uk
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

Відкрити в Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | علم داده

Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 099 підписників, посідаючи 2 668 місце в категорії Технології та додатки та 6 719 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 099 підписників.

За останніми даними від 30 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -262, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.89%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.35% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 450 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 680 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

50 099
Підписники
-924 години
-167 днів
-26230 день
Архів дописів
🔴 پکیج بی نظیر سوالات مصاحبه‌ شغلی 📂 بخش SQL + پاسخ‌های تشریحی 🔷 یکی از مهم ترین فاکتورهای دستیابی به مشاغل علوم داده در بهترین شرکت‌ها، موفقیت در مصاحبه های شغلی است. در پکیج فوق ۱۵ کتابچه جامع و بی نظیر از سوالات مصاحبه های شغلی SQL قرار گرفته است که از مصاحبه های شغلی شرکت های مختلف جمع آوری شده و به موفقیت شما در این حوزه کمک بسزایی می کند. ✅ هم چنین از طریق لینک های زیر می توانید به یک سایت جامع سوالات مصاحبه های SQL + دو دوره کاملا رایگان آمادگی مصاحبه SQL دسترسی داشته باشید :👇🏼 🔘 SQL Interview Q&A (2022) 🔘 SQL Interview Q&A | Simplilearn 🔘 SQL Interview Q&A | Edureka #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ 340+ پروژه رایگان پایتون 🔷 در این مخزن Github بیش از 340 پروژه منبع باز پایتون، در 27 بخش و دو سطح مقدماتی و پیشرفته، به
⭕️ 340+ پروژه رایگان پایتون 🔷 در این مخزن Github بیش از 340 پروژه منبع باز پایتون، در 27 بخش و دو سطح مقدماتی و پیشرفته، به صورت حل شده قرار دارد که کاملا رایگان است. نقطه عطف این پروژه‌ها این است که این مخزن هر هفته آپدیت می‌شود و پروژه‌های جدیدی به این مجموعه اضافه می‌گردد. ✅ می‌توانید از طریق لینک زیر به طور کاملاً رایگان به تمامی این پروژه‌ها دسترسی داشته باشید :👇🏼 🔘 +340 Best of Python Projects #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ 70 دوره رایگان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 🔷 اگر به دنبال بهترین دوره های رایگان برای یادگیری ML و AI هستید، در لینک زیر 7
⭕️ 70 دوره رایگان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 🔷 اگر به دنبال بهترین دوره های رایگان برای یادگیری ML و AI هستید، در لینک زیر 70 دوره از بهترین دوره های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را خواهید یافت. این دوره‌ها که از پلتفرم های مختلف آموزشی جمع آوری شده‌اند کاملاً رایگان هستند و نیازی به پرداخت یک دلار هم ندارید. ✅ این دوره ها به شما کمک می کند تا مباحث مورد نیاز برای حرفه‌ای شدن در علوم داده را بدون هزینه و از طریق پروژه‌های طی دوره یاد بگیرید.👇🏼 🛑 70 FREE Courses for ML & AI 2022 #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 مشاغل علم داده را قورت بده! 📂 نکات مهم + مهارت‌ها + ابزارها 🔷 این پکیج بی نظیر راهنمای شما برای رسیدن به اولین شغل علم داده و تبدیل شدن به یک دانشمند داده حرفه‌ای است. در این ۵ کتاب با پیروی از دستورالعمل‌های ساده، یاد خواهید گرفت که چگونه یک رزومه شگفت‌انگیز بسازید، در مصاحبه‌های شغلی موفق باشید و در انجام پروژه‌های علم داده بهترین خود را ارائه کنید. 