Data Science | علم داده

✅ جزوه تایپی مطالب علم داده من 📄 آرشیو پست‌های روزانه علم داده من 👨🏻‍💻 من تصمیم گرفتم تمام مطالبی رو که سال پیش در حوزه علم داده و یادگیری ماشین منتشر کردم رو، در قالب یه جزوه تایپی با عنوان "Daily Dose of Data Science" و در 530 منتشر کنم. ⏪ این جزوه مجموعه کاملی از مطالب وبلاگ منه که درباره علم داده و یادگیری ماشین به صورت روزانه منتشر می‌کردم و برای همه سطح‌ها از مبتدی تا پیشرفته مناسبه. 💸 هدف این جزوه اینه که بدون پرداختن بدون مطالب اضافه، خیلی صریح و خلاصه مهارت‌هاتون رو در زمینه علوم داده بهبود ببخشه و کمکتون کنه تا درک عمیق‌تری از موضوعات کلیدی مثل یادگیری عمیق، بهینه‌سازی مدل‌ها، اصول آماری، مدل‌سازی رگرسیون، تعریف و انتخاب ویژگی و... به‌دست بیارین.👇 ┌ 📚 Data Science Full Archive └ ➡️ PDF 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🧩 دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: ✔️ مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران ✔️ انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . ✔️ امکان استرداد شهریه ثبت نامی تا سقف 100% (در طرح نوین آموزشی 100) ✔️ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🔸 دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی 🔹 افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند 🔸 شاغلین در حوزه هوش مصنوعی 🔹 مدیران ارشد و میانی سازمان ها 🔸 علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 📎 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید ➡️ httb.ir/wZJI6 ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 02188905269 @onacademy

🗂 5 پلتفرم فرصت‌های کارآموزی علم داده 👨🏻‍💻 اگه تازه‌ کارین و دنبال یه فرصت کارآموزی در زمینه علم داده و تحلیلگری هستین، سایت‌های زیادی وجود دارن که می‌تونن بهتون کمک کنن. من چندتا از این سایت‌ها رو براتون اینجا لیست کردم:👇 1️⃣ وبسایت Forage ⏪ ارائه‌دهنده کارآموزی‌های آنلاین و رایگان علوم داده برای تقویت مهارت‌های شغلی و کسب تجربه واقعی. 📎 لینک: Website 2️⃣ وبسایت Catchafire ⏪ امکان همکاری داوطلبانه با شرکت‌ها برای به‌کارگیری مهارت‌های تحلیل داده در پروژه‌های واقعی. 📎 لینک: Website 3️⃣ وبسایت DataKind ⏪ ایجاد پلی بین دانشمندان داده و شرکت‌ها برای استفاده از تحلیل داده‌ها در جهت حل مسائل اجتماعی. 📎 لینک: Website 4️⃣ وبسایت Statistics Without Borders ⏪ پیوند متخصصان آمار و تحلیلگران داده به پروژه‌های داوطلبانه جهانی و انسانی. 📎 لینک: Website 5️⃣ وبسایت Viz for Social Good ⏪ انجمنی برای داوطلبان که از طریق تصویری‌سازی داده‌ها به پروژه‌های خیریه و اجتماعی کمک می‌کنه. 📎 لینک: Website 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

✅ 10 دوره رایگان ریاضیات علوم داده 👨🏻‍💻 به عنوان یه دیتا ساینتیست، حتماً می‌دونین که ریاضی اساس علم داده است. از درک نحوه نمایش نقاط داده به عنوان بردار در فضای برداری تا الگوریتم‌های بهینه‌سازی که بهترین پارامترها رو برای مدل پیدا می‌کنن، همه به ریاضی بستگی داره. یادگیری اصول ریاضی می‌تونه تو مصاحبه‌ها و درک عمیق‌تر الگوریتم‌هایی که استفاده می‌کنین، بهتون کمک کنه. 📄 اگه تازه شروع به یادگیری علم داده کردین یا حتی اگه اولین شغل داده‌تون رو شروع کردین، این دوره‌ها در ساختن یه پایه قوی در ریاضیات برای علوم داده خیلی کمکتون می‌کنه.👇 1️⃣ دوره جبر خطی ⏪ در این دوره یاد می‌گیرین چطور معادلات رو حل کنین، ماتریس‌ها رو بشناسین و فضای برداری رو بفهمین. سه بخش اصلی این دوره شامل حل معادلات، کار با دترمینان‌ها و مقادیر ویژه و ماتریس‌های مثبت معین و کاربرداشونه. 📎 لینک: Course Homepage 2️⃣ دوره حساب دیفرانسیل ⏪ در این دوره یاد می‌گیرین چطور توابع رو مشتق و انتگرال بگیرین، و چطور با سیستم‌های مختصات کار کنین. بعدش می‌رین سراغ کار با بردارها، ماتریس‌ها، مشتقات جزئی و انتگرال‌های چندگانه. 📎 لینک: Course Homepage (1)| Course Homepage (2) 3️⃣ دوره احتمال کاربردی ⏪ در این دوره یاد می‌گیرین چطور احتمالات رو مدل کنین، از قوانین احتمال مثل قاعده بیز استفاده کنین و متغیرهای تصادفی رو بفهمین. همون چیزایی که برای مدل‌سازی ریاضی و تحلیل آماری لازمه. 📎 لینک: Course Homepage 4️⃣ دوره آمار کاربردی ⏪ این دوره بهتون کمک می‌کنه تا داده‌ها رو تحلیل کنین، فرضیه‌ها رو تست کنین و الگوهای پنهان رو کشف کنین. موضوعات اصلی این دوره شامل برآورد پارامترها، تست فرضیه، رگرسیون و تحلیل مؤلفه‌های اصلیه. 📎 لینک: Course Homepage 5️⃣ دوره حساب دیفرانسیل برای یادگیری ماشین ⏪ این دوره بهتون یاد می‌ده چطور با روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی که با ماتریس‌ها و فضای برداری بزرگ سر و کار دارن، کار کنین. موضوعات این دوره شامل مشتق‌گیری از توابع ماتریسی، قواعد زنجیره‌ای چندبعدی و روش‌های خودکار مشتق‌گیریه. 📎 لینک: Course Homepage 6️⃣ دوره مهارت‌های ریاضی برای علم داده ⏪ تو این دوره یاد می‌گیرین چطور با مسائل ریاضی، توابع و نمودارها، مقدمات حساب دیفرانسیل و احتمال آشنا بشین تا برای دوره‌های پیشرفته‌تر آماده بشین. 📎 لینک: Course Homepage 7️⃣ دوره حساب دیفرانسیل از 3Blue1Brown ⏪ این دوره با استفاده از تصاویری جذاب و بصری، مفاهیم حساب دیفرانسیل مثل حد، مشتق، انتگرال و سری تیلور رو به شکلی ساده و قابل فهم آموزش میده. 📎 لینک: Course Homepage 8️⃣ دوره جبر خطی از 3Blue1Brown ⏪ تو این دوره یاد می‌گیرین چطور با بردارها، ماتریس‌ها، تبدیل‌های خطی، ضرب ماتریسی، مقادیر ویژه و بردارهای ویژه کار کنین. 📎 لینک: Course Homepage 9️⃣ دوره آمار و احتمال از Khan Academy ⏪ این دوره بهتون کمک می‌کنه تا با تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی توزیع‌ها، متغیرهای تصادفی، آزمون‌های فرضیه و آزمون‌های آماری آشنا بشین. 📎 لینک: Course Homepage 1️⃣ دوره بهینه‌سازی برای یادگیری ماشین ⏪ در این دوره یاد می‌گیرین چطور الگوریتم‌های بهینه‌سازی مثل گرادیان نزولی و جستجوی شبکه‌ای رو برای پیدا کردن بهترین مقادیر مدل‌های یادگیری ماشین با کدنویسی پایتون به کار ببرین. 📎 لینک: Course Homepage 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

✅ 15 کتابی که دانشمندان داده برای موفقیت در حوزه علوم داده خوانده‌اند! 👨🏻‍💻 اگه تا به حال این موضوع فکرتون رو درگیر کرده که دانشمندان داده با خوندن چه کتاب‌هایی الان به این جایگاه رسیدن، پیشنهاد می‌کنم این 15 کتاب رو بین بسیاری از دانشمندان داده مشترک هست رو از دست ندین! ⏪ کتاب‌های مبانی علوم داده 1️⃣ کتاب پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها : LINK 2️⃣ کتاب علم داده برای مبتدیان : LINK 3️⃣ کتاب علم داده از ابتدا : LINK 4️⃣ کتاب مبانی مصور سازی داده‌ها : LINK 5️⃣ کتاب R برای علم داده : LINK 6️⃣ کتاب مقدمه‌ای عملی بر آنالیز کلان داده‌ها : LINK ⏪ کتاب‌های ریاضیات و آمار برای علوم داده 7️⃣ کتاب آمار در علوم داده : LINK 8️⃣ کتاب ریاضیات ضروری برای علم داده : LINK ⏪ کتاب‌های شغلی و طراحی شغلی علوم داده 9️⃣ کتاب ایجاد یک شغل در علم داده : LINK 1️⃣ کتاب راهنمای علم داده : LINK 1️⃣ کتاب پیروزی با علم داده : LINK 1️⃣ کتاب تبدیل شدن به رهبر داده : LINK ⏪ کتاب‌های اخلاق در علوم داده 1️⃣ کتاب علم داده اخلاقی : LINK 1️⃣ کتاب علم داده در زمینه‌ی خاص : LINK 1️⃣ کتاب هنر علم داده : LINK 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

💯 آخرین فرصت — با ۶۹ هزار تومن آموزش ببین و مهارت جدید یاد بگیر!   فرصت رو از دست ندید و در طرح ویژه فرادرس، ۵۰۰ آموزشِ ۶۹ هزار تومنی دریافت کنید...   دسته‌بندی آموزش‌ها 👇👇 ▫️ برنامه نویسی و طراحی سایت ▫️ بازاریابی و کسب و کار ▫️ هنر و طراحی گرافیک ▫️ فنی و مهندسی، دانشگاهی ▫️ علوم انسانی و زبان‌های خارجی ▫️ علوم کامپیوتر و شبکه ▫️ مدیریت، حسابداری و اقتصاد   📚 فهرست ۵۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

🎓 دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف 📚 «تحقیقات بازاریابی پیشرفته» 🔹 آموزش و اجرای پروژه‌های تحقیقات بازاریابی در حوزه‌های قیمت‌گذاری، بخش‌بندی بازار، طراحی محصول و خدمت جدید و سنجش رضایت و وفاداری مشتری از ابتدا تا انتها (تعریف مسئله، طراحی پرسشنامه، تحلیل داده) 🔹 استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و اکسل برای اجرای کم‌‌هزینه‌تر و سریعتر تحقیقات بازاریابی 🔹 تحلیل داده‌ها به صورت Tabulation 👤 استاد دوره: دکتر شیرین اصلانی 👥 میهمان صنعت: دکتر مهران افشار 📖 مطالعه بروشور دوره 📌 لینک ‌پیش‌ثبت‌نام 📞 در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر، فرم تماس و درخواست مشاوره را تکمیل نمایید. 📱 کانال تلگرام

✅ 10 دوره رایگان علوم داده که باید برای شروع علوم داده در همین تابستان، بگذرانین! 👨🏻‍💻 شاید شما هم جزو اونایی باشین که می‌خوان علم داده رو تازه یاد بگیرن و تو این زمینه شروع به کار کنن. یا شاید قبلاً یه چیزایی خوندین و حالا می‌خواین یه نگاهی دوباره بندازین. 💬 دوره‌های رایگان زیادی تو زمینه علم داده وجود داره و انتخاب بهترین‌هاشون ممکنه کلی وقت و مهارت بخواد. اینجا سعی کردم بهترین دوره‌ها رو انتخاب کنم و یادگیری‌تون رو بهینه کنم. 1️⃣ دوره مقدمه‌ای بر علم داده از IBM ⏪ قبل از ورود به دنیای علم داده، باید بدونین این حوزه چیه و چه کارایی داره. این دوره مفاهیم اولیه علم داده، ابزارها و مهارت‌های لازم رو بهتون معرفی می‌کنه. 📎 لینک: Course Homepage 2️⃣ دوره مقدمه‌ای بر علم داده برای مبتدیان ⏪ تو این دوره، به بررسی عمیق‌تری به مفاهیم علم داده می‌پردازیم. اینجا یاد می‌گیرین که علم داده چطور کار می‌کنه و تفاوتش با نقش‌های دیگه تو حوزه داده چیه. 📎 لینک: Course Homepage 3️⃣ دوره مقدمه‌ای بر آمار از دانشگاه استنفورد ⏪ آمار و علم داده خیلی به هم مرتبطن. این دوره اصول اولیه آمار رو بهتون یاد میده که برای تحلیل داده‌ها و به اشتراک‌گذاری نتایج لازمه. 📎 لینک: Course Homepage 4️⃣ دوره پایتون برای علم داده و AI از IBM ⏪ وقتی مفاهیم اولیه علم داده رو یاد گرفتین، نوبت می‌رسه به یادگیری مهارت‌های فنی. این دوره مبانی برنامه‌نویسی پایتون رو که برای علم داده ضروریه، آموزش میده. 📎 لینک: Course Homepage 5️⃣ دوره یادگیری ماشین برای همه ⏪ یادگیری ماشین یکی از ابزارهای مهم برای حل مشکلات تو علم داده‌اس. این دوره مفاهیم پایه یادگیری ماشین و نحوه کار مدل‌ها با پایتون رو بهتون یاد میده. 📎 لینک: Course Homepage 6️⃣ دوره مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون ⏪ این دوره بهتون یاد میده چطور از پایتون برای کارهای علم داده استفاده کنین و اولین پروژه علم داده‌تون رو بسازین. 📎 لینک: Course Homepage 7️⃣ یادگیری ماشین در پایتون با scikit-learn ⏪ تو این دوره یاد می‌گیرین چطور مدل‌های یادگیری ماشین پیش‌بینی رو با استفاده از کتابخانه Scikit-Learn توسعه بدین. 📎 لینک: Course Homepage 8️⃣ دوره یادگیری مبانی SQL ⏪ زبان SQL هم یکی از زبان‌هایی هست که یه دانشمند داده باید بلد باشه. این دوره مبانی SQL و استفاده از اون برای دستکاری و تحلیل داده‌ها رو بهتون آموزش میده. 📎 لینک: Course Homepage 9️⃣ دوره مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها ⏪ برای اینکه بتونین نتایج کارتون رو به بقیه نشون بدین، باید بلد باشین داده‌ها رو بصری‌سازی کنین. این دوره اصول بصری‌سازی داده‌ها و استفاده از ابزارهای مختلف برای نمایش داده‌ها رو بهتون یاد میده. 📎 لینک: Course Homepage 1️⃣ دوره ارتباط نتایج علم داده ⏪ این دوره مهارت‌های لازم برای ارتباط موثر با نتایج علم داده و صحبت با مخاطبان غیر فنی و ذینفعان رو بهتون آموزش میده. 📎 لینک: Course Homepage 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

🤔 تا حالا براتون پیش آمده در جلسات کاری اصطلاحی را بشنوید که متوجه معنی آن نشوید؟! مثلا معنی CRR , CRM ,SWOT و ... را می‌دانید؟! من سمر مدن‌پور، مشاور کسب‌وکار هستم شغل من اینه که به آدم‌ها کمک کنم رویاهای بیزینسی‌شون رو واقعی کنند. Business Coach & Consultant BFA New Media🇨🇦🇺🇲/EMBA🇫🇮 به پاس همراهی شما، در نظر دارم در کارگاه رایگان #الفبای_بیزینس_به_زبان_ساده به توضیح اختصارات مدیریتی و اقتصادی بپردازم؛ تا با اعتماد به نفس و آگاهی بیشتری بتوانید در جلسات کاری‌تون شرکت کنید. @samarbcoach @samarbcoach @samarbcoach @samarbcoach

🎓 دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف 📚 «استارت‌آپ فایننس» 🔸‌فیل نایت، بنیان‌گذار نایکی، در کتاب کفش‌باز جایی می‌نویسد: همیشه میدانستم اعداد زیبا هستند. تا حدی این را درک می‌کردم که اعداد نمایانگر کدهایی رمزی هستند و اینکه پشت هر ردیفی از اعداد، شکل افلاطونی جاودانه‌ای نهفته است. او معتقد بود از روی اعداد می‌توان آینده شرکت‌ها را دید. علت این تفکر این است که یکی از دلایل موفقیت شرکت‌ها و استارت‌آپ‌ها، فهم مدیران آن شرکت از امور مالی است. ایده‌‌های فوق‌العاده‌ای وجود داشته‌اند که به علت عدم تسلط مدیران بر امور مالی در همان ابتدای کار با شکست مواجه شده‌اند. در این دوره، دانش مالی موردنیاز برای راه‌اندازی استارت‌آپ‌ها و کسب‌وکارهای کوچک و متوسط در اختیار کارآفرینان قرار می‌گیرد. 📌 ویژه فعالین کسب‌وکار و کارآفرینان 📱 کانال تلگرام دوره‌های کوتاه‌مدت دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف 👤 استاد دوره: فرشاد حق‌پناه 👥 میهمان صنعت: امیرسینا جیرفتی 📖 اطلاعات بیشتر و مطالعه بروشور دوره 📌 لینک پیش‌ثبت‌نام 📞 در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر، فرم تماس و درخواست مشاوره‌ را تکمیل نمایید.

✅ آموزش جامع پاک‌سازی داده‌ها با MySQL 📄 در قالب یک پروژه واقعی! 👨🏻‍💻 یکی از مراحل سخت و وقت‌گیر کار با داده‌ها، پاک‌سازی و مرتب‌سازی‌شونه. همون طور که می‌دونین، داده‌های خام، نامرتب و کثیف می‌تونن کلی از وقتمون رو بگیرن و کار باهاشون رو سخت کنن. تو این ویدئو، بهتون یاد میدم چطور این داده‌ها رو تمیز و مرتب کنین تا به راحتی بتونین ازشون استفاده کنین. ⏪ اگه شما هم از دست داده‌های نامرتب کلافه شدین و می‌خواین یاد بگیرین چطور اون‌ها رو به سادگی مرتب کنین، این آموزش دقیقاً برای شماست! ✅ اینم لینک‌ تمام منابع دوره:👇🏼 ┌ 💸 Data Cleaning in MySQL ├ 🖥 Tutorial Video ├ 👨‍💻 Dataset └ 🖥 Code 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

🔥 تمدید شد — ۱۰۰ + ۴۰۰ آموزش؛ فقط ۶۹ هزار تومن!   🔔 ۱۰۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد! حالا با ۶۹ هزار تومن، هر چی میخوای یاد بگیر 😉   ☑️ هوش مصنوعی – مقدماتی   ☑️ ساخت ربات تلگرام با پایتون Python   ☑️ کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون   ☑️ سیستم های پیشنهادگر در پایتون   ☑️ کاربرد ChatGPT در جستجوی حرفه ای و هدفمند   📚 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]   #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

✅ راهنمای جامع انجام پروژه‌های علوم داده ⏪ چطور یک پروژه علوم داده رو انجام بدیم؟ 👨🏻‍💻 اگه دنبال یادگیری و کار روی پروژه‌های علوم داده و یادگیری ماشین هستین، این مجموعه راهنمایی که نوشتم می‌تونه خیلی بهتون کمک کنه. من توی این راهنما از قدم اول که چطوری یه پروژه یادگیری ماشین رو شروع کنین، تا مراحل پیشرفته‌تر مثل مدل‌سازی و استقرار مدل‌ها توضیح دادم. هر بخش رو با زبان ساده و قابل فهم نوشتم تا هر کسی با هر سطحی از دانش بتونه ازش استفاده کنه. 1️⃣ چرخه عمر پروژه یادگیری ماشین: این بخش بهتون میگه که یک پروژه یادگیری ماشین از کجا شروع میشه و چطوری تا آخر پیش میره. یه جورایی مثل یه نقشه راهه که قدم به قدم راهنمایی‌تون می‌کنه. 📎 جریان کاری کامل یادگیری ماشین (بخش اول) 📎 جریان کاری کامل یادگیری ماشین (بخش دوم) 2️⃣ تعیین مبنای عملکرد و معیارهای موفقیت: اینجا یاد می‌گیرین چطوری می‌تونین بفهمین که پروژه‌تون داره خوب پیش میره یا نه و چه معیارهایی رو باید در نظر بگیرین. 📎 تعیین مبنای عملکرد پروژه یادگیری ماشین‌ 3️⃣ پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها: تو این بخش، نحوه آماده‌سازی داده‌ها و استخراج ویژگی‌های مهم رو توضیح میدم که خیلی مهمه تا داده‌های خوبی برای مدل‌سازی داشته باشین. 📎 تقسیم موثر داده‌ها برای پروژه علوم داده‌مون 📎 شش دلیل که چرا مدل شما نتایج بد می‌دهد؟ 4️⃣ مدل‌سازی: اینجا می‌رسیم به انتخاب و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین. از مدل‌های ساده تا پیچیده‌تر رو معرفی می‌کنم و توضیح میدم چطوری ازشون استفاده کنین. 📎 راهنمای مختصر برای انتخاب مدل یادگیری ماشین 📎 راهنمای عملی برای ماشین بردار پشتیبانی در پایتون 📎 راهنمای عملی برای الگوریتم‌های بوستینگ در ML 📎 وظایف و کاربردهای یادگیری ماشین بدون نظارت 📎 راهنمای عملی برای کاهش ابعاد در پایتون 📎 یافتن تعداد بهینه خوشه‌ها به‌طور مؤثر 📎 ساخت مدل‌های پیچیده با API عملکردی Keras 📎 تنظیم سریع پارامترهای NN برای بهترین نتایج 📎 ساخت یک شبکه عصبی بازگشتی از ابتدا در پایتون 5️⃣ ارزیابی مدل: بعد از ساختن مدل، باید ببینین چقدر خوب کار می‌کنه. تو این بخش روش‌های ارزیابی مدل رو توضیح دادم. 📎 چرا نباید به‌طور کامل به دقت تست اعتماد کنیم؟ 6️⃣ تفسیر پذیری یادگیری ماشین: اینجا یاد می‌گیرین که چطوری مدل‌هاتون رو تفسیر کنین و بفهمین چرا مدل‌تون یک تصمیم خاص رو گرفته. 📎 مدل‌های یادگیری ماشین دیگر جعبه سیاه نیستن 7️⃣ استقرار مدل و MLOps: در نهایت، بعد از اینکه مدل‌تون آماده شد، باید اون رو به کار بگیرین. این بخش نحوه استقرار مدل‌ها و چالش‌های مربوط به اون رو توضیح میده. 📎 راهنمای استقرار مدل Yolo3 بر روی Fast API 📎 استقرار و کاربرد الگوهای رایج یادگیری ماشین 📎 چالش‌های کلیدی استقرار مدل یادگیری ماشین 📎 چگونه داده‌های خود را تمیز و معتمد نگه داریم؟ 📎 معرفی جامع ردیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

⭕️ تابستون امسال وقتِ یادگیریه‼️ #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند: "جامع‌ترین دوره آنلاین علم‌داده کل کشور" (کد ۳۰) ⛔️ فقط 7 نفر تا تکمیل ظرفیت این کد باقیست! 🎁 تا سقف 0️⃣2️⃣ درصد تخفیف ویژه ثبت نام! درطی ۳۵۰ ساعت آموزش کاربردی، تخصصی و کاملا مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی شروع دوره: ۲۸ تیر ۱۴۰۳ روزهای برگزاری: پنجشنبه ها 🔑 برخی از مزایای کلیدی دوره: 🔸 اعطای گواهینامه معتبر #دوزبانه از دانشگاه تهران با قابلیت ترجمه رسمی و تحت نظارت وزارت علوم 🔹 بهره‌گیری از اساتید و خبرگان برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم‌داده 🔺 برگزاری آنلاین با قابلیت دانلود ویدیوها 🔺 پروژه محوری دروس ارائه شده 🔹 امکان ارائه پروژه‌ پایانی توسط دانش‌پذیران 🔹 امکان پرداخت نقد و اقساط مطابق بودجه شما 🌐 اطلاعات بیشتر و ثبت نام https://tehrandata.org/courses/datascience/ دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام✔️ 📞 09377516759 💬 t.me/tehrandata_admin 📱 t.me/tehran_data 📲 instagram.com/tehran_datascience

👨🏻‍💻 من برای یادگیری علم داده شروع کردم به نگاه کردن بیش از 100تا ویدیوی علوم داده در یوتیوب. اما راستش رو بخواید، 96% از این ویدیوها به درد نخور و فقط وقت تلف کردن بود. با این حال، من 10 تا از اون ویدیوهایی که واقعاً ارزش دیدن دارن و می‌تونن مهارت‌هایی رو به شما یاد بدن که از یه مدرک 4 ساله علوم داده بیشتر به دردتون می‌خوره رو، اینجا براتون قرار دادم.👇 1️⃣ مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین 📌 این دوره از دانشگاه استنفورد، یه شروع عالی برای یادگیری مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین هست. 😉 لینک: Youtube Playlist 2️⃣ شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق 📌 این کانال بهتون کمک می‌کنه تا با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق آشنا بشین. 😉 لینک: Youtube Channel 3️⃣ یادگیری بدون نظارت 📌 این دوره بهتون کمک می‌کنه تا الگوریتم‌های بدون نظارت و روش‌های پیشرفته‌تر یادگیری ماشین رو یاد بگیرین. 😉 لینک: Youtube Playlist 4️⃣ تحلیل رگرسیون 📌 این دوره بهتون یاد میده که چطور مدل‌های رگرسیون رو بهینه‌سازی و ازشون استفاده کنین. 😉لینک: Youtube Playlist 5️⃣ مقدمه‌ای بر یادگیری آماری 📌 این دوره یه مرجع عالی برای یادگیری مفاهیم آماری و استفاده از اون در علم داده هست. 😉 لینک: Youtube Playlist 6️⃣ دوره‌های علوم داده 📌 این پلی لیست منابع و دوره‌های خوبی برای یادگیری تحلیل داده‌ها و هوش تجاری داره. 😉 لینک: Youtube Playlist 7️⃣ پایتون برای تحلیل داده‌ها 📌 این دوره بهتون یاد میده که چطور از پایتون برای تحلیل داده‌ها استفاده کنید. 😉 لینک: Youtube Playlist 8️⃣ اصول و مفاهیم آماری 📌 این دوره توضیحات ساده و قابل فهمی درباره مفاهیم آماری و بصری‌سازی داده‌ها داره. 😉 لینک: Youtube Playlist 9️⃣ پایتون برای مبتدیان 📌 این دوره به بررسی عمیق برنامه نویسی پایتون می‌پردازه. 😉 لینک: Youtube Playlist 1️⃣ تحلیل داده‌های بیزی 📌 این دوره‌ه بهتون کمک می‌کنه تا با تحلیل داده‌های بیزی و یادگیری ماشین آشنا بشید. 😉 لینک: Youtube Playlist 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

🟣تخفیف بوتکمپ یودمی🟣 با 1 میلیون تومن تخفیف در دوره یودمی ثبت نام کن و از این فرصت بی‌نظیر برای سرمایه‌گذاری و ساخت درآمد دلاری💲استفاده کن 🚫پنج‌شنبه ۲۱ تیر ماه ⭕ظرفیت نامحدود ⭕اما مهلت ثبت نام محدود 🚫فقط و فقط از ساعت 12 ظهر تا ساعت 12 شب 🔗لینک ثبت نام فردا راس ساعت ۱۲ داخل کانال گذاشته می‌شه، نوتیف کانالو فعال کن که جا نمونی برای اطلاعات بیشتر به آیدی ادمین @doorkariran پیام بده🤙

می‌خوای یه دانشمند داده خفن بشی ؟ ◀️ یه دوره ۶ ماهه بگذرون که از صفر علم داده رو بر اساس به‌روزترین سرفصل‌های دنیا بهت یاد می‌ده، منتور اختصاصی داره و در آخر به شرکت‌ها برای استخدام معرفیت می‌کنه. 🔗 ثبت‌نام اولیه و مشاوره رایگان: 👇🏻👇🏻 https://dnkr.ir/6XAja

✅ پلی‌لیستی جامع برای قدم گذاشتن و تسلط بر دنیای یادگیری ماشین و علم داده! 1️⃣ اصول علم داده: 😉 ریاضیات ضروری برای یادگیری ماشین: لینک 😉 مرور کلی و اصطلاحات پرکاربرد: لینک 😉 روندهای فعلی مصاحبه: لینک 😉 راهنمای رگرسیون خطی: لینک 😉 پلی‌لیست رگرسیون لجستیک: لینک 😉 معیارهای طبقه‌بندی: لینک 😉 طبقه‌بندی‌کننده بیز ساده: لینک 😉 انواع متغیرها: لینک 😉 کاهش ابعاد: لینک 😉 آنتروپی، آنتروپی متقابل، واگرایی KL: لینک 😉 مرور قیمت‌گذاری پویا: لینک 2️⃣ ساخت سیستم‌های توصیه‌گر: 😉 توصیه‌های کالیبره‌شده نتفلیکس: لینک 😉 مدل توصیه یکپارچه نتفلیکس: لینک 😉 تکامل سیستم‌های توصیه‌گر: لینک 😉 آموزش تعبیه‌ها: لینک 😉 کتابخانه Annoy برای نزدیکترین همسایه تقریبی: لینک 😉 محصول کم‌کننده برای ANN: لینک 😉 توصیه‌های حساب مبتنی بر مدل: لینک 😉 کنترلر PID برای تنوع: لینک 😉 سیستم توصیه‌گر اینستاگرام: لینک 😉 مدل‌سازی CTR لینکدین: لینک 😉 مدل دو برج توصیه‌گر Meituan: لینک 😉 مدل دو برج مقیاس‌پذیر پرسش-آیتم: لینک 😉 الگوریتم توصیه‌گر توییتر: لینک 😉 مدل زبان eBay برای سیستم توصیه‌گر: لینک 😉 غلبه بر سوگیری‌ها برای سیستم توصیه‌گر: لینک 3️⃣ تکنیک‌ها و کاربردهای مدل پیشرفته: 😉 اهمیت کالیبراسیون مدل: لینک 😉 تشخیص و نظارت بر تغییرات داده: لینک 😉 آموزش شبکه‌های عصبی: لینک 😉 تبلیغات مبتنی بر تحلیل با Pinterest: لینک 😉 استفاده از Bert پیش‌آموزش‌دیده: لینک 😉 فشرده‌سازی مدل با تقطیر دانش: لینک 😉 استراتژی‌های بندیت چند-مسلح: لینک 4️⃣ دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): 😉 هوش مصنوعی مکالمه‌ای: لینک 😉 ماهیت دوگانه مدل‌های زبانی مکالمه‌ای: لینک 😉 پیشرفت‌های مرزی در LLM: لینک 😉 بهبود عملکرد LLMهای متن‌باز: لینک 😉 ساخت هوش مصنوعی با سبک شاهرخ خان: لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir