Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 502 підписників, посідаючи 10 756 місце в категорії Технології та додатки та 55 575 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 502 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -76, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.23% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 507 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 257 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
__missing __, если ключа не существует, но унаследовав класс от dict и переопределив метод, мы можем изменить реакцию программы на отсутствующий ключ.
Примерно так же, как и на фото выше, реализован класс defaultdict из модуля collections.
#теорияset(iter) или используя фигурные скобки ({})
Над множествами можно проводить такие операции:
• Разность (-) — убираем из a все элементы b.
• Пересечение (&) — все элементы и в a, и в b
• Объединение (|) — все элементы, что есть в a или в b
• Симметричное вычитание (^) — все элементы, что есть в a или b но не в обоих множествах
#теорияconnect(file_path), после — взять курсор с помощью con.cursor() и выполнить действие, используя execute(data, params).
Считывание данных происходит с помощью cursor.fetchall() или cursor.fetchone().
А ещё больше об этом модуле можете прочитать на сайте документации.
#миниурок #sqlite3globals, locals, vars — всё это функции, позволяющие узнать о используемых в данный момент переменных.
Вот, что они делают:
globals() — возвращает словарь со всеми переменными в конкретном модуле (внутри которого записана функция).
locals() — возвращает словарь значений из текущего пространства имён. Если это модуль, то вернёт то же, что и globals, иначе — переменные внутри функции.
vars(object) — возвращает атрибут __dict__ из object, если аргумент задан. Иначе работает так же как locals или globals.
Подробнее: locals, globals, vars.pip3 install hug
На данный момент hug является самым быстрым способом создания API-интерфейсов на Python3. Он поддерживает HTTP обработку, cli (командную строку) или локальный запуск скрипта.
Для работы с ним вам нужно просто импортировать модуль, настроить интерфейс (hug.local, hug.get, hug.cli) и запустить скрипт с помощью команды hug -f file.py из терминала.
#миниурок #hug