Data Science | علم داده

. 🔹 ترم جدید غیرحضوری مسیر شغلی دانشمند داده 21 بهمن شروع می شود. ✅ یکساله دیتاساینتیست کارآزموده شوید و رزومه قوی برای خود بسازید. 🔸 330 ساعت . 150 جلسه . 50 هفته . 27 پروژه . 8 کورس . 7 مدرس 🔸 شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر روش های پرداخت شهریه: 🔹 نقدی ۲۰% تخفیف 🔹 اقساطی 🔹 دانشجویی بلند مدت 🔹 سازمانی بدون پیش پرداخت 🔹 شهریه معوقه مشاوره کامل قبل ثبت نام: ♦️ دایرکت: @daycheapply ♦️ پیامک: ارسال کد ۱ به ۰۹۳۰۰۲۱۴۴۴۱ ♦️ اطلاعات بیشتر: dayche.com/ig 💲 5% کدتخفیف مخصوص این کانال: HY38PG66 t.me/daychecatalog t.me/daycheapply

✅ بهترین دیتاست‌ها برای پروژه‌های علوم داده 📄 16 منبع برای دسترسی به انواع دیتاست‌ها 👨🏻‍💻 اگه تا حالا دنبال داده‌های با کیفیت برای پروژه‌هاتون بودین و نمی‌دونستین از کجا پیداشون کنین، من اینجا براتون بهترین دیتاست‌های ممکن رو جمع آوری کردم! 💸 قراره با هم 16 تا از بهترین منابع دیتاست رو بررسی کنیم که می‌تونن پروژه‌هاتون رو به سطح جدیدی ببرن. از دیتاست‌های معروف کگل گرفته تا منابع آماری اتحادیه اروپا. پس اگه دنبال داده برای پروژه‌هاتون هستین، این لیست قطعاً به کارتون میاد.👌 1️⃣ وبسایت Kaggle ✏️ کگل یه پلتفرم معروف توی جامعه علم داده‌ست که دیتاست‌های متنوعی از حوزه‌های مختلف مثل سلامت، هنر، ورزش و غیره داره. استفاده ازش آسونه و یه انجمن فعال داره که می‌تونی سوالاتت رو بپرسی. 2️⃣ وبسایت UCI ML Repository ✏️ این مخزن که توسط دانشگاه کالیفرنیا پر از دیتاست‌های مناسب برای یادگیری ماشینه. برای تمرین و بهبود مهارت‌هاتون توی یادگیری ماشین، یه منبع عالیه. 3️⃣ وبسایت StrataScratch ✏️ این وبسایت دیتاست‌هایی از شرکت‌های واقعی داره که برای آماده شدن برای مصاحبه‌های علم داده خیلی مفیده. 4️⃣ وبسایت Google Dataset Search ✏️ این ابزار مثل گوگل یه سرچ معمولیه، ولی فقط روی پیدا کردن دیتاست‌ها تمرکز داره. از منابع مختلف مثل مقالات علمی و دیتابیس‌های دولتی داده‌ها رو براتون پیدا می‌کنه. 5️⃣ وبسایت AWS Public Datasets ✏️ برنامه دیتاست‌های عمومی AWS آمازون یه عالمه اُپن دیتا داره که می‌تونی با سرویس‌های ابری AWS ترکیب کنی. اگه پروژه‌هات به منابع محاسباتی بیشتری نیاز داشته باشه، اینجا خیلی کاربردیه. 6️⃣ وبسایت Data.gov ✏️ این سایت دیتاست‌های مختلفی از سازمان‌های آمریکایی داره. از کشاورزی و سلامت عمومی گرفته تا آموزش و محیط‌ زیست، هرچی بخوای اینجا می‌تونی پیدا کنی. 7️⃣ وبسایت FiveThirtyEight ✏️ این وبسایت داده‌ها و کدهای مربوط به مقالات و گرافیک‌های خودش رو به اشتراک می‌ذاره. اگه به داستان‌سرایی داده و پروژه‌های مرتبط با رویدادهای جاری علاقه داری، اینجا جای توست. 8️⃣ وبسایت The World Bank Open Data ✏️ این بانک داده از بانک جهانی شامل اطلاعات توسعه جهانیه. داده‌های اقتصادی، محیط‌زیستی و اجتماعی از کشورهای مختلف رو اینجا می‌تونی پیدا کنی. 9️⃣ وبسایت GitHub ✏️ گیت‌هاب فقط برای اشتراک‌گذاری کد نیست. خیلی از سازمان‌ها و کاربران دیتاست‌های خودشون رو اینجا قرار میدن که همراه با مستندات و کدهای تحلیلی هست. 1️⃣ وبسایت OpenML ✏️ این پلتفرم آنلاین برای یادگیری ماشین، نزدیک به ۵۴۰۰ دیتاست داره و به اشتراک‌گذاری، سازماندهی و بحث درباره داده‌ها و نتایج تجربیات یادگیری ماشین می‌پردازه. 1️⃣ وبسایت Reddit Datasets ✏️ این ساب‌ردیت یه منبع داده جامعه‌محوره. مردم اینجا دیتاست‌ها رو به اشتراک می‌ذارن و درخواست میدن. 1️⃣ وبسایت Eurostat ✏️ دفتر آماری اتحادیه اروپا، داده‌های آماری با کیفیتی درباره کشورهای عضو اتحادیه داره. از اقتصاد و جمعیت گرفته تا سلامت و تجارت، هر چی بخوای اینجا پیدا می‌کنی. 1️⃣ وبسایت The HDX ✏️ این پلتفرم باز توسط دفتر هماهنگی امور انسان‌ دوستانه سازمان ملل مدیریت میشه و داده‌های مربوط به بحران‌ها و شرایط اضطراری انسانی رو از سراسر جهان فراهم می‌کنه. 1️⃣ وبسایت The CDC ✏️ مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری‌ها، داده‌های مرتبط با سلامت رو داره. اگه به موضوعات سلامت عمومی علاقه داری، اینجا پر از داده‌های کاربردیه. 1️⃣ وبسایت The Bureau of Labor Stat ✏️ سایت BLS داده‌های زیادی درباره شرایط اقتصادی آمریکا، بازار کار، تغییرات قیمتی و کیفیت زندگی داره. اگه به این موضوعات علاقه داری، اینجا پر از داده‌های کاربردیه. 1️⃣ وبسایت The NASA ✏️ ناسا بیشتر از 10000 دیتاست در زمینه هوافضا، علوم زمین، داده‌های خام و نرم‌افزار داره. اگه به این موضوعات علاقه داری، اینجا برات یه دنیا داده هست. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🔴فرصتی عالی برای تهیه اکانتهای پرمیوم به صورت گروهی و اشتراکی🔴 تو کانال ما اکانت های پریمیوم و پولی هوش مصنوعی های محبوب رو میتونین با کمترین قیمت ممکن تهیه کنین. چطوری❓ ما این امکان رو فراهم کردیم که هزینه اشتراک های پرمیوم که به صورت دلاری💵و گرون هستن بین چند نفر تقسیم بشه تا با هم اکانت رو استفاده کنیم. مثلا چت جی پی تی پلاس (ChatGPT 4o) 📱 بین 10 نفر و کلود (Claude) 📱 بین 6 نفر تقسیم میشن. بقیه اکانت ها هم مثل | مایکروسافت کوپایلت 📱 | گوگل جمینی 📱 |میدجرنی 📱 | هم موجودن. اگه سوالی در مورد هر کدوم از هوش مصنوعی ها دارید خوشحال میشیم بهتون جواب بدیم.🌸 آیدی کانال ما: 📱 @premium_sale_acc

👩‍💻 مسابقه برنامه‌نویسی 🧑‍💻 <کُد اسپرینت | Code_Sprint > 🌟 کد بزن، خلق کن، بدرخش!🌟 🔘 Software Engineering 🗓 پنج‌شنبه، ۲۰ دی ۱۴۰۳ ساعت ۱۶:۰۰ ✅ نفرات برتر این مسابقه به شرکت به‌پرداخت معرفی و در ادامه، به مصاحبه دعوت و در صورت موفقیت عضوی از خانواده به‌پرداخت میشن. 📈 راستی شرکت توی این مسابقه روی امتیاز کوئراییتون هم تاثیر داره. 🎁جوایز نقدی به ارزش ۳۰ میلیون تومان در کیف پول سکه سه نفر برتر مسابقه شارژ می‌شه. ⚡️ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/0lppy 〰️〰️〰️〰️ #Quera #Quera_Contest

🎁 فرصت ویژه — بیش از ۱۰۰ آموزش جذاب پایتون با ۷۰⁒ تخفیف در فرادرس🤩   ◾️ از جمله کاربردهای برنامه‌نویسی پایتون می‌توان به طراحی سایت، توسعه نرم‌افزار، هک و امنیت، بازی‌سازی، تحللی داده، هوش مصنوعی، ساخت اپلیکیشن موبایل و ... اشاره کرد.   ✔️ برخی از پرطرفدارترین آموزش‌ها 👇   ▫️ پایتون Python مقدماتی   ▫️ آموزش پایتون با مثال‌های عملی   ▫️ برنامه نویسی پایتون پیشرفته + ترفندها   ▫️ برنامه نویسی شی گرا در Python   ▫️ کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون   ⭐️ کد تخفیف: DSH77   📚 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]   💎 آموزش‌های رایگان [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

🛍 تخفیف ویژه‌ی سرور ابری آروان‌کلاد 🛍 ⚪️ با عضویت در کانال تلگرام آروان‌کلاد علاوه‌بر باخبر شدن از آخرین تغییرات و به‌روزرسانی‌های محصولات ما، زودتر از دیگران از تخفیف‌های ویژه‌ی محصولات ابری استفاده کنید. 🎁 این هفته، ۴۰٪ تخفیف ویژه‌ به تعداد محدود که هیچ‌کجا پیدا نمی‌کنید. 💡 برای دریافت کد تخفیف، همین‌حالا عضو کانال تلگرام آروان‌کلاد شوید و گوش به زنگ باشید. ☁️ @Arvancloud

🟡 ثبت نام دوره آموزشی مهارت های هفت گانه کامپیوتر (ICDL) دوره فشرده جهاددانشگاهی صنعتی امیرکبیر 💠 برگزاری به صورت حضوری و آنلاین 🔻با ارائه گواهینامه معتبر و قابل ترجمه 🔻تخفیف و اقساط حکمت کارت 🔻ثبت نام برای عموم آزاد است 📍 محل برگزاری: جهاد دانشگاهی صنعتی امیرکبیر ✅ ثبت‌نام: @amirkabirjde_admin 👈 [اطلاعات بیشتردر سایت] - 02188892144 #مهارت_هفتگانه #تعمیرات #لپتاپ #کامپیوتر #ICDL #آموزش #جهاددانشگاهی @amirkabirjde

🔸 هوش مصنوعی رو به کتابخانه Pandas اضافه کنین و با داده‌هاتون حرف بزنین! 👨🏻‍💻 می‌دونستین با PandasAI نه تنها می‌تونین از داده‌هاتون به صورت مکالمه سؤال بپرسین، بلکه می‌تونین داده‌هاتون رو پاک‌سازی کنین، تحلیل‌های پیچیده انجام بدین، نمودار رسم کنین و گزارش تهیه کنین. همش با زبان طبیعی! ⏪ این کتابخونه برای کسایی که زیاد برنامه‌نویسی بلد نیستن عالیه! چون کار با داده‌ها رو به شدت ساده می‌کنه. از طرفی، برای تحلیلگرها و داده‌کاوهای حرفه‌ای هم یه ابزار عالیه که زمان و انرژی زیادی رو صرفه‌جویی می‌کنه. ✅ می‌تونین از PandasAI توی Jupyter notebook یا اپلیکیشن‌های Streamlit استفاده کنین و یا به عنوان API با FastAPI یا Flask به کار ببرین. این ابزار کار تحلیل داده‌ها رو سریع‌تر و راحت‌تر می‌کنه.👇 ┌ 🏳️‍🌈 PandasAI ├ 🧾 PandasAI Doc └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

از الان شروع کن، 2026 دیتاساینتیست شو! همه دوره‌هایی که نیاز داری رو برات آماده کردیم. فقط 24 ساعت فرصت داری که توی مسیر ماشین‌لرنینگ کوئراکالج با تخفیف ویژه 45 درصدی ثبت‌نام کنی. 7,586,000 4,172,300 اونم قسطی!

☄️ هوش تجاری، کلید موفقیت در دنیای امروز است؛ آیا آماده‌اید برای کشف رازهای آن⁉️ وبینار رایگان《مقدمه بر مفهوم و کاربرد هوش تجاری در صنعت》 📆 تاریخ برگزاری: جمعه ، 21 ام دی ماه ⏰ زمان برگزاری : 19 الی 20 👋 آینده کسب‌وکارها در دستان شماست! 🍰 آیا می‌دانید که چگونه می‌توانید با استفاده از داده‌ها، تصمیمات بهتری بگیرید و به رشد کسب‌وکار خود کمک کنید؟ 👨‍🏫 سخنرانان : دکتر حمید رضاحداد تحلیگر ارشد هلدینگ صاد  پژوهشگر و مدرس سیستم های هوش تجاری دکتر امیر رضا تجلی برگزیده بنیاد ملی نخبگان راهبر ارشد علم داده ✅ چه چیزی یاد خواهید گرفت؟ 🟣 مفهوم هوش تجاری و اهمیت آن در دنیای امروز 🟡 ابزارها و تکنیک‌های کلیدی برای تحلیل داده‌ها 🔴 چگونگی تبدیل داده‌ها به بینش‌های ارزشمند 🟢 مثال‌های واقعی از موفقیت‌های کسب‌وکارها با استفاده از هوش تجاری لینک ثبت‌نام رایگان: ➡️➡️➡️https://tehrandata.org/dbi/ 😮 یادگیری، رشد و موفقیت در دستان شماست. بیایید با هم این سفر را آغاز کنیم‼️ 📨 Telegram | ⬛️ whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin

📌 پذیرفتن اینکه داده‌ها امروز به یه سرمایه‌ی بی‌قیمت تبدیل شدن، کافیه تا متوجه بشیم شرکت در بوت‌کمپ آموزشی استخدامی تحلیل داده مکتب شریف، یه فرصت استثائی برای اون‌هاییه که میخوان به کمک داده‌ها هم یه بازار کار عالی رو تجربه کنن و هم خیلی زود از رقباشون پیشی بگیرن.🥇 💻 مشاوره و ثبت‌نام برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! 🔽‌‌‌‌ 🆔 @MaktabSharif_Admin ▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️ 🌐 وبسایت |📱کانال تلگرام | 📲 اینستاگرام 💻 #استخدام_با_طعم_آموزش

🔔 وبینار رایگان «معرفی بازار آپشن، مدیریت ریسک و کسب بازده اهرمی» ✔️سرفصل‌ها ⬅️ بازار آپشن چیست؟ ⬅️ چگونه می‌توان با استفاده از بازار آپشن مدیریت ریسک کرد؟ ⬅️ معاملات الگوریتمی در بازار آپشن چه کمکی به ما می‌کند؟ 👤اساتید: 🔵مهندس محمد ناطقی متخصص بازارهای مالی با تحلیلگری داده 🔵دکتر کامیار بقا متخصص علوم داده و معاملات الگوریتمی 🖥 تاریخ: دوشنبه | ۱۷ دی | ساعت ۲۰ ⏰ 🔗 ثبت‌نام رایگان : https://zaya.io/dkpin ✨  موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 https://tihe.ac.ir 🎰 LinkedIn 📞  021-86741💻

💢 دوره حضوری/آنلاین طراحی داشبوردهای هوش تجاری با Power BI ⬅️شروع از 27 دی ⬅️روزهای پنجشنبه 9:00 الی 13:00 ⬅️مدرس: احسان غلامی 👈پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با مفاهیم هوش تجاری و Excel ✅در این دوره که بصورت کاملاً کارگاهی برگزار می شود با جدیدترین ابزار طراحی داشبوردهای هوش تجاری شرکت مایکروسافت بنام Power BI آشنا خواهید شد. 👀سرفصل دوره + ثبت نام👇 https://B2n.ir/a83156 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

📊 دوره فارسی «مبانی علوم داده» 📺 قسمت ششم: "ادامه مباحث آماری علوم داده" 🕓 مدت زمان: 01:25:00 📚 جزوه بخش اول: PDF 👨‍🦱 مدرس: دکتر سعیدرضا خردپیشه 🖥 دانشگاه شهید بهشتی 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

✅ راهنمای جامع انجام پروژه‌های علوم داده ⏪ چطور یک پروژه علوم داده رو انجام بدیم؟ 👨🏻‍💻 اگه دنبال یادگیری و کار روی پروژه‌های علوم داده و یادگیری ماشین هستین، این مجموعه راهنمایی که نوشتم می‌تونه خیلی بهتون کمک کنه. من توی این راهنما از قدم اول که چطوری یه پروژه یادگیری ماشین رو شروع کنین، تا مراحل پیشرفته‌تر مثل مدل‌سازی و استقرار مدل‌ها توضیح دادم. هر بخش رو با زبان ساده و قابل فهم نوشتم تا هر کسی با هر سطحی از دانش بتونه ازش استفاده کنه. 1️⃣ چرخه عمر پروژه یادگیری ماشین: این بخش بهتون میگه که یک پروژه یادگیری ماشین از کجا شروع میشه و چطوری تا آخر پیش میره. یه جورایی مثل یه نقشه راهه که قدم به قدم راهنمایی‌تون می‌کنه. 📎 جریان کاری کامل یادگیری ماشین (بخش اول) 📎 جریان کاری کامل یادگیری ماشین (بخش دوم) 2️⃣ تعیین مبنای عملکرد و معیارهای موفقیت: اینجا یاد می‌گیرین چطوری می‌تونین بفهمین که پروژه‌تون داره خوب پیش میره یا نه و چه معیارهایی رو باید در نظر بگیرین. 📎 تعیین مبنای عملکرد پروژه یادگیری ماشین‌ 3️⃣ پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها: تو این بخش، نحوه آماده‌سازی داده‌ها و استخراج ویژگی‌های مهم رو توضیح میدم که خیلی مهمه تا داده‌های خوبی برای مدل‌سازی داشته باشین. 📎 تقسیم موثر داده‌ها برای پروژه علوم داده‌مون 📎 شش دلیل که چرا مدل شما نتایج بد می‌دهد؟ 4️⃣ مدل‌سازی: اینجا می‌رسیم به انتخاب و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین. از مدل‌های ساده تا پیچیده‌تر رو معرفی می‌کنم و توضیح میدم چطوری ازشون استفاده کنین. 📎 راهنمای مختصر برای انتخاب مدل یادگیری ماشین 📎 راهنمای عملی برای ماشین بردار پشتیبانی در پایتون 📎 راهنمای عملی برای الگوریتم‌های بوستینگ در ML 📎 وظایف و کاربردهای یادگیری ماشین بدون نظارت 📎 راهنمای عملی برای کاهش ابعاد در پایتون 📎 یافتن تعداد بهینه خوشه‌ها به‌طور مؤثر 📎 ساخت مدل‌های پیچیده با API عملکردی Keras 📎 تنظیم سریع پارامترهای NN برای بهترین نتایج 📎 ساخت یک شبکه عصبی بازگشتی از ابتدا در پایتون 5️⃣ ارزیابی مدل: بعد از ساختن مدل، باید ببینین چقدر خوب کار می‌کنه. تو این بخش روش‌های ارزیابی مدل رو توضیح دادم. 📎 چرا نباید به‌طور کامل به دقت تست اعتماد کنیم؟ 6️⃣ تفسیر پذیری یادگیری ماشین: اینجا یاد می‌گیرین که چطوری مدل‌هاتون رو تفسیر کنین و بفهمین چرا مدل‌تون یک تصمیم خاص رو گرفته. 📎 مدل‌های یادگیری ماشین دیگر جعبه سیاه نیستن 7️⃣ استقرار مدل و MLOps: در نهایت، بعد از اینکه مدل‌تون آماده شد، باید اون رو به کار بگیرین. این بخش نحوه استقرار مدل‌ها و چالش‌های مربوط به اون رو توضیح میده. 📎 راهنمای استقرار مدل Yolo3 بر روی Fast API 📎 استقرار و کاربرد الگوهای رایج یادگیری ماشین 📎 چالش‌های کلیدی استقرار مدل یادگیری ماشین 📎 چگونه داده‌های خود را تمیز و معتمد نگه داریم؟ 📎 معرفی جامع ردیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

🔘با یادگیری AI آینده خودت رو تضمین کن 🎓دانشکار با افتخار اولین استارکمپ هوش مصنوعی مولد را برگزار می‌کند 🔸+30 ساعت آموزش پروژه محور 🔸منتورینگ تخصصی 🔸ارائه مدرک معتبر 🔺پیش‌نیاز دوره: آشنایی ابتدایی با پایتون ثبت‌نام اولیه👇👇 https://dnkr.ir/2qn35 https://dnkr.ir/2qn35

‼️تا سقف 5️⃣2️⃣🛍 تخفیف لحظه آخری‼️ 📣 ما برای شما یک پیشنهاد ویژه داریم 📣 سی و سومین دوره جامع و بی‌نظیر علم داده ▶️ از تحلیل داده‌ها تا یادگیری ماشین و هر آن چه که در حوزه ی علم داده منتظرش بودید✔️ 🔴 تدریس توسط اساتید برجسته و متخصص 🟡 پروژه‌های عملی و کارگاه‌های جذاب 🔵 شبکه‌سازی با افراد همفکر و آینده‌ساز 🔴 پرداخت اقساطی متناسب با بودجه هر شخص 🔜 آخرین فرصت را از دست ندهید! ❌ مهلت ثبت‌نام فقط تا فردا می‌باشد❌ 🔗 برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر، به وب‌سایت ما مراجعه کنید. https://tehrandata.org/courses/datascience 🔝 با ما همراه شوید و مهارت‌های کلیدی که دنیای امروز به آن نیاز دارد را یاد بگیرید 🔝 ✈️ Telegram |📞 whatsapp |🎰linkedin |📷 Instagram |🌐 website | 💬 admin

📊 نقشه راه یادگیری «مصورسازی داده‌ها» 👩🏻‍💻 خیلی‌ها ازم می‌پرسن برای یادگیری «مصورسازی داده‌ها» از کجا باید شروع کنیم؟ ✏️ واقعیت اینه که مصورسازی داده‌ها، یه زبانی خاص خودش داره که باید یادش بگیریم. اول باید با مفاهیم پایه شروع کنیم و بعد کم‌کم بریم سراغ مباحث پیچیده‌تر. ✅ من توی این مسیر از چندتا منبع خیلی خوب استفاده کردم که هنوزم ازشون یاد می‌گیرم. با هر پروژه، مشاوره یا دوره‌ای که می‌گذرونم، تجربیاتم بیشتر می‌شه. اینجا یه خلاصه از منابع مفیدی که به من کمک کردن رو براتون گذاشتم:👇 1️⃣ بخش اول: مقالات و کتاب‌ها: 📑 مقاله‌ای کامل از Lisa Charlotte Muth 🔗 لینک مقاله: started data visualization ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 2️⃣ کتاب‌ها: 📚 کتاب: Storytelling with Data 📚 کتاب: Practical Charts ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 3️⃣ جوامع یادگیری: 👤 لینک عضویت: Storytelling with Data ☑️ لینک عضویت: DataVis Community ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 4️⃣ پادکست‌ها: 🌟 لینک: SWD Podcast 🌟 لینک: Data Viz Today 🌟 لینک: PolicyViz ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 5️⃣ منابع کلیدی: 📚 راهنمای مصورسازی داده‌ها: این راهنما شامل منابع فوق‌العاده‌ای برای یادگیری و توسعه مهارت‌های مصورسازی داده است. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 6️⃣ دوره‌های آموزشی: 📣 مصورسازی مؤثر داده‌ها / یادگیری تبدیل داده‌ها به هنر. 📣 طراحی اطلاعات / داستان‌سرایی با داده‌ها در Illustrator. 📣 مصورسازی داده‌ها / این دوره ابزارها و تکنیک‌های خلاقانه‌ای رو برای مصورسازی ارائه می‌ده. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 7️⃣ ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها: ⬅️ لینک: Scimago Graphica ⬅️ لینک: Datawrapper ⬅️ لینک: Flourish ⬅️ لینک: Tableau Public ⬅️ لینک: RStudio & Python 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa