Python Community
رفتن به کانال در Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Python Community
کانال Python Community (@python_community_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 502 مشترک است و جایگاه 10 755 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 55 580 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 502 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -74 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.37% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.27% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 503 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 261 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند docker, git, github, контейнер, await تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
11 502
مشترکین
-124 ساعت
-137 روز
-7430 روز
آرشیو پست ها
11 502
Новое поколение ноутбуков на базе AMD Ryzen™ 4000-й серии - мощный инструмент для решения широкого спектра программных задач!
⚡️Удвоенная энергоэффективность мобильных процессоров - до 12 часов непрерывной автономной работы без подзарядки;
⚡️До 8 ядер с поддержкой многопоточности - для минимального времени загрузок, оперативного анализа и моментальных запусков проектов и ресурсоёмких приложений;
⚡️Инновационная видеокарта Radeon - для работы сразу на нескольких мониторах с разрешением 4К и в формате Full-HD и с максимальными настройками графики!
Узнать больше и приобрести по выгодной цене можно тут ⬇️
11 502
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая должна узнать по ссылке сайт, к которому необходимо обратиться.
Внутри ссылки может быть протокол, путь к файлу, данные, переданные через запрос get, а может и не быть. Всё это необходимо учитывать. Также стоит предусмотреть, что протоколы могут быть разные (http, ftp, https, etc).
Пример:
get_domain("https://xakep.ru/page") -> xakep.ru
get_domain("http://api.github.com") -> api.github.com
get_domain("google.com") -> google.com
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 502
⚡️ Отсутствующие элементы в словаре
Словари довольно часто используются в работе, и вместо того, чтобы каждый раз получать ошибку при несуществующем ключе, можно просто переопределить её поведение.
В словарях вызывается метод
__missing __, если ключа не существует, но унаследовав класс от dict и переопределив метод, мы можем изменить реакцию программы на отсутствующий ключ.
Примерно так же, как и на фото выше, реализован класс defaultdict из модуля collections.
#теория11 502
⚡️ Дизассемблируем код
В Python существует интересный модуль под названием dis, позволяющий залезть «под капот».
Этот модуль помогает анализировать CPython байткод, разбирая его. Это один из тех модулей, который позволяет поиграться с языком и изучить его подробнее.
Для экспериментов вам может пригодиться только метод dis, который принимает классы или функции.
Если вам стало интересно, то вы можете перейти на сайт документации.
#миниурок #dis
11 502
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Ранее мы делали задачку, где надо было перевести римские числа в десятичную систему.
Теперь задача в том, чтобы сделать наоборот: перевести число в римскую систему чисел. (про символы можно почитать тут).
Значения на входе всегда будут в таком промежутке: 1 <= x <= 4000
Пример:
to_roman(1999) -> MCMXCIX
to_roman(1) -> I
to_roman(1000) -> M
to_roman(21) -> XXI
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 502
⚡️ Операции над множествами
Множества — набор не повторяющихся значений. Создать их можно с помощью
set(iter) или используя фигурные скобки ({})
Над множествами можно проводить такие операции:
• Разность (-) — убираем из a все элементы b.
• Пересечение (&) — все элементы и в a, и в b
• Объединение (|) — все элементы, что есть в a или в b
• Симметричное вычитание (^) — все элементы, что есть в a или b но не в обоих множествах
#теория11 502
⚡️ Работаем с базой данных SQLite
SQLite — популярная база данных, основным преимуществом которой является то, что все данные хранятся в одном файле.
Работать с ней в нашем любимом языке можно с помощью предустановленного модуля — sqlite3.
Для начала, стоит подключить базу данных с помощью метода
connect(file_path), после — взять курсор с помощью con.cursor() и выполнить действие, используя execute(data, params).
Считывание данных происходит с помощью cursor.fetchall() или cursor.fetchone().
А ещё больше об этом модуле можете прочитать на сайте документации.
#миниурок #sqlite311 502
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Написать функцию, которая будет переворачивать только буквы. То есть внутри строки переместиться с начала в конец должны только буквы, остальные символы (-, =, числа и т.д.) должны остаться на своём месте.
Пример:
reverse_letters("a-bC-dEf-ghIj") -> j-Ih-gfE-dCba
reverse_letters("a-bC=Def+GHi3") -> i-HG=feD+Cba3
reverse_letters("7_28]") -> 7_28]
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 502
⚡️ Получаем словарь c переменными
globals, locals, vars — всё это функции, позволяющие узнать о используемых в данный момент переменных.
Вот, что они делают:
globals() — возвращает словарь со всеми переменными в конкретном модуле (внутри которого записана функция).
locals() — возвращает словарь значений из текущего пространства имён. Если это модуль, то вернёт то же, что и globals, иначе — переменные внутри функции.
vars(object) — возвращает атрибут __dict__ из object, если аргумент задан. Иначе работает так же как locals или globals.
Подробнее: locals, globals, vars.11 502
Искусственный интеллект может обнаружить рак.
С помощью нейросетей можно многое:
- Улучшить качество изображения
- Водить беспилотные автомобили
- Распознать дефект в конструкции
Если у тебя есть идея для проекта, но нет необходимых знаний или инструментов — добро пожаловать в Университет искусственного интеллекта.
Это крупнейший университет в СНГ, в котором 2700+ студентов уже создали более 100 проектов.
Хочешь создавать решения для бизнеса, автоматизировать рутину, упрощать жизнь с помощью технологий?
Подробности по ссылке: https://clck.ru/XcAtE
11 502
⚡️ Создаём интерфейсы для взаимодействия
В этом нам поможет hug — удобный фреймворк, позволяющий быстро создавать API для нескольких интерфейсов.
Установка:
pip3 install hug
На данный момент hug является самым быстрым способом создания API-интерфейсов на Python3. Он поддерживает HTTP обработку, cli (командную строку) или локальный запуск скрипта.
Для работы с ним вам нужно просто импортировать модуль, настроить интерфейс (hug.local, hug.get, hug.cli) и запустить скрипт с помощью команды hug -f file.py из терминала.
#миниурок #hug