Python Community
Відкрити в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 504 підписників, посідаючи 10 757 місце в категорії Технології та додатки та 55 594 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 504 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -76, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.23% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 507 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 257 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 504
Підписники
-124 години
-137 днів
-7630 днів
Архів дописів
11 503
⚡️ Генерация рисунков на основе запроса
Вероятно, вы уже слышали про бота от сбербанка, способного генерировать изображения на основе запроса. Так вот, он использует библиотеку с открытым исходным кодом.
Установка:
pip install rudalle
Стоит отметить, что нейронные сети довольно требовательные, а значит вам потребуется мощный компьютер, а также минимум 3 Гб свободного места.
P.S. GitHub уже начал блокировать аккаунты сбера, поэтому советуем как можно быстрее загрузить репозиторий.
P.S.S. Пример выше взят с гитхаба, но для него вам ещё нужно установить ruclip: pip install ruclip
#миниурок #rudalle11 503
Искусственный интеллект может обнаружить рак.
С помощью нейросетей можно многое:
- Улучшить качество изображения
- Водить беспилотные автомобили
- Распознать дефект в конструкции
Если у тебя есть идея для проекта, но нет необходимых знаний или инструментов — добро пожаловать в Университет искусственного интеллекта.
Это крупнейший университет в СНГ, в котором 2700+ студентов уже создали более 100 проектов.
Хочешь создавать решения для бизнеса, автоматизировать рутину, упрощать жизнь с помощью технологий?
Подробности по ссылке: https://neural-university.ru/workshop_1day_v2?utm_source=klub
11 503
⚡️ Алгоритм DFS
Depth-first search используется для рекурсивного обхода графа. Чаще всего он используется для поиска элементов, для поиска мостов графов или для преобразования дерева в строку.
Как он работает? Мы берём любую вершину и проходимся по её соседям до того, пока у нашей вершины не останется связей. У каждого соседа мы вызываем эту же функцию и проделываем ту же операцию.
Главное не забыть записать вершину в посещённые, чтобы избежать циклического прохода по одним и тем же элементам графа.
Но вот рекурсия вызывает много проблем. Из-за переполнения стека мы не можем работать с большими графами.
#алгоритмы #графы
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Вам нужно перевести секунды в формат часы:минуты:секунды. Если секунд меньше, чем 1 час, то стоит выводить в формате минуты:секунды. Не забывайте заполнять нулями значения, чтобы они выглядели так: 1:01:01, а не 1:1:1.
Пример:
convert_secs(65) ➞ '1:05'
convert_secs(12345) ➞ '3:25:45'
convert_secs(43200) ➞ '12:00:00'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Сайт без сервера
Продукт от Amazon — Zappa, позволяет нам запускать сайт без сервера... Почти.
Установка:
pip install zappa
На самом деле сервер есть, но он живёт не более 40 миллисекунд. Под каждый ваш запрос выделяется в Amazon отдельный HTTP-сервер, который выполняет работу и умирает.
С таким подходом система легко масштабируется. А значит с увеличением нагрузки сайт будет работать стабильно, а не отбрасывать чужие запросы.
Также услуги намного дешевле, ведь вы платите только за рабочие секунды.
#миниурок #zappa11 503
Яндекс Практикум запускает бесплатный курс по алгоритмическим собеседованиям. Поможем студентам подготовиться к таким интервью, чтобы устроиться на работу в крупные IT-компании.
Уроки сделаны на основе нашего курса «Алгоритмы и структуры данных», но здесь полностью бесплатны.
Курс будет полезен тем, кто знаком с алгоритмами, и тем, кто только планирует их изучать:
→ знатоки смогут применить умения на практике;
→ новички смогут сориентироваться и понять, на что стоит обратить внимание.
На курсе студенты:
— узнают, как проходят собеседования и как к ним готовиться;
— научатся отвечать на неочевидные вопросы;
— пройдут тесты на знание алгоритмов и структур данных;
— решат практические задачи с реальных собеседований.
Авторы курса — опытные разработчики, которые прошли, провели и оценили не одну сотню алгоритмических интервью. Они собрали всю нужную информацию об алгоритмических собеседованиях в одном месте и на русском языке.
Начинайте готовиться вместе с Практикумом с 15 апреля.
11 503
🔥Научись разбираться,что такое искусственный интеллект и как на этом зарабатывать!!!
За 1 день ты легко создашь искусственный интеллект без опыта программирования и решишь несколько задач:
✔️ Обнаружение лиц людей
✔️ Распознавание и классификация эмоций
✔️ Распознавание речи клиентов
✔️ Классификация обращений
по 5-ти категориям
✔️ Познакомишься с основами и применением Python
Увлекательная практика и никакой скучной теории!
🔹Узнаешь, как применять искусственный интеллект в твоей работе.
🔹Убедись, что искусственный интеллект - это легко и увлекательно!
🔹Живые занятия и общение с ведущими кураторами.
✔️Каждый участник получит сертификат!
💯Возьмем на стажировку в наш университет.
💯Гарантируем трудоустройство.
Записывайся на практикум прямо сейчас, нажав СЮДА
11 503
⚡️ Абстрактная фабрика
Это порождающий паттерн, который позволяет создавать семейство связанных объектов, не привязываясь к определённому классу.
Его преимущество в том, что мы можем спокойно добавлять семейства каких-то объектов, при этом не меняя старый код.
Например, вам нужно создать машины модели sedan и coupe. Этим занимаются две компании Toyota и Ford После может добавиться ещё компания, но для вас это не составит проблем.
#паттерны #fabric