🔶 در این ۵ کتاب همه چیز در مورد شروع حرفه ای در علم داده به شما آموزش داده می‌شود. این مجموعه تمام جزئیات مورد نیاز مثل؛ ابزارها، مهارت‌ها، مفاهیم مهم، سوالات مصاحبه و... را پوشش می دهد تا شما در جذاب ترین شغل قرن ۲۱ موفق باشید.👌🏼 ✅ چند دوره‌ رایگان شروع حرفه‌ای در DS: 🔘 Career in Data Science 🔘 How to Become a DS in 2022 🔘 Data Scientist Salary #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ 18 گروه برتر علم داده در لینکدین ✍🏼 ابید علی اعوان / دانشمند داده ✅ گروه‌های لینکدین علم داده یک مکان عالی برای یادگیری مبتدیان، به اشتراک گذاشتن ایده‌ها و ایجاد ارتباطاتی است که می‌تواند به شما در رسیدن به شغل رویایی‌تان کمک کند. 💎 در لیست زیر، به 18 گروه برتر علوم داده در لینکدین بپیوندید تا بینش و تجربیات خود را بالا ببرید، از بهترین های این حوزه راهنمایی بگیرید و ارتباطات ارزشمندی ایجاد کنید. 🚀 این گروه‌ها تمام محتوای غیر مرتبط را فیلتر می‌کنند تا شما بهترین منابع ممکن علوم داده را در اختیار داشته باشید و به جای اینکه خودتان را به چند صد دنبال کننده محدود کنید، می توانید پروژه هایتان را با صدها هزار دانشمند و متخصص علوم داده به اشتراک بگذارید و بازخورد بگیرید. 1️⃣ AI, Deep Learning, ML 2️⃣ Data Science Central 3️⃣ Big Data, Data Science, AI, IOT, Cyber Security & Blockchain 4️⃣ Data Mining, Statistics, Big Data, Data Visualization, AI, ML, and Data Science 5️⃣ Business Analyst Professional - BA, Analysis, Data Analyst, Data Scientist 6️⃣ Big Data | Data Science | Machine Learning | Deep Learning | AI 7️⃣ KDnuggets Data Science & Machine Learning (Moderated) 8️⃣ Artificial Intelligence | Deep Learning | Machine Learning 9️⃣ Python Data Science, Machine Learning, Graph, and Natural Language Processing 🔟 Data Science Community (moderated) 1️⃣1️⃣ Data Science, ML, AI, IOT, Blockchain, BI & Big Data Analytics 1️⃣2️⃣ Data Science, Big Data, ML, AI Professionals | DataScience.US 1️⃣3️⃣ Data Science & Machine Learning 1️⃣4️⃣ AI & Python, Data Science, AI, ML, Big Data Analytics & Analysis 1️⃣5️⃣ Data Visualization & Decision Science 1️⃣6️⃣ Analytics and Data Science Career 1️⃣7️⃣ Women in Data Science (WiDS) 1️⃣8️⃣ Python for Data Science & ML #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ 900+ پروژه رایگان یادگیری ماشین با پایتون 🔷 در این مخزن Github بیش از 900 پروژه منبع باز ماشین لرنینگ با پایتون، در ۳۴ بخ
⭕️ 900+ پروژه رایگان یادگیری ماشین با پایتون 🔷 در این مخزن Github بیش از 900 پروژه منبع باز ماشین لرنینگ با پایتون، در ۳۴ بخش و دو سطح مقدماتی و پیشرفته، به صورت حل شده قرار دارد که کاملا رایگان است. نقطه عطف این پروژه‌ها این است که این مخزن هر هفته آپدیت می‌شود و پروژه‌های جدیدی به این مجموعه اضافه می‌گردد. ✅ می‌توانید از طریق لینک زیر به طور کاملاً رایگان به تمامی این پروژه‌ها دسترسی داشته باشید :👇🏼 🔘 +900 Best Projects ML with Python #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 پکیج بی نظیر سوالات مصاحبه‌های 📂 یادگیری ماشین + پاسخ های تشریحی 🔷 یکی از مهم ترین فاکتورهای دستیابی به مشاغل علوم داده در بهترین شرکت‌ها، موفقیت در مصاحبه های شغلی است. در پکیج فوق ۵ کتابچه جامع و بی نظیر از سوالات مصاحبه های شغلی ML قرار گرفته است که از مصاحبه های شغلی شرکت های مختلف جمع آوری شده و به موفقیت شما در این حوزه کمک بسزایی می کند. ✅ هم چنین از طریق لینک های زیر می توانید به یک سایت جامع سوالات مصاحبه های ML + یک کتاب آنلاین مصاحبه‌های ML + یک دوره کاملا رایگان آمادگی مصاحبه ML دسترسی داشته باشید :👇🏼 🔘 ML Interview Q&A (2022) 🔘 ML Interviews Book 🔘 ML Interview Preparation #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ 5 پادکست علم داده که باید در سال 2022 گوش دهید! 📂 مجموعه‌ای از بهترین پادکست‌ها درباره علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تجسم داده‌ها. 🚀 پادکست ها چرا اهمیت دارند؟ چرا باید به جای مرور و یادگیری از YouTube به پادکست گوش دهید؟ 🔷 یکی از بزرگترین مزیت های پادکست های آموزشی، انجام دادن چندکار همزمان است. شما می توانید در حال حرکت پادکست گوش دهید! بدون توجه به اینکه کجا هستید و چه کار می کنید، می توانید چیزهای جدیدی در مورد علم داده بیاموزید. 1️⃣ پادکست Data Skeptic 📼 پلتفرم: Spotify | Apple | Website 📗 این پادکست به شما کمک می کند دیدگاه خود را نسبت به شک و تردید‌های علمی در موضوعاتی مانند آمار، یادگیری ماشین، داده های بزرگ، هوش مصنوعی و علم داده تغییر دهید. پادکست Data Skeptic در سال 2014 راه‌اندازی شد و اکنون به طور گسترده ای به عنوان یک منبع معتبر در علم داده شناخته می شود. این پادکست بر اساس فصل بندی اجرا می‌شود و قسمت‌های هفتگی را با مهمان‌های انتخاب‌شده منتشر می‌کند که داستان‌ها و آموزش‌هایی را برای کمک به درک دنیای علم داده به ارمغان می‌آورد. 2️⃣ پادکست Data Crunch 📼 پلتفرم: Spotify | Apple | Website 📙 اگر می خواهید یاد بگیرید که چگونه علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تغییر جهان ما به سمت بهتر شدن استفاده می شود، این پادکست برای شماست! این شرکت مشاوره فناوری با رویکردی خنده دار به علم داده، پادکستی وایلد ارائه می دهد. پادکست Data Crunch در حالی که مفاهیم دشوار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای مخاطبان گسترده ای در دسترس قرار می دهد، قسمت های خود را به صورت ماهانه منتشر می کند. 3️⃣ پادکست DataFramed by Datacamp 📼 پلتفرم: Spotify | Apple | Website 📕 با این پادکست، شما از آخرین روندها و بینش ها در علم داده مطلع می شوید و به روز خواهید ماند. صرف نظر از اینکه شما به تازگی در حرفه داده خود شروع به کار کرده اید، یا یک دانشمند ارشد داده هستید که به دنبال مقیاس گذاری تصمیمات مبتنی بر داده در سازمان خود هستید، این پادکست انتخابی عالی است. علاوه بر این، DataFramed قصد دارد با تجهیز دانشمندان داده به بینش هایی برای هدایت ارزش از علم داده و ایجاد یک فرهنگ مبتنی بر داده، به دانشمندان داده کمک کند. هر قسمت شامل گفتگو با رهبران علم داده شرکت‌های مختلف است که در خط مقدم انقلاب داده قرار دارند. در حال حاضر بیش از 90 قسمت در دسترس است و هر 2 هفته یک قسمت منتشر می شود. 4️⃣ پادکست Data Viz Today 📼 پلتفرم: Spotify | Apple | Website 📘 این پادکست ماهانه به شما کمک می کند تا به یک طراح اطلاعات موثرتر تبدیل شوید. چه یک دانشمند داده یا تحلیلگر داده باشید، Data Viz Today دقیقاً همان چیزی است که برای ایجاد بهترین تجسم داده ها به آن نیاز دارید! این پادکست ماهانه جدیدترین ابزارها و روش های تجسم داده را در حین مصاحبه با طراحان برتر به اشتراک می گذارد. 5️⃣ پادکست Banana Data Podcast 📼 پلتفرم: Spotify | Apple | Website 📒 این پادکست بر آخرین و بهترین اکوسیستم علم داده تمرکز دارد. با موضوعاتی از هوش مصنوعی اخلاقی و شفافیت گرفته تا حیوانات خانگی ربات. هدف پادکست Banana Data این است که شما را در جریان آخرین روندها، اخبار و گفتگوهای بزرگ در زمینه داده ها قرار دهد. پادکست Banana Data یک پادکست با 5 فصل از قسمت های دو هفتگی است. متأسفانه، هنوز تاریخ انتشار فصل 6 مشخص نشده است، اما آن‌ها همین الان هم محتوای زیادی دارند که باید آن‌ها را بررسی کنید. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

+1
🔴 ۲ کتاب فوق العاده آموزش SQL 📗 شروع کار با SQL : رویکردی عملی 🔷 نویسنده در این کتاب تمرین‌هایی را در سراسر کتاب ارائه می‌کند تا به شما کمک کند مهارت‌های جدید SQL را بدون نیاز به استفاده از محیط سرور پایگاه داده در خانه تمرین کنید. نه تنها یاد خواهید گرفت که چگونه از عبارات کلیدی SQL برای یافتن و دستکاری داده های خود استفاده کنید، بلکه نحوه طراحی و مدیریت کارآمد پایگاه داده برای رفع نیازهای خود را نیز خواهید آموخت. 📒 آموزش SQL برای آنالیز داده ها 🔶 با گسترش علم داده SQL به ابزاری ضروری تر برای تحلیلگر یا دانشمند داده باهوش تبدیل شده است. این کتاب کاربردی، راه‌های جدید و پنهانی را برای بهبود مهارت‌های SQL، حل مشکلات و استفاده حداکثری از SQL به عنوان بخشی از گردش کارتان نشان می‌دهد. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ اشتباهات مهمی که باید در جستجوی شغل علم داده‌یِ خود در سال 2022 از آن‌ها اجتناب کنید! 📂 3 اشتباه رایج در جستجوی شغل و مصاحبه‌های علم داده و نکاتی برای اجتناب از آن ها ✍🏼 اما دینگ / موسس Data Interview Pro 🔷 در این مقاله من رایج‌ ترین اشتباهاتی که باعث می‌شود افراد در جستجوی شغل و مصاحبه‌های علم داده خود شکست بخورند، معرفی می کنم و سپس با هم هر اشتباه را با جزئیات بررسی خواهیم کرد و به طور خاص به شما نشان می دهم که چگونه این اشتباهات اتفاق می‌افتند و چگونه از آن ها اجتناب کنید. 🔶 سه مورد از رایج ترین اشتباهاتی که در طول جستجوی شغل علم داده انجام می شود عبارتند از: 1️⃣ تقاضای انواع مختلف موقعیت‌ها به طور همزمان 2️⃣ عدم آمادگی برای مصاحبه ها 3️⃣ عدم توانایی در تجزیه و تحلیل 🚀 اگر می‌خواهید بدانید که چگونه از این اشتباهات در مصاحبه‌های علم داده خود اجتناب کنید و از چه منابعی جهت موفقیت در مصاحبه‌های خود استفاده کنید، همراه من تا پایان این مقاله جذاب باشید.👇🏼 🛑 ادامه مطلب #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

+1
🔴 2 کتاب فوق العاده آموزش Pandas 📂 ویژگی‌ها + پیاده سازی عملی 🔷 پانداس به سرعت به یکی از محبوب ترین کتابخانه ها برای آنالیز داده در پایتون تبدیل شده است. با پانداس می‌توانید تقریباً هر نوع داده‌ای را به‌طور مؤثر مرتب‌سازی، تجزیه و تحلیل، فیلتر و مخفی کنید. ✅ این ۲ کتاب یک راهنمای کامل برای استفاده از پانداس در جهت آنالیز داده‌ها، - چه برای دانشمندان داده و چه برای کاربر مبتدی است.- هر فصل یک آموزش مستقل است و با مجموعه‌‌ای از داده‌های بزرگ، کوچک، ناقص، شکسته و نامرتب شروع می‌شود و یاد می‌گیرید که چگونه آن‌ها را برای تجزیه و تحلیل مناسب، تمیز و قالب‌بندی کنید. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

