Python Community
Открыть в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 503 подписчиков, занимая 10 756 место в категории Технологии и приложения и 55 575 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 503 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -76, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.23% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 507 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 257 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 503
Подписчики
-124 часа
-137 дней
-7630 дней
Архив постов
11 503
⚡️ Ускоряем выполнения кода
Для этого нам может пригодится Cython, модуль переводящий код из языка Python в C с минимальным количеством изменений.
Установка:
pip install cython
Основное различие между кодом python и cython в том, что cpdef, cdef, def передают название переменных/функций. cpdef используется при создании кода, доступного и из python и из cython, когда cdef доступен только для второго.
После — компилируем код с помощью скрипта из второго файла и запускаем его командой python3 setup.py build_ext --inplace.
В результате мы получим файл с си кодом. Мы можете открыть интерпретатор python и импортировать функцию test командой from cython_ex import test
#миниурок #cython11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium, #Hard
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая будет проверять, является ли предложение палиндромом. Палиндромом — предложение, которое читается одинаков слева на право и с права на лево.
Пример:
is_palindrome('A man, a plan, a canal: Panama') -> True
is_palindrome('0P') -> False
is_palindrome('a.') -> True
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Генераторные списки
Генераторные списки — синтаксическая конструкция, позволяющая превращать циклические конструкции в одну строку.
Выглядит она так:
[expression for member in iterable], где expression — значение, которое будет записано в список, member — переменная, в которую записывается результат прохода по циклу и iterable — итерируемый объект, с которым работает конструкция.
Такое можно проделывать не только со списками, а и с кортежами, множествами, просто заменив квадратные скобки на круглые или фигурные (в зависимости от типа).
Если же скобки убрать, то мы получим обычный генератор, который можно использовать так, как захочется (например с функцией sum).
#теория11 503
⚡️ Отслеживаем изменения в файлах
pyinotify — интересный модуль с открытым исходным кодом, позволяющий отслеживать изменения в файловой системе. Печально, правда, что он работает только на ОС Linux.
Установка:
pip install pyinotify
Модуль используют функцию ядра Linux (объединённую с версии 2.6.13), называемую inotify. Уведомления из ядра экспортируются в пространство пользователя и позволяют мониторить изменения в файловой системе.
Попробовать библиотеку можно с помощью команды python -m pyinotify ./. Или же загрузив пример с guthub.
#миниурок #pyinotify11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium, #Hard
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая перемещает все нули в конец списка. Функция принимает список с набором цифр, а ваша задача — изменить его так, что бы нули оказались в конце списка. Она ничего не возвращает, а лишь меняет полученный список. Порядок ненулевых чисел должен сохранится.
Сложность задачи заключается в том, что бы придумать самое быстрое решение.
Пример:
move_zeroes([0, 1, 0, 3, 12]) -> [1, 3, 12, 0, 0]
move_zeroes([0]) -> [0]
move_zeroes([1, 0, 3, 0, 0, 0, 5]) -> [1, 3, 5, 0, 0, 0, 0]
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Интерактивный интерпретатор IPython. Часть 2
IPython — гораздо более удобный интерпретатор для шелла Python. О нём и его особенностях мы рассказывали ранее. В этот раз поговорим о его командах:
Знак вопроса (?) после переменной выдаст информацию о ней. Тип, несколько данных относительно объекта и строку документации.
%pip — запускает pip из интерпретатора и выполняет переданные команды.
%run — запускает python файл. Принимает аргументы, расписанные тут.
%autocall — задаёт режим запуска команды. При значении 0 будет выводить функцию как строку, а при 2 — запускать команду с значениями по умолчанию.
Подробнее все команды можно изучить здесь.
#миниурок #IPython
11 503
⚠️Хочешь эффективно и бесплатно выучить python ?⚠️
Логично, ведь сейчас его применяют почти во всех сферах, а так же он не сложен в изучении !
Подпишись на IT STORM , ведь годные и понятные уроки научат программировать даже того, кто ни разу этого не делал !
Не упусти возможность ворваться в IT и стать востребованным специалистом!
11 503
⚡️ Делаем подсветку кода
Pygments — модуль, создающий универсальный вывод кода, отлично подходящий для форумов, вики сайтов и хостингов кода.
Установка:
pip install Pygments
Эта библиотека поддерживает около 500 различных языков и переводит их в HTML, RTF, LaTeX форматы, что позволяет изображать свой код на различных сайтах, не прибегая к изображениям.
Также модуль может использоваться из командной строки, например: pygmentize test.py. Кроме того, вы можете изменить конфигурации, но об этом подробно написано тут.
#миниурок #pygmentize11 503
⚡️ Делаем подсветку кода
Pygments — модуль, создающий универсальный вывод кода, отлично подходящий для форумов, вики сайтов и хостингов кода.
Установка:
pip install Pygments
Эта библиотека поддерживает около 500 различных языков и переводит их в HTML, RTF, LaTeX форматы, что позволяет изображать свой код на различных сайтах, не прибегая к изображениям.
Также модуль может использоваться из командной строки, например: pygmentize test.py. Кроме того, вы можете изменить конфигурации, но об этом подробно написано тут.
#миниурок #pygmentize11 503
⚡️ Интерактивный интерпретатор IPython
Одной из самых классных вещей в Python является интерактивный интерпретатор, позволяющий тестировать возможности языка. Но порой его функционала может не хватать и на помощь приходит IPython.
Установка:
pip install ipython
Помимо того, что это тот же самый шелл языка Python, с ним ещё приятнее работать, поскольку в нём есть автозаполнение, подсветка синстаксиса, автоматическая расстановка отступов и собственные функции.
Например, есть команда %run, которая запускает скрипт, или, %timeit, позволяющая измерить выполнение кода.
О возможностях модуля можно рассказывать долго, он очень сильно упрощает и ускоряет работу в интерпретаторе. Поэтому, советую изучить его поподробнее на сайте документации.
#миниурок #IPython11 503
Канал, который научит тебя писать действительно качественный код!
На канале Clean Code публикуются рекомендации по написанию и улучшению кода, обзоры распространенных ошибок, инструменты и литература.
Если ты хочешь начать писать код чище — вступай в клуб профессионалов.
