Библиотека программиста
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека программиста
Канал Библиотека программиста (@devs_storage) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 399 подписчиков, занимая 6 902 место в категории Технологии и приложения и 34 697 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 399 подписчиков.
Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -117, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.72%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.27% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 079 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 828 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как books, sql, программирование, шпаргалка, github.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы.
Сотрудничество: @web_runner
Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage
Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL. Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.Автор: Судхарсан Равичандиран Год: 2020 #python #books #русский
Думаете, ваши данные в Интернете хорошо защищены? Так глубоко вы никогда не заблуждались! Кевин Митник — самый разыскиваемый хакер планеты в прошлом, а ныне один из ведущих специалистов по кибербезопасности — знает, насколько опасна неосведомленность в вопросах защиты данных в Сети. Как сбить со следа Большого брата и не пасть жертвой таргетинга и навязчивых маркетинговых кампаний? Как сделать так, чтобы ваша личная информация принадлежала только вам и никому другому? Никто не расскажет об этом лучше всемирно известного экс-хакера номер один.Автор: Кевин Митник Год: 2019 #books #русский
Краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В книге представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения.Авторы: Антонио Джулли, Суджит Пал Год: 2018 #books #python #русский
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
