uk
Feedback
allcoding1_official

allcoding1_official

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу allcoding1_official

Канал allcoding1_official (@allcoding1_official) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 85 822 підписників, посідаючи 1 503 місце в категорії Технології та додатки та 3 558 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 85 822 підписників.

За останніми даними від 17 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 568, а за останні 24 години на -42, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.64%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.82% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 127 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 701 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як dsa, stack, namaste, javascript, dev.

📝 Опис та контентна політика

Опис каналу не надано.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 18 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

85 822
Підписники
-4224 години
-3887 днів
-1 56830 день
Архів дописів

Ashok IT AWS Devops Azure Devops 30 rupees Contact:- @meterials_available

photo content
+4

Ashok IT AWS Devops Azure Devops 30 rupees Contact:- @meterials_available

photo content
+4

Courses from Top Educators & Platforms: ✅  Codehelp Course - Data Structure & Algorithm Bootcamp, Supreme-3.0, Low-Level System Design BootCamp, Supra ✅  Coding Shuttle - DSA Prime 3.0, Java Spring Boot 0 to 100, Java React Full Stack Course ✅  Harkiraat Course - Complete Web Development + DevOps + Blockchain Cohort ✅  Namaste Dev - Namaste React, Namaste Node.js, Namaste Frontend System Design ✅  Sheryians Coding School - Frontend Domination, Backend Domination, Three.js Domination ✅  Algocamp - Lambda 3.0 - Backend, Cloud & DevOps, Hands-on System Design HLD + LLD, Advanced Full Stack Web Development, DSA with JavaScript, Java Spring Bootcamp, Frontend with React.js, Master Java + DSA + Backend ✅ Neat Root - Android App Development ✅ TLE Eliminators - Level 1, Level 2, Level 3, Level 4 ✅ iNeuron - Full Stack Blockchain, Full Stack Java, Full Stack JavaScript, DevOps Pro, Full Stack Python Web Dev, System Design Patterns, Cyber Security Full Stack ✅ Programming Pathshala - Master Data Structures & Algorithms, Master Low-Level Design ✅ Logic Mojo - Interview Cracking ✅ Swag Developer - DSA with Java ✅ Log2Base2 - DSA with Java, DSA with C++, DSA with JavaScript ✅ Geeks for Geeks - Complete Interview Preparation, DSA Self-Paced, JAVA Backend Development ✅ Applied AI - Applied Machine Learning, Diploma in AI and ML, GATE CS Blended Course ✅ Apna College - Delta - Full Stack Web Dev, Alpha - DSA with Java, Alpha Plus Plus ✅ Naresh IT - All Courses ✅ Durgasoft - All Courses ✅ Pep Coding - All Courses ✅ Scaler Academy - All Courses ✅ PrepInsta - All Courses ✅ Coding Ninja - All Courses ✅ Coding Blocks - All Courses ✅ WsCube - All Courses ✅ Pw Skills - All Courses ✅ Relevel - All Courses ✅ Ayush Singh - ML Course ✅ Code Eater - Full Stack Blockchain ✅ Prepinsta Prime - All Courses ✅ DSA, High and Low Level System Design by Get SDE Ready ✅ Mera Placement Hoga ✅ Data Engineering by DataWithDrashil ✅ Campus X - Deep Learning for Computer Vision ✅ Cuvette - Placement and Job Guarantee Courses (Full Stack Web Development) ✅ Code Basic - Data Analyst 4.0 ✅ TechTFQ - SQL ✅ Tap Academy - All Courses ✅ Bosscoder - MERN Web Development, DSA In JAVA, C++, and Python ✅ Smart Programming - All Courses DM to Get Access! 200 rupees Contact:- @meterials_available

Kill the enemy C++ Amazon 1.15 PM #include <vector> #include <algorithm> int solve(std::vector<int> &A, int B) { long long m1 = 0, m2 = 0; for (int val : A) { if (val > m1) { m2 = m1; m1 = val; } else if (val > m2) { m2 = val; } } long long b = B; long long s = m1 + m2; if (s == 0) { return b > 0 ? -1 : 0; } long long k = b / s; int ans = k * 2; long long rem = b % s; if (rem == 0) { return ans; } else if (rem <= m1) { return ans + 1; } else { return ans + 2; } }

M1: Encode sequential order T1: Regularization M16: Likelihood × Prior ML2: SGD can escape local minima due to its noisy updates ML3: Recursive Feature Elimination (RFE) ML4: Gini Index M4: It overfits the training data M7: 0 M2: Strong negative linear relationship S13: No real solution S17: Local minimum S23: Converges by Limit Comparison with 1/n² S30: Collect recent user data and evaluate model drift S31: Data leakage inflated model performance S39: 6/216 Amazon ML School MCQ Answers 1:15 PM

Courses from Top Educators & Platforms: ✅  Codehelp Course - Data Structure & Algorithm Bootcamp, Supreme-3.0, Low-Level System Design BootCamp, Supra ✅  Coding Shuttle - DSA Prime 3.0, Java Spring Boot 0 to 100, Java React Full Stack Course ✅  Harkiraat Course - Complete Web Development + DevOps + Blockchain Cohort ✅  Namaste Dev - Namaste React, Namaste Node.js, Namaste Frontend System Design ✅  Sheryians Coding School - Frontend Domination, Backend Domination, Three.js Domination ✅  Algocamp - Lambda 3.0 - Backend, Cloud & DevOps, Hands-on System Design HLD + LLD, Advanced Full Stack Web Development, DSA with JavaScript, Java Spring Bootcamp, Frontend with React.js, Master Java + DSA + Backend ✅ Neat Root - Android App Development ✅ TLE Eliminators - Level 1, Level 2, Level 3, Level 4 ✅ iNeuