Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
LEFT JOIN
Відкрити в Telegram
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу LEFT JOIN
Канал LEFT JOIN (@leftjoin) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 43 001 підписників, посідаючи 3 114 місце в категорії Технології та додатки та 14 787 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 43 001 підписників.
За останніми даними від 01 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -713, а за останні 24 години на -16, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 17.62%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 11.81% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 7 577 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 5 080 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 18.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як аналитика, sql, данными, datalens, csv.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
43 001
Підписники
-1624 години
-1227 днів
-71330 день
Архів дописів
43 001
Оцените по 10-балльной шкале насколько, на ваш взгляд, полученный в инструменте дашборд позволяет ответить на исходные вопросы в задаче?
43 001
Looker — BI-инструмент класса self-service: все отчёты и аналитику пользователь может сделать самостоятельно без привлечения специалиста в области данных, а последний заранее настраивает необходимые модели данных.
В новом видео цикла гайдов по BI-системам мы изучим интерфейс Looker, погрузимся в терминологию инструмента, взглянем на готовые приложения в Marketplace, разберёмся с построением Look ML моделей и посмотрим на итоговый дашборд по датасету SuperStore.
Посмотрите на полученный результат в материале блога и ответьте на два небольших вопроса.
43 001
Иногда при возникновении ошибки во время работы с базой данных необходимо отменить все предыдущие действия. Для этого существуют транзакции — они представляют собой единую последовательность действий, у которой есть начало, конец и откат в случае ошибки. Сегодня изучим, как в библиотеке SQLAlchemy для Python использовать транзакции на примере парсинга информации о пользователях ВКонтакте в базу данных MySQL
https://leftjoin.ru/all/tranzakcii-v-sqlalchemy/
43 001
Недавно наткнулся на очень интересный доклад в Stanford от создателя Segment о том, как они искали свой Product-Market Fit.
Peter (один из фаундеров) делится тем, с чего Segment начинался, насколько кардинально все поменялось в процессе и вообще безумно интересно рассказывает историю возникновения их стартапа.
У доклада есть продолжение в виде подкаста-интервью от YCombinator.
43 001
Telegram-боты не обладают методами для выгрузки подписчиков из каналов, но это можно сделать при помощи Telegram API. Сегодня напишем скрипт, который при помощи библиотеки Telethon собирает логины, имена, фамилии и телефоны подписчиков вашего канала.
https://leftjoin.ru/all/tg-api-parse/
43 001
Офигенный пост и про телеграм, и про аналитику.
Давно известно, что в телеграмме есть фича по поиску ближайших к тебе людей (еще можно организовать чат, основанный на локации), в английской версии это называется Find People Nearby.
Чувак конкретно запарился, сэмулировал свою геолокацию GPS, запилил свою версию приложения телеги (тк под андроид опенсорс), в которой логировал передвижения и определение близлежайших к нему людей.
Из математики в посте — описание как он рассчитывал координаты людей поблизости.
Ключевая суть и его консерн о безопасности телеги в том, что потенциально можно подменить свою геолокацию на желаемую и обнаружить практически точные координаты людей поблизости (актуально не для густонаселенных городов).
Хорошая новость в том, что дефолтно эта опция отключена, но если вы ее ранее включили, проверьте на всякий случай (ниже скриншот где искать) :)
43 001
Спешу рассказать любопытную историю про наше тесное аналитическое коммьюнити. На прошлой неделе присоединился к онлайн-дискуссии в рамках ИНИД (в основном, в качестве слушателя), в которой Настя Кузнецова интересно рассказывала про подход к построению визуализации. Настя ведет телеграмм-канал "Настенька и графики", который я читаю и рекомендую.
После своего выступления Настя написала мне в телеграмм и выяснилось, что мы уже около года заочно знакомы (!), т.к. в рамках одного из проектов мы с командой аудировали аналитический стек компании, в которой работает Настя, и я лично задавал Насте n-ное количество вопросов 🙂
Совпадение? Не думаю!
43 001
Уже продложительное время я слушаю подкаст про технологии Запуск завтра.
Горячо его рекомендую, поскольку в русскоязычном пространстве это самый интересный подкаст, который вообще существует.
Автор подкаста Самат Галимов ведет телеграмм-канал Запуск завтра, в котором пишет про технологии. Кстати, как вы уже догадались, подкаст получил название одноименного канала в телеге.
Помимо этого, Самат вместе с партнером помогают бизнесу с IT, так что если вашей компании что-то нужно профессионально разработать или починить разработку, обращайтесь к Самату!
43 001
И вышел наиболее крупный релиз NumPy 1.20.0, в котором довольно много разнообразных изменений. Тем, кто использует Python для анализа данных имеет смысл ознакомиться.
43 001
Ночное чтиво: чувак рассказывает как собрал данные с HackerNews в несколько потоков, загрузил в S3, а оттуда в Snowflake и проанализировал с помощью нескольких SQL-запросов. В частности, изучил упоминания популярных в последние дни тикеров $GME и прочих.
43 001
📈 DATAMARATHON.RU 📈
Сегодня расскажу о запуске авторского обучающего проекта для погружения в область аналитики. MVP был в прошлом году опробован на близким круге знакомых, с тех пор был существенно изменен и переработан.
В интернете много клёвого бесплатного контента: наши коллеги из коммьюнити делают курсы, а мировые вузы выкладывают программы обучения в открытый доступ. Для тех, кто хочет получить профессию, поддержку и хорошую подачу материала есть также и море платных курсов. И всё же, иногда совсем не хочется тратить большие деньги и пару месяцев своего времени на полный теоретический курс, чтобы понять, подходит тебе профессия аналитика или нет.
Мы решили, что нужен пробный курс, который позволяет за 7 дней погрузиться в профессию и назвали его «Марафон данных». Получилась целая разработка по-взрослому: фронтенд в виде чат-бота с материалами, видео-лекциями и заданиями, бэкенд и API, рейтинги, несколько тарифов с обратной связью и без — поэтому наш марафон платный.
При этом базовый тариф стоит смешных денег — 2900 рублей, но если нужны персональные консультации — тоже велком в тарифы с поддержкой инструктора и персональной обратной связью.
Внутри — авторские видео по каждой теме из марафона, уникальные задачи из реального опыта, шпаргалки и вспомогательные материалы.
На выходе — ясное понимание, интересно ли вам углубляться в тему анализа данных, базовое владение базами данных, SQL и аналитическим аппаратом Python.
Бонусом: успеем даже собрать аналитический дашборд на Redash.
👉 Ознакомиться с программой марафона и принять участие 🎟.
43 001
Для планирования своих ежедневных дел я использую приложение Хаос-контроль, которое доступно как на мобильных устройствах, так и на десктопе.
Недавно я давал интервью создателю приложения о том, что такое тайм-менеджмент для меня, как я управляю своими делами и проектами и как использую приложение автора.
Рекомендую само приложение и делюсь своими соображениями в интервью.
#ссылка #интервью
43 001
Кейс Dropbox по использованию Apache Superset: https://dropbox.tech/application/why-we-chose-apache-superset-as-our-data-exploration-platform
43 001
Из поста особенно понравилась табличка сравнения (отправлю ниже). Но, кажется, что ошиблись c Redash и not query centric.
43 001
Один из самых популярных и известных алгоритмов кластеризации — k-means, его знает каждый, кто хоть как-то начинал работу с методами машинного обучения.
Совершенно понятно, что про k-means уже написано огромное количество материалов, что на R, что на Python, но мне попалась интересная ссылка-визуализация того, как работает алгоритм.
Если только начинаете знакомиться, то можно довольно быстро понять принцип обновления центроидов в кластерах.
43 001
Недавно мы завели аккаунт в Instagram (подпишитесь!). В новом материале расскажем о том, как с использованием Python и Selenium можно автоматизировать часть действий в социальной сети.
Что с этим делать — на усмотрение читателя. Решения для масслайкинга и массфоловинга решили не описывать в силу их сомнительной легитимности и эффективности.
https://leftjoin.ru/all/instagram-python-selenium-bot/
