Python Community
Відкрити в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 503 підписників, посідаючи 10 756 місце в категорії Технології та додатки та 55 575 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 503 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -76, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.23% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 507 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 257 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 503
Підписники
-124 години
-137 днів
-7630 днів
Архів дописів
11 503
⚡️ Ускоряем выполнения кода
Для этого нам может пригодится Cython, модуль переводящий код из языка Python в C с минимальным количеством изменений.
Установка:
pip install cython
Основное различие между кодом python и cython в том, что cpdef, cdef, def передают название переменных/функций. cpdef используется при создании кода, доступного и из python и из cython, когда cdef доступен только для второго.
После — компилируем код с помощью скрипта из второго файла и запускаем его командой python3 setup.py build_ext --inplace.
В результате мы получим файл с си кодом. Мы можете открыть интерпретатор python и импортировать функцию test командой from cython_ex import test
#миниурок #cython11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium, #Hard
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая будет проверять, является ли предложение палиндромом. Палиндромом — предложение, которое читается одинаков слева на право и с права на лево.
Пример:
is_palindrome('A man, a plan, a canal: Panama') -> True
is_palindrome('0P') -> False
is_palindrome('a.') -> True
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Генераторные списки
Генераторные списки — синтаксическая конструкция, позволяющая превращать циклические конструкции в одну строку.
Выглядит она так:
[expression for member in iterable], где expression — значение, которое будет записано в список, member — переменная, в которую записывается результат прохода по циклу и iterable — итерируемый объект, с которым работает конструкция.
Такое можно проделывать не только со списками, а и с кортежами, множествами, просто заменив квадратные скобки на круглые или фигурные (в зависимости от типа).
Если же скобки убрать, то мы получим обычный генератор, который можно использовать так, как захочется (например с функцией sum).
#теория11 503
⚡️ Отслеживаем изменения в файлах
pyinotify — интересный модуль с открытым исходным кодом, позволяющий отслеживать изменения в файловой системе. Печально, правда, что он работает только на ОС Linux.
Установка:
pip install pyinotify
Модуль используют функцию ядра Linux (объединённую с версии 2.6.13), называемую inotify. Уведомления из ядра экспортируются в пространство пользователя и позволяют мониторить изменения в файловой системе.
Попробовать библиотеку можно с помощью команды python -m pyinotify ./. Или же загрузив пример с guthub.
#миниурок #pyinotify11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium, #Hard
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая перемещает все нули в конец списка. Функция принимает список с набором цифр, а ваша задача — изменить его так, что бы нули оказались в конце списка. Она ничего не возвращает, а лишь меняет полученный список. Порядок ненулевых чисел должен сохранится.
Сложность задачи заключается в том, что бы придумать самое быстрое решение.
Пример:
move_zeroes([0, 1, 0, 3, 12]) -> [1, 3, 12, 0, 0]
move_zeroes([0]) -> [0]
move_zeroes([1, 0, 3, 0, 0, 0, 5]) -> [1, 3, 5, 0, 0, 0, 0]
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Интерактивный интерпретатор IPython. Часть 2
IPython — гораздо более удобный интерпретатор для шелла Python. О нём и его особенностях мы рассказывали ранее. В этот раз поговорим о его командах:
Знак вопроса (?) после переменной выдаст информацию о ней. Тип, несколько данных относительно объекта и строку документации.
%pip — запускает pip из интерпретатора и выполняет переданные команды.
%run — запускает python файл. Принимает аргументы, расписанные тут.
%autocall — задаёт режим запуска команды. При значении 0 будет выводить функцию как строку, а при 2 — запускать команду с значениями по умолчанию.
Подробнее все команды можно изучить здесь.
#миниурок #IPython
11 503
⚠️Хочешь эффективно и бесплатно выучить python ?⚠️
Логично, ведь сейчас его применяют почти во всех сферах, а так же он не сложен в изучении !
Подпишись на IT STORM , ведь годные и понятные уроки научат программировать даже того, кто ни разу этого не делал !
Не упусти возможность ворваться в IT и стать востребованным специалистом!
11 503
⚡️ Делаем подсветку кода
Pygments — модуль, создающий универсальный вывод кода, отлично подходящий для форумов, вики сайтов и хостингов кода.
Установка:
pip install Pygments
Эта библиотека поддерживает около 500 различных языков и переводит их в HTML, RTF, LaTeX форматы, что позволяет изображать свой код на различных сайтах, не прибегая к изображениям.
Также модуль может использоваться из командной строки, например: pygmentize test.py. Кроме того, вы можете изменить конфигурации, но об этом подробно написано тут.
#миниурок #pygmentize11 503
⚡️ Делаем подсветку кода
Pygments — модуль, создающий универсальный вывод кода, отлично подходящий для форумов, вики сайтов и хостингов кода.
Установка:
pip install Pygments
Эта библиотека поддерживает около 500 различных языков и переводит их в HTML, RTF, LaTeX форматы, что позволяет изображать свой код на различных сайтах, не прибегая к изображениям.
Также модуль может использоваться из командной строки, например: pygmentize test.py. Кроме того, вы можете изменить конфигурации, но об этом подробно написано тут.
#миниурок #pygmentize11 503
⚡️ Интерактивный интерпретатор IPython
Одной из самых классных вещей в Python является интерактивный интерпретатор, позволяющий тестировать возможности языка. Но порой его функционала может не хватать и на помощь приходит IPython.
Установка:
pip install ipython
Помимо того, что это тот же самый шелл языка Python, с ним ещё приятнее работать, поскольку в нём есть автозаполнение, подсветка синстаксиса, автоматическая расстановка отступов и собственные функции.
Например, есть команда %run, которая запускает скрипт, или, %timeit, позволяющая измерить выполнение кода.
О возможностях модуля можно рассказывать долго, он очень сильно упрощает и ускоряет работу в интерпретаторе. Поэтому, советую изучить его поподробнее на сайте документации.
#миниурок #IPython11 503
Канал, который научит тебя писать действительно качественный код!
На канале Clean Code публикуются рекомендации по написанию и улучшению кода, обзоры распространенных ошибок, инструменты и литература.
Если ты хочешь начать писать код чище — вступай в клуб профессионалов.
