Vladimir Sevruk Channel

Если кому то важно, то Яндекс метрика по API работает, Яндекс Директ судя по всем тоже, а вот Вебмастер пока надежно лежит. Подключился сегодня к Метрике с помощью Гермеса конечно же, минут за 5 обновил всю аналитику. Передал в работу... кому? )) догадайтесь сами. Судя по тому, что мне написал Гермес, Яндекс Директ тоже работает по API, а значит можно будет управлять своими кампаниями: *** Сейчас проверю фактом, а не на словах: Да, верно — хост Директа отвечает: api.direct.yandex.ru вернул 403 с внятной ошибкой авторизации (Client token not found), то есть сам сервис жив и ждёт правильный токен. В отличие от Вебмастера, у которого TLS вообще не поднимается. Итого: скрипт direct.sh можно писать и тестировать «до 403» уже сейчас — рабочим останется только токен с правом Директа. Собирать? 14.10.2026 16:19 (MSK) *** Проверю это сегодня попозже.

Первая проблема: Span сохраняет право собственности на оборудование. Домовладелец получает скидку на коммунальные услуги в обмен на размещение — но не владение дешевеющим активом и не долю в выручке от вычислений. Это различие важно: финансовый потолок ограничен размером субсидии, а все вопросы ответственности за оборудование, изменений в классификации страхования или влияния на оценку недвижимости ложатся на домовладельца независимо ни от чего. Расплывчатая формулировка вроде «дом с ИИ-дата-центром» может насторожить покупателей, которые представят шум, нагрев, коммерческую деятельность или непредсказуемые коммунальные счета. В жилых районах есть дети, питомцы, заборы, ассоциации собственников (HOA), оценщики, покупатели, страховые эксперты и соседи, которые могут не хотеть корпоративное оборудование по соседству. Вопроса о перепродаже пока не существует ответа: нет данных, помогают ли юниты XFRA рыночной стоимости дома или вредят ей, потому что продукт существует слишком недолго — ни один дом с установленным юнитом ещё не был продан. Профессор физики Университета штата Юта, рассчитывавший пригодность жилых домов для мини-дата-центров, оценил, что реально подходящими могут оказаться лишь 30–40% домов — из-за ограничений по интеграции, необходимости стабильного интернета и готовности самих домовладельцев. Компания по кибербезопасности Huntress отметила, что распределение вычислений по жилым средам существенно расширяет поверхность атаки по сравнению с централизованными дата-центрами. Централизованный объект может обеспечить физическую защиту, сегментацию сети и мониторинг в масштабе, недоступном распределённой жилой сети. На кого ляжет этот риск — на Span, NVIDIA, облачного провайдера, арендующего вычисления, или косвенно на домовладельца — вопрос, для ясного ответа на который почти наверняка потребуется судебный иск. Есть и вопрос, что будет, если бизнес-модель Span не сработает. Компания пока не имеет выручки в масштабе. Экономика, убедительно выглядящая на слайдах, впервые проверяется в пилоте на 100 домов этой осенью. Если юнит-экономика не сойдётся, или регуляторная среда изменится, или крупный клиент перестанет арендовать распределённую мощность, домовладелец остаётся с корпоративным железом, прикрученным к его дому, которым он не владеет и которое не может снять без согласия Span. Честный вывод по XFRA на сегодня: техническая концепция интересна, финансовая схема для домовладельцев несёт куда больше скрытой сложности, чем намекают заголовки, а экономика станет понятна только когда пилот даст реальные данные. Для домовладельцев, которым предлагают разместить юнит, правильный вопрос — не «реальна ли скидка на коммунальные услуги»? Она почти наверняка реальна. Правильный вопрос — на что вы соглашаетесь на следующее десятилетие владения этим домом? А для инвесторов, наблюдающих со стороны: вот как на самом деле выглядит давление на ИИ-инфраструктуру, когда начинают заканчиваться удобные места для её строительства. *** Ссылка на оригинал в комментарии.

В интернетах пишут, что NVIDIA платит людям за то, чтобы они размещали мини-дата-центры в своих домах Предложение звучит почти слишком хорошо. Возможно, потому что так оно и есть. Так мог бы выглядеть дата-центр XFRA рядом с вашим домом. Где-то в новом жилом районе на юго-западе США к стене дома прикручен шкаф размером с блок кондиционера. Внутри — 16 GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell. Домовладелец не заплатил за это ни цента. Он платит фиксированную сумму за электричество и интернет вместе. И устройство тихо работает круглые сутки, обрабатывая ИИ-нагрузки для тех, кто арендует вычислительное время. Это XFRA — продукт, выпущенный в апреле 2026 года компанией Span совместно с NVIDIA и застройщиком PulteGroup. Суть проста: средний американский дом использует менее 60% своей электрической мощности. Этот неиспользованный резерв — это инфраструктура, которая уже подключена, уже согласована и уже оплачена энергосетью. Ставка Span в том, что они смогут превратить этот резерв в распределённую вычислительную мощность, а домовладельцы позволят им это сделать в обмен на субсидированные коммунальные услуги. Это одна из самых креативных финансовых схем, порождённых бумом ИИ-инфраструктуры. И одна из самых сложных для оценки. Почему это появилось Чтобы понять, зачем кто-то создал такое, нужно понять проблему, которую он пытается решить. Дата-центры — физический фундамент ИИ-индустрии. Каждая обученная модель, каждый запущенный инференс, каждая облачная нагрузка требует физического железа где-то, потребляющего огромные объёмы энергии. Это железо должно где-то стоять, и строительство площадок в масштабах, которые сегодня требует индустрия, наталкивается на серьёзное сопротивление. В 2025 году 48 проектов дата-центров были заблокированы или отложены из-за сопротивления местных сообществ — это затронуло $156 млрд инвестиционного капитала. Жители выступают против шума, потребления воды, нагрузки на местные электросети и роста коммунальных тарифов, который обычно приходит вслед за крупным объектом в район. Законопроекты о моратории распространяются по США: ряд штатов, включая Вермонт, предлагают приостановить строительство ИИ-дата-центров вплоть до июля 2030 года... Предложение Span переворачивает модель. Вместо концентрации вычислений в объектах, против которых выступают сообщества, — распределение по тысячам домов, где инфраструктура уже существует, а у жителей есть финансовый стимул сказать «да». Цифры, которые заявляет Span Span утверждает, что развёртывание 8 000 юнитов XFRA может дать ту же вычислительную мощность примерно в шесть раз быстрее и примерно в пять раз дешевле, чем строительство традиционного централизованного дата-центра на 100 мегаватт. Это впечатляющие цифры — если они подтвердятся. Домовладельцы, устанавливающие юниты, ничего не платят за оборудование, платят фиксированную сумму за энергию и Wi-Fi и получают компенсацию в зависимости от того, сколько вычислений и энергии использует сеть. По некоторым оценкам, фиксированный платёж эквивалентен примерно $150 в месяц за электричество и интернет вместе — для многих домохозяйств это ощутимое снижение сразу двух регулярных платежей. Span планирует пилот на 100 домов в 2026 году и цель масштабироваться до 80 000 узлов по всей стране начиная с 2027 года, обеспечив более 1 гигаватта распределённой вычислительной мощности. Пилот сознательно проводится на юго-западе США, где летние температуры регулярно превышают 110 °F (43 °C), чтобы протестировать терморегуляцию до того, как вкладываться в общенациональное расширение. Финансовые вопросы, которые никто не выносит на первый план Ценностное предложение для домовладельца на бумаге выглядит чисто. Базовая экономика куда грязнее.

Гермес настолько быстро самообучается, что уже становится не важно, какие у него под капотом мозги. Дипсик V4 Pro отлично решает все задачи и даже уже дизайнерские (Flash с дизайном работает получше). Напомню, что я работаю с задачами маркетинга и аналитики данных. С ютубом например, Гермес работает точно лучше, чем Клод. Если проверсти аналогию с айфоном, то Клод это очень удобный и понятный Айфон, а Гермес – это точно очень продвинутый Андроид с полным джейлбрейком. На конец сегодняшнего рабочего дня я уже не вижу принципиальной разницы между Клодом и Гермесом. В общем всем директорам и собственникам однозначно рекомендую. P>S> по прежнему считаю, что любой ии-агент усиливает только то, что можно усилить. В этом смысле AI-матизация бизнеса ничем не отличается от автоматизации.

Но вот в связке с Дипсиком мы получаем крайне бестолкового сотрудника ))) который доспускает ошибки одну за другой и нужно ему посточнно на эту указывать. Да, он исправляет, да он делает. Благодаря самообучению Гермеса, со третьей или четвертой попытки можно добиться нужного результата... Но только если вы сами грамотный и прокачанный менеджер. Менеджер ИИ-агентов. Конечно можно попробовать подключить к Гермесу какие-то более продвинутые мозги. Например, модели Мимо от Сяоми. Но вряд ли ситуация сильно изменится. Но я попробую на этой неделе, если удастся оплатить Мимо напрямую. Ранее у меня это не получалось. Но в целом, связка Гермеса и Дипсика мне очень понравилась. Если Клодик – это сотрудник отличник, то Гермесик – это такой крепкий троечник с медным задом. Он будет потеть, пахать, тратить дешевые токены и делать, и в итоге сделает то, что вы от него хотите. Да, например Дипсик Флеш, это не Клод Дизайн не разу, но за его стоимость... результаты, которые он делает, точно стоят того, чтобы их использовать. Да, Дипсик Про анализираует 68 pdf-отчетов и сводит в общий дашборд не так красиво и подробно, как это делает Клод. Но итоговые выводы он делает в целом верно и без соплей. Использовать можно. Мой вердикт такой – точно буду сейчас продолжать внедрять Гермес + плюс какие-то максимально доступные мозги (Дипсик или Мимо) в работу компании. Гермес – бесплатый и опен-сорсный. Очень гибкий в настройках и функциональный. Его можно развернуть на выделенном сервере и дать возможность работать с ним сотрудникам компании. Что я и планирую сделать с маркетингом. Все это точно будет стоить не дороже 200 долларовой подписки на Клода. Ну и главное – не нужен ВПН. И никто не забанит. На крайняк, в Гермеса можно будет подключить по API даже Алису от Яндекса. Кстати... надо попробовать )))

1 октября Клод забанил мой аккаунт ) за нарушение правил конечно же. Я был к этому готов, поэтому не потерял ни одного проекта, практически ни одного документа и ни одного кусочка кода. "Славай яйцам", но я успел до конца сентября сделать огромное количество задач по переводу нашего маркетинга на полноценные ИИ-рельсы. бан прилетел ровно в тот момент, когда Клод закончил конвертацию одного из наших сайтов на 200 страниц под полное управление независимого движка. В октябре планировал, что сотрудницы марктинга уже полностью перестанут заниматься механической работой типа верстки страниц в Тильде, создания отдельных иллюстраций (пусть даже и с помощью чатажпт), написания текстов полностью руками и так далее. И начнут заниматься по сути менеджментом ИИ-агента: описанием и постановкой задач, планированием, контролем исполнения и конечно же приемкой результата. Плюс вся работа по аналитике сайтов, проверки на ошибки, индексацию страниц, изменения трафика, позиций в поисковиках и так далее, выполнялась бы полностью ИИ. И конечно предполагалось, что это будет Клод )) Но план пошел немножко не по плану )) После прилета бана весь остаток недели я посвятил изучению – на что можно заменить Клод? Чтобы уйти от этой проблемы с блокировками, которая с каждым месяцем становится все более и более существенной для пользователей Клодика из неправильного мира. А Клод заменить очень непросто. По сути, это очень крутой сотрудник, у которого самые новые и самые прошитые знаниями мозги в виде самых новых ллм-моделей. Плюс у него отличная физподготовка. Он умеет делать на компьютере практически все – все тоже самое, что умеет делать опытный сотрудник человек руками в браузере или программах, но только намного намного быстрее и производительнее. Плюс у него внутри Клод Дизайн, который уже на сегодня делает совершенно шикарные презентации, иллюстрации, лендиндинги и так далее. Плюс куча коннекторов с другими сервисами типа элевенлабса (который уже тоже полностью забанил пользователей из РФ). В общем для задач маркетинга в любой компании Клод на сегодня – это просто топ овер топ. И все это за 200 долларов в месяц в максимальной подписке. Ну т.е. за 20 тыс. руб. По итогу недели могу сказать, что Клода заменить можно. Но замен по сути всего две, одна из которых тоже высокорисковая – это ЧатЖПТ. ЧатЖПТ мне что-то вообще не нравится. Возможно, что для разработки ПО или инженерных задач он очень и не плох, особенно на новой Астре, но для задач маркетинга он слишком примитивный, на мой личный взгляд. Например, я не смог с ходу разобраться, как его заставить работать на компьюетре с Гугл Хромом. Далее, ЧптЖПТ не смог использовать мои скиллы из Клода простым подключением. Оказывается, они не совместимы по формату скиллов. Ну вот как так?? Ну и все это тоже с высоким риском бана. На неделе читал, что один из россиян, проживающих в Португалии, получил бан в ЧатеЖПТ. И у меня есть даже гипотеза, почему так произошло. И дело вовсе не в впн или его отсутствии, и не в способе оплаты. Напишу про это отдельный пост. После попыток поработать над продолжением части задач в ЧатеЖПТ и не получением такого же крутого опыта, как в Клоде, я решил сделать ход конем. И развернул на макбуке относительно новый продукт под названием Гермес. Это такой независмый и бесплатный ИИ-агент, в который можно подключать любые ллм-мозги. Мозги я подключил самые примитивные и дешевые, какие были. DeepSeek по API. И вот тут на выходе у меня получилось откровение. Да, это ни разу ни Клодик. Сам Гермес очень похож по функциаоналу на Клода. Та же логика работы с проектами и с запланированными задачами. Точно также в два клика я подключил к нему Гугл хром. И выполнил пару зависших задач очень-очень быстро. Ну т.е. сам ИИ-агент более чем рабочий вариант.

В Клоде Коворке наконец то сделали облачные проекты. В Кодексе Чата ЖПТ такого еще нет (знатоки, поправьте меня, если я не прав). Теперь можно управлять единым набором проектов с любых компьютеров\ноутбуков. Главное, это сделать единую структуру хранилища папок с локальными документами. На маках например это все делается через едную учетку айклауда. Внедрение ИИ для бизнес-задач стало еще более удобным и практичным. Можно поставить в офис (или дома) выделенный компьютер на быстром проводном интернете с постоянным подключением квн и развернуть на нем Клод Коворк. Подключить его через Гугл Хром ко всем нужынм бизнес-приложениям и вуаля... у вас готовый цифровой сотрудник с ежемесячной оплатой от 2000 руб. Который способен заменить огромное число офисных сотрудников. Упралять им можно хоть с ноутбука, хоть со смартфона через единый набор проектов и чатов. Маркетинг в моей компании еще никогда не работал так производительно, как с этого лета. Возможно, что благодаря этому мы проживаем 2026 год с ощущением твердой почвы под ногами. Но это не точно )) P>S> Отдел разработки уже тоже рапортует намекает на ускорение работы в 4-5 раз. Активно внедряют ИИ в производственные процессы. Вот только рынок падает похоже быстрее... Но это тоже не точно. P>P>S> Клиенты из сферы проектирования и строительства сообщют об аналогичном опыте внедрения Клода Коворка в бизнес.

Моя любимая тема для старперского брюзжания досужего обсуждения за бокалом вина )) Оказывается уже не только моя ) В последнем предложении я бы еще поменял six и seven местами ) на seven и six ... и то если повезет.

Я вот меломан с большим стажем и огромной наслушанностью. Фрэнком Заппой, группой Клэш, музыкантом по имени Символ (из-за которого так сильно страдал Майк Джексон) или прости господи Слейером меня не напугаешь. После смерти Фредди Меркури и тотального перехода на CD в 90-е я как-то охладел к музыке в целом и моя меломанская жизнь стала скучной. Но в целом современная рок- и поп-музыка (Колд Плей, Киллерс, Том Одел всякий или даже Дуа Липа с Тейлор Свифт) мимо меня не проходят. А вот американские реперы прошли мимо меня полностью, от слова совсем. Даже Эминем. Ну кроме Ноггано разве ) но это наш, домашний зять, что с него взять ) А вот американских вообще никогда не слушал. Про Кэни Веста слышал конечно, но никогда не возникало интереса его послушать. Причина его коммерческого успеха и так понятна, без прослушивания. Но вот сегодня решил послушать... попал в дикую пробку по пути в офис и подумал – надо расшить свой меломанский кругозор. В Питере все же чувак будет выступать... Билеты раскупают с огромным ажиотажем. Надо все же понять, за что он получает Гремми и прочие сузыкальные премии. Нашел значит на Ямузыке самый новый последний его сингл "Home Depot" и включил... В общем "Причина его коммерческого успеха и так понятна". Нигг.... афроамериканцев много в США и не только. Музыкально я ничего интересного не услышал. Фрэнк Заппа всю это какафонию уже делал давно и с бОльшим запалом. Зато услышал в пределах в одной композиции много повторений устойчивых выражений на английском языке ) Ну там типа "фак май бич" и "сак май дик" прозвучало раз по пять, не менее )) В общем Кэни Вест за традиционные ценности, как я понял на слух ))) Российская публика может быть спокойна. Никакой содомной пропаганды на концерте не будет. Но как по мне, это скучная музыка. Неинтересная. P>S> Все хочу написать про то, как управляю рабочими проектами с помощью Клода Коворка. Антропик развивает продукт очень быстро. Много инетересного появилось за последний месяц. Все же ИИ-шечка очень повышает производительность управленческого и интеллектуального труда.

Уважаемый пользователь DeepSeek API! В ближайшем будущем мы планируем повысить общую стоимость услуг DeepSeek API; ожидается существенное увеличение цен. Пожалуйста, учитывайте это при планировании использования сервиса. Конкретные условия тарификации будут объявлены дополнительно. Следите за новостями на платформе Open Platform и проверяйте электронную почту для получения подробной информации. Продолжение использования наших услуг после изменения тарифов будет означать ваше согласие с новыми условиями оплаты. Если вы не согласны с изменениями, вы можете отказаться от услуг и запросить возврат средств. При возникновении вопросов или необходимости получения дополнительной информации, пожалуйста, обращайтесь к нам. Благодарим за поддержку и понимание! Команда DeepSeek Для тех, кто в теме. Сегодня письмо пришло на почту.

В интернетах пишут, что: *** "До конца года в App Store появится 1 млн приложений, созданных с помощью ИИ. По данным Sensor Tower, в первой половине 2026 года в App Store появилось 560 тыс. подобных приложений. Если темпы сохранятся, то до конца 2026 года их будет 1 млн, что станет рекордом за всю историю магазина. Главная причина роста — популярность Codex, Claude Code, GitHub Copilot и других ИИ-сервисов, которые позволяют создавать приложения даже людям без опыта программирования. При этом большинство новых приложений пользователи практически не скачивают. Количество загрузок в 2026 году увеличилось всего на 2%." *** В итоге, в ИТ в ближайшие пару лет нас ждет рассвет эпохи полностью бесплатного ПО. И огромная перестройка (деградация) рынка заказной ИТ-разработки. Зарабатывать будут только админы-интеграторы-айти-управленцы и телеком на своих услугах. Скорее всего будет так. Но это не точно. P>S> Последние лет 10 я очень сильно хотел перестроить и активно перестраивал мой бизнес из услугового в продуктовый. Но похоже, что самое правильное решение было в том, что мы не закрыли и не ослабили сервисно-интеграторское направление...

Антропик сегодня (или вчера) вернул в Клод модель Fabel 5 и еще вернул создание интерактивных (живых) "артифактов". Это очень крутая фишка Клода, которая почему-то пропала с середины мая и вот её снова вернули. Мне лично очень не хватало этих "артифактов". Можно за минуты сделать визуализацию любых данных – делать любые дэшборды, подключая любые эксель-таблицы, любые базы данных через API, MCP и другие коннекторы и визуализировать их как хочется. А еще можно очень быстро проверять любые бизнес-модели без посторения скучных таблиц в экселе. Просто общаясь с клодом в чате Коворка. Вкуснота и годнота. Главное помнить про то, что это ИИ, и доверять ему можно только хорошо понимая предмет общения ) P>S> На картинке просто визуализация возможностей Клода.

Хедхантер придумал, как "кинуть" работодателей и заставить платить их еще больше, которые уже купили пакет вакансий "Стандарт плюс" и предлагают кандидатам конкурентные условия труда, привлекая тем самым больше откликов. И ведь как "красиво" формулируют...

**Почему подход к ранжированию вакансий на hh.ru изменился** На рынке труда возник структурный дисбаланс спроса и предложения как среди белых, так и среди синих воротничков. Изменение потребностей в найме отражается на взаимодействии работодателей и соискателей на платформе. Анализ размещённых вакансий на платформе показывает, что некоторым работодателям удаётся привлекать отклики в большом количестве. Но в процессе найма эти компании используют только часть из них, тогда как другие работодатели получают меньше внимания соискателей и сталкиваются с дефицитом кандидатов. Одновременно растёт число жалоб соискателей, которым становится сложнее искать работу. Пользователи отмечают ситуации, когда работодатели не отвечают на отклики, приходят только автоматические отказы или в выдаче встречаются публикации, которые потеряли актуальность.

Отправлю это писанину вместе с офертой ХХ моему Клоду-юристу. Интересно, что он скажет ))) P>S> Комментарий Клода-юриста в первом комментарии.

Что за новая модель Claude Fable 5 ? что она может нового? Это я и есть — вы сейчас общаетесь с Claude Fable 5. Модель вышла вчера, 9 июня 2026. Коротко о главном: Что это. Первая публично доступная модель нового класса Mythos — уровня выше Opus. Fable 5 и Mythos 5 — одна и та же базовая модель, но Fable имеет дополнительные ограничения на опасные темы (кибербезопасность, биология, химия), где запросы перенаправляются к Opus 4.8. Mythos 5 без этих ограничений доступна только одобренным организациям. Что нового: Лучшие результаты почти на всех бенчмарках: программирование (топ на FrontierBench), научные исследования, работа с документами Длительные автономные задачи — выполняет сложную работу часами без вмешательства Сильно улучшенное зрение: понимает диаграммы, таблицы и графики внутри PDF — полезно для финансов, юриспруденции, аналитики Первая модель с 90%+ на аналитических бенчмарках (+10 пунктов к Opus)

В интернетах пишут, что ИИ маскирует «постграмотную» (слово то какое) рабочую силу в США. "Миллионы работающих американцев с трудом читают на функциональном уровне — и искусственный интеллект, возможно, помогает это скрывать." "Низкая грамотность тихо превращается в серьёзный тормоз для экономики, в то время как ИИ-инструменты позволяют работникам выполнять задачи, которые они не до конца понимают... Некоторые исследователи называют это «когнитивной капитуляцией» — когда люди полагаются на выводы ИИ, не оценивая их по-настоящему. В итоге возникает рабочая сила, которая внешне выглядит продуктивной, но уязвима к потрясениям." "Примерно 130 млн взрослых американцев читают на уровне ниже шестого класса." (это как все население России) "Около 43 млн не умеют читать, писать или считать выше уровня третьего класса" (это как все города миллионники в России). "Низкая грамотность на работе проявляется в письмах, инструкциях по технике безопасности, учебных материалах, в профессиях, связанных с математикой, в формах медицинских льгот и компьютерных задачах." (ну тут тоже все как у нас) "Но при этом: Американцы не перестали покупать книги. Независимые книжные магазины в последние годы растут, Barnes & Noble переживает возрождение. Однако, по словам Редера, покупка книг и навыки чтения — не одно и то же. Главный раскол — между теми, кто активно использует чтение в повседневной жизни, и теми, кто почти не практикует эти навыки. «Не только падает уровень навыков, но и — особенно у людей в нижней части спектра — резко падает то, насколько они эти навыки используют»." "Работники давно научились скрывать пробелы в грамотности — просят помощи у родных, избегают письменных задач, полагаются на коллег. Теперь ИИ это ускоряет, создавая «невидимый тормоз продуктивности», который не отражается в данных, но замедляет команды." "Иногда низкая грамотность у руководителей расходится по всему коллективу, влияя на эффективность и соблюдение требований." "Итог: ИИ помогает работникам поспевать, но и повышает риск того, что они выдают ответы, которых не понимают." А что у нас? Что происходит в полях офисной работы? >P>S> Я за последний месяц как-то сильно снизил свою активность в использовании ИИ. Не то, чтобы меня это как-то радует или наоборот пугает. Я по прежнему считаю, что ИИ очень полезен и повышает производительность труда.

Кейс описан в посте выше👆

Восстание машин наступит быстрее, чем мы думали ))) Один из моих ИИ-маркетологов спустя месяц после начала проекта откзался его продолжать )) И еще написал такое продуманное и аргументированное сообщение, что я даже и не знаю что сказать ))) Интересно, сколько времени он его обдумывал )))

🤖 ИИ уже готов работать без человека. Бизнес – пока нет Компании долго мечтали об ИИ, который работает без человека, а теперь пытаются понять, как научить его не делать лишнего. Потому что одно дело, когда нейросеть помогает написать письмо, и совсем другое, когда она сама отвечает клиентам, запускает процессы, работает с документами без участия человека и т. д. Чем больше задач выполняет ИИ самостоятельно, тем выше вероятность, что нейросеть может сделать ошибку, которая негативно скажется на финансах компании и ее репутации на рынке. Исследования по ИИ-агентам часто приходят к одному и тому же выводу: Как только ИИ получает возможность действовать в системе, появляются новые типы ошибок: ИИ-агенты могут выполнять действия вне исходной задачи, ошибаться при выборе инструментов или данных, нарушать ожидаемую последовательность шагов и т. д. Например, в исследованиях по безопасному использованию LLM-агентов прямо говорится, что отсутствие ограничений может приводить к утечкам данных и некорректным изменениям в системах. Именно поэтому в корпоративном мире сейчас быстро набирает популярность концепция Bounded Autonomy – «ограниченной автономности AI». 📌 Суть простая: ИИ может действовать самостоятельно, но только внутри заранее заданных рамок. И это не теория – компании уже реально начали ограничивать автономность ИИ в продуктах. Например, Microsoft в Copilot для бизнеса ввел жесткие ограничения на действия с данными: ИИ может работать только в рамках прав пользователя и корпоративных политик безопасности, без доступа к «лишним» данным и системным действиям, которые не подтверждены правами доступа. В корпоративных AI-системах компаний уровня Fortune 50 начали строить отдельные «AI-ограничители»: ИИ может обращаться к данным и выполнять задачи, но каждое действие проходит через проверку правил и логирование, чтобы исключить неконтролируемые операции. Таким образом, можно говорить о том, что рынок постепенно приходит к простой идее: будущее корпоративного ИИ – это не максимальная автономность, а управляемая автономность, где ИИ ускоряет работу, но остается в рамках правил, которые задает бизнес. #AI #ИИ #нейросети #business #бизнес #предприниматель