитесь с архитектурами нейронных сетей в задачах компьютерного зрения, а также диффузионными моделями и моделью Stable Diffusion. Организатор — онлайн-магистратура «Машинное обучение и высоконагруженные системы».
🖇Многогранный Data Science: Для тех, кто хочет применять анализ данных не в IT — вы узнаете, как Data Science применяется в биологии, медицине, при строительстве домов и в банках. Организаторы — магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине», «Анализ данных в девелопменте», «Финансовые технологии и анализ данных».
Интенсив пройдет в онлайн-формате с возможностью принять участие сразу в нескольких треках.
❕ Участие бесплатное для всех желающих, нужно только зарегистрироваться: по ссылке.
Реклама. НИУ ВШЭ.
ИНН 7714030726
Erid: 2SDnjdAEJed
35 999
💻Внутренности PostgreSQL: как добавить новую функцию
⏩При разработке пача для PostgreSQL иногда требуется добавить новую функцию, чтобы ее можно было вызывать из SQL.
Собственно, об этом и идёт речь в статье.
⏩Сразу можно отметить 2 момента. Во-первых, некоторые функции имеет смысл добавлять не в ядро системы, а поместить в отдельное расширение — либо стороннее, либо идущее вместе с PostgreSQL и живущее в каталоге
/contrib/. Во-вторых, pg_proc.dat является удобной точкой входа для изучения внутренностей PostgreSQL. Также файл бывает полезен, когда вы примерно понимаете, какую функцию ищите, но не знаете ее название.
📎 Статья
@sqlhub35 999
Все еще боишься PostgreSQL? 😱 Считаешь ее слишком сложной? 🤯
Популярность СУБД PostgreSQL в России растет с каждым днем! Также как и востребованность специалистов по ней!
Подписывайся на авторский канал Postgres Guru и больше не бойся!
На канале тебя ждут:
✅ Основы PostgreSQL;
✅ Методы повышения производительности;
✅ Способы резервного копирования и восстановления;
✅ Настройка PostgreSQL под 1С;
✅ Разбор ошибок и их решения;
✅ Полезные SQL запросы и функции PostgreSQL;
✅ Случаи из практики;
✅ Новости из мира PostgreSQL
и немного юмора 😁
Подписывайся и становись востребованным специалистом по PostgreSQL!
Реклама. ИП Козлов Ю. В. ИНН 683204523837 Erid: 2VtzqxKcr8w
