Devs.kz

Видят ли операторы, что мы смотрим в интернете? В свете последних событий (мы недавно писали об утечке данных eGov о 15 миллионах казахстанцев) давайте поговорим о том, какие наши данные есть у оператора. Мы часто думаем, что оператор знает о нас только номер, тариф и баланс. На деле он знает намного больше. И часть этого знания нужна ему просто для работы связи. Оператору известны ваши базовые абонентские данные: номер, ИИН, документ, адрес, дата договора, подключенные услуги. В правилах сбора и хранения служебной информации также указаны данные интернет-сессий: IP-адрес, время выхода в сеть, объем переданной и принятой информации, адреса обращения к интернет-ресурсам и идентификаторы устройств. Если проще: оператор не просто видит, что вы «пользовались интернетом». Он понимает, когда вы вышли в сеть, с какого устройства, сколько трафика потратили и к каким интернет-ресурсам обращался ваш телефон. А еще к какой базовой станции подключен ваш телефон. То есть, ваше местоположение и передвижение тоже известно. Это не значит, что оператор читает ваши переписки в WhatsApp или Telegram. Содержание сообщений защищается самими сервисами и шифрованием, но оператор может видеть сам факт трафика к определенному сервису. Самый бытовой пример: безлимит на соцсети и мессенджеры. Когда в тарифе написано, что YouTube, Instagram, TikTok или WhatsApp не расходуют гигабайты, это означает, что сеть должна отличить этот трафик от обычного интернета. У Beeline, например, услуга «Безлимитные соцсети» прямо обещает: сидите в YouTube, Instagram, TikTok и WhatsApp и не расходуйте ГБ по тарифу. У Tele2 есть тариф «Білім», где образовательные ресурсы идут безлимитно, а основной интернет составляет 1 ГБ. Для абонента это выглядит приятно: WhatsApp не ест гигабайты, учебные сайты не тратят пакет, YouTube включен в тариф. Но обратная сторона такая: чтобы не тарифицировать WhatsApp, оператор должен понять, что сейчас это именно WhatsApp. Чтобы не списывать гигабайты за образовательный сайт, он должен определить, что вы открыли именно этот ресурс. В мировой практике это называется zero-rating: когда трафик конкретного приложения или класса приложений не считается в общий интернет-пакет. В этом у оператора может быть чисто бизнесовый интерес. Европейский регулятор BEREC отдельно описывает такие практики и указывает, что они могут влиять на выбор пользователя и конкуренцию между сервисами. Крупные зарубежные операторы тоже честно пишут, что знают гораздо больше номера телефона. Verizon в своей privacy policy указывает, что может собирать данные о звонках, посещенных сайтах, текстовых сообщениях, местоположении устройства, использовании приложений и функций, а также данные о работе сети и устройства. Orange Belgium пишет, что при использовании мобильной связи и интернета собирает traffic information: номера вызовов, идентификацию телефона, дату, длительность и объем интернет-сессии, а также visited sites. При этом отдельно отмечает, что у сотрудников нет доступа к содержанию звонков, email, SMS или интернет-сессий, потому что содержание защищено тайной связи. Вот здесь и проходит главная граница. Оператору нужны данные, чтобы дать связь, посчитать тариф, списать деньги, не тарифицировать отдельные сервисы, бороться с фродом, выполнять закон и чинить сеть. Но для абонента важно другое: понимать, какие именно данные собираются, зачем они нужны, сколько хранятся, кто имеет к ним доступ и можно ли отказаться от их использования в маркетинге. Безлимит на соцсети кажется просто приятным бонусом, но он показывает важную вещь: оператор видит не только сколько интернета вы потратили. Он может различать, какой именно сервис вы используете. И чем умнее становятся тарифы, тем больше вопросов возникает к прозрачности. Если оператор делит интернет на WhatsApp, YouTube, образовательные сайты и «все остальное», абонент имеет право понимать, как именно это работает. По ссылкам можно Подписаться или Поддержать bailanys — независимый канал о связи и телекоме в Казахстане

Хорошая аналитика

#офтопик Для подключения dev аккаунта в Google play console разыскивается любой андроид телефон в аренду на сутки. Локация Променад. Писать админу @AskarAi

#стартапы Ташкентские пацаны в пятницу запустили sindr.uz иsindr.kz, а к обеду субботы уже заработали $2000+ за день. Хороший пример. Проект - альтернатива outbid.lol @devs_kz

#стартапы Думаю что зрелость ИИ проектов Казахстанскх сильно выросла за 3 года. Сравнить AI Preneurs три года назад и сейчас. Впечатлен Демо днем который показали в прошлую пятницу. От геологоразведки и финтеха до EdTech и HoReCa. В командах объединились сильные технические специалисты уровня PhD/Lead и предприниматели с многолетним отраслевым опытом, сразу ориентирующиеся на международное масштабирование. По ссылке таблица с описанием всех стартапов @devs_kz

Сегодня прошел финал чемпионата Казахстана по спортивному программированию. Запись видео трансляции здесь https://www.youtube.com/live/m_VGNxxRrDk?si=sVZ2A-iWGVSs0lSa. @devs_kz

#гранты Alem AI Talent Lab — конкурс на полное финансирование обучения в Qazaq AI Research University (QAIRU). Три года обучения, менторы с международным опытом, GPU-мощности, стажировки и доступ к международной tech-экосистеме. Конкурс открыт для абитуриентов по направлениям математики, информатики и физики. При отборе учитываются мотивация, успеваемость и участие в олимпиадах. Приём заявок до 23 августа. Подать заявку и узнать подробности: talentlab.alem.ai Instagram: https://www.instagram.com/alem_science

#Вакансия Проектный менеджер. TopMD Health (Алматы, офис) Компания: TopMD Health Сайт компании: https://www.topmdhealth.com/ TopMD Health - Казахстанский стартап, делает клинического ИИ-ассистента для врачей: расшифровка приёма в реальном времени на казахском и русском, подсказки по диагностике прямо во время консультации, проверка по протоколам и автоматическое ведение документации. Собственная языковая модель, дообученная на казахстанских медицинских данных, база из 154 000+ препаратов. Основной рынок — Казахстан, дальше Узбекистан и Россия. Задача: вести проекты на стыке продукта, разработки и медицинской экспертизы, координируя распределённую команду — США, Евросоюз, Казахстан. Ищут самостоятельного человека, который тянет много задач параллельно и работает быстро. Опыт в медтехе не обязателен, но разбираться в предметной области придётся быстро. ЗП: $1000 - $1700 Контакт +77076598281 , @zhakosha_bay

Если вас интересуют приложения искусственного интеллекта в экономике, этот репозиторий именно для вас! Репозиторий GitHub "Awesome AI for Economists" предлагает статьи, код и инструменты по использованию искусственного интеллекта в экономическом моделировании и анализе текста, от машинного обучения до больших языковых моделей. https://github.com/hanlulong/awesome-ai-for-economists @devs_kz

Dislike у кого нет проблемы changing busines requirements every week @devs_kz

27 августа ISACA собирает специалистов и лидеров в области кибербезопасности, информационной безопасности, IT/ИБ-рисков и AppSec для живого профессионального общения, обмена опытом и новых знакомств. В этот вечер вместе с экспертами из финансового сектора, индустрии, регуляторной среды и международного профессионального сообщества поговорим о современных вызовах в cybersecurity, практических подходах к управлению рисками и о том, как меняется наша профессия. 🎤 Спикеры и эксперты встречи: * Бахтияр Альбеков — Cyber Security Advisor at Mastercard * Амир Акимбаев — Генеральный директор компании TRIDS * Дарья Бирюкова — Руководитель направления IT/ИБ рисков, Freedom Finance Global * Анатолий Пудель — Vice President, ISACA Astana Chapter * Алексей Кузнецов — Заместитель директора Департамента ИБ и КБ, АРРФР * Багдат Сауанов — Руководитель AppSec и Red Team, Банк ЦентрКредит * Алия Уразалиева — Член Совета директоров ACFE Kazakhstan Chapter, Operational Director Помимо экспертной части, meetup — это возможность встретиться с коллегами офлайн, обсудить реальные профессиональные кейсы, расширить круг контактов и стать ближе к сообществу ISACA в Казахстане. 📅 27 августа 2026 ⏰ 18:30–22:00 (UTC+5) 📍 Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ) 461 кабинет, ул. Толе би, 59, Алматы Будем рады видеть как действующих членов ISACA, так и специалистов, которые только знакомятся с нашим профессиональным сообществом. Регистрация по ссылке: https://forms.gle/9saK5cohsbaD5GwV6

Иллюстрация к статье Andrew NG https://x.com/andrewyng/status/2088302050706686198 @devs_kz

практики. В DeepLearning.AI мы как раз сфокусированы на том, чтобы помочь разрабам прокачать эти скиллы. В следующих постах я подробно разберу каждый из четырех пунктов и выкачу детальный AI Engineering Skills Map. Будущее AI-инжиниринга выглядит мощно, и я надеюсь, вы будете среди тех, кто его строит! Оригинальная статья на английском: Ссылка на X/Twitter @devs_kz

Наш вольный перевод новой статьи Andrew Ng (который на Coursera первые курсы про Gradient Descent читал). С помощью Gemini. Сейчас софт пишется вообще не так, как в 2022 году, и те, кто успел запрыгнуть в этот поезд, забирают самые жирные офферы и проекты. Но вокруг AI сейчас дикий хайп и тонна инфошума — непонятно, что реально учить, а на что забить. Мы с командой собрали скилл-карту, чтобы: — Разрабам было ясно, что ботать в первую очередь. — Эйчарам и фаундерам — кого нанимать. Мы проанализировали больше 10 000 вакансий, провели десятки глубинных интервью с AI-экспертами, лидами и рекрутерами, плюс собрали данные по опросам. Если по-простому — прогнали кластеризацию по гигантскому датасету, чтобы выделить топ скиллов на сейчас и на будущее. Вот 4 главных навыка: Building and deploying AI applications (Сборка и деплой AI-приложений) Software engineering fundamentals (База софт-инжиниринга) Using coding agents (Работа с AI-кодинг агентами) Shaping the build (Формирование продукта и постановка задач) Важный дисклеймер по терминам: Речь идет именно про скиллы (AI Engineering skills), а не про узкую роль «AI-инженер». Это как с облаками: с Cloud-технологиями сейчас работают абсолютно все разрабы, хотя тайтл «Cloud Engineer» есть у единиц. Так же и тут: фуллстекам, дата-инженерам, девопсам, ML-щикам — всем нужны эти скиллы. 1. Building and deploying AI applications Главное отличие AI от классического софта — непредсказуемый аутпут. Закинул промпт в LLM — не знаешь точно, что вернется. Обучил deep learning модель — непонятно, как она поведет себя на новых данных. Обычный софт куда более детерминирован. Тот, кто умеет делать AI-приложения, четко шарит за базу: LLM, context engineering, RAG, агентские воркфлоу, ML/DL. А главное — умеет с помощью статистики и метрик направлять систему так, чтобы она выдавала стабильный результат. Ключевой скилл здесь — выстраивать нормальные eval-системы и гонять циклы error-анализа. 2. Software engineering fundamentals Когда понимаешь, как софт работает под капотом, ты пишешь код в разы эффективнее. Инжиниринг — это всегда трейдоффы: цена, масштабируемость, надежность, скорость, плюс секьюрность и приватность. Без базы ты даже не поймешь, в чем эти трейдоффы заключаются. База нужна, чтобы грамотно выбирать стек, дизайнить архитектуру, проектировать базы данных и писать тесты. Без нее получается «вайб-кодинг»: джун просто кликает промпты агенту, не понимая, какие косячные архитектурные решения тот принимает под капотом. Зная фундамент, ты общаешься с AI-агентом на точном инженерном языке. 3. Using coding agents Уметь кодить в связке с агентами — мастхэв для каждого. Нужно иметь четкую ментальную модель того, как агент «думает»: понимать его ограничения, быстро направлять, знать, когда вмешаться руками, а когда дать ему полную свободу, чтобы не сжигать лишнее время и токены. Для этого важно: • Грамотно менеджить контекст агента. • Балансировать между планированием и исполнением. • Помогать агенту автономно закрывать таски через валидаторы и eval-проверки. • Уметь работать с четкими спеками (и понимать, когда можно без них). • Оркестрировать нескольких агентов и следить, чтобы они случайно не дропнули прод-базу. • Постоянно тестить новые тулы и пересобирать свои пайплайны — сфера летит слишком быстро. 4. Shaping the build Если есть четкая спека, агенты пишут под нее код все лучше и лучше. Поэтому фокус инженера смещается на вопрос: а что вообще должно быть в этой спеке? Эпоха, когда тебе приносили готовый пиксель-перфект дизайн и ты просто красил кнопки, уходит. Сейчас AI-инженер должен обладать продуктовым мышлением, понимать боли бизнеса и юзеров, чтобы напрямую влиять на продукт. AI дает возможность брать на себя больше ответственности и овнершипа: находить крутые проблемы и быстро их решать. Нужно чувствовать баланс: когда стоит быстро собрать MVP на коленке и протестить на пользователях, а когда — замедлиться и закодить все основательно. База под всеми этими скиллами — Continuous Learning (вечное обучение). AI меняется каждый день, поэтому нужно постоянно качать скиллы и внедрять новые

19 сентября собираемся на BCC HUB CONF 2026 — конференции, где разработчики говорят с разработчиками о том, что действительно происходит в коде, архитектуре и проде. В программе: ▸ AI White Kanban — цифровая команда, которая работает параллельно Андрей Гирин, Head of Frontend Development, BCC HUB ▸ Трейсинг в современном JS и не только Роман Куракин, Lead Software Engineer, EPAM Kazakhstan ▸ Mini Apps вместо WebView: как быстрее интегрировать партнёрские сервисы Асиин Сатымбеков, TechLead, BCC HUB ▸ Микрофронтенды и места их обитания Канат Бектурсын, Senior Software Engineer, FinTech Industry ▸ Архитектура и системный дизайн во времена ИИ Тимур UlbiTV ▸ Воркшоп по веб-разработке с призовыми местами Никакой теории ради теории. Реальные кейсы, технологии и подходы, которые используют разработчики в своей работе каждый день. 📅 19 сентября ⏰ 10:00-17:00 📍 Forum Business Center, Event Space Вход по предварительной регистрации. Количество мест ограничено. 📍 Регистрация — по ссылке. #BCCHUBConf2026

#вакансии #профессор 🚀 SCAI is hiring! The School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI) at Nazarbayev University is looking for outstanding scholars to join our international faculty at the Assistant, Associate, and Full Professor levels. We welcome applications from experts in Generative AI, Natural Language Processing, Cybersecurity, Statistics, Physical AI, Computational Finance, and "AI for X" (interdisciplinary applications in health, mining, natural sciences, public policy, and business), as well as fundamental domains such as theoretical computing and software engineering. 📍 Astana, Kazakhstan 📅 Application deadline: September 30, 2026 🔎 Review of applications begins immediately. Interested in joining SCAI and contributing to cutting-edge research and education in AI and computing? See the full job description and application details here: Faculty Positions at SCAI

⚡️ Всего 10 дней до Agentic Football Cup в Алматы! Регистрация на AI-турнир выходит на финишную прямую. Уже 29 августа мы запустим AI-агентов на виртуальное поле 💻⚽️! Главное о воркшопе: ▸ Доступный старт: Продвинутое программирование не требуется — важна ваша логика и стратегия. ▸ Реальный опыт с ИИ: Вы своими руками настроите агентов AWS и сразу увидите их работу. ▸ Крутые призы: Гаджеты Apple от нашего генерального партнёра BCC Hub! 🍏☁️ Напоминаем, что лимит строго ограничен — всего 32 команды. Регистрируйтесь соберем команду на месте. 🗓 29 августа · 09:00–17:00 📍 Promenade, Алматы 🎟 Бесплатно 👉 Забрать свой слот на Meetup

Асель Ермекова собрала все датасеты на казахском языке доступные в открытом доступе The catalog currently includes 50+ datasets across three areas: • NLP, LLMs, and text-based tasks • ASR, TTS, and other speech technologies • Computer vision, OCR, and multimodal tasks ссылка на репу: https://github.com/Allessyer/awesome-kaz-datasets . Телеграм канал Асель https://t.me/zametki_polukrovki. @devs_kz

#вакансия Senior Backend-разработчик (Rust / PHP / Go) в Алматы! Beeone развивает продукты и в активном поиске сильного Senior Backend разработчика в B2C продукт, который готов работать с современной архитектурой и развивать стек на Rust. Если ты топовый PHP/Go разработчик, который давно мечтал погрузиться в Rust и писать высоконагруженные сервисы, то это мэтч! AI-Native команда! Будет огромным плюсом, если вы уже активно используете Claude AI и другие инструменты в ежедневной разработке для ускорения написания кода, рефакторинга и автоматизации задач. • Локация: г. Алматы 🍎 • Формат: 5/2 (гибкое начало дня), после испытательного срока гибрид • Рост: Быстрая динамика, сильная инженерная культура и масштабные задачи. 📩 Пишите в Telegram @danahr28

🚀 Как внедрить AI в компании и не застрять на этапе пилота? 27 августа в 12:00 по Астане VK Cloud проведет онлайн-вебинар: «Как внедрить AI в компании: от первых сценариев к масштабируемой enterprise-архитектуре» Многие компании уже тестируют AI-инструменты, но при переходе к реальному внедрению появляются вопросы: как подготовить данные, выстроить архитектуру, подключить RAG, AI-агентов, GPU-инфраструктуру и при этом контролировать затраты. На вебинаре эксперт VK Tech разберет: — почему одной LLM недостаточно для корпоративного AI; — как выглядит enterprise AI-архитектура; — какие ошибки мешают перейти от PoC к production; — как использовать GPU, Kubernetes и облачную инфраструктуру для AI-нагрузок; — какие AI-сценарии можно внедрять в бизнес-процессы уже сейчас. Вебинар будет полезен CTO, CIO, руководителям Data/AI-направлений, архитекторам, DevOps-командам и тем, кто отвечает за внедрение AI в компании. 📅 Дата: 27 августа 🕛 Время: 12:00 по Астане 💻 Формат: онлайн 🎓 Спикер: Артем Симанов, ведущий менеджер продукта, направление AI-продуктов, VK Tech Участие бесплатное, нужна регистрация👇 https://clck.ru/3VFsMe