uk
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

Відкрити в Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | علم داده

Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 109 підписників, посідаючи 2 667 місце в категорії Технології та додатки та 6 686 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 109 підписників.

За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -376, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.03%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.14% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 523 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 575 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

50 109
Підписники
-824 години
-487 днів
-37630 день
Архів дописів
🔽🔽30% تخفیف همه دوره ها ااز 1 الی 7 اسفند🔽🔽 ✅ لیست دوره ‌هاى قطعی/نزدیک 👇 ❄️اصول و فنون مقاله نویسی ❄️مدیریت منابع و است
🔽🔽30% تخفیف همه دوره ها ااز 1 الی 7 اسفند🔽🔽 ✅ لیست دوره ‌هاى قطعی/نزدیک 👇 ❄️اصول و فنون مقاله نویسی ❄️مدیریت منابع و استناددهی مقاله و پایان نامه با endnote ❄️ مقدماتی EXCEL ❄️دوره EXCEL و ACCESS کاربردی ❄️ دوره EXCEL پیشرفته ❄️هوش تجاری ❄️طراحی سایت با wordpress ❄️طراحی سایت (Html،Css،Javascript) ❄️زبان برنامه نویسی Flutter ❄️ دوره NETWORK+ ❄️ابزار دقیق ❄️ نقشه کشی تابلو برق با Autocad Electrical ❄️ طراحی روشنایی با DIALux& DIALux evo ❄️شبیه سازی میدان های مغناطیسی با Maxwell ❄️طراحی بردهای الکترونیکی Altium Designer ❄️طراحی شبکه های برق صنعتی با Etap ❄️آشنایی با برق صنعتی ❄️طراحی مدارات الکتریکی ❄️آموزش راه اندازی Inverter ❄️نرم افزار eplan ❄️دوره JAVA ❄️دوره MATLAB ❄️بهینه سازی با MATLAB ❄️ پیشرفته PYTHON ❄️مقدماتی PYTHON ❄️یادگیری عمیق با پایتون ❄️یادگیری ماشین با پایتون ❄️علم داده با پایتون مشاوره و ثبت نام: 🙍‍♂️@parspajouhaancee 🌐 store.parspajouhaan.com/cee ☎️021-88322992(105) وب سایت/کانال تلگرام/اینستاگرام 🔼🔼30% تخفیف همه دوره ها ااز 1 الی 7 اسفند🔼🔼

🔴 تخفیف ویژه آخر سال روی دوره‌های برنامه‌نویسی و استخدام رو از دست نده! ◀️ وارد لینک زیر شو و تا ۲ میلیون تومان تخفیف ویژه بگیر 🔗 https://dnkr.ir/kQAJY

🔥 20 تا از بهترین مخازن گیت‌هاب برای یادگیری علوم داده 👨🏻‍💻 گیت‌هاب یه دانشگاه رایگانه ولی 99% اینو نمیدونن! من اینجا لیستی از بهترین ریپازیتوری‌های علوم داده رو، که مهارت‌های کدنویسی‌تون رو بهبود می‌بخشه و تو مسیر تسلط به علوم داده راهنمایی‌تون می‌کنه، قرار دادم. 💯 ◼️ نقشه راه علوم داده 🔚 لینک ◻️ یادگیری علوم داده 🔚 لینک ◼️ پایتون شگفت انگیز 🔚 لینک ◻️ علوم داده در پایتون 🔚 لینک ◼️ نوت‌بوک‌های پایتون علوم داده 🔚 لینک ◻️ علوم داده شگفت انگیز 🔚 لینک ◼️ علوم داده خود آموز 🔚 لینک ◻️ بهترین مطالب سری‌های زمانی 🔚 لینک ◼️ تسلط به علوم داده 🔚 لینک ◻️ بهترین منابع کتابخانه Keras 🔚 لینک ◼️ تمرین‌های کتابخانه Pandas 🔚 لینک ◻️ منابع کتابخانه Keras 🔚 لینک ◼️ بهترین منابع علوم داده 🔚 لینک ◻️ تبدیل شدن به مهندس داده 🔚 لینک ◼️ مهندس داده شگفت انگیز 🔚 لینک ◻️ چیت‌شیت‌های علوم داده 🔚 لینک ◼️ 1000+ وبلاگ علوم داده 🔚 لینک ◻️ کتب رایگان علوم داده 🔚 لینک ◼️ سوالات و پاسخ‌های علوم داده 🔚 لینک ◻️ مصاحبه‌های علوم داده 🔚 لینک #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

۲۰٪ تخفیف ویژه‌ی سرورهای ابری آروان‌کلاد ☁️ از ۷ تا ۱۷ اسفند سرور ابری جدید بسازید و تا ۵۰۰ هزار تومان تخفیف بگیرید. 💻 با سا
۲۰٪ تخفیف ویژه‌ی سرورهای ابری آروان‌کلاد ☁️ از ۷ تا ۱۷ اسفند سرور ابری جدید بسازید و تا ۵۰۰ هزار تومان تخفیف بگیرید. 💻 با ساخت ابرک جدید، علاوه‌بر پایداری بیش‌تر هنگام کمپین‌های نوروزی، از ۲۰٪ تخفیف یک ماهه‌ و امکانات زیر نیز بهره‌مند شوید: ✅ استفاده از IPv6 ✅ قابلیت‌ بک‌آپ و پشتیبان‌گیری ✅ ترافیک رایگان تا ۵۰۰ گیگ ✅ مقیاس‌پذیری آنی ✅ پرداخت ساعتی و روزانه و… 🎁 تخفیف ویژه‌ی سال نوی آروان‌کلاد را از دست ندهید: r1c.ir/j8k2e .\ @Arvancloud

🔹 دوره آموزشی «علـــــم داده (Data Science)» 🟢 اهداف دوره: ⏺ تربیت متخصص #دیتا_ساینس و تحلیل داده ⏺ پیاده‌سازی علم داده به
🔹 دوره آموزشی «علـــــم داده (Data Science)» 🟢 اهداف دوره: ⏺ تربیت متخصص #دیتا_ساینس و تحلیل داده ⏺ پیاده‌سازی علم داده به صورت کاربردی ⏺ آماده‌سازی و تقویت دانشجویان برای اشتغــال یا تحصیل ⏺ ارتقاء رزومه دانش‌پذیران ✅ آموزش با نرم افزارها و زبــان‌های R، Python و SQL 🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج 🔬 آموزش #آنلاین به همراه انجام پروژه و موردکاوی‎های واقعی 🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری 📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: ➡️ httb.ir/ELPZe ➡️ httb.ir/ELPZe ➡️ httb.ir/ELPZe

⭕️ منبع جامع یادگیری علوم داده 👨🏻‍💻 امروز می‌خوام بهتون یه ریپوی گیت‌هاب فوق‌العاده رو معرفی کنم که در زمینه تنوع و گستردگی منابع یادگیری علوم داده حرف اول رو میزنه.👌🏼 🔰 این منبع یه لیست پیشرفته و حرفه‌ای که به دقت توسط افراد متخصص تهیه شده و شامل ویدیوها، آموزش‌ها، کتاب‌ها، مقالات، پایان‌نامه‌ها، دیتاست‌ها و کتابخانه‌های اُپن سورس مرتبط با این حوزه میشه. اگر به دنبال ارتقا دانش‌تون در زمینه علوم داده هستین، این لیست را حتماً بررسی کنین.💯 ┌ 🏷 Awesome Decision Science └ 🗃 GitHub-Repos #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ پروژه علم داده من ✅ پیش‌بینی لغو رزرو هتل 👨🏻‍💻 پروژه علم داده من در مورد "پیش‌بینی لغو رزرو هتل" بود که پیش‌بینی لغو رزرو‌ها رو با تحلیل دیتاست جامعی از ویژگی‌های رزرو ارائه میده. 🗂 در این پروژه، من از مدل‌های یادگیری ماشین از جمله درخت تصمیم، جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک استفاده کردم که در این میان درخت تصمیم با دقت 85% نتیجه بسیار قابل توجهی در پی داشت. این یافته‌ها نقش کلیدی‌ای در بهبود استراتژی‌های رزرو هتل دارن و منجر به کاهش لغوها و افزایش کارایی عملیاتی در صنعت هتل میشن. 📦 از کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در این فایل PDF موجوده. همچنین می‌تونین از لینک‌های زیر به وبسات پروژه و فایل کامل پروژه من رو در ریپوی گیت‌‌هاب هم دسترسی داشته باشین.👇🏼 ┌ 🏷 Hotel Reservations Cancellation ├ 🌐 Project Website └ 🗃 GitHub-Repos #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

