Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Selectel
Відкрити в Telegram
Независимый провайдер ИТ-инфраструктуры Железные новости, продукты, кейсы, статьи и курсы 🦖 Миграция в Selectel: https://slc.tl/0q28u Абсолютный лидер в сегменте выделенных серверов по версии iKS-Consulting Регистрация в РКН: https://slc.tl/rrgk6
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Selectel
Канал Selectel (@selectel) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 64 374 підписників, посідаючи 2 032 місце в категорії Технології та додатки та 9 384 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 64 374 підписників.
За останніми даними від 02 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -614, а за останні 24 години на -21, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Верифікований (Офіційно підтверджено Telegram)
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.65% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 845 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 709 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 24.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як тирекс, мастерская, мороз, gpu, мощность.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Независимый провайдер ИТ-инфраструктуры
Железные новости, продукты, кейсы, статьи и курсы 🦖
Миграция в Selectel: https://slc.tl/0q28u
Абсолютный лидер в сегменте выделенных серверов по версии iKS-Consulting
Регистрация в РКН: https://slc.tl/rrgk6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
64 374
Підписники
-2124 години
-1287 днів
-61430 день
Архів дописів
64 366
⚡️ Отличие в том, что сеть существует в реальности
Представьте: объем данных в облаке растет, а скорости сети не хватает. Вы арендуете топовые процессоры и быструю память, но они простаивают в ожидании данных, потому что стандартный канал в 1 Гбит/с просто не может справиться с нужным объемом вашей информации. В итоге вы платите за высокую производительность облака, которую не используете на 100%.
Мы одними из первых внедрили высокочастотную сеть 10G Net. Она значительно ускоряет передачу данных между облачными серверами. На практике сеть может ускорить три сценария:
1️⃣ Репликацию тяжелых БД. Когда восстановление из бэкапа или синхронизация нод на терабайтных объемах растягивается на часы вместо минут.
2️⃣ Распределенные вычисления и ML. Когда обучение модели замедляется из-за задержек при передаче датасетов между узлами.
3️⃣ Работу микросервисов с высоким трафиком. Когда внутренний межузловой обмен (east-west traffic) начинает съедать скорость, растут задержки.
Разверните облачные серверы со скоростью 10G Net для ваших задач ➡️
Хотите посмотреть на замеры новой линейки? Уже поделились ими в Академии Selectel.
64 366
Правильный ответ 👇
Развернуть Mistral 7B на GPU-сервере через vLLM
Модель удобно использовать для первого самостоятельного развертывания, потому что для запуска достаточно одной GPU. При этом вы можете быстро проверить работу ИИ-модели — от ввода запроса до полученного ответа.
В каких сценариях стоит внедрить Mistral?
→ запустить RAG
→ создать прототип внутреннего ассистента
→ автоматизировать поддержку или API для тестовой интеграции
✅ Сохраняйте пошаговую инструкцию: пройдите путь от создания сервера до первого ответа модели
Упростите запуск — выберите подходящую конфигурацию серверов с GPU для ИИ ➡️
64 366
Бюджет ограничен, но хочется запустить ИИ-агента в своем контуре? Что будете делать?
🔥 — ждать распродаж серверов и видеокарт
❤️ — запускать легковесную модель
🌚 — open-source в помощь
64 366
⚡ 100 минут достаточно, чтобы проверить работу приложения на реальных устройствах
Тестируйте сервисы бесплатно в мобильной ферме Selectel. Здесь доступно 50+ моделей смартфонов, в том числе с новейшими операционными системами, например Android 17. Воспользуйтесь промокодом для новых клиентов, чтобы начать.
1️⃣ Перейдите на страницу мобильной фермы в панели управления и нажмите «Добавить устройство» — на странице появятся список смартфонов и индивидуальный промокод на 100 бонусных рублей.
2️⃣ Активируйте промокод в шапке панели → Биллинг → Активировать промокод.
3️⃣ После активации на вашем счету автоматически появятся 100 бонусов — используйте их при заказе устройств в мобильной ферме до 31 июля.
Получить 100 минут на бесплатный тест ➡️
64 366
10 популярных моделей недостаточно для теста приложения 😰
Сервис может работать некорректно на устройстве, которым пользуется всего 5–10% аудитории, но именно здесь бизнес может столкнуться с последствиями. Особенно критично это для FinTech, банковских и e-commerce-приложений, где цена ошибки высока.
Здесь возникает вопрос — собрать собственную мобильную ферму или обратиться к провайдеру?
Мы посчитали, сколько стоит каждый вариант для бизнеса и каким нюансам, кроме бюджета, нужно быть готовым. Небольшой спойлер: аренда мобильной фермы Selectel может быть в два раза выгоднее собственной инфраструктуры. Компания может сэкономить до 17,7 млн рублей за два года, полностью избавляется от CAPEX, рисков устаревания и администрирования.
64 366
+5
7 раз протестируйте и еще 7 раз протестируйте
🐞 В начале изучения QA может показаться, что видов мобильного тестирования десятки, а то и сотни. Причем все они обязательно используются в работе. В реальности все гораздо проще.
Опровергли миф и разобрали пять видов тестирования, которые действительно нужны на практике.
Хотите научится проверять приложения с учетом специфики разных платформ? Проходите бесплатный курс по мобильному тестированию в Академии Selectel. Все участники получат промокод на практику в нашей мобильной ферме ➡️
64 366
Тестировщики, общий сбор! Как будете проверять работу приложения в разных окружениях и ОС? С помощью…
64 366
+1
От разработки до аналитики — Microsoft Phi-4 возьмет эти задачи на себя 🤩
Модель сильна в математических расчетах, аналитике, правках кода и структурированных выводах. Именно поэтому она подойдет для ИИ-агентов в сложных сферах, где важна внимательность к деталям и цифрам: юриспруденции, финансах и других.
Мощность модели основана на:
Архитектуре → decoder-only трансформер, заточенный под пошаговое рассуждение (CoT)
Обучении → SFT на цепочках рассуждений и RL (GRPO) для точности логики и минимизации галлюцинаций в вычислениях
Контексте → 32 тысячи токенов (до 64 на отдельных задачах) со ставкой на глубину анализа, а не на объем
Протестируйте Phi-4-reasoning уже сейчас в нашем каталоге ИИ-моделей — от 351,84 ₽/час ➡️
64 366
❗ Распространите ❗
В выделенных серверах появилась 192-ядерная машина с мощностью в 384 потока 👉 новый процессор AMD EPIC 9965 уже доступен к заказу.
🔥 — если ждете обзор
64 366
+1
Все лучшее от публичного облака и выделенного железа
Собрали в себе виртуальные машины размером с хост
На такой ВМ размещается только один клиент, все ресурсы сервера выделены только под его нагрузки. Это гарантирует максимальную производительность и полный контроль над ресурсами.
Почему их выбирают?
⭐️ Предсказуемость
Вычислительные ресурсы доступны в полном объеме без конкуренции за ресурсы.⭐️ Изоляция на уровне железа
Она часто нужна для прохождения аудитов или работы с чувствительными данными.⭐️ Оплата по факту потребления ресурсов
Платите по модели pay-as-you-go, которая уменьшает стоимость и упрощает управление бюджетом. Или сделайте ВМ прерываемой, чтобы сэкономить до 40% расходов.Сравнили все плюсы и минусы обновления в Академии Selectel. Хотите протестировать ВМ размером с хост? Сделайте это бесплатно в облаке Selectel ➡️
64 366
Представьте ситуацию: у вас есть сервис, который стабильно работает в публичном облаке. Простое масштабирование, оплата по факту потребления — все устраивает. Но в какой-то момент появляются новые требования к изоляции нагрузок. Ваши действия?
🔥 — перейду на приватный хост
🌚 — куплю сервер и размещу в офисе…
64 366
Шпаргалка для тех, кто внедряет LLM для распознавания речи 🗣️
Мы обновили каталог моделей в Foudation Models Catalog — добавили Whisper-Small, Medium и Large V3. В карточке подробнее расписали сценарии для каждого вида.
А еще делимся быстрым алгоритмом по выбору:
✔️ Нужны скорость и выгодный запуск → Small
✔️ Важно отделять основной текст от фонового шума → Medium
✔️ Запрос на максимальную точность и работу с архивами → Large V3
Все модели уже доступны в FMC. Запускайте и подключайте к своим пайплайнам за пару минут ➡️
64 366
Будьте аккуратны: после этой инструкции ваши сервисы могут работать с большей производительностью 🤩
С выделенными ядрами для облачных серверов вы обеспечиваете стабильную работу сервисов, для которых важна скорость отклика: финансовых систем, СУБД или аналитических платформ. Главная особенность в том, что каждый vCPU закреплен за потоками конкретных физических ядер. Они гарантируют производительность, а все ресурсы сервера принадлежат только вам.
Разобрали обновление по полочкам от описания принципов работы и полученных результатов тестирования. Статья поможет вам развернуть сервер с выделенными ядрами, а также познакомит с дополнительными возможностями: управление Hyper-Threading (SMT) и политикой размещения на NUMA-нодах.
Подготовьте IT-инфраструктуру к высоким нагрузкам ➡️
Это не все обновления облачной платформы. Хотите узнать, как еще повысить производительность? Ставьте 🔥
64 366
Подготовьте вашу IT-инфраструктуру к высоким нагрузкам — наберите нужное число реакций:
10🔥 — подключить балансировщик нагрузки и настроить кэширование
15🔥 — настроить мониторинг и алерты
30🔥 — развернуть облачные серверы с выделенными ядрами
64 366
+3
🔝 Апгрейд Terraform
Управление с помощью сервиса стало более гибким. Теперь в Terraform вы можете работать с приватными подсетями и использовать широкий набор сценариев при настройке конфигураций. Подробнее — в карточках.
Протестируйте Terraform в выделенных серверах уже сейчас ➡️
64 366
Ручная настройка серверов — долго и чревато ошибками 🫢
Спасает автоматизированное управление инфраструктурой с помощью кода.
Для более гибкой работы с физическими серверами подходит Terraform-провайдер: с ним вы можете поднять нужную конфигурацию, прописать сетевую связность и внешние доступы, а еще гибко настроить ОС и сеть. Его можно использовать и для работы с облаком, что упрощает настройку гибридной IT-инфраструктуры.
Как создать автоматизировать управление на своем проекте? Поможет разобраться наша инструкция. Собрали все детали — от установки Terraform до создания выделенного сервера.
64 366
+5
Модели для текста, кода, графики и распознавания речи 🤩
Они уже ждут вас в Foundation Models Catalog — сервисе Selectel для быстрого запуска LLM
Сейчас в каталоге собраны десятки готовых к работе моделей с преднастроенными API — в том числе Qwen3, GPT-OSS, Gemma 4, DeepSeek и другие. В панели управления вы можете выбрать подходящую для вашего сценария:
✔️ генерации текста,
✔️ анализа изображений и документов,
✔️ повышения релевантности RAG-систем,
✔️ генерации эмбеддингов,
✔️ распознавания речи и других задач.
Выберите модель и получите готовый endpoint для работы с ней ➡️
В следующих постах мы расскажем про классы LLM, представленных в FMC. Ставьте ❤️, если ждете подробные обзоры.
64 366
... __
/ -_)
_.- - - -._/ /
/ /
__/ ( | ( |
/.__ .-' |_| - - |_|
Так генерировали изображения раньше 👆
Cейчас с помощью AI можно создать не только графику, но и веб-страницы игр, код и музыку. Как прошел эксперимент с AI-генерацией игры в Flowith — смотрите в Академии Selectel 🦖