+1
🔴 2 کتاب آموزشی و جامع «Github» 📂 آموزش جامع + پیاده سازی عملی 🔷 هنگامی که اصول علم داده را یاد گرفتید، مرحله بعدی به اشتراک گذاری تخصص و پروژه‌های خود، یادگیری از سایر متخصصان و یا کار به عنوان یک عضو در تیم های توسعه است. در این مرحله نیاز است تا با پلتفرمی به نام Github آشنایی کامل داشته باشید. ✅ این ۲ کتاب به شما نشان می‌دهد که برای شروع کار در GitHub به چه چیزهایی نیاز دارید و نحوه استفاده از آن برای تبدیل شدن به یک عضو موثرتر، کارآمدتر و ارزشمندتر در هر تیم برنامه نویسی و علم داده چگونه است. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 کتاب «آموزش عملی Tableau» 📂 100 نکته، آموزش و استراتژی 🔷 اگر به تازگی با نرم افزار Tableau آشنا شده‌اید و به دنبال یادگیری جامع و عملی این نرم افزار ارزشمند برای موفقیت در علم داده هستید، این کتاب کاربردی برای شماست. ✅ در این کتاب شما ابتدا با یادگیری اصول اولیه و نکات کلیدی شروع خواهید کرد و سپس در چارچوبی استراتژیک، تکنیک های تجسم داده را یاد خواهید گرفت. هم چنین نکات و ترفندهای ارزشمند ایجاد شده توسط نویسنده را یاد خواهید گرفت. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ معرفی یک مخزن فوق العاده GitHub 📂 منابع و ابزارهای جامع علم داده 🔷 اگر به دنبال کتاب الکترونیکی، چیت شیت یا منابع مصاحبه
⭕️ معرفی یک مخزن فوق العاده GitHub 📂 منابع و ابزارهای جامع علم داده 🔷 اگر به دنبال کتاب الکترونیکی، چیت شیت یا منابع مصاحبه برای Data Science هستید، این مخزن گیت‌هاب شامل صدها منبع یادگیری رایگان برای علوم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، آنالیز داده، NLP، Big Data و سایر ابزارهای مرتبط با علم داده است. ✅ می‌تونید از طریق لینک زیر به طور کامل به تمامی این منابع دسترسی داشته باشید :👇🏼 🔘 Data Science Resources #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ معرفی منابع آموزشی و رایگان علم داده 📂 جزوات + ویدیوهای آموزشی + پروژه‌ها ✍🏼 نسلیهان بیسگین / مربی علم داده 🔷 در دانشگاه همواره از من در مورد منابع رایگان برای یادگیری علم داده سؤال می شود و فکر کردم که چه بهتر که این منابع را اینجا هم با شما به اشتراک بگذارم. امیدوارم این مجموعه به کسانی که می خواهند در علم داده حرفه‌ای شوند کمک بسزایی کند! 1️⃣ کمپ زوم یادگیری ماشین DataTalksClub رایگان است. مجموعه کلاس هایی در یوتیوب است که می توانید در کنار آموزش تئوری، مباحث را در قالب پروژه ها نیز پیاده سازی کنید. 🔶 دوره بعدی آموزش آنلاین در سپتامبر شروع می شود، اما شما می توانید الان ثبت نام کنید. در عین حال می‌توانید ویدیوهای یوتیوب دوره‌های پیشین رو تماشا کنید و Github مجموعه رو هم بررسی کنید: 🔘 Machine Learning Zoomcamp 🔘 Mlbookcamp Code 2️⃣ برنامه های علوم داده Correlation One هم رایگان هستند. اما این برنامه‌های آموزشی در حال حاضر فعال نیستند. شما می توانید این مجموعه رو زیر نظر داشته باشید تا به محض شروع آموزش، با دوره ها همراه شوید. 🔘 Correlation One's Courses 3️⃣ شما می توانید برای بورسیه تحصیلی در Coursera اقدام کنید. تخصص زیر به شدت توصیه می شود: 🔘 Introduction to Data Science in Python 4️⃣ سایت Dataquest یک بورسیه تحصیلی برای دسترسی ۳ ماهه به دوره های علوم داده خود ارائه می دهد. برنامه ها در حال حاضر بسته هستند، اما ممکن است ایده خوبی باشد که ثبت نام کنید و منتظر بمانید: 🔘 Dataquest & AI Inclusive Scholarship Program 5️⃣ دوره های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها freeCodeCamp نیز عالی هستند : 🔘 Machine Learning with Python 🔘 Data Analysis with Python 🔘 Data Visualization 6️⃣ یکی از بهترین منابع برای یادگیری علم داده، اعضای گروه Women In Data هستند، که دسترسی رایگان به DataCamp دارند. مسیر دانشمند داده آن ها عالی است و اگر به دنبال یک گروه مطالعه خوب هستید، می توانید در گروه های مطالعاتی Women In Data نیز ثبت نام کنید. 7️⃣ بسیاری از دوره های رایگان موجود در Analytics Vidhya نیز بسیار عالی هستند و اکثر مباحث علم داده را پوشش می‌دهند : 🔘 Free Courses & EBooks Analytics Vidhya 8️⃣ دوره های یادگیری ماشین توسعه دهندگان گوگل نیز عالی است؛ سخنرانی های ویدئویی + تمرین های زیاد. 🔘 Machine Learning Crash Course 9️⃣ اکثر دوره های سایت Udacity نیز رایگان هستند! مقدمه ای بر علم داده با پایتون، مقدمه ای بر آمار استنباطی، آمار توصیفی، یادگیری ماشینی برای مبتدیان و مقدمه ای بر TensorFlow برای یادگیری عمیق و یادگیری عمیق با PyTorch برای دوره های پیشرفته تر. 🔘 Udacity Free Courses 🔟 سایت W3schools نیز آموزش های خوبی دارد. این آموزش‌ها سریع و ابتدایی هستند و وقتی در گوگل برای برخی از منابع علم داده جستجو می کنم، با آن‌ها زیاد برخورد می کنم. 🔘 Data Science Tutorial 1️⃣1️⃣ وب سایت Data Science Masters: به خاطر ندارم که در مورد این وب سایت چیزی شنیده باشم، اما اگر آن را بررسی کنید مانند یک راهنمای آموزشی جامع و عالی برای یافتن منابع رایگان در علم داده است. 🔘 The Open Source Data Science Masters 2️⃣1️⃣ سایت Simplilearn هم یک پلت آموزشی رایگان است که می توانید با استفاده از این سایت بیش از 600 مهارت مورد نیاز رو در ۱۳ کتگوری علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و ... به صورت آنلاین، بیاموزید. تمام محتوای این دوره‌ها کاملا رایگان است و توسط کارشناسان و متخصصان برتر تهیه شده است. 🔘 Start learning DS Skills for Free #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 کتاب «یادگیری عمیق از ابتدا» 📂 آموزش جامع DL با پایتون 🔷 امروزه تسلط به یادگیری عمیق برای متخصصان یادگیری ماشین و دانشمندان داده بسیار ضروری شده است. در این کتاب شما ابتدا با اصول یادگیری عمیق آشنا خواهید شد و به سرعت به جزئیات معماری‌های پیشرفته مهم می‌روید و همه چیز را از ابتدا در پایتون پیاده‌سازی می‌کنید. ✅ شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ابتدا شبکه های عصبی چندلایه، کانولوشنال و مکرر را اعمال کنید و با درک کامل نحوه عملکرد شبکه های عصبی از نظر ریاضی، محاسباتی و مفهومی، برای موفقیت در تمام پروژه های یادگیری عمیق و عالم داده در آینده آماده خواهید شد. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ بهترین‌ دوره‌های رایگان ریاضیات علوم داده 📁 15 دوره (ریاضیات + آمار و احتمال + جبر) 🔷 دانش ریاضی برای درک مبانی علم داده