Repost from N/a
🎙 ده‌ها ساعت پادکست رایگان در فرادرس ☑️ بهترین روش بهره بردن از ساعات غیرقابل استفاده در مسیر رفت و آمد به محل کار، دانشگاه
🎙 ده‌ها ساعت پادکست رایگان در فرادرس ☑️ بهترین روش بهره بردن از ساعات غیرقابل استفاده در مسیر رفت و آمد به محل کار، دانشگاه و یا سفر، تبدیل این زمان‌ها به فرصت یادگیری است.💪 🎧 در کانال فراکست @Fara_Cast، آموزش‌های صوتی رایگان و البته کاربردی از فرادرس منتشر می‌شود که در ادامه برخی از آنها آمده است. برای شنیدن پادکست مورد علاقه خود روی عنوان آن کلیک کنید:👇 🔸 روش‌های افزایش تمرکز 🔸 فن بیان با تکنیک‌های کاربردی 🔸 ‌یادگیری مهارت مدیریت زمان 🔸 راه‌های تقویت مهارت‌های اجتماعی 🔸 راه‌کارهای کاهش استرس 🔸 درس خواندن صحیح و بدون فراموشی 🔗 سایر آموزش‌های صوتی [کلیک کنید] @Fara_Cast - فراکست @FaraDars - فرادرس

🚀 تجربه 70 برابر Pandasهای سریع‌تر ✅ با تغییر تنها یک خط کد! 👌🏼 👨🏻‍💻 اگه شما هم مثل من همیشه با دیتافریم‌های pandas کار
🚀 تجربه 70 برابر Pandasهای سریع‌تر ✅ با تغییر تنها یک خط کد! 👌🏼 👨🏻‍💻 اگه شما هم مثل من همیشه با دیتافریم‌های pandas کار کرده باشین، احتمالاً با چالش‌هایی مثل کندی عملیات و کارایی پایین در مقابل دیتاست‌های بزرگ روبه‌رو شدین. حالا این دفعه با افزونه Modin توانایی پردازش سریع‌تر و بهینه‌تر داده‌ها رو تجربه می‌کنین. 🔷 افزونه Modin با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های پیشرفته‌ای مثل Dask یا Ray بهتون این امکان رو میده که به سرعت با داده‌های بزرگ کار کنین. 🎯 یکی از ویژگی‌های جذاب Modin، تبدیل آسون کدتون از pandas به Modin هست. با استفاده از یک خط کد، می‌تونید pandas DataFrame تون رو به یه Modin DataFrame تبدیل کنین و از همون متد‌ها و عملکردهای pandas استفاده کنین. ┌ 🏷 Modin ├ 🧩 Documentation 🗃 GitHub #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

💥فرصت درآمد دلاری نامحدود 💥 ☃️ تا آخر زمستون به جای برف، دلار پارو کن! 🌟علاوه بر اینکه با ثبت نام در اریترون ۱ دلار هدیه می‌گیری، به ازای دعوت کردن هر دوستت، ۱ دلار دیگه هم هدیه بگیر! 🎁 دریافت هدیه

💥فرصت درآمد دلاری نامحدود 💥 ☃️ تا آخر زمستون به جای برف، دلار پارو کن! 🌟علاوه بر اینکه با ثبت نام در اریترون ۱ دلار هدیه می‌گیری، به ازای دعوت کردن هر دوستت، ۱ دلار دیگه هم هدیه بگیر! 🎁 دریافت هدیه

✅دوره جامع و فشردۀ تحلیل دادۀ کسب و کار و آمادگی آزمون بین المللی ®IIBA-CBDA مدرس: ابوذر کُردی - تنها ایرانی دارای تمام مدارک
✅دوره جامع و فشردۀ تحلیل دادۀ کسب و کار و آمادگی آزمون بین المللی ®IIBA-CBDA مدرس: ابوذر کُردی - تنها ایرانی دارای تمام مدارک تحلیل کسب و کار IIBA روزهای برگزاری: دوشنبه ها و سه شنبه ها از ساعت ۱۷ تا ۲۱ 🌟ابتدا به آدرس زیر بروید و به صورت رایگان، یک آزمون تعیین سطح از وضعیت تحلیل دادۀ خودتان بگیرید. (قبلش یک یوزر در سایت بسازید) https://testcloned.com/iiba-cbda-exam-free-cloned-questions/ ✅ آشنایی با سرفصل ها و چگونگی ثبت نام در دوره: https://rb.gy/5j3a3b ✅ مشاهده دارندگان مدارک بوت کمپ های قبل : https://testcloned.com/6209-2/ 💢گروه تلگرامی اردوی اعتماد سازی IIBA t.me/IIBACAMP ⭕ کانال تلگرامی دکتر کسب و کار: https://t.me/Drkasbokar 💰 اگرچه دور و بَرت، پُر دورۀ داده است ولی با شرکت تو این دوره، یه مدرک با ارزش بین المللی به دست می آری ! تردید نکن !

