uk
Feedback
Coding Free Books | Python | AI

Coding Free Books | Python | AI

Відкрити в Telegram

Best Channel for Programmers and Hackers All in one channel to learn 👇 1. Python 2. Ethical Hacking 3. Java 4. App development 5. Machine learning 6. Data structures 7. Algorithms Promotions: @coderfun

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Coding Free Books | Python | AI

Канал Coding Free Books | Python | AI (@codingwithsagar) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 30 854 підписників, посідаючи 6 232 місце в категорії Освіта та 13 394 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 30 854 підписників.

За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 64, а за останні 24 години на -14, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.75%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.13% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 466 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 350 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, link:-, css, algorithm, sql.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Best Channel for Programmers and Hackers All in one channel to learn 👇 1. Python 2. Ethical Hacking 3. Java 4. App development 5. Machine learning 6. Data structures 7. Algorithms Promotions: @coderfun

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

30 854
Підписники
-1424 години
-507 днів
+6430 день
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+126
в 0 каналах
травень '26
+397
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+226
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+282
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+587
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+780
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+576
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+611
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+686
в 1 каналах
Get PRO
вересень '25
+689
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+781
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+992
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+1 491
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+2 498
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+3 443
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+983
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+859
в 10 каналах
Get PRO
січень '25
+1 180
в 1 каналах
Get PRO
грудень '24
+778
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+497
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+544
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+851
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+735
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+1 340
в 3 каналах
Get PRO
червень '24
+1 884
в 1 каналах
Get PRO
травень '24
+1 203
в 1 каналах
Get PRO
квітень '24
+1 481
в 1 каналах
Get PRO
березень '24
+1 509
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+208
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+514
в 3 каналах
Get PRO
грудень '23
+209
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+269
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '23
+234
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+234
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+222
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+66
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+51
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+39
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+60
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+61
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+55
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+68
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+73
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+82
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+107
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+82
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+56
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+50
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+66
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+97
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+132
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+65
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+126
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+79
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+56
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+25
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+32
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+337
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+305
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+305
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+528
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
26 червня0
25 червня0
24 червня+8
23 червня0
22 червня+1
21 червня0
20 червня0
19 червня0
18 червня+2
17 червня0
16 червня+13
15 червня+1
14 червня+10
13 червня+30
12 червня+4
11 червня+10
10 червня+4
09 червня+3
08 червня+3
07 червня+7
06 червня+8
05 червня0
04 червня+8
03 червня+8
02 червня+3
01 червня+3
Дописи каналу
🔰 Web Frameworks in Python
🔰 Web Frameworks in Python

2
Maczo Pet Monster Game AF 80% Join 👉👉 @maczopet_bot
Maczo Pet Monster Game AF 80% Join 👉👉 @maczopet_bot
374
3
Ad 👇
363
4
💻 Software Engineer Roadmap 🚀 📂 Computer Fundamentals ∟📂 Operating Systems (Processes, Threads, Memory, Scheduling) ∟📂 Networking Basics (HTTP/HTTPS, TCP/IP, DNS, APIs) ∟📂 DBMS (SQL, Indexing, Normalization, Transactions) ∟📂 Git & Version Control (GitHub workflow) 📂 Programming Fundamentals ∟📂 Language (Python / JavaScript / Java / C++) ∟📂 Variables, Loops, Functions ∟📂 OOP (Class, Object, Inheritance, Polymorphism) ∟📂 Error Handling & Debugging 📂 Data Structures & Algorithms ∟📂 Arrays, Strings, HashMap ∟📂 Stack, Queue, Linked List ∟📂 Trees, Graphs (Basics) ∟📂 Recursion & Backtracking ∟📂 Patterns (Sliding Window, Two Pointers, Binary Search, DFS/BFS) ∟📂 Dynamic Programming (Basic) 📂 Development (Choose One Path) ∟📂 Web Development 🌐  ∟ Frontend (HTML, CSS, JavaScript, React)  ∟ Backend (Node.js / Django / FastAPI)  ∟ Database (MongoDB / PostgreSQL)  ∟ REST APIs + Authentication ∟📂 Backend / Systems ⚙️  ∟ APIs & Microservices  ∟ Databases (SQL + NoSQL)  ∟ Caching (Redis)  ∟ Message Queues (Kafka/RabbitMQ Basics) ∟📂 AI / Data 🤖  ∟ Python (NumPy, Pandas)  ∟ Machine Learning Basics  ∟ APIs + AI Integration  ∟ LLMs / RAG / AI Apps 📂 Tools & Development Skills ∟📂 Git & GitHub ∟📂 Linux Basics ∟📂 VS Code / IDE ∟📂 Postman (API Testing) ∟📂 Docker (Basics) 📂 System Design (Basics → Advanced) ∟📂 Scalability (Load Balancing, Caching) ∟📂 Database Design ∟📂 API Design ∟📂 Real-world Systems (URL Shortener, Chat App) 📂 Projects (Very Important 🔥) ∟📂 Beginner (Calculator, CLI Apps) ∟📂 Intermediate (CRUD App, Auth System) ∟📂 Advanced (Full Stack App / SaaS / AI Tool) ∟📂 Deploy Projects (Vercel / AWS / Render) 📂 Interview Preparation ∟📂 DSA Practice (LeetCode) ∟📂 Core Subjects Revision (OS, DBMS, CN) ∟📂 Mock Interviews 📂 Portfolio & Resume ∟📂 GitHub Projects ∟📂 Personal Portfolio Website ∟📂 Strong Resume (Project-focused) 📂 Job Preparation ∟📂 Apply Daily (Internships + Jobs) ∟📂 Cold DM + Networking ∟📂 Build Online Presence (LinkedIn / Instagram) ∟✅ Crack Interviews & Become Software Engineer 🚀
1 565
5
🎰 Welcome Bonus 1200% — Maczo Crypto Casino 🎮 Crypto exchange · Sports · Live casino — all in one place 💳 USDT instant dep
🎰 Welcome Bonus 1200% — Maczo Crypto Casino 🎮 Crypto exchange · Sports · Live casino — all in one place 💳 USDT instant deposit & withdrawal →https://tglink.io/b9644e2de9fb21 → Affiliate 60%
1 470
6
Ad 👇👇
1 412
7
There's a floating-point number in Python and you need to output it as a percentage - use the % format in the f-string x = .0
There's a floating-point number in Python and you need to output it as a percentage - use the % format in the f-string x = .023 print(f'{x:.2%}')  # 2.30% x = .02375 print(f'{x:.2%}')  # 2.38% -- rounded off! x = 1.02375 print(f'{x:.2%}')  # 102.38% 👉 @PythonRe
1 683
8
✅ Step-by-Step Approach to Learn Programming 💻🚀 ➊ Pick a Programming Language Start with beginner-friendly languages that are widely used and have lots of resources. ✔ Python – Great for beginners, versatile (web, data, automation) ✔ JavaScript – Perfect for web development ✔ C++ / Java – Ideal if you're targeting DSA or competitive programming Goal: Be comfortable with syntax, writing small programs, and using an IDE. ➋ Learn Basic Programming Concepts Understand the foundational building blocks of coding: ✔ Variables, data types ✔ Input/output ✔ Loops (for, while) ✔ Conditional statements (if/else) ✔ Functions and scope ✔ Error handling Tip: Use visual platforms like W3Schools, freeCodeCamp, or Sololearn. ➌ Understand Data Structures & Algorithms (DSA) ✔ Arrays, Strings ✔ Linked Lists, Stacks, Queues ✔ Hash Maps, Sets ✔ Trees, Graphs ✔ Sorting & Searching ✔ Recursion, Greedy, Backtracking ✔ Dynamic Programming Use GeeksforGeeks, NeetCode, or Striver's DSA Sheet. ➍ Practice Problem Solving Daily ✔ LeetCode (real interview Qs) ✔ HackerRank (step-by-step) ✔ Codeforces / AtCoder (competitive) Goal: Focus on logic, not just solutions. ➎ Build Mini Projects ✔ Calculator ✔ To-do list app ✔ Weather app (using APIs) ✔ Quiz app ✔ Rock-paper-scissors game Projects solidify your concepts. ➏ Learn Git & GitHub ✔ Initialize a repo ✔ Commit & push code ✔ Branch and merge ✔ Host projects on GitHub Must-have for collaboration. ➐ Learn Web Development Basics ✔ HTML – Structure ✔ CSS – Styling ✔ JavaScript – Interactivity Then explore: ✔ React.js ✔ Node.js + Express ✔ MongoDB / MySQL ➑ Choose Your Career Path ✔ Web Dev (Frontend, Backend, Full Stack) ✔ App Dev (Flutter, Android) ✔ Data Science / ML ✔ DevOps / Cloud (AWS, Docker) ➒ Work on Real Projects & Internships ✔ Build a portfolio ✔ Clone real apps (Netflix UI, Amazon clone) ✔ Join hackathons ✔ Freelance or open source ✔ Apply for internships ➓ Stay Updated & Keep Improving ✔ Follow GitHub trends ✔ Dev YouTube channels (Fireship, etc.) ✔ Tech blogs (Dev.to, Medium) ✔ Communities (Discord, Reddit, X) 🎯 Remember: • Consistency > Intensity • Learn by building • Debugging is learning • Track progress weekly Useful WhatsApp Channels to Learn Programming Languages Python Programming: https://whatsapp.com/channel/0029VaiM08SDuMRaGKd9Wv0L JavaScript: https://whatsapp.com/channel/0029VavR9OxLtOjJTXrZNi32 C++ Programming: https://whatsapp.com/channel/0029VbBAimF4dTnJLn3Vkd3M Java Programming: https://whatsapp.com/channel/0029VamdH5mHAdNMHMSBwg1s 👍 React ♥️ for more
2 067
9
CVE | Cyber Vulnerabilities Exchange Group dedicated to sharing and discussing CVEs, zero-days, critical vulnerabilities, exp
CVE | Cyber Vulnerabilities Exchange Group dedicated to sharing and discussing CVEs, zero-days, critical vulnerabilities, exploits, PoCs, and technical analyses of offensive and defensive security. What you'll find here: • Newly disclosed CVEs • Public and private exploits • Technical analysis and bypasses • Offensive/defensive security • Penetration testing and red team discussions Technical, direct, and straightforward content. Channel=> https://t.me/cve0day Think. Break. Secure.
0
10
+3
💻 Collection of cheat sheets on SQL I've gathered for you short and understandable cheat sheets on the main topics: ▶️ Basics of the SQL language; ▶️ JOINs with clear examples; ▶️ Window functions; ▶️ SQL for data analysis. An excellent set to refresh your knowledge before a job interview or quickly recall the syntax. tags: #sql #useful https://t.me/DataAnalyticsX
0
11
Master DSA 🚀 DSA MASTER TREE │ ├── 1. Foundations │ ├── What is Data Structure │ ├── What is Algorithm │ ├── Time Complexity │ │ ├── Big-O │ │ ├── Big-Ω │ │ └── Big-Θ │ ├── Space Complexity │ └── Recurrence Relations │ ├── 2. Mathematical Basics │ ├── Logarithms │ ├── Modular Arithmetic │ ├── Prime Numbers │ ├── GCD / LCM │ └── Sieve of Eratosthenes │ ├── 3. Arrays │ ├── Traversal │ ├── Searching │ │ ├── Linear Search │ │ └── Binary Search │ ├── Prefix Sum │ ├── Sliding Window │ ├── Two Pointers │ ├── Kadane’s Algorithm │ └── Matrix / 2D Arrays │ ├── 4. Strings │ ├── String Manipulation │ ├── Pattern Matching │ │ ├── Naive │ │ ├── KMP │ │ ├── Rabin-Karp │ │ └── Z Algorithm │ ├── Palindrome Problems │ ├── String Hashing │ └── Trie │ ├── 5. Linked Lists │ ├── Singly Linked List │ ├── Doubly Linked List │ ├── Circular Linked List │ ├── Reverse Linked List │ ├── Cycle Detection (Floyd) │ └── Merge Lists │ ├── 6. Stack │ ├── Stack Implementation │ ├── Balanced Parentheses │ ├── Next Greater Element │ ├── Monotonic Stack │ └── Min Stack │ ├── 7. Queue │ ├── Queue Implementation │ ├── Circular Queue │ ├── Deque │ ├── Priority Queue │ └── Monotonic Queue │ ├── 8. Hashing │ ├── Hash Tables │ ├── Collision Handling │ │ ├── Chaining │ │ └── Open Addressing │ ├── Load Factor │ └── Rehashing │ ├── 9. Trees │ ├── Binary Tree │ │ ├── Traversals │ │ │ ├── Inorder │ │ │ ├── Preorder │ │ │ └── Postorder │ │ ├── Height / Depth │ │ └── Diameter │ ├── Binary Search Tree │ ├── AVL Tree │ ├── Red-Black Tree │ ├── Segment Tree │ ├── Fenwick Tree │ └── Heap │ ├── Min Heap │ └── Max Heap │ ├── 10. Graphs │ ├── Graph Representation │ │ ├── Adjacency Matrix │ │ └── Adjacency List │ ├── BFS │ ├── DFS │ ├── Topological Sort │ ├── Cycle Detection │ ├── Shortest Path │ │ ├── Dijkstra │ │ ├── Bellman-Ford │ │ └── Floyd-Warshall │ ├── Minimum Spanning Tree │ │ ├── Kruskal │ │ └── Prim │ └── Disjoint Set (Union-Find) │ ├── 11. Recursion & Backtracking │ ├── Recursion Basics │ ├── Subsets │ ├── Permutations │ ├── N-Queens │ └── Sudoku Solver │ ├── 12. Greedy Algorithms │ ├── Activity Selection │ ├── Huffman Coding │ ├── Fractional Knapsack │ └── Job Scheduling │ ├── 13. Dynamic Programming │ ├── Memoization │ ├── Tabulation │ ├── 1D DP │ ├── 2D DP │ ├── Knapsack Variants │ ├── Longest Common Subsequence │ ├── Longest Increasing Subsequence │ └── Matrix Chain Multiplication │ ├── 14. Bit Manipulation │ ├── Bitwise Operators │ ├── Set / Clear Bits │ ├── Count Set Bits │ └── XOR Tricks │ ├── 15. Advanced DSA │ ├── Sparse Table │ ├── Heavy-Light Decomposition │ ├── Treap │ ├── Splay Tree │ └── Skip List │ └── 16. Interview Patterns ├── Two Pointer Pattern ├── Sliding Window Pattern ├── Binary Search Pattern ├── BFS / DFS Pattern ├── Greedy Choice Pattern └── DP Pattern Recognition
0
12
+4
Introducing Python 2025.pdf
0
13
🚀 New Edge for Polymarket Traders: Oracle Lag Sniper A high-performance, open-source strategy repo is making waves right now
🚀 New Edge for Polymarket Traders: Oracle Lag Sniper A high-performance, open-source strategy repo is making waves right now among serious Polymarket users: the Oracle Lag Sniper. 📈 Why it’s worth your attention: • Exploits oracle timing inefficiencies • Built for fast execution & precise entries • Fully open-source, inspect, modify, and run it yourself 🔗 Check out the repo here: Oracle Lag Sniper GitHub Want more early signals like this, plus private insights and rising strategies to stay ahead of the curve? Subscribe to Polymarket Analytics for exclusive access: Polymarket Analytics Pricing 📊 Don’t just follow the market, get ahead of it.
0