Python Community
Відкрити в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 503 підписників, посідаючи 10 756 місце в категорії Технології та додатки та 55 575 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 503 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -76, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.23% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 507 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 257 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 503
Підписники
-124 години
-137 днів
-7630 днів
Архів дописів
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Дано два списка, вам нужно проверить, являются ли элементы внутри первого списка квадратом элементов из второго списка. Порядок в данном случае не имеет значения.
Пример:
same([2, 5, 3], [9, 4, 25]) -> True
same([1, 0, 5], [1, 2, 24]) -> False
same([], []) -> True
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Юмор в Python
pyjokes — модуль, хранящий в себе набор шуток про Python, Чака Норриса и некоторые другие.
Установка:
pip install pyjokes
Если посадить миллион обезьян за миллион клавиатур, то одна из них напишет программу на Java. Остальные будут писать на Perl.
Шрёдингер и веб: если я не посмотрю на сайт в Internet Explorer, то есть вероятность, что он выглядит нормально.
Я ходил по улице, где дома были пронумерованы 8к, 16к, 32к, 64к, 128к, 256к и 512к. Это было путешествие по переулку памяти.
#миниурок #pyjokes11 503
Codecademy сделали канал в телеграм!
Codecademy — это крупнейшая в мире платформа для изучения программирования. Теперь у них есть русскоязычный канал. Там постят перевод на русский такой инфы, которую не найти ни на одном форуме!
Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы: @ccademy
11 503
⚡️ Немного про словари
Все умеют работать со словарями, но у него есть небольшие особенности, которые могут упростить работу.
Мы можем задать значение по умолчанию для какого-то ключа с помощью
setdefault(key, value). Но быстрее будет defaultdict из collections.
С помощью функции get(key, value=None) можно получить значения ключа или, если ключ не найден, value.
Благодаря fromkeys(iter, value=None) можно быстро создать словарь. А используя оператор | можно объединить два словаря.
#теория11 503
#python_quiz
Объяснение: при a | b, данные из b приоритетные, чем данные из словаря a.
11 503
⚡️ Профилировщик Python
Pympler — инструмент разработки для мониторинга и анализа объектов в памяти у работающего приложения Python.
Установка:
pip install Pympler
Он объединяет в себе несколько проектов:
• Asizeof — предоставляет информацию об одном или о нескольких объектах.
• muppy — используется для онлайн-мониторинга приложений на Python.
• classtracker — обеспечивает автономный анализ времени жизни объектов.
О всех функциях модуля можно почитать в документации.
#миниурок #pympler11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
У вас есть три стопки фишек разного цвета: белые, зелёные и чёрные. В первой — только белые, во второй — только зелёные и в третьей — только чёрные.
Каждый день вы берёте две фишки обязательно разных цветов. Вам нужно посчитать максимальное количество дней, за которые можно потратить все фишки. Количество фишек в каждой стопке идёт в виде списка из трёх целых чисел.
Пример:
solution([1, 1, 1]) -> 1 # На третий день останется только одна фишка
solution([1, 1, 2]) -> 2
solution([8, 2, 8]) -> 9
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Расширяем возможности Python
funcy — набор полезных функций для работы со списками, последовательностями, словарями и другими часто используемыми типами.
Установка:
pip install funcy
Там есть функции для работы с коллекциями: merge, join, merge_with, walk, select. Для работы с последовательностью: take, first, lremove.
Также есть полезные декораторы. Обработка ошибок: ignore, limit_error_rate, retry. Работа с логами: log_calls, log_errors.
#миниурок #funcy11 503
⚡️ IO потоки
В модуле sys есть переменные, отвечающие за ввод/вывод: stdin, stdout, stderr. Мы можем управлять ими с помощью Python.
stdin — используется для интерактивного ввода. Его использует
input().
stdout — используется для вывода с помощью print() и для подсказок в input().
stderr — сюда идут все ошибки при обработке программы.
Работа с потоками такая же, как и с файлами, с помощью функций read() и write(str).
#миниурок #sys11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам нужно создать мексиканскую волну) — список со словами, в которых буквы по очереди становятся в верхнем регистре. На вход идёт слово, состоящее из букв английского алфавита, из которого надо сделать волну.
Пример:
wave('Hello') -> ['Hello', 'hEllo', 'heLlo', 'helLo', 'hellO']
wave('wave') -> ['Wave', 'wAve', 'waVe', 'wavE']
wave('TeST') -> ['Test', 'tEst', 'teSt', 'tesT']
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
Мы ищем Python-разработчиков в штат Яндекс.Практикума.
Создаём социально значимый продукт и бизнес: помогаем нашим студентам получить новую цифровую профессию или навык.
Бэкенд-разработчику в Практикуме предстоит:
→ проектировать и внедрять новые форматы прохождения курсов, проектных работ;
→ добавлять на платформу новые тренажёры для студентов;
→ внедрять запуск кода на новых языках программирования;
→ развивать инструменты для машинного обучения и анализа данных;
→ проектировать архитектуру и инфраструктуру для новых внешних и внутренних сервисов;
→ ускорять работу платформы во всем мире, чтобы помогать Практикуму завоевывать новые рынки.
Мы будем рады видеть в нашей команде человека, который
— умеет программировать на языке Python,
— знает SQL и работал с реляционными базами данных,
— работал в Docker и с различными облачными сервисами,
— разрабатывал веб-сервисы.
Вас ждёт работа с гибким графиком: удалённая или в офисе с тренажёрным залом и йогой. А ещё:
◾️ интересные задачи, возможность влиять на процесс и результат;
◾️ сильная команда, с которой можно расти;
◾️ опционная программа;
◾️ программа жилищных заимов под 3% или без процентов;
◾️ ДМС для вас и 80% стоимости ДМС для супругов и детеи;
◾️ премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью;
◾️ компенсация оплаты питания и мобильнои связи;
◾️ оплата обучения и участия в профильных конференциях
◾️ скидки у партнёров компании.
Если вы не из Москвы — поможем с переездом.
→Почитать подробности и откликнуться на вакансию
11 503
⚡️ Классы и особые атрибуты
__init__ — вызывается при создании объекта. Перед ним вызывается __new__ — статический класс для создания образца класса.
__str__, __repr__ — строковое представление объекта для пользователя (__str__) и для программиста (__repr__).
__gt__, __eq__, __lt__ — методы сравнения >, ==, <. Отдельные методы для !=, >=, <= и других операторов.
#теория