🎁 650+ فلش کارت علوم داده 📚 یادگیری سریع و لذت بخش مباحث دیتا ساینس 👨🏻‍💻 وبسایت 365DataScience یه راه جالب برای آموزش و
🎁 650+ فلش کارت علوم داده 📚 یادگیری سریع و لذت بخش مباحث دیتا ساینس 👨🏻‍💻 وبسایت 365DataScience یه راه جالب برای آموزش و تقویت مفاهیم علوم داده ایجاد کرده تا به دانشمندای داده در بخاطر سپاری مباحث کمک ویژه‌ای کنه؛ «استفاده از فلش کارت»! 🔰 این فلش کارت‌ها به گونه‌ای طراحی شدن که در درک قوی از مباحث آمار و احتمالات، استراتژی و سواد داده، زبان‌های معروف برنامه‌نویسی دیتا ساینس و مرور مفاهیم کلیدی برای پروژه‌ها و مصاحبه‌های شغلی علوم داده، کمک بسزایی می‌کنه.👌🏼 ┌ 🏷 365Data Science └ 🗂 Data Science Flashcards #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔣0️⃣2️⃣ تخفیف ویژه اعیاد شعبانیه برای پرداخت کاملی ها #آخرین_بمباران_تخفیفات_سال_دانشگاه_تهران جامعترین دوره علم داده کل کشو
🔣0️⃣2️⃣ تخفیف ویژه اعیاد شعبانیه برای پرداخت کاملی ها #آخرین_بمباران_تخفیفات_سال_دانشگاه_تهران جامعترین دوره علم داده کل کشور شروع دوره:0️⃣1️⃣ اسفند 2⃣0️⃣4⃣1⃣ 👨‍🏫آموزش 15 سرفصل تخصصی با 12 نرم افزار و ابزار کاربردی 💵امکان پرداخت قسطی متناسب با بودجه شما 🔰اعطای گواهینامه معتبر دوزبانه با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام از دانشگاه تهران🎓 🌐اطلاعات بیشتر ➡️https://tehrandata.org/courses/datascience/ 😀 دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام ☎️ 09377516759 😂 t.me/tehrandata_admin 📲 instagram.com/tehran_datascience 🌐 t.me/tehran_data

+توچطوری اینقدر رَووون انگلیسی حرف میزنی؟ _از وقتی که با این چنل آشنا شدم! +آیدیشو بده لطفا @EnglishBasics -دیگه نگی انگلیسی
+توچطوری اینقدر رَووون انگلیسی حرف میزنی؟ _از وقتی که با این چنل آشنا شدم! +آیدیشو بده لطفا @EnglishBasics -دیگه نگی انگلیسی تو مخم نمیره !!😎☝️🏻

⭕️ پروژه علم داده منتشخیص ایمیل و پیامک اسپم 👨🏻‍💻 پروژه دیتا ساینس من در مورد "تشخیص ایمیل و پیامک اسپم" بود. در این پروژه، از تکنیک‌های NLP پیشرفته برای پیش‌پردازش دقیق داده استفاده کردم تا برای مدل یادگیری ماشین ورودی‌های با کیفیت فراهم کنم. 🗂 در مرحله بعدی، الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک و جنگل تصادفی رو برای دسته‌بندی دقیق پیام‌های متنی به عنوان اسپم یا غیر اسپم به کار بردم. همچنین از روش TF-IDF برای تبدیل داده‌های متنی به ویژگی‌های عددی استفاده کردم که این کار باعث افزایش عملکرد و دقت مدل شد و بهبود زیادی در تشخیص اسپم به وجود آورد. 📦 از کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در این فایل PDF موجوده. می‌تونید فایل کامل پروژه من رو هم در ریپوی گیت‌هابی که قرار دادم بررسی کنین. 👇🏼 🗃 Email SMS Spam Classifier on Heroku #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir