Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 207 підписників, посідаючи 2 658 місце в категорії Технології та додатки та 6 999 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 207 підписників.
За останніми даними від 10 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -215, а за останні 24 години на -12, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.06%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.68% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 540 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 347 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
CLAUDE.md پیاده کن:
1⃣ همون اول کار بنویس: «فقط به زبان فنی ساده (ASD-STE100) و کاملاً خلاصه جواب بده. فقط چیزایی که برای تصمیمگیری لازمه رو بگو.»
2⃣ فایلت رو زیر ۲۰۰ خط نگه دار و هر ۲-۳ ماه کلاً پاکش کن از نو بسازش تا دستوراتت نادیده گرفته نشن.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
♥️ برای مدیریت بهتر توکنها، از این ترفندها هم استفاده کن:
🔴 تو یه سشن خالی دستور /context رو ران کن، ببین چی الکی فضا رو پر کرده، همونو پاک کن و ریاستارت کن.
🟣 با دستور /usage چک کن ببین کدوم سرور MCP، پلاگین یا ابزار داره توکنهات رو هدر میده.
🟠 به جای MCPها برو سراغ CLI؛ چون فقط همون خروجی که میخوای رو بهت میده، ولی MCP هر دفعه کل دیتا رو وارد صفحه چت میکنه.
🟣 با دستور /mcp سرورهایی که نیاز نداری رو خاموش کن. اسکیلهای کمکاربرد رو هم بذار رو حالت دستی (disable-model-invocation: true) تا الکی هزینهی اضافی برات نداشته باشن.
🟢 خط قرمزها و نبایدها رو تو بخش پرمیشنها (Permissions) تنظیم کن، نه تو متن فایل (چون تو سشنهای طولانی این جملات متنی نادیده گرفته میشن).
🔵 حالت High Effort رو فقط واسه برنامهریزی استفاده کن، بقیه کارا رو با حالت مدیوم یا لو (Low) پیش ببر.
🟣 بهمحض اینکه به یک چکپوینت رسیدی یا کانتکستت از ۴۰۰ هزار توکن بالاتر رفت، درجا سشن رو با دستور /clear کن.
🔵 از کلاد کد برای کارهایی که توشون استاده استفاده کن. تسکهای سنگین بینایی کامپیوتر یا کار با سیستم رو به ورکرهای هدلس (Headless) بسپار.
⚫️ ریسرچهای طولانی رو بسپار به سابایجنتها تا خودشون متن رو بخونن و فقط خلاصهش رو بهت تحویل بدن.
🟡 با دستور /statusline نشانگر مصرف کانتکست رو فعال کن تا قبل از افت کیفیت جوابها، متوجه پر شدن فضا بشی.
🔴 اپلیکیشن کلاد رو هم بیخیال شو؛ مستقیم تو ترمینال یا محیطهایی مثل Orca کار کن.
💬 Prompt Debloating
💬 Prompt Debloating
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_faاز افتتاح حساب های ارزی بین المللی تا خدمات وریفای تضمینی صرافی ها ، سایت های فریلنسری و گیمینگ صدور مستر کارت و ویزا کارت و خدمات ارزی سیم کارت های فیزیکی خارجی اکانت های اماده دیتاسنترها آیپی رزیدنتال اختصاصی اشتراک ویندسکرایب و ...👨💻لینک دسترسی ها و ارتباط : www.megacenterx.com www.megacenterx.com https://t.me/megacenter0 https://t.me/megacenter0 @Megav_admin22 @Megav_admin22 در صورت بالا نیامدن سایت ، بدون وی پی ان امتحان نمایید ✅ سایت دارای اینماد و درگاه پرداخت اختصاصی و کریپتو ✅ فروشگاه داخل جستجوگر ترب نیز ثبت شده است ✅
این دوره مسیر آموزشی ساختاریافتهای است که طبق سرفصلهای بهروز علمی طراحی شده و شرکتکنندگان را از مبانی ریاضیات و یادگیری ماشین تا طراحی، پیادهسازی و استقرار مدلهای پیشرفته هوشمصنوعی همراهی میکند.🕒 ۱۵ هفته: ۵۰ ساعت (آموزش) ۳۰ ساعت (حل تمرین و کارگاه) 🚀 مخاطبان دوره: دانشجویان، پژوهشگران، تحلیلگران داده، مهندسان یادگیری ماشین، متخصصین علوم داده، مهندسین داده، برنامهنویسان و توسعهدهندگان نرمافزار، و سایر علاقهمندان هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ℹ️ اطلاعات برگزاری: شنبهها و سهشنبهها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰ شروع از ۱۸ شهریور ۱۴۰۵ شیوه برگزاری: آنلاین 👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) ❌ پشتیبانی آموزشی، ارتباط مستمر با مدرسین در طول دوره و گواهی پایان دوره 🎰 اهداف دوره: ✔️ آشنایی با مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین و شبکههای عصبی عمیق ✔️ آشنایی با ترنسفورمرها، ساخت چتبات با RAG و LangChain ✔️ یادگیری ساخت Agent هوشمند بر پایهی پروتکل MCP ✔️ آشنایی با روشهای بهینهسازی و استقرار مدلهای زبانی ✔️ اجرای یک پروژهی عملی برای جمعبندی و تثبیت مهارتهای آموختهشده ⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام ۱: جمعه ۲۶ تیر ۱۴۰۵ ⚡️ تخفیف ویژه دانشجویان ❤️امکان پرداخت قسطی 🔍 درخواست پذیرش (پیش ثبتِنام): 🔗 b2n.ir/mlai05_dsa تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir
