Devs.kz

Вчера стало известно. Новым Вице Президентом Mastercard назначена Айнур Медеубаева. Поздравляем! Направление Mastercard Move, Eastern Europe. @devs_kz

100 миллионов запросов агентам в день в 800 проектах Uber обрабатывается ежедневно. https://www.port.io/platform/agent-management @devs_kz

Спасибо редакции The-tech.kz за то что дали возможность сделать обзор IT рынка - подробнее. @devs_kz

#стажировки #shenzhen #tencent открыт набор на стажировки для студентлв выпускающихся в 26 и 27 годах. Но имхо желательно знать немного китайский с переводчиком https://careers.tencent.com/m/en-us/campusrecruit.html. @devs_kz

Открыт сбор заявок на грант TechOrda для программы AI Engineer от nFactorial School Программа рассчитана на разработчиков с опытом, которые хотят углубиться в AI-разработку и научиться применять AI в своей работе. ⚡️ Старт курса - осень 2026 года. Длительность - 6 месяцев, за это время участники смогут: • Освоить работу с GPT, Claude, Cursor, LangChain, RAG и другими AI-технологиями; • Научиться автоматизировать до 70% рутинных задач команды; • Создать production-ready AI-продукт в портфолио; • Научиться проектировать системы с продуманной архитектурой. 💰 Грант TechOrda покрывает 50% стоимости обучения. ⏰ Дедлайн подачи заявок — 7 сентября. Количество грантов ограничено, ранние заявки рассматриваются в первую очередь. Подробнее: https://nfactorial-group.notion.site/Tech-Orda-23f27798ee0980abb8a0f08947f0b931 Подать заявку: https://nfactorialschool.typeform.com/to/YKIj4P6Y

Видят ли операторы, что мы смотрим в интернете? В свете последних событий (мы недавно писали об утечке данных eGov о 15 миллионах казахстанцев) давайте поговорим о том, какие наши данные есть у оператора. Мы часто думаем, что оператор знает о нас только номер, тариф и баланс. На деле он знает намного больше. И часть этого знания нужна ему просто для работы связи. Оператору известны ваши базовые абонентские данные: номер, ИИН, документ, адрес, дата договора, подключенные услуги. В правилах сбора и хранения служебной информации также указаны данные интернет-сессий: IP-адрес, время выхода в сеть, объем переданной и принятой информации, адреса обращения к интернет-ресурсам и идентификаторы устройств. Если проще: оператор не просто видит, что вы «пользовались интернетом». Он понимает, когда вы вышли в сеть, с какого устройства, сколько трафика потратили и к каким интернет-ресурсам обращался ваш телефон. А еще к какой базовой станции подключен ваш телефон. То есть, ваше местоположение и передвижение тоже известно. Это не значит, что оператор читает ваши переписки в WhatsApp или Telegram. Содержание сообщений защищается самими сервисами и шифрованием, но оператор может видеть сам факт трафика к определенному сервису. Самый бытовой пример: безлимит на соцсети и мессенджеры. Когда в тарифе написано, что YouTube, Instagram, TikTok или WhatsApp не расходуют гигабайты, это означает, что сеть должна отличить этот трафик от обычного интернета. У Beeline, например, услуга «Безлимитные соцсети» прямо обещает: сидите в YouTube, Instagram, TikTok и WhatsApp и не расходуйте ГБ по тарифу. У Tele2 есть тариф «Білім», где образовательные ресурсы идут безлимитно, а основной интернет составляет 1 ГБ. Для абонента это выглядит приятно: WhatsApp не ест гигабайты, учебные сайты не тратят пакет, YouTube включен в тариф. Но обратная сторона такая: чтобы не тарифицировать WhatsApp, оператор должен понять, что сейчас это именно WhatsApp. Чтобы не списывать гигабайты за образовательный сайт, он должен определить, что вы открыли именно этот ресурс. В мировой практике это называется zero-rating: когда трафик конкретного приложения или класса приложений не считается в общий интернет-пакет. В этом у оператора может быть чисто бизнесовый интерес. Европейский регулятор BEREC отдельно описывает такие практики и указывает, что они могут влиять на выбор пользователя и конкуренцию между сервисами. Крупные зарубежные операторы тоже честно пишут, что знают гораздо больше номера телефона. Verizon в своей privacy policy указывает, что может собирать данные о звонках, посещенных сайтах, текстовых сообщениях, местоположении устройства, использовании приложений и функций, а также данные о работе сети и устройства. Orange Belgium пишет, что при использовании мобильной связи и интернета собирает traffic information: номера вызовов, идентификацию телефона, дату, длительность и объем интернет-сессии, а также visited sites. При этом отдельно отмечает, что у сотрудников нет доступа к содержанию звонков, email, SMS или интернет-сессий, потому что содержание защищено тайной связи. Вот здесь и проходит главная граница. Оператору нужны данные, чтобы дать связь, посчитать тариф, списать деньги, не тарифицировать отдельные сервисы, бороться с фродом, выполнять закон и чинить сеть. Но для абонента важно другое: понимать, какие именно данные собираются, зачем они нужны, сколько хранятся, кто имеет к ним доступ и можно ли отказаться от их использования в маркетинге. Безлимит на соцсети кажется просто приятным бонусом, но он показывает важную вещь: оператор видит не только сколько интернета вы потратили. Он может различать, какой именно сервис вы используете. И чем умнее становятся тарифы, тем больше вопросов возникает к прозрачности. Если оператор делит интернет на WhatsApp, YouTube, образовательные сайты и «все остальное», абонент имеет право понимать, как именно это работает. По ссылкам можно Подписаться или Поддержать bailanys — независимый канал о связи и телекоме в Казахстане

Хорошая аналитика

#офтопик Для подключения dev аккаунта в Google play console разыскивается любой андроид телефон в аренду на сутки. Локация Променад. Писать админу @AskarAi

#стартапы Ташкентские пацаны в пятницу запустили sindr.uz иsindr.kz, а к обеду субботы уже заработали $2000+ за день. Хороший пример. Проект - альтернатива outbid.lol @devs_kz

#стартапы Думаю что зрелость ИИ проектов Казахстанскх сильно выросла за 3 года. Сравнить AI Preneurs три года назад и сейчас. Впечатлен Демо днем который показали в прошлую пятницу. От геологоразведки и финтеха до EdTech и HoReCa. В командах объединились сильные технические специалисты уровня PhD/Lead и предприниматели с многолетним отраслевым опытом, сразу ориентирующиеся на международное масштабирование. По ссылке таблица с описанием всех стартапов @devs_kz

Сегодня прошел финал чемпионата Казахстана по спортивному программированию. Запись видео трансляции здесь https://www.youtube.com/live/m_VGNxxRrDk?si=sVZ2A-iWGVSs0lSa. @devs_kz

#гранты Alem AI Talent Lab — конкурс на полное финансирование обучения в Qazaq AI Research University (QAIRU). Три года обучения, менторы с международным опытом, GPU-мощности, стажировки и доступ к международной tech-экосистеме. Конкурс открыт для абитуриентов по направлениям математики, информатики и физики. При отборе учитываются мотивация, успеваемость и участие в олимпиадах. Приём заявок до 23 августа. Подать заявку и узнать подробности: talentlab.alem.ai Instagram: https://www.instagram.com/alem_science

#Вакансия Проектный менеджер. TopMD Health (Алматы, офис) Компания: TopMD Health Сайт компании: https://www.topmdhealth.com/ TopMD Health - Казахстанский стартап, делает клинического ИИ-ассистента для врачей: расшифровка приёма в реальном времени на казахском и русском, подсказки по диагностике прямо во время консультации, проверка по протоколам и автоматическое ведение документации. Собственная языковая модель, дообученная на казахстанских медицинских данных, база из 154 000+ препаратов. Основной рынок — Казахстан, дальше Узбекистан и Россия. Задача: вести проекты на стыке продукта, разработки и медицинской экспертизы, координируя распределённую команду — США, Евросоюз, Казахстан. Ищут самостоятельного человека, который тянет много задач параллельно и работает быстро. Опыт в медтехе не обязателен, но разбираться в предметной области придётся быстро. ЗП: $1000 - $1700 Контакт +77076598281 , @zhakosha_bay

Если вас интересуют приложения искусственного интеллекта в экономике, этот репозиторий именно для вас! Репозиторий GitHub "Awesome AI for Economists" предлагает статьи, код и инструменты по использованию искусственного интеллекта в экономическом моделировании и анализе текста, от машинного обучения до больших языковых моделей. https://github.com/hanlulong/awesome-ai-for-economists @devs_kz

Dislike у кого нет проблемы changing busines requirements every week @devs_kz

27 августа ISACA собирает специалистов и лидеров в области кибербезопасности, информационной безопасности, IT/ИБ-рисков и AppSec для живого профессионального общения, обмена опытом и новых знакомств. В этот вечер вместе с экспертами из финансового сектора, индустрии, регуляторной среды и международного профессионального сообщества поговорим о современных вызовах в cybersecurity, практических подходах к управлению рисками и о том, как меняется наша профессия. 🎤 Спикеры и эксперты встречи: * Бахтияр Альбеков — Cyber Security Advisor at Mastercard * Амир Акимбаев — Генеральный директор компании TRIDS * Дарья Бирюкова — Руководитель направления IT/ИБ рисков, Freedom Finance Global * Анатолий Пудель — Vice President, ISACA Astana Chapter * Алексей Кузнецов — Заместитель директора Департамента ИБ и КБ, АРРФР * Багдат Сауанов — Руководитель AppSec и Red Team, Банк ЦентрКредит * Алия Уразалиева — Член Совета директоров ACFE Kazakhstan Chapter, Operational Director Помимо экспертной части, meetup — это возможность встретиться с коллегами офлайн, обсудить реальные профессиональные кейсы, расширить круг контактов и стать ближе к сообществу ISACA в Казахстане. 📅 27 августа 2026 ⏰ 18:30–22:00 (UTC+5) 📍 Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ) 461 кабинет, ул. Толе би, 59, Алматы Будем рады видеть как действующих членов ISACA, так и специалистов, которые только знакомятся с нашим профессиональным сообществом. Регистрация по ссылке: https://forms.gle/9saK5cohsbaD5GwV6

Иллюстрация к статье Andrew NG https://x.com/andrewyng/status/2088302050706686198 @devs_kz

практики. В DeepLearning.AI мы как раз сфокусированы на том, чтобы помочь разрабам прокачать эти скиллы. В следующих постах я подробно разберу каждый из четырех пунктов и выкачу детальный AI Engineering Skills Map. Будущее AI-инжиниринга выглядит мощно, и я надеюсь, вы будете среди тех, кто его строит! Оригинальная статья на английском: Ссылка на X/Twitter @devs_kz

Наш вольный перевод новой статьи Andrew Ng (который на Coursera первые курсы про Gradient Descent читал). С помощью Gemini. Сейчас софт пишется вообще не так, как в 2022 году, и те, кто успел запрыгнуть в этот поезд, забирают самые жирные офферы и проекты. Но вокруг AI сейчас дикий хайп и тонна инфошума — непонятно, что реально учить, а на что забить. Мы с командой собрали скилл-карту, чтобы: — Разрабам было ясно, что ботать в первую очередь. — Эйчарам и фаундерам — кого нанимать. Мы проанализировали больше 10 000 вакансий, провели десятки глубинных интервью с AI-экспертами, лидами и рекрутерами, плюс собрали данные по опросам. Если по-простому — прогнали кластеризацию по гигантскому датасету, чтобы выделить топ скиллов на сейчас и на будущее. Вот 4 главных навыка: Building and deploying AI applications (Сборка и деплой AI-приложений) Software engineering fundamentals (База софт-инжиниринга) Using coding agents (Работа с AI-кодинг агентами) Shaping the build (Формирование продукта и постановка задач) Важный дисклеймер по терминам: Речь идет именно про скиллы (AI Engineering skills), а не про узкую роль «AI-инженер». Это как с облаками: с Cloud-технологиями сейчас работают абсолютно все разрабы, хотя тайтл «Cloud Engineer» есть у единиц. Так же и тут: фуллстекам, дата-инженерам, девопсам, ML-щикам — всем нужны эти скиллы. 1. Building and deploying AI applications Главное отличие AI от классического софта — непредсказуемый аутпут. Закинул промпт в LLM — не знаешь точно, что вернется. Обучил deep learning модель — непонятно, как она поведет себя на новых данных. Обычный софт куда более детерминирован. Тот, кто умеет делать AI-приложения, четко шарит за базу: LLM, context engineering, RAG, агентские воркфлоу, ML/DL. А главное — умеет с помощью статистики и метрик направлять систему так, чтобы она выдавала стабильный результат. Ключевой скилл здесь — выстраивать нормальные eval-системы и гонять циклы error-анализа. 2. Software engineering fundamentals Когда понимаешь, как софт работает под капотом, ты пишешь код в разы эффективнее. Инжиниринг — это всегда трейдоффы: цена, масштабируемость, надежность, скорость, плюс секьюрность и приватность. Без базы ты даже не поймешь, в чем эти трейдоффы заключаются. База нужна, чтобы грамотно выбирать стек, дизайнить архитектуру, проектировать базы данных и писать тесты. Без нее получается «вайб-кодинг»: джун просто кликает промпты агенту, не понимая, какие косячные архитектурные решения тот принимает под капотом. Зная фундамент, ты общаешься с AI-агентом на точном инженерном языке. 3. Using coding agents Уметь кодить в связке с агентами — мастхэв для каждого. Нужно иметь четкую ментальную модель того, как агент «думает»: понимать его ограничения, быстро направлять, знать, когда вмешаться руками, а когда дать ему полную свободу, чтобы не сжигать лишнее время и токены. Для этого важно: • Грамотно менеджить контекст агента. • Балансировать между планированием и исполнением. • Помогать агенту автономно закрывать таски через валидаторы и eval-проверки. • Уметь работать с четкими спеками (и понимать, когда можно без них). • Оркестрировать нескольких агентов и следить, чтобы они случайно не дропнули прод-базу. • Постоянно тестить новые тулы и пересобирать свои пайплайны — сфера летит слишком быстро. 4. Shaping the build Если есть четкая спека, агенты пишут под нее код все лучше и лучше. Поэтому фокус инженера смещается на вопрос: а что вообще должно быть в этой спеке? Эпоха, когда тебе приносили готовый пиксель-перфект дизайн и ты просто красил кнопки, уходит. Сейчас AI-инженер должен обладать продуктовым мышлением, понимать боли бизнеса и юзеров, чтобы напрямую влиять на продукт. AI дает возможность брать на себя больше ответственности и овнершипа: находить крутые проблемы и быстро их решать. Нужно чувствовать баланс: когда стоит быстро собрать MVP на коленке и протестить на пользователях, а когда — замедлиться и закодить все основательно. База под всеми этими скиллами — Continuous Learning (вечное обучение). AI меняется каждый день, поэтому нужно постоянно качать скиллы и внедрять новые

19 сентября собираемся на BCC HUB CONF 2026 — конференции, где разработчики говорят с разработчиками о том, что действительно происходит в коде, архитектуре и проде. В программе: ▸ AI White Kanban — цифровая команда, которая работает параллельно Андрей Гирин, Head of Frontend Development, BCC HUB ▸ Трейсинг в современном JS и не только Роман Куракин, Lead Software Engineer, EPAM Kazakhstan ▸ Mini Apps вместо WebView: как быстрее интегрировать партнёрские сервисы Асиин Сатымбеков, TechLead, BCC HUB ▸ Микрофронтенды и места их обитания Канат Бектурсын, Senior Software Engineer, FinTech Industry ▸ Архитектура и системный дизайн во времена ИИ Тимур UlbiTV ▸ Воркшоп по веб-разработке с призовыми местами Никакой теории ради теории. Реальные кейсы, технологии и подходы, которые используют разработчики в своей работе каждый день. 📅 19 сентября ⏰ 10:00-17:00 📍 Forum Business Center, Event Space Вход по предварительной регистрации. Количество мест ограничено. 📍 Регистрация — по ссылке. #BCCHUBConf2026