⭕️ بهترین‌ دوره‌های رایگان ریاضیات علوم داده 📁 15 دوره (ریاضیات + آمار و احتمال + جبر) 🔷 دانش ریاضی برای درک مبانی علم داده ضروری است! به همین دلیل اینجا 15 دوره از بهترین دوره های رایگان ریاضیات برای DS قرار گرفته که بدون نیاز به پرداخت یک دلار می‌توانید به تمامی آن‌ها دسترسی داشته باشید. ✅ این دوره ها از پلتفرم های مختلف آموزشی جمع آوری شده و کاملاً رایگان هستند.👇🏼 1️⃣ Intro to Statistics 2️⃣ Statistics - Full Course on DS 3️⃣ Mathematics for ML: Linear Algebra 4️⃣ Mathematics for Data Science 5️⃣ Math for ML: Multivariate Calculu 6️⃣ Statistics for Data Science Course 7️⃣ Linear Algebra Refresher Course 8️⃣ Mathematics for Data Science 2021 9️⃣ Python & Mathematics For DS 🔟 Intro to Inferential Statistics 1️⃣1️⃣ Mathematics For ML 1️⃣2️⃣ Multivariable calculus 1️⃣3️⃣ Statistics And Probability for DS 1️⃣4️⃣ Linear Algebra 1️⃣5️⃣ Intro to Descriptive Statistics #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 کتاب بی نظیر "علم داده از ابتدا" 📂 همه چیزهایی که یک دانشمند داده باید بداند! 🔷 اگر به دنبال شروع حرفه‌ای در علم داده هستید، این کتاب مناسب شماست. این کتاب اغلب مباحث مورد نیاز برای علم داده از جمله پایتون، جبر خطی، آمار و احتمال، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، درخت‌ تصمیم و... را پوشش می‌دهد. ✅ این کتاب درباره اصول بنیادی علم داده، ابزار لازم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده حرفه‌ای و... صحبت می‌کند. تمامی مباحث به زبان ساده و روان تشریح شده‌اند تا نیاز به هیچ پیش نیاز و دانش فنی برای تسلط به مباحث نداشته باشید و با هر سطح یادگیری به تمامی بخش‌ها مسلط شوید. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 «مبانی یادگیری ماشین با پایتون» 🔷 این کتاب در ۱۸ فصل اصول یادگیری ماشین را به زبانی ساده و روان از پایه تا پیشرفته آموزش می‌دهد و در قالب پروژه های عملی در زبان برنامه‌نویسی پایتون پیاده سازی می‌کند. ✅ این کتاب مناسب دانشجویان مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و تمامی علاقه‌مندانی است که مشتاق یادگیری علم داده با استفاده از توسعه مدل‌ها و آنالیز الگوریتم های یادگیری ماشین در پایتون هستند. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ بهترین‌ دوره‌های رایگان هوش مصنوعی 📁 15 دوره رایگان در قالب پروژه های عملی 🔷 اگر به دنبال بهترین دوره های رایگان برای یا
⭕️ بهترین‌ دوره‌های رایگان هوش مصنوعی 📁 15 دوره رایگان در قالب پروژه های عملی 🔷 اگر به دنبال بهترین دوره های رایگان برای یادگیری هوش مصنوعی هستید، در زیر 15 تا از بهترین دوره های AI را خواهید یافت. تمامی دوره ها کاملاً رایگان هستند و نیازی به پرداخت یک دلار هم ندارید. ✅ این دوره ها به شما کمک می کند تا مباحث مورد نیاز برای علوم داده را بدون هزینه و از طریق پروژه‌های طی دوره یاد بگیرید. این دوره ها از پلتفرم های مختلف آموزشی جمع آوری شده و کاملاً رایگان هستند.👇🏼 1️⃣ Intro to Artificial Intelligence 2️⃣ AI And ML Full Course 3️⃣ AI For Everyone 4️⃣ AI Engineering Full Course 5️⃣ AI Fundamentals 6️⃣ Artificial Intelligence Tutorial 7️⃣ AI by Georgia Tech 8️⃣ AI with Naser Razavi 9️⃣ Introduction to AI with Python 🔟 AI Free Course 1️⃣1️⃣ Introduction to AI Edureka 1️⃣2️⃣ TensorFlow 2.0 Course For AI 1️⃣3️⃣ Artificial Intelligence Tutorial 1️⃣4️⃣ Artificial Intelligence Full Course 1️⃣5️⃣ Python with AI for Beginners #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir