Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science | علم داده
Відкрити в Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 143 підписників, посідаючи 2 680 місце в категорії Технології та додатки та 6 678 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 143 підписників.
За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -360, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.19%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.04% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 605 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 527 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
50 143
Підписники
-924 години
-847 днів
-36030 день
Архів дописів
50 143
الان وقتشه شروع کنی...
🚩 بوتکمپ تخصصی هوشمصنوعی
🔘 دوره فشرده آمادهسازی برای ورود به بازارکار
✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت!
💳 پرداخت قسطی
❗️آخرین فرصت ثبتنام
🔗 https://quera.org/r/l96cb
50 143
🔹 یادگیری مباحث تئوری بدون تمرین عملی، ازت دیتا ساینتیست نمیسازه!
👨🏻💻 خیلیا فکر میکنن با دیدن یه عالمه ویدیو و خوندن کتاب، دیتا ساینتیست میشن. ولی واقعیت اینه که بدون تمرین عملی، چیزی تو ذهن نمیمونه.
✏️ یادگیری واقعی وقتی اتفاق میافته که دست به کد بشی، با دادهها کلنجار بری و سوالهاتو با پروژههای واقعی جواب بدی.
🔆 این چند پروژهای که قرار دادم میتونه نقطه شروع خوبی برای تمرین باشه: 👇
🎚 تحلیل اکتشافی داده:
✅ بررسی آمار مرگومیر کرونا: لینک
✅ پیشبینی حقوق دیتا ساینتیستها: لینک
✅ تحلیل نظرات فیلمها: لینک
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🎚 مصورسازی داده:
✅ شکاف جنسیتی در مدارک دانشگاهی: لینک
✅ داشبورد فروش قهوه: لینک
✅ تحلیل انیمیشنهای پیکسار: لینک
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🎚 یادگیری ماشین:
✅ تحلیل عملکرد بازار سهام: لینک
✅ پیشبینی قیمت املاک: لینک
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🎚 مهندسی داده:
✅ طراحی دیتابیس پیتزا فروشی: لینک
✅ تحلیل دادههای فوتبال: لینک
✅ بررسی ترندهای یوتیوب: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
Repost from N/a
# 🚀 وبینار رایگان Power BI
## تحول در تحلیل داده | هنر داشبوردسازی | قدرت تصمیمگیری دادهمحور
### چرا Power BI سرنوشت حرفهای شما را متحول میکند؟
✓ کشف گنجینههای پنهان در دادهها: فراتر از اعداد، الگوها و روندهای پنهان را شناسایی کنید
✓ تبدیل دادههای خام به روایتهای بصری: مهارت ساخت داشبوردهای تعاملی خیرهکننده و گزارشهای هوشمند
✓ هدایت سازمان با قدرت داده: تصمیمسازی دقیق و اثربخش مبتنی بر شواهد واقعی
✓ کلید طلایی ورود به دنیای هوش تجاری: مهارتی استراتژیک برای آینده شغلی درخشان
✓ نقطه تلاقی تخصصهای پرطرفدار: ترکیبی کمنظیر از تحلیل داده، مدیریت و فناوری که بازار کار تشنه آن است
### این وبینار برای چه کسانی است؟
👥 تحلیلگران داده و دانشجویان مشتاق رشد مهارتهای کاربردی
👥 مدیران پروژه و تصمیمگیران در جستجوی ابزارهای قدرتمند تحلیلی
👥 علاقهمندان به دنیای داده که میخواهند مرزهای دانش خود را گسترش دهند
### ⏰ زمان طلایی یادگیری:
پنجشنبه ۲۱ فروردین | ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۹:۰۰
👨🏫 مدرس: مهندس امیر اصلانی
✅ عضو دپارتمان مدیریت استراتژیک اوج
✅ BI Developer شرکت دی جی کالا
✅ BI Developer کارگزاری مفید
🔗 لینک ثبت نام و پیوستن به جمع پیشگامان داده:
https://owjbc.com/course-form/POWER
📌 برای اطلاعات بیشتر و اخذ مشاوره رایگان:
✉️ آیدی تلگرام: @owjbc_edu
📲 شماره همراه (تماس، تلگرام و واتساپ):
+98 935 333 1029
📞 شمارههای ثابت شرکت:
- 021-22757725
- 021-22757726
📈 با ما اوج بگیرید!
@OWJ_CO
ارائهدهنده: شرکت اوج - پیشرو در آموزشهای کاربردی هوش تجاری
⚡ فرصت محدود است - همین امروز به جمع حرفهایها بپیوندید ⚡
#PowerBI #تحلیل_داده #آموزش_داده_کاوی #داشبورد_مدیریتی #شرکت_اوج #دوره_تخصصی
50 143
☑️ پروژه علم داده من
4️⃣ تاثیر شغل روی خواب، استرس و فشار خون
👨🏻💻 تو این پروژه هدفم این بود که بدونم مشاغل مختلف چقدر روی کیفیت خواب، میزان استرس و فشار خون آدمها تاثیر میذاره. برای همین دادهها رو بررسی کردم تا ببینم چه ارتباطی بینشون وجود داره.
📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک زیر موجوده.👇
┌ 😴 Sleep Analysis
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
🏳️🌈 مدیریت ورژنهای مختلف پایتون با uv
👨🏻💻 یکی از مشکلات همیشگیم با پایتون، مدیریت نسخههای مختلفش و وابستگی این نسخهها در پروژههاست.
✏️ معمولا مجبورم از چند ابزار مختلف مثل pipx, poetry و pyenv استفاده کنم که هر کدوم دستورهای خاص خودشون رو دارن، پیچیدهان و کلی از وقتم رو میگیرن.
✔️ اما از وقتی با uv کار میکنم خیلی کارم راحت شده. یه ابزار همهکاره که خیلی سریع و ساده همهی این تسکها رو تو خودش جمع کرده — نصب ابزار، مدیریت وابستگیها، ورژنها و حتی ساخت محیط مجزا.
💯 دیگه لازم نیست برای هر کاری یه ابزار جداگونه نصب کنم. با uv، فقط یه ابزار کافیه!
┌ 💠 uv
├ 📖 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
<<دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران >>
"مسیر طلایی هوش تجاری – BI از پایه تا تسلط کامل"
🤩 از دادهها به بینش برسید، از بینش به تصمیمگیری هوشمند 🤩
🔍 دنیای امروز بر پایه دادهها میچرخد، اما فقط افراد باهوش میتوانند از آن به نفع خود استفاده کنند! اگر میخواهید در دنیای تحلیل داده و هوش تجاری متخصص شوید، این دوره راه شما را هموار میکند.
🚀 در این دوره چه چیزی یاد میگیرید؟
✅ تسلط بر SQL Server و کوئرینویسی پیشرفته
✅ طراحی و پیادهسازی انبار داده و مدلسازی OLAP
✅ مهارت در SSIS، SSAS، و SSRS برای پردازش و تحلیل دادهها
✅ ساخت داشبوردهای حرفهای و جذاب در Power BI
✅ شناخت ابزارهای قدرتمند Grafana، Looker Studio و DAX Studio
⏰ زمان برگزاری :
روزهای یکشنبه و چهارشنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲
😀 ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه تهران
👨💻 پروژهمحور | عملی | ورود به بازار کار
👨🏫 ۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی + پروژههای واقعی + پشتیبانی تخصصی
💡 این دوره فرصتی طلایی برای ورود به دنیای پردرآمد هوش تجاری است!
🏃♂️ اگر میخواهید پروژههای هوش تجاری را به صورت کاربردی و عملیاتی اجرا کنید، این دوره همان چیزی است که نیاز دارید!
🔜 فرصت محدود – همین حالا ثبتنام کنید و آیندهای روشن بسازید‼️
📩 برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام، همین حالا فرم زیر را تکمیل نمائید یا با ما تماس بگیرید✔️
➡️ https://tehrandata.org/courses/bi/
📞 09377516682
✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
#هوش_تجاری #هوشمندسازی
50 143
❓ با این کار شانس گرفتن شغل تو حوزه داده رو محدود میکنی!
👩🏻💻 خیلی از آدمایی که دنبال کار تو حوزه دیتا هستن، فقط به عنوانهایی مثل دانشمند داده یا تحلیلگر داده فکر میکنن.
💬 ولی واقعیت اینه که دنیای دیتا خیلی گستردهتر از این حرفاست. من خودم اولین شغلم توی حوزهی دیتا، «بیزینس آنالیست» بود. از اونجا پلهپله رفتم سمت دیتا ساینتیست شدن.
📂 اگه دنبال شغل تو این حوزهای، این عنوانها رو هم تو سرچهات بیار: 👇
✅ نقشهای دیتا در محصول:
✅ تحلیلگر محصول (Product Analyst)
✅ مهندس تحلیلگر (Analytics Engineer)
✅ دیتا ساینتیست محصول (Product Data Scientist)
✅ دیتا ساینتیستِ یادگیری ماشین (Machine Learning Data Scientist)
✅ نقشهای دیتا در کسبوکار:
✅ تحلیلگر داده (Data Analyst)
✅ تحلیلگر کسبوکار (Business Analyst)
✅ تحلیلگر عملیات (Operations Analyst)
✅ تحلیلگر هوش تجاری (BI Analyst)
✅ تحلیلگر بازاریابی و فروش (Marketing & Sales Analyst)
✅ نقشهای زیرساخت دیتا:
✅ مهندس داده (Data Engineer)
✅ دانشمند کاربردی (Applied Scientist)
✅ پژوهشگر داده (Research Scientist)
✅ مهندس پلتفرم داده (Data Platform Engineer)
✅ مهندس هوش تجاری (BI Engineer)
📄 من همه نکاتی که گفتم رو توی این فایل قرار دادم: PDF
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
بهاری پر از یادگیری با تخفیف ویژه نوروزی! 🎁✨
💡 ۲۰٪ تخفیف بیشتر با کد: EYDANEH20
🛍 با قیمتهای ۱۴۰۳ روی تمام محصولات و طرح های ثبت نام آکادمی دایکه
📅 مهلت: تا چهارشنبه ۲۰ فروردین ۱۴۰۴ ساعت 24
فرصت رو از دست نده و همین حالا شروع کن! 🚀🌟
🎯 دانشمند داده و مهندس هوش مصنوعی دایکه
🎯 Dayche Data Scientist & ML/AI Engineer
🌐 t.me/daycheapply
✍️مشاوره کامل قبل ثبت نام: 👇👇
✅ دایرکت:
➡️ @daycheapply
✅ تماس مستقیم:
📞 021-910-96122
✅ پیامک: ارسال کد 1 به
📲 0930-0214441
✅ اطلاعات بیشتر:
🌐 Dayche.com
50 143
📖 جزوه «آمار برای علم داده»
👨🏻💻 آمار فقط یه ابزار نیست، بلکه پایهی تفکر تحلیلیه! این جزوه آمار رو نه به عنوان یه مبحث خشک دانشگاهی، بلکه به عنوان زبان اصلی هر تحلیلگر و دیتا ساینتیستی که با داده سر و کار داره معرفی میکنه.
🖥 مفاهیمی مثل میانگین، میانه، مد، انحراف معیار، چولگی و کشیدگی رو با مثالهای واقعی تو حوزههایی مثل منابع انسانی، سلامت، فروش و توسعه توضیح داده.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🎓 سومین دوره جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA) آغاز شد! 🎓
🔥 یاد بگیر، مهارت پیدا کن، رقابت کن، و برای جایزه ۵۰,۰۰۰ دلاری بجنگ!
📚 دورهای جامع از پایه تا پیشرفته
👨💻 همراه با پروژههای واقعی و چالشهای عملی
🏆 و در پایان، شرکت در بزرگترین رقابت هوش مصنوعی کشور!
🎯 این مسیر برای توئه اگه:
🌟 تازهکاری و دنبال یادگیری اصولی هستی
🌟 یا حرفهای هستی و آمادهای وارد رقابت بشی!
✨ مزایای ویژه:
🟣 آموزش تخصصی با اساتید برتر
🟣 تجربه عملی با دادههای واقعی صنعت
🟣 گواهینامه معتبر قابل ترجمه
🟣 فرصت ورود به بازار کار و همکاری با شرکتهای برتر
🟣 ۶۰٪ تخفیف ویژه تا انتهای فروردین!
📍 همین حالا ثبتنام کن و آینده حرفهایت رو بساز!
🔗 httb.ir/P3flm 👈
🧑💻@iaaa_event
🔸 پشتیبانی:
📞 02191096992
🟣🟣🟣🟣🟣
50 143
✅ تولید دیتای مصنوعی و شبیه به واقعیت
🏳️🌈 با کتابخونه SDV
👨🏻💻 یه مشکلی که همیشه با دیتای ساختگی داشتم این بود که واقعی نیست! مثلاً با دیتای مصنوعی ممکنه تو یه پروژه که در مورد پیش بینی قیمت مسکنه، قیمت یه سوئیت لاکچری ارزونتر از یه اتاق ساده دربیاد!😅 چون روابط واقعی بین دیتاها برقرار نیست!
◀️ابزار SDV کارش تولید دیتای مصنوعیه؛ ولی نه از اون فیکایی که بیمنطقن، از اونایی که به واقعیت خیلی نزدیکن!
📄 این ابزار میاد از روی دیتای واقعی الگو میگیره و نگاه میکنه که چه منطقی پشتش هست و بعد بر اساس اون الگو میاد دیتای مصنوعی میسازه که هم واقعی به نظر برسه و هم منطق بیزینسی پروژه رو حفظ کنه.
┌ 💠 SDV
├ 📃Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
pip install sdv50 143
📊 چقدر آمار باید بلد باشی تا دیتا ساینتیست بشی؟
👩🏻💻 این سوالیه که خیلیا ازم میپرسن. راستش جواب کوتاه نداره ولی یه لیست جمعوجور از ۲۰ تا مبحث مهم آماری درست کردم که دونستنشون واقعاً کاربردیه — مخصوصاً برای مصاحبه!
☑️ این مباحث رو بدون:
🔢 احتمال:
✅ جایگشتها و ترکیبها
✅ مسائل ساده کارت و تاس
✅ قانون بیز و احتمال شرطی
💡 تمرین: احتمال اینکه دو آس پشت سر هم از یک دست کارت کشیده بشه (بدون جایگذاری) چقدره؟
🔢 آمار توصیفی و توزیعها:
✅ میانگین، میانه، مد
✅ واریانس و انحراف معیار
✅ توزیعهای برنولی، دوجملهای، نرمال، یکنواخت
💡 تمرین: اگه واریانس یه دیتاست 16 باشه و همه مقادیر در عدد 3 ضرب بشن، واریانس جدید چند میشه؟
🔢 آمار استنباطی:
✅ خطاهای نوع اول و دوم
✅ آزمایش A/B
✅ قضیه حد مرکزی
✅ تکنیکهای نمونهبرداری و سوگیریها
✅ تستهای T، Z و کایدو
✅ بازه اطمینان و p-value
💡 تمرین: وقتی اسپمفیلتر ایمیلهای درست رو بهجای اسپم علامتگذاری کنه، این چه نوع خطاییه؟
🔢 یادگیری ماشین:
✅ مدلهای درخت تصمیم
✅ مدلهای خوشهبندی
✅ رگرسیون خطی و لجستیک
✅ انتخاب ویژگیها و مهندسی ویژگیها
✅ ارزیابی و اعتبارسنجی مدلها
💡 تمرین: برای یک رگرسیون خطی، فرضیات اصلی چی هستن؟
✔️ یه سری سوال مصاحبهای هم کنارش گذاشتم که با تمرینشون دید بهتری پیدا میکنی.
📄 من همه نکاتی که گفتم رو توی این فایل قرار دادم: PDF
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
📊 چقدر آمار باید بلد باشی تا دیتا ساینتیست بشی؟
👩🏻💻 این سوالیه که خیلیا ازم میپرسن. راستش جواب کوتاه نداره ولی یه لیست جمعوجور از ۲۰ تا مبحث مهم آماری درست کردم که دونستنشون واقعاً کاربردیه — مخصوصاً برای مصاحبه!
☑️ این مباحث رو بدون:
🔢 احتمال:
✅ جایگشتها و ترکیبها
✅ مسائل ساده کارت و تاس
✅ قانون بیز و احتمال شرطی
💡 تمرین: احتمال اینکه دو آس پشت سر هم از یک دست کارت کشیده بشه (بدون جایگذاری) چقدره؟
🔢 آمار توصیفی و توزیعها:
✅ میانگین، میانه، مد
✅ واریانس و انحراف معیار
✅ توزیعهای برنولی، دوجملهای، نرمال، یکنواخت
💡 تمرین: اگه واریانس یه دیتاست 16 باشه و همه مقادیر در عدد 3 ضرب بشن، واریانس جدید چند میشه؟
🔢 آمار استنباطی:
✅ خطاهای نوع اول و دوم
✅ آزمایش A/B
✅ قضیه حد مرکزی
✅ تکنیکهای نمونهبرداری و سوگیریها
✅ تستهای T، Z و کایدو
✅ بازه اطمینان و p-value
💡 تمرین: وقتی اسپمفیلتر ایمیلهای درست رو بهجای اسپم علامتگذاری کنه، این چه نوع خطاییه؟
🔢 یادگیری ماشین:
✅ مدلهای درخت تصمیم
✅ مدلهای خوشهبندی
✅ رگرسیون خطی و لجستیک
✅ انتخاب ویژگیها و مهندسی ویژگیها
✅ ارزیابی و اعتبارسنجی مدلها
💡 تمرین: برای یک رگرسیون خطی، فرضیات اصلی چی هستن؟
✔️ یه سری سوال مصاحبهای هم کنارش گذاشتم که با تمرینشون دید بهتری پیدا میکنی.
📄 من همه نکاتی که گفتم رو توی این فایل قرار دادم: PDF
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
☑️ پروژه علم داده من
3️⃣ تحلیل دادههای تغذیهای
👨🏻💻 اخیراً یه پروژه شروع کردم که توش دادههای تغذیهای (مثل کربوهیدرات، پروتئین و چربی) رو بررسی کردم تا ببینم غذاهای مختلف چطور با هم مقایسه میشن.
📝 تو این پروژه هم با دادهها سروکله زدم و هم از کتابخونه Plotly برای ساخت نمودارهای 3D و تعاملپذیر استفاده کردم.
📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک زیر موجوده.👇
┌ 💡 Food Analysis
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
⚡️ چطور دادهها رو راحتتر و سریعتر تحلیل کنیم؟
👨🏻💻 تصور کن بتونی فقط با چند کلمه ساده، دادههات رو تحلیل کنی یا حتی یه نمودار بسازی! با PandasAI این کار ممکنه!
📝 کتابخونه اُپن سورس و رایگان PandasAI با افزودن قابلیتهای هوش مصنوعی مولد به Pandas، باعث میشه دادههات رو راحتتر مدیریت کنی.
❓ چه کارهایی میتونی باهاش انجام بدی؟
1⃣ آمادهسازی دادهها:
✅ تعریف ساختار معنایی برای ستونها
✅ ایجاد رابطه بین جداول
✅ ادغام چندین منبع داده
✅ پردازش خودکار فرمتهایی مثل CSV ،JSON و Parquet
🔢 تحلیل با زبان طبیعی:
✅ فقط سوالت رو بنویس
✅ خودش کد و نمودار رو تولید میکنه
✅ تحلیلهای پیچیده رو بدون نوشتن کوئری انجام بده
✅ فقط با یک پرسش، تحلیل خودکار بگیر
┌ 📊 PandaAI
├ 🌎 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
Repost from N/a
🔥 بزرگترین تخفیف تاریخ فرادرس – ۷۵٪ تخفیف ویژه!!!
💎 فرادرس با ۷۵ درصد تخفیف روی تمام آموزشهای خود، فرصت بزرگی برای یادگیری فراهم کرده است.
🌱 تحلیل داده با DAX در Power BI
🌱 هوش مصنوعی DeepSeek برای کارشناس هوش تجاری
🌱 طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی LLM با پایتون
🌱 ساخت چت بات شخصی با LangChain
🌱 یادگیری ماشین با پایتون – ماشین لرنینگ
✔️ صفحه تخفیف و سایر آموزشها [+]
🎁 کد تخفیف ۷۵ درصدی: EYD75
🔄 FaraDars - فرادرس
50 143
Repost from SEMATEC
💢دوره آنلاین جامع علم داده Data Science
⬅️شروع از 23 فروردین
⬅️روزهای شنبه 16:30 الی 20:30
⬅️استاد: وحید قربانی
پیش نیاز: آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی
👀سرفصل دوره + ثبت نام
📞تلفن ثبت نام: 02188738394
📣هر سوالی داری از @sematec بپرس
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
🔰سماتک، مرکز آموزشهای تخصصی IT
🚀@sematecofficial
50 143
🤔 کدوم دستیار هوش مصنوعی برای کدنویسی بهتره؟
👨🏻💻 بین انتخاب ابزارهای هوشمند کدنویسی مثل Cursor و augment code شک داشتم. اینا قول دادن کار توسعهدهندهها رو سریعتر و سادهتر کنن، ولی وقتی تستشون کردم، فهمیدم عملکردشون زمین تا آسمون فرق داره!
🎥 توی ویدیویی که قرار دادم، یه تست واقعی بین این دو تا گذاشتم. همون کدی که تو Cursor جواب نمیداد، Augment تو چند ثانیه حلش کرد!
❓ اما تفاوتهاشون؟
✅ کل پروژه رو از اول ایندکس میکنه، پس خروجیهاش سریع و دقیقن، حتی برای پروژههای خیلی بزرگ.
✅ تعداد توکنهای استفادهشده برای تولید جواب، 6-8 برابر کمتره، یعنی خیلی بهصرفهتره!
✅ کاملاً سازگار با ابزارهایی مثل VSCode ،JetBrains ،Vim و حتی Slack.
┌ 💡 augment code
└ 🌎 Website
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
📄 چیتشیت کاربردی علم داده
👨🏻💻 برای پروژههای دیتا ساینس یه چیتشیت جمعوجور میتونه خیلی کمک کننده باشه.
✔️ تو این چیتشیت، مهمترین مفاهیم و ابزارها رو خلاصه کرده: از مبانی دیتا ساینس و کتابخونههای کلیدی پایتون مثل NumPy و Pandas، تا الگوریتمهای یادگیری ماشین و تکنیکهای کار با دادههای بزرگ.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 143
💥 کل کارای دیتا ساینست رو فقط با یه پرامپت انجام بده!
👩🏻💻 میدونی چی باور نکردنیه؟ اینکه اولین تجربهی کاریم تو حوزه علم داده که یه پیشبینی روی دیتاست معروف تایتانیک بود رو، حالا میشه با یه دستور ساده انجامش داد!
✅ از این به بعد با ایجنت هوش مصنوعی علم داده در کولب، میتونین فقط با یه پرامپت ساده کل روند دیتا ساینس رو هندل کنین! این ایجنت خودش دیتا رو میخونه، تمیز میکنه، تحلیل میکنه، ویژگیها رو میسازه، مدل رو آموزش میده و حتی بهینهاش میکنه. بعد، یه نوتبوک کامل تحویلت میده که آماده است!
📹 از این فرآیندم یه ویدیو هم گرفتم و گذاشتم تا ببینین خود ابزار چطور کار میکنه و چه خروجی میده.
┌ 🌀 Data Science Agent
├ ✏️ Article
└ 🖥 Notebook
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
