uk
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

Відкрити в Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | علم داده

Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 100 підписників, посідаючи 2 670 місце в категорії Технології та додатки та 6 687 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 100 підписників.

За останніми даними від 28 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -283, а за останні 24 години на 4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.05%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.00% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 531 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 503 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

50 100
Підписники
+424 години
-287 днів
-28330 день
Архів дописів
⭕️ هفته دسترسی رایگان به دوره‌های DataCamp 🔥 دسترسی رایگان به +460 دوره آموزشی علوم داده 🗓 از 6 نوامبر تا 12 نوامبر 👨🏻‍💻 سایت DataCamp از امروز به مدت یک هفته، دسترسی رایگان و نامحدود به تمامی قسمت‌های پلتفرمش رو، شامل بیش از 460 دوره آموزشی، بدون هیچ گونه محدودیتی و نیازی به کارت اعتباری رو ایجاد کرده! 💯 🟣 از همین امروز! فرصت دارین تا با ایجاد فقط یک حساب کاربری با یک ایمیل، رایگان به تمام قسمت‌‌های پلتفرم DataCamp دسترسی داشته باشین. از ویژگی‌های بارز این یک هفته رایگان: ◼️ دسترسی به +460 دوره آموزشی در زمینه داده و AI بدون پیش نیاز. ◻️ دوره های مقدماتی تا پیشرفته یادگیری SQL, Python, ChatGPT, MLOps, R, Generative AI و بسیاری موارد دیگر. ◼️ دریافت گواهینامه در پایان هر دوره. ✅ لینک دسترسی به دوره‌های رایگان DataCamp:👇🏼 🏷 Free Access Week | Nov 6 – Nov 12 └ 🚀 +460 FREE DataCamp Courses #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

Repost from N/a
🟣 وبینار رایگان ورود به حوزه ماشین لرنینگ 🔴 این وبینار مستقل از رشته، مقطع تحصیلی و وضعیت شغلی افراده. توی این وبینار ماشین
🟣 وبینار رایگان ورود به حوزه ماشین لرنینگ 🔴 این وبینار مستقل از رشته، مقطع تحصیلی و وضعیت شغلی افراده. توی این وبینار ماشین لرنینگ و تاثیرش روی بازار کار، مسیر ورود به این حوزه و یادگیری اون رو بررسی می‌کنیم. 🟢 پنجشنبه، ۱۸ آبان ساعت ۱۷ 👈 برای ثبت‌نام رایگان کلیک کنین: 👉🔗 ctdrs.ir/mb1165 👉🔗 ctdrs.ir/mb1165 @DSLanders | علم‌ داده

Repost from N/a

🔹همین حالا دانشگاه تهرانی شو❕ جامعترین دوره علم داده دانشگاه تهران 📌برای بیست و ششمین بار با ۳۵۰ ساعت آموزش کاربردی❤️ 📊15
🔹همین حالا دانشگاه تهرانی شوجامعترین دوره علم داده دانشگاه تهران 📌برای بیست و ششمین بار با ۳۵۰ ساعت آموزش کاربردی❤️ 📊15 سرفصل و 12 نرم افزار و ابزار تخصصی📉 📆شروع دوره:8️⃣1️⃣ آبان2️⃣0️⃣4️⃣1️⃣ روز های برگزاری:پنجشنبه ها 👨‍🏫با بهره گیری از مطرحترین و برجسته ترین اساتید دیتایی 🛍همراه با شرایط ویژه و متناسب با بودجه شما⭐️ 🎓با ارائه گواهینامه معتبر دو زبانه از دانشگاه تهران با قابلیت ترجمه رسمی✔️ 🌐اطلاعات بیشتر ➡️https://tehrandata.org/courses/datascience ⁉️دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام✔️ 📞 09377516759 ☎️  02182084494 💬 t.me/tehrandata_admin 🌐 t.me/tehran_data 📷 instagram.com/tehran_datascience

📣 آموزش درآمد زایی از علم هکری ✅ چگونه از هک و امنیت درآمد کسب کنیم؟ 👨🏻‍💻 اگر شما هم علاقه مند به مباحث امنیت اطلاعات هست
📣 آموزش درآمد زایی از علم هکری ✅ چگونه از هک و امنیت درآمد کسب کنیم؟ 👨🏻‍💻 اگر شما هم علاقه مند به مباحث امنیت اطلاعات هستید و به دنبال منابع مناسب برای یادگیری (تست نفوذ، فارنزیک، هک اخلاقی و...) هستید ما رو دنبال کنید. 📌 hakfateam- A cybersecurity community initiative ✅🔐 cyber security and ethical hacking resources ✅🔐 Udemy courses coupons in daily basis 💚 We believe knowledge should be free and open for all ! 📂 لینک کانال: 👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 👉🏻👉🏻 @hakfateam 👈🏻👈🏻 👉🏻👉🏻 @hakfateam 👈🏻👈🏻 👆🏻👆🏻👆🏻👆🏻👆🏻

👨🏻‍💻 من عاشق این کتابم. علم داده رو با خوندن نسخه اول این کتاب شروع کردم و توی کلاس‌هایی که الان تدریس می‌کنم از نسخه دوم
+1
👨🏻‍💻 من عاشق این کتابم. علم داده رو با خوندن نسخه اول این کتاب شروع کردم و توی کلاس‌هایی که الان تدریس می‌کنم از نسخه دوم استفاده می‌کنم و خودمم کلی نکات جدید یاد گرفتم. جلد قرمز نسخه سال ۲۰۱۵ و جلد سفید ویرایش جدیدشه که مربوط به سال ۲۰۱۹ هست. 📕 اگه قصد تبدیل شدن به یه دانشمند حرفه‌ای علم داده رو دارین، این کتاب احتمالا می‌تونه دوست خیلی خوبی براتون باشه.👌🏼 📘 مطالب رو از ساده ترین سطح ممکن شروع می کنه و تمام ابزارها و مهارت‌های لازم رو برای تبدیل شدن به یه دانشمند داده خفن بهتون ارائه میده و خیلی متنش روون و قابل فهمه. تنها پیش نیازش اینه که یه کوچولو پایتون بلد باشین و انگیزه داشته باشین برای یاد گرفتن کلی مطالب جدید و جذاب.🔥 ✅ این پایین لینک ورژن آنلاین و PDF هر دو نسخه رو قرار میدم که به راحتی بتونید دانلودش کنین.👇🏼 🏷 Data Science from Scratch 2015 ├ 📕 DS from Scratch 2015 (PDF) 📖 DS from Scratch 2015 (Online) 🏷 Data Science from Scratch 2019 ├ 📒 DS from Scratch 2019 (PDF) 📖 DS from Scratch 2019 (Online) #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

Repost from N/a
🟣 وبینار رایگان ورود به حوزه ماشین لرنینگ 🔴 این وبینار مستقل از رشته، مقطع تحصیلی و وضعیت شغلی افراده. توی این وبینار ماشین
🟣 وبینار رایگان ورود به حوزه ماشین لرنینگ 🔴 این وبینار مستقل از رشته، مقطع تحصیلی و وضعیت شغلی افراده. توی این وبینار ماشین لرنینگ و تاثیرش روی بازار کار، مسیر ورود به این حوزه و یادگیری اون رو بررسی می‌کنیم. 🟢 پنجشنبه، ۱۸ آبان ساعت ۱۷ 👈 برای ثبت‌نام رایگان کلیک کنین: 👉🔗 ctdrs.ir/mb1168 👉🔗 ctdrs.ir/mb1168 @DSLanders | علم‌ داده

👨🏻‍💻 من عاشق کتابخانه پانداسم. این یکپارچگی و قدرتمندی این کتابخونه خیلی به شما در انجام سریع پروژه‌های علم داده کمک می‌کن
👨🏻‍💻 من عاشق کتابخانه پانداسم. این یکپارچگی و قدرتمندی این کتابخونه خیلی به شما در انجام سریع پروژه‌های علم داده کمک می‌کنه. ✅ من اینجا 15 عملکرد و تابعی که روزانه ازشون در پروژه‌های علم داده استفاده می‌کنم براتون قرار دادم. این توابع از ایجاد خط لوله داده، تا انجام تجزیه و تحلیل یا ساختن یک مدل رو شامل میشه. 1. df.describe() # 2. df.apply() # 3. df.groupby() # 4. df.rolling() # 5. df.sort_values() # 6. df.plot() # 7. df.corr() # 8. df.sample() # 9. pd.to_datetime() # 10. df.rename() # 11. df.filter() # 12. df.drop() # 13. df.fillna() # 14. df.rank() # 15. df.head() # #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

Repost from SharifGPT
شما باهوش تر هستید یا GPT4 ؟🤨 به خاطر اینکه این موضوع رو بفهمیم یک سوال هوش رو هم از شما و هم از GPT4 می پرسیم 🫢

دو تا طناب و یک فندک دارید. هر طناب به خاطر تراکم متفاوتی که در نقاط مختلفش داره، با سرعت یکسانی نمی‌سوزه. ولی هر کدوم کامل از یک سر به سر دیگه دقیقاً 60 دقیقه طول می‌کشه تا بسوزه.

چطوری می‌تونید دقیقاً 45 دقیقه رو با این دو تا طناب و فندک اندازه‌گیری کنید؟
می تونید راه حل خودتون رو با GPT4 مقایسه کنید ‼️ https://chat.openai.com/share/0bb6cdc0-64c2-4414-89f5-b9d182c3d7ab T.me/sharifgpt پ.ن. این اولین پستی هست هوش مصنوعی برای این کانال درست می کنه و برام جالب بود که از بین همه موضوعات تصمیم گرفت هوشش رو با ما انسان ها مقایسه کنه😱 اگه مشکل دسترسی به لینک دارید به پشتیبانی پیام بدید 🫡 T.me/sharifgpt

Repost from N/a
🟣 وبینار رایگان ورود به حوزه ماشین لرنینگ 🔴 این وبینار مستقل از رشته، مقطع تحصیلی و وضعیت شغلی افراده. توی این وبینار ماشین
🟣 وبینار رایگان ورود به حوزه ماشین لرنینگ 🔴 این وبینار مستقل از رشته، مقطع تحصیلی و وضعیت شغلی افراده. توی این وبینار ماشین لرنینگ و تاثیرش روی بازار کار، مسیر ورود به این حوزه و یادگیری اون رو بررسی می‌کنیم. 🟢 پنجشنبه، ۱۸ آبان ساعت ۱۷ 👈 برای ثبت‌نام رایگان کلیک کنین: 👉🔗 ctdrs.ir/mb1165 👉🔗 ctdrs.ir/mb1165 @DSLanders | علم‌ داده

+1
📕 جزوه خودآموز تجربیاتم از ✅ کتابخانه‌های Pandas و NumPy 👨🏻‍💻 من تو مسیر یادگیریم برای دیتا ساینتیست شدن از نرم افزار پایتون و کتابخونه‌های معروف Pandas و NumPy استفاده کردم. روزی که یادگیری این کتابخونه‌ها رو شروع کردم، تصمیم گرفتم هر چی در مورد این دو کتابخانه یاد می‌گیرم رو به عنوان ثبت تجربیاتم در یک فایل PDF جمع آوری کنم و با بقیه به اشتراک بگذارم. 🗂 حالا این دوتا جزوه، تجربیات من از یادگیری این دو تا کتابخونه معروف پایتونه. مباحث مهم Pandas رو در ۲۹ سرفصل و NumPy رو در ۱۶ سرفصل منتشر کردم.💯 #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

Repost from N/a
✳️ آموزش «یادگیری ماشین به زبان R» در فرادرس 🔖 با توجه به امکانات جالبی که زبان R برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
✳️ آموزش «یادگیری ماشین به زبان R» در فرادرس   🔖 با توجه به امکانات جالبی که زبان R برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در اختیار قرار می‌دهد، در این آموزش به چگونگی استفاده از این زبان قدرتمند در این زمینه می‌پردازیم. آشنایی با کتابخانه‌ها، جزئیات و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین و مروری بر چگونگی بازنمایی بصری داده‌ها، محتوای اصلی این آموزشی را تشکیل می‌دهند.   🔗 آموزش یادگیری ماشین به زبان R [کلیک کنید]   📙 در این فرادرس تلاش شده است که از طریق ارائه مثال‌های مختلف، به‌کارگیری عملیاتی یادگیری ماشین مورد بررسی قرار ‌گیرد.   🔗 لیست کامل آموزش‌های یادگیری ماشین[+]   👈 لینک آموزش: fdrs.ir/7mw1 @FaraDars - فرادرس

📢هسته پزشکی سیستمی کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی شیراز با همکاری انجمن علمی زیست شناسی دانشگاه شیراز برگزار می کند 📍
📢هسته پزشکی سیستمی کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی شیراز با همکاری انجمن علمی زیست شناسی دانشگاه شیراز برگزار می کند 📍سومین کارگاه از سلسله کارگاه های هسته پزشکی سیستمی 📍کارگاه کاربردی آنالیز دیتا های بیان ژن 📝یکی از پنجره های اصلی ورود پژوهشگران به دنیای بیوانفورماتیک یادگیری تحلیل دیتاهای بیان ژن هست. در این کارگاه نحوه آنالیز انواع دیتا های بیان ژن با روش های مختلف تدریس خواهد شد. 📍ارائه دهنده: مهدی ملک پور منتور هسته پزشکی سیستمی و دارنده مدال نقره المپیاد دانش آموزی زیست شناسی و المپیاد دانشجویی تفکر علمی در علوم پایه با سابقه چاپ مقاله در ژورنال های معتبری مانند نیچر, فرانتیرز, وایلی و السویر 📆 تاریخ برگزاری ۱۸م آبان ساعت ۱۷ الی ۲۰:۳۰ به صورت آنلاین 💰 هزینه ثبت نام : 185 هزارتومان ‼کد تخفیف ۲۰ درصدی مخصوص اعضای کانال: DataScience 🌐 لینک ثبت نام: https://evand.com/events/کارگاه-کابردی-آنالیز-دیتاهای-بیان-ژن 📌اطلاعات بیشتر : t.me/systemsmedicine T.me/SAOBSSU

💥 دوره آموزشی-استخدامی Data Science آکادمی دانشکار 🔴 از هر رشته و دانشگاهی هستی، می‌تونی با گذروندن دوره آموزشی دیتاساینس و
💥 دوره آموزشی-استخدامی Data Science آکادمی دانشکار 🔴 از هر رشته و دانشگاهی هستی، می‌تونی با گذروندن دوره آموزشی دیتاساینس و ماشین‌لرنینگ دانشکار، صفر تا صد این حوزه رو یاد بگیری و وارد مسیر شغلی اون بشی. 📊 مناسب علاقه‌مندان به حوزه علم داده، تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ⬇️ مزایای این دوره: ✅ بیش از 160 ساعت ویدئو آموزشی ✅ آموزش تحت زبان پایتون ✅ پشتیبانی، حل تمرین دوره‌ای و انجام پروژه واقعی ✅ زمانبندی منعطف 🔗 ثبت‌نام دوره از طریق لینک زیر: 👇 https://daneshkar.net/r/6XAja

👨🏻‍💻 اگه دنبال یه منبع آموزشی خوب برای یادگیری مبحث «آمار برای علم داده» هستین، مفاهیم این دوره من، همون چیزیه که بیش از 2
👨🏻‍💻 اگه دنبال یه منبع آموزشی خوب برای یادگیری مبحث «آمار برای علم داده» هستین، مفاهیم این دوره من، همون چیزیه که بیش از 200 مدیر استخدام میگن باید تیمش داده‌شون به اون ها مسلط باشه. ✅ این دوره مباحث زیر رو شامل میشه: ◼️ انواع داده ها ◻️ میانگین، میانه، انحراف معیار ◼️ توزیع های آماری و Z-Scores ◻️ آزمون های فرضیه و P-Values ◼️ قضیه حد مرکزی و نمونه گیری ◻️ فواصل اطمینان 📌 برای دسترسی به دوره آمار برای علم داده من، می‌تونین از لینک زیر استفاده کنین: 🏷 Statistics for Data Science 🎲 Statistics for Data Science #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

#دیتاساینس_در_مشهد 👈هم اکنون برای ورود به بازار کار هوش مصنوعی آماده شوید🚀 🔸دوره حضوری «علم داده با پایتون»🔸 🔹مخاطبان ای
#دیتاساینس_در_مشهد 👈هم اکنون برای ورود به بازار کار هوش مصنوعی آماده شوید🚀 🔸دوره حضوری «علم داده با پایتون»🔸 🔹مخاطبان این دوره: 📌 دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی همه رشته های دانشگاهی 📌 کارشناسان و مدیران فعال در کسب و کارها 📌علاقمندان جویای کار دیتاساینس و هوش مصنوعی در داخل و خارج از کشور 🍀مزایای شرکت در دوره: 🔹دوره آموزشی حضوری و تعاملی 🔹منتورینگ آموزشی یکساله 🖌 مدرس: دکتر علی ملائی 🎯 شروع دوره: ۱۵ آبان ۱۴۰۲ ✅ مکان: کارخانه نوآوری مشهد 🔍 آی دی مشاوره و ثبت نام در تلگرام و واتساپ: 🔻 @RP_Datascience 🔻 ✅اینستاگرام: 🔻 https://instagram.com/rp_datascience?igshid=YmMyMTA2M2Y= __ ✅تلگرام: 📎https://t.me/+0FpG6EAbqZ0wNWY8 🔸🔸🔸🔸🔸 #ایده_هوشمندانه_محصول_هوشمند

👨🏻‍💻 زاک ویلسون دانشمنده داده Airbnb یه جمله معروف داره که میگه: «اگر از Excel برای تحلیل داده‌ها استفاده می کنید، شما یک
👨🏻‍💻 زاک ویلسون دانشمنده داده Airbnb یه جمله معروف داره که میگه: «اگر از Excel برای تحلیل داده‌ها استفاده می کنید، شما یک تحلیلگر داده هستید. لازم نیست حتما به SQL و Python تسلط داشته باشید. کسب و کارهای زیادی وجود دارند که تنها برای آنالیز داده‌های خود به اکسل نیاز دارند.» 📊 امروزه مایکروسافت اکسل توسط 1.1 میلیارد نفر در سراسر جهان استفاده میشه، پس قدرت این نرم افزار قدیمی آنالیز داده رو دست کم نگیرید! دونستن اکسل برای هر کسی که به طور منظم با داده ها کار می‌کنه حیاتیه. 🔰 من اینجا ۶ وبسایت آنلاین و رایگان رو به نقل از برایان گریوز تحلیلگر داده بهتون معرفی کردم که می‌تونید برای تقویت مهارت‌های ضروری و تسلط به اکسل ازشون استفاده کنید و هر روز تمرین کنید. 🏷 6 Free Website to Sharpen Excel Skills ├ 📗 ExcelExercises 📕 AutomateExcel 📘 Excel Tutorial - W3Schools 📙 Spreadsheet Fiddle 📓 Spreadsheet Center 📔 Formula Boost Excel Add-in #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

Repost from N/a
🟣 وبینار رایگان ورود به حوزه ماشین لرنینگ 🔴 این وبینار مستقل از رشته، مقطع تحصیلی و وضعیت شغلی افراده. توی این وبینار ماشین
🟣 وبینار رایگان ورود به حوزه ماشین لرنینگ 🔴 این وبینار مستقل از رشته، مقطع تحصیلی و وضعیت شغلی افراده. توی این وبینار ماشین لرنینگ و تاثیرش روی بازار کار، مسیر ورود به این حوزه و یادگیری اون رو بررسی می‌کنیم. 🟢 پنجشنبه، ۱۸ آبان ساعت ۱۷ 👈 برای ثبت‌نام رایگان کلیک کنین: 👉🔗 ctdrs.ir/mb1168 👉🔗 ctdrs.ir/mb1168 @DSLanders | علم‌ داده

Data Science | علم داده - Статистика та аналітика Telegram каналу @datascience_ir