Библиотека программиста
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека программиста
Канал Библиотека программиста (@devs_storage) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 399 підписників, посідаючи 6 902 місце в категорії Технології та додатки та 34 697 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 399 підписників.
За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -117, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.72%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.27% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 079 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 828 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як books, sql, программирование, шпаргалка, github.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы.
Сотрудничество: @web_runner
Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage
Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL. Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.Автор: Судхарсан Равичандиран Год: 2020 #python #books #русский
Думаете, ваши данные в Интернете хорошо защищены? Так глубоко вы никогда не заблуждались! Кевин Митник — самый разыскиваемый хакер планеты в прошлом, а ныне один из ведущих специалистов по кибербезопасности — знает, насколько опасна неосведомленность в вопросах защиты данных в Сети. Как сбить со следа Большого брата и не пасть жертвой таргетинга и навязчивых маркетинговых кампаний? Как сделать так, чтобы ваша личная информация принадлежала только вам и никому другому? Никто не расскажет об этом лучше всемирно известного экс-хакера номер один.Автор: Кевин Митник Год: 2019 #books #русский
Краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В книге представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения.Авторы: Антонио Джулли, Суджит Пал Год: 2018 #books #python #русский
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
