Python Community
Открыть в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 504 подписчиков, занимая 10 757 место в категории Технологии и приложения и 55 594 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 504 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -76, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.23% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 507 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 257 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 504
Подписчики
-124 часа
-137 дней
-7630 дней
Архив постов
11 503
⚡️ Генерация рисунков на основе запроса
Вероятно, вы уже слышали про бота от сбербанка, способного генерировать изображения на основе запроса. Так вот, он использует библиотеку с открытым исходным кодом.
Установка:
pip install rudalle
Стоит отметить, что нейронные сети довольно требовательные, а значит вам потребуется мощный компьютер, а также минимум 3 Гб свободного места.
P.S. GitHub уже начал блокировать аккаунты сбера, поэтому советуем как можно быстрее загрузить репозиторий.
P.S.S. Пример выше взят с гитхаба, но для него вам ещё нужно установить ruclip: pip install ruclip
#миниурок #rudalle11 503
Искусственный интеллект может обнаружить рак.
С помощью нейросетей можно многое:
- Улучшить качество изображения
- Водить беспилотные автомобили
- Распознать дефект в конструкции
Если у тебя есть идея для проекта, но нет необходимых знаний или инструментов — добро пожаловать в Университет искусственного интеллекта.
Это крупнейший университет в СНГ, в котором 2700+ студентов уже создали более 100 проектов.
Хочешь создавать решения для бизнеса, автоматизировать рутину, упрощать жизнь с помощью технологий?
Подробности по ссылке: https://neural-university.ru/workshop_1day_v2?utm_source=klub
11 503
⚡️ Алгоритм DFS
Depth-first search используется для рекурсивного обхода графа. Чаще всего он используется для поиска элементов, для поиска мостов графов или для преобразования дерева в строку.
Как он работает? Мы берём любую вершину и проходимся по её соседям до того, пока у нашей вершины не останется связей. У каждого соседа мы вызываем эту же функцию и проделываем ту же операцию.
Главное не забыть записать вершину в посещённые, чтобы избежать циклического прохода по одним и тем же элементам графа.
Но вот рекурсия вызывает много проблем. Из-за переполнения стека мы не можем работать с большими графами.
#алгоритмы #графы
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Вам нужно перевести секунды в формат часы:минуты:секунды. Если секунд меньше, чем 1 час, то стоит выводить в формате минуты:секунды. Не забывайте заполнять нулями значения, чтобы они выглядели так: 1:01:01, а не 1:1:1.
Пример:
convert_secs(65) ➞ '1:05'
convert_secs(12345) ➞ '3:25:45'
convert_secs(43200) ➞ '12:00:00'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Сайт без сервера
Продукт от Amazon — Zappa, позволяет нам запускать сайт без сервера... Почти.
Установка:
pip install zappa
На самом деле сервер есть, но он живёт не более 40 миллисекунд. Под каждый ваш запрос выделяется в Amazon отдельный HTTP-сервер, который выполняет работу и умирает.
С таким подходом система легко масштабируется. А значит с увеличением нагрузки сайт будет работать стабильно, а не отбрасывать чужие запросы.
Также услуги намного дешевле, ведь вы платите только за рабочие секунды.
#миниурок #zappa11 503
Яндекс Практикум запускает бесплатный курс по алгоритмическим собеседованиям. Поможем студентам подготовиться к таким интервью, чтобы устроиться на работу в крупные IT-компании.
Уроки сделаны на основе нашего курса «Алгоритмы и структуры данных», но здесь полностью бесплатны.
Курс будет полезен тем, кто знаком с алгоритмами, и тем, кто только планирует их изучать:
→ знатоки смогут применить умения на практике;
→ новички смогут сориентироваться и понять, на что стоит обратить внимание.
На курсе студенты:
— узнают, как проходят собеседования и как к ним готовиться;
— научатся отвечать на неочевидные вопросы;
— пройдут тесты на знание алгоритмов и структур данных;
— решат практические задачи с реальных собеседований.
Авторы курса — опытные разработчики, которые прошли, провели и оценили не одну сотню алгоритмических интервью. Они собрали всю нужную информацию об алгоритмических собеседованиях в одном месте и на русском языке.
Начинайте готовиться вместе с Практикумом с 15 апреля.
11 503
🔥Научись разбираться,что такое искусственный интеллект и как на этом зарабатывать!!!
За 1 день ты легко создашь искусственный интеллект без опыта программирования и решишь несколько задач:
✔️ Обнаружение лиц людей
✔️ Распознавание и классификация эмоций
✔️ Распознавание речи клиентов
✔️ Классификация обращений
по 5-ти категориям
✔️ Познакомишься с основами и применением Python
Увлекательная практика и никакой скучной теории!
🔹Узнаешь, как применять искусственный интеллект в твоей работе.
🔹Убедись, что искусственный интеллект - это легко и увлекательно!
🔹Живые занятия и общение с ведущими кураторами.
✔️Каждый участник получит сертификат!
💯Возьмем на стажировку в наш университет.
💯Гарантируем трудоустройство.
Записывайся на практикум прямо сейчас, нажав СЮДА
11 503
⚡️ Абстрактная фабрика
Это порождающий паттерн, который позволяет создавать семейство связанных объектов, не привязываясь к определённому классу.
Его преимущество в том, что мы можем спокойно добавлять семейства каких-то объектов, при этом не меняя старый код.
Например, вам нужно создать машины модели sedan и coupe. Этим занимаются две компании Toyota и Ford После может добавиться ещё компания, но для вас это не составит проблем.
#паттерны #fabric
