ru
Feedback
Selectel

Selectel

Открыть в Telegram

Независимый провайдер ИТ-инфраструктуры Железные новости, продукты, кейсы, статьи и курсы 🦖 Миграция в Selectel: https://slc.tl/0q28u Абсолютный лидер в сегменте выделенных серверов по версии iKS-Consulting Регистрация в РКН: https://slc.tl/rrgk6

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Selectel

Канал Selectel (@selectel) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 223 подписчиков, занимая 2 033 место в категории Технологии и приложения и 9 398 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 223 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -560, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Верифицирован (официально подтверждён Telegram)
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.47%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.35% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 871 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 508 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 30.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как тирекс, мастерская, мороз, gpu, мощность.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Независимый провайдер ИТ-инфраструктуры Железные новости, продукты, кейсы, статьи и курсы 🦖 Миграция в Selectel: https://slc.tl/0q28u Абсолютный лидер в сегменте выделенных серверов по версии iKS-Consulting Регистрация в РКН: https://slc.tl/rrgk6

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

64 223
Подписчики
-1024 часа
-1097 дней
-56030 день
Архив постов
Selectel
64 217
📊 Открываем курс «Искусственный интеллект для бизнеса» С ним вы ответите «да» на сообщение тимлида и узнаете, как безопасно
📊 Открываем курс «Искусственный интеллект для бизнеса» С ним вы ответите «да» на сообщение тимлида и узнаете, как безопасно внедрять ИИ в процессы и извлекать из этого прибыль. Курс состоит из пяти модулей, они все уже доступны для изучения. Авторы — эксперты из Selectel, X5 Digital и red_mad_robot. Вы узнаете: ✔ как выбрать ИИ-инструмент под конкретную задачу, ✔ какие задачи стоит и не стоит делегировать ИИ, ✔ как внедрить ИИ в работу разных отделов и сделать его частью корпоративной культуры. В конце курса вас ждет практика по созданию персонального ИИ-ассистента и бонусы на IT-инфраструктуру для его развертывания. Обучение проходит онлайн — можно заниматься в комфортном темпе и в любое время. Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться ➡️

Selectel
64 217
sticker.webp0.09 KB

Selectel
64 217
65% российских компаний увеличили инвестиции в IT в этом году. Треть из них выбрала ИИ ⚡ Развитие бизнеса требует вложений в
+6
65% российских компаний увеличили инвестиции в IT в этом году. Треть из них выбрала ИИ ⚡ Развитие бизнеса требует вложений в технологии, а в лидеры трендов вырывается искусственный интеллект. 46% российских компаний уже используют облачную инфраструктуру для ИИ-задач или планируют начать в течение года. Больше цифр — в совместном исследовании с Apple Hills Digital. Смотрите полный отчет в Академии Selectel ➡️ Развиваете бизнес и ищете проверенные ресурсы? Разверните надежную IT-инфраструктуру для ИИ в Selectel ➡️

Selectel
64 217
У вас есть неограниченный бюджет на развитие IT в компании. Во что вы первым делом вложитесь? 🔥 — ИИ, ML, LLM и все, что с ними связано ❤️ — инструменты информационной безопасности 💯 — облачную инфраструктуру

Selectel
64 217
Бэкендеры, сегодня ваш день 🎉 Даже в выходной вы отвечаете за стабильную работу сайтов и обработку запросов. Только этот вых
Бэкендеры, сегодня ваш день 🎉 Даже в выходной вы отвечаете за стабильную работу сайтов и обработку запросов. Только этот выходной особенный — пора и подарки получать! Сохраняйте подборку статей про бэкенд на разных языках программирования. И не забудьте поделиться с коллегой — пригодится 👇 🔸 Как написать свой REST API на Go? 🔸 Как интегрировать работу с платформой NocoDB на бэкенде с помощью Repository Pattern и модуля PycoDB 🔸 Микросервисы на пальцах: API‑Gateway, API‑Composition, KrakenD, FastAPI 🔸 Как работать с Gin — фреймворком для Go 🔸 Что такое веб-сервер в Node․js и как его запустить на удаленном сервере?

Selectel
64 217
Соберем 30 😎, чтобы все бэкендеры сегодня отдохнули как следует

Selectel
64 217
🆎 Буквы разные читать в названии ML-моделей Нужно это для того, чтобы верно выбрать тип модели под конкретную задачу. Разбер
🆎 Буквы разные читать в названии ML-моделей Нужно это для того, чтобы верно выбрать тип модели под конкретную задачу. Разберемся, что означают символы на примере qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8. Qwen3 — название и поколение модели
В примере — семейство от Alibaba третьего поколения. Аналогично Llama3, Gemma3, Mistral и другие.
Coder — специализация
В примере — модель дополнительно обучена на коде. Встречаются и другие профили, например math, vision или audio. Если специализации нет, модель универсальная.
30B — размер модели
В примере — 30 миллиардов параметров. Чем их больше, тем модель умнее и требовательнее к ресурсам.
A3B — активные параметры
В примере — архитектура MoE (Mixture of Experts / Смесь экспертов). Модель весит как 30B, но при обработке запроса задействует только три миллиарда параметров. Это делает ее быстрее и экономичнее.
Instruct — уточнение типа модели
В примере — дообученная на диалогах модель, которая понимает формат взаимодействия в чате. Именно такие модели используют в ИИ-ассистентах. Без этого тега пишут базовые модели, которые предсказывают следующий токен, но не умеют «общаться».
FP8 — квантование (сжатие)
В примере обозначение показывает, что веса модели хранятся в формате 8-битных чисел. Чем ниже разрядность, тем меньше места занимает модель и больше вероятность неточности.
Сохраняйте шпаргалку. Она пригодится при выборе в Foundation Models Catalog — нашем каталоге преднастроенных моделей с готовым API ➡️

Selectel
64 217
Время для разминки 🧠 Дана модель qwen3-coder-30b-a3b-instruct-fp8. Какие выводы вы сделаете о ней по названию? ❤️ — модель на 30 миллиардов параметров, обучена для кодирования 🔥 — модель может вести диалог, а значит, ее можно использовать для чат-ботов 🌚 — просто Qwen третьего поколения, что тут непонятного

Selectel
64 217
Осталось совсем немного, чтобы воплотить ваши планы в жизнь Заполните форму до 30 июня и получите грант на надежную инфрастру
Осталось совсем немного, чтобы воплотить ваши планы в жизнь Заполните форму до 30 июня и получите грант на надежную инфраструктуру под ML-задачи от Selectel. Подайте заявку на грант ➡️

Selectel
64 217
А вот и полезный лайфхак — защитите данные с аварийным восстановлением в облако Selectel. Оно поддержит стабильную работу кри
А вот и полезный лайфхак — защитите данные с аварийным восстановлением в облако Selectel. Оно поддержит стабильную работу критически важных сервисов даже при сбоях основной IT-инфраструктуры. 💭 Как работает DR в Selectel?
Сервис регулярно синхронизирует виртуальные серверы между основной и резервной площадками. Актуальная копия вашей IT-инфраструктуры всегда готова взять на себя нагрузку.
💭 Основная площадка все-таки стала недоступна. Что теперь?
Сервисы продолжат работать с минимальным простоем — по клику переключатся на резервный контур.
💭 Как разработать верный сценарий для своего проекта?
К работе мы подключим персональную команду. Она проведет аудит, составит индивидуальный план работ и подберет DR-инфраструктуру.
Предоставляем инфраструктуру для восстановления до 10 виртуальных машин бесплатно. Протестируйте аварийное восстановление в облако Selectel ➡️

Selectel
64 217
Бэкапы не помогут вам восстановить IT-инфраструктуру на 100% при сбое. Вот почему 👇 Резервное копирование отвечает только за создание, проверку и хранение бэкапов. При недоступности площадки они не позволят в моменте восстановить работу IT-инфраструктуры. Нужна резервная площадка, чтобы застраховаться от крупных сбоев. Эта задача остается за Disaster Recovery (DR). Оно определяет сценарии восстановления и время, за которое сервис должен вернуться в строй. Среди возможностей аварийного восстановления: 1️⃣ Репликация и синхронизация данных. Это позволяет снижать объем потерянных данных и поддерживать их актуальность. 2️⃣ Автоматическая настройка. Заранее определен порядок, по которому будут восстановлены ВМ. Даже сеть можно преднастроить, чтобы не тратить время в момент повторного запуска. Человеку остается нажать кнопку. 3️⃣ Планирование и тестирование сценариев DR. Вы можете заранее выявить слабые места, отработать действия команды и убедиться, что в реальной ситуации сервис будет восстановлен быстро и корректно. Disaster Recovery интегрируется с мониторингом и системой оповещений. А главное — позволяет избежать часов, а то и дней простоя. Мы подготовили для вас лайфхак по аварийному восстановлению. Ставьте ❤️, чтобы узнать, как защитить ваши проекты.

Selectel
64 217
sticker.webp0.17 KB

Selectel
64 217
Датасеты — в S3, а бэкапы где? В S3 Vault 💯 Недавно мы рассказывали, для каких задач нужен S3 Vault. Самое время посмотреть
+3
Датасеты — в S3, а бэкапы где? В S3 Vault 💯 Недавно мы рассказывали, для каких задач нужен S3 Vault. Самое время посмотреть на него в действии — на примерах крупного сервиса онлайн-доставки и ведущего девелопера Москвы. Бэкапы создаются по фиксированному расписанию, а их объем составляет терабайты и даже петабайты. Подробнее о результатах — на карточках. Позаботьтесь о хранении данных. Зафиксируйте цену на S3 Vault на весь год — всего 1,14 ₽/ГБ 💰

Selectel
64 217
Объем данных растет, а вопрос их хранении остро стоит почти в каждом ML-проекте 🤔 Для эффективности ML-модели важно, чтобы х
Объем данных растет, а вопрос их хранении остро стоит почти в каждом ML-проекте 🤔 Для эффективности ML-модели важно, чтобы хранилище данных всегда было доступно и располагалось как можно ближе к вычислительным ресурсам. Для скорости процесса особую роль играет архитектура S3-хранилища, которое закрывает сразу несколько задач: 🔹 хранение сырых данных в большом объеме для обучения; 🔹 размещение векторных данных и эмбеддингов для RAG-систем; 🔹 сохранение промежуточных артефактов — чекпоинтов и снапшотов; 🔹 доставка результатов работы LLM до пользователя. Узнайте в новой статье, как мы достигаем высокой производительности S3 для проектов разного масштаба. Хотите проверить работу S3 на примере ваших бэкапов и датасетов? Протестируйте хранилище бесплатно в течение 30 дней ➡️

Selectel
64 217
Чему доверите датасет в 500 ТБ?
Anonymous voting

Selectel
64 217
⚡️ Отличие в том, что сеть существует в реальности Представьте: объем данных в облаке растет, а скорости сети не хватает. Вы арендуете топовые процессоры и быструю память, но они простаивают в ожидании данных, потому что стандартный канал в 1 Гбит/с просто не может справиться с нужным объемом вашей информации. В итоге вы платите за высокую производительность облака, которую не используете на 100%. Мы одними из первых внедрили высокочастотную сеть 10G Net. Она значительно ускоряет передачу данных между облачными серверами. На практике сеть может ускорить три сценария: 1️⃣ Репликацию тяжелых БД. Когда восстановление из бэкапа или синхронизация нод на терабайтных объемах растягивается на часы вместо минут. 2️⃣ Распределенные вычисления и ML. Когда обучение модели замедляется из-за задержек при передаче датасетов между узлами. 3️⃣ Работу микросервисов с высоким трафиком. Когда внутренний межузловой обмен (east-west traffic) начинает съедать скорость, растут задержки. Разверните облачные серверы со скоростью 10G Net для ваших задач ➡️ Хотите посмотреть на замеры новой линейки? Уже поделились ими в Академии Selectel.

Selectel
64 217
Найдете хоть одно отличие?
Найдете хоть одно отличие?

Selectel
64 217
Правильный ответ 👇 Развернуть Mistral 7B на GPU-сервере через vLLM Модель удобно использовать для первого самостоятельного р
Правильный ответ 👇 Развернуть Mistral 7B на GPU-сервере через vLLM Модель удобно использовать для первого самостоятельного развертывания, потому что для запуска достаточно одной GPU. При этом вы можете быстро проверить работу ИИ-модели — от ввода запроса до полученного ответа. В каких сценариях стоит внедрить Mistral? → запустить RAG → создать прототип внутреннего ассистента → автоматизировать поддержку или API для тестовой интеграции ✅ Сохраняйте пошаговую инструкцию: пройдите путь от создания сервера до первого ответа модели Упростите запуск — выберите подходящую конфигурацию серверов с GPU для ИИ ➡️

Selectel
64 217
Бюджет ограничен, но хочется запустить ИИ-агента в своем контуре? Что будете делать? 🔥 — ждать распродаж серверов и видеокарт ❤️ — запускать легковесную модель 🌚 — open-source в помощь

Selectel
64 217
⚡ 100 минут достаточно, чтобы проверить работу приложения на реальных устройствах Тестируйте сервисы бесплатно в мобильной фе
100 минут достаточно, чтобы проверить работу приложения на реальных устройствах Тестируйте сервисы бесплатно в мобильной ферме Selectel. Здесь доступно 50+ моделей смартфонов, в том числе с новейшими операционными системами, например Android 17. Воспользуйтесь промокодом для новых клиентов, чтобы начать. 1️⃣ Перейдите на страницу мобильной фермы в панели управления и нажмите «Добавить устройство» — на странице появятся список смартфонов и индивидуальный промокод на 100 бонусных рублей. 2️⃣ Активируйте промокод в шапке панели → БиллингАктивировать промокод. 3️⃣ После активации на вашем счету автоматически появятся 100 бонусов — используйте их при заказе устройств в мобильной ферме до 31 июля. Получить 100 минут на бесплатный тест ➡️