TensorFlow

💨 Scaling hierarchical agglomerative clustering to trillion-edge graphs Кластеризация графов объединяет похожие элементы в группы, что помогает лучшему понять взаимосвязи в данных. В этой статье инженеры Google рассказывают о ключевых методах, которые позволили им построить мощнейший алгоритм, позволяющий группировать графы с триллионами ребер. https://research.google/blog/scaling-hierarchical-agglomerative-clustering-to-trillion-edge-graphs/ @data_analysis_ml

https://blog.tensorflow.org/2024/04/faster-dynamically-quantized-inference-with-xnnpack.html @tensorflowblog

⚡️ AutoBNN: Probabilistic time series forecasting with compositional bayesian neural networks Autobahn сочетает интерпретируемость традиционных вероятностных подходов с масштабируемостью и гибкостью нейронных сетей для построения сложных моделей прогнозирования временных рядов с использованием сложных данных. Узнайте больше и попробуйте готовый код → https://blog.research.google/2024/03/autobnn-probabilistic-time-series.html

SOTA lowbit LLM quantization INT8FP8INT4FP4NF4 sparsity leading model compression techniques on TensorFlow PyTorch and ONNX Runtime View on Github.com

Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza: – Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процессорах; – Профессиональная фильтрация атак StormWall; – Круглосуточная поддержка; – Anycast фильтрация; – Низкие цены; – 15% кешбэка по ссылке. Бесконечно можно смотреть на три вещи: на огонь, воду и скидку от Aeza! Говорят: твоё от тебя не уйдет. А зачем ждать? Динозавры тоже ждали и остались в прошлом Используй 50% скидку и погнали в будущее! Кроме того, сейчас Aéza раздает личные бесплатные сервера, забираем тут. Регистрация, подписка, платежи не потребуются. Реклама. Индивидуальный предприниматель Лобанов Леонид Константинович. ИНН 781625705648 erid: LjN8KEr3S

https://blog.tensorflow.org/2024/03/whats-new-in-tensorflow-216.html @tensorflowblog

🍎 PJRT упрощает интеграцию Apple silicon и ML framework. Узнайте все о том, как Apple использует порт для ускорения моделей JAX на графических процессорах Apple silicon и AMD, и как вы можете начать работу с PJRT уже сегодня 👉 https://opensource.googleblog.com/2024/03/pjrt-plugin-to-accelerate-machine-learning.html @bigdatai

https://blog.tensorflow.org/2024/02/graph-neural-networks-in-tensorflow.html @tensorflowblog

🔥 Графовые нейронные сети (ГНС) стали мощным методом работы с уникальными и разнородными данными из графов. Google объявили о выпуске TensorFlow GNN 1.0 (TF-GNN), проверенной на практике библиотеки для построения GNN в масштабе. ▪Анонс: https://blog.research.google/2024/02/graph-neural-networks-in-tensorflow.html ▪Colab: https://colab.research.google.com/github/tensorflow/gnn/blob/master/examples/notebooks/ogbn_mag_e2e.ipynb ▪Github: https://github.com/tensorflow/gnn @data_analysis_ml

TimesFM is a forecasting model, pre-trained on a large time-series corpus of 100 billion real world time-points https://blog.research.google/2024/02/a-decoder-only-foundation-model-for.html

🖥 Introducing ASPIRE for selective prediction in LLMs Google представили ASPIRE - фреймворк, который расширяет возможности предсказания больших языковых моделей, позволяя им выдавать ответ в паре с оценкой уверенности. Узнайте, почему он превосходит современные методы на различных наборах данных QA. https://blog.research.google/2024/01/introducing-aspire-for-selective.html @ai_machinelearning_big_data

https://blog.tensorflow.org/2023/12/tensorflow-215-update-hot-fix-linux-installation-issue.html @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2023/11/half-precision-inference-doubles-on-device-inference-performance.html @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2023/11/whats-new-in-tensorflow-2-15.html @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2023/10/simulated-spotify-listening-experiences-reinforcement-learning-tensorflow-tf-agents.html @tensorflowblog

🔥 Google представили новый алгоритм кластеризации, эффективно сочетающий преимущества масштабируемости моделей эмбедингов и качества моделей кросс-внимания для повышения эффективности и качества операций кластеризации. Посмотреть. →https://blog.research.google/2023/11/best-of-both-worlds-achieving.html @data_analysis_ml

Анонсирована MetNet-3, первая модель погоды с искусственным интеллектом, обучающаяся на основе скудных наблюдений и превосходящая лучшие оперативные системы на 24 часа вперед при высоком разрешении. Часть ее прогнозов теперь доступна в различных продуктах Google. Подробнее→ https://goo.gle/40ljd2Y

Присоединяйтесь к Google #AI Dev Advocate, в виюео рассказываеся о том, в каких случаях следует использовать случайные леса и как они делают прогнозы. 👀 Посмотрите обучающий пример 🧠 Обзор агрегирования Bootstrap 💡 Узнайте о плюсах и минусах "Случайных лесов". 🧡 и многое другое → https://goo.gle/3QfTbK0

🚀 TF Quant Finance: TensorFlow based Quant Finance Library Библиотека TensorFlow Quant Finance от Google. Функциональные возможности включают: - Блэка-Шоулза: Цена и предполагаемый объем - Монте-Карло по схеме Эйлера - Подгонка своп-кривой git clone https://github.com/google/tf-quant-finance.git ▪Github @tensorflowblog

https://blog.tensorflow.org/2023/10/simulated-spotify-listening-experiences-reinforcement-learning-tensorflow-tf-agents.html @tensorflowblog