Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
LEFT JOIN
Открыть в Telegram
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала LEFT JOIN
Канал LEFT JOIN (@leftjoin) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 43 001 подписчиков, занимая 3 114 место в категории Технологии и приложения и 14 787 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 43 001 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -713, а за последние 24 часа — -16, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 17.62%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 11.81% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 577 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 080 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 18.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как аналитика, sql, данными, datalens, csv.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
43 001
Подписчики
-1624 часа
-1227 дней
-71330 день
Архив постов
43 001
Оцените по 10-балльной шкале насколько, на ваш взгляд, полученный в инструменте дашборд позволяет ответить на исходные вопросы в задаче?
43 001
Looker — BI-инструмент класса self-service: все отчёты и аналитику пользователь может сделать самостоятельно без привлечения специалиста в области данных, а последний заранее настраивает необходимые модели данных.
В новом видео цикла гайдов по BI-системам мы изучим интерфейс Looker, погрузимся в терминологию инструмента, взглянем на готовые приложения в Marketplace, разберёмся с построением Look ML моделей и посмотрим на итоговый дашборд по датасету SuperStore.
Посмотрите на полученный результат в материале блога и ответьте на два небольших вопроса.
43 001
Иногда при возникновении ошибки во время работы с базой данных необходимо отменить все предыдущие действия. Для этого существуют транзакции — они представляют собой единую последовательность действий, у которой есть начало, конец и откат в случае ошибки. Сегодня изучим, как в библиотеке SQLAlchemy для Python использовать транзакции на примере парсинга информации о пользователях ВКонтакте в базу данных MySQL
https://leftjoin.ru/all/tranzakcii-v-sqlalchemy/
43 001
Недавно наткнулся на очень интересный доклад в Stanford от создателя Segment о том, как они искали свой Product-Market Fit.
Peter (один из фаундеров) делится тем, с чего Segment начинался, насколько кардинально все поменялось в процессе и вообще безумно интересно рассказывает историю возникновения их стартапа.
У доклада есть продолжение в виде подкаста-интервью от YCombinator.
43 001
Telegram-боты не обладают методами для выгрузки подписчиков из каналов, но это можно сделать при помощи Telegram API. Сегодня напишем скрипт, который при помощи библиотеки Telethon собирает логины, имена, фамилии и телефоны подписчиков вашего канала.
https://leftjoin.ru/all/tg-api-parse/
43 001
Офигенный пост и про телеграм, и про аналитику.
Давно известно, что в телеграмме есть фича по поиску ближайших к тебе людей (еще можно организовать чат, основанный на локации), в английской версии это называется Find People Nearby.
Чувак конкретно запарился, сэмулировал свою геолокацию GPS, запилил свою версию приложения телеги (тк под андроид опенсорс), в которой логировал передвижения и определение близлежайших к нему людей.
Из математики в посте — описание как он рассчитывал координаты людей поблизости.
Ключевая суть и его консерн о безопасности телеги в том, что потенциально можно подменить свою геолокацию на желаемую и обнаружить практически точные координаты людей поблизости (актуально не для густонаселенных городов).
Хорошая новость в том, что дефолтно эта опция отключена, но если вы ее ранее включили, проверьте на всякий случай (ниже скриншот где искать) :)
43 001
Спешу рассказать любопытную историю про наше тесное аналитическое коммьюнити. На прошлой неделе присоединился к онлайн-дискуссии в рамках ИНИД (в основном, в качестве слушателя), в которой Настя Кузнецова интересно рассказывала про подход к построению визуализации. Настя ведет телеграмм-канал "Настенька и графики", который я читаю и рекомендую.
После своего выступления Настя написала мне в телеграмм и выяснилось, что мы уже около года заочно знакомы (!), т.к. в рамках одного из проектов мы с командой аудировали аналитический стек компании, в которой работает Настя, и я лично задавал Насте n-ное количество вопросов 🙂
Совпадение? Не думаю!
43 001
Уже продложительное время я слушаю подкаст про технологии Запуск завтра.
Горячо его рекомендую, поскольку в русскоязычном пространстве это самый интересный подкаст, который вообще существует.
Автор подкаста Самат Галимов ведет телеграмм-канал Запуск завтра, в котором пишет про технологии. Кстати, как вы уже догадались, подкаст получил название одноименного канала в телеге.
Помимо этого, Самат вместе с партнером помогают бизнесу с IT, так что если вашей компании что-то нужно профессионально разработать или починить разработку, обращайтесь к Самату!
43 001
И вышел наиболее крупный релиз NumPy 1.20.0, в котором довольно много разнообразных изменений. Тем, кто использует Python для анализа данных имеет смысл ознакомиться.
43 001
Ночное чтиво: чувак рассказывает как собрал данные с HackerNews в несколько потоков, загрузил в S3, а оттуда в Snowflake и проанализировал с помощью нескольких SQL-запросов. В частности, изучил упоминания популярных в последние дни тикеров $GME и прочих.
43 001
📈 DATAMARATHON.RU 📈
Сегодня расскажу о запуске авторского обучающего проекта для погружения в область аналитики. MVP был в прошлом году опробован на близким круге знакомых, с тех пор был существенно изменен и переработан.
В интернете много клёвого бесплатного контента: наши коллеги из коммьюнити делают курсы, а мировые вузы выкладывают программы обучения в открытый доступ. Для тех, кто хочет получить профессию, поддержку и хорошую подачу материала есть также и море платных курсов. И всё же, иногда совсем не хочется тратить большие деньги и пару месяцев своего времени на полный теоретический курс, чтобы понять, подходит тебе профессия аналитика или нет.
Мы решили, что нужен пробный курс, который позволяет за 7 дней погрузиться в профессию и назвали его «Марафон данных». Получилась целая разработка по-взрослому: фронтенд в виде чат-бота с материалами, видео-лекциями и заданиями, бэкенд и API, рейтинги, несколько тарифов с обратной связью и без — поэтому наш марафон платный.
При этом базовый тариф стоит смешных денег — 2900 рублей, но если нужны персональные консультации — тоже велком в тарифы с поддержкой инструктора и персональной обратной связью.
Внутри — авторские видео по каждой теме из марафона, уникальные задачи из реального опыта, шпаргалки и вспомогательные материалы.
На выходе — ясное понимание, интересно ли вам углубляться в тему анализа данных, базовое владение базами данных, SQL и аналитическим аппаратом Python.
Бонусом: успеем даже собрать аналитический дашборд на Redash.
👉 Ознакомиться с программой марафона и принять участие 🎟.
43 001
Для планирования своих ежедневных дел я использую приложение Хаос-контроль, которое доступно как на мобильных устройствах, так и на десктопе.
Недавно я давал интервью создателю приложения о том, что такое тайм-менеджмент для меня, как я управляю своими делами и проектами и как использую приложение автора.
Рекомендую само приложение и делюсь своими соображениями в интервью.
#ссылка #интервью
43 001
Кейс Dropbox по использованию Apache Superset: https://dropbox.tech/application/why-we-chose-apache-superset-as-our-data-exploration-platform
43 001
Из поста особенно понравилась табличка сравнения (отправлю ниже). Но, кажется, что ошиблись c Redash и not query centric.
43 001
Один из самых популярных и известных алгоритмов кластеризации — k-means, его знает каждый, кто хоть как-то начинал работу с методами машинного обучения.
Совершенно понятно, что про k-means уже написано огромное количество материалов, что на R, что на Python, но мне попалась интересная ссылка-визуализация того, как работает алгоритм.
Если только начинаете знакомиться, то можно довольно быстро понять принцип обновления центроидов в кластерах.
43 001
Недавно мы завели аккаунт в Instagram (подпишитесь!). В новом материале расскажем о том, как с использованием Python и Selenium можно автоматизировать часть действий в социальной сети.
Что с этим делать — на усмотрение читателя. Решения для масслайкинга и массфоловинга решили не описывать в силу их сомнительной легитимности и эффективности.
https://leftjoin.ru/all/instagram-python-selenium-bot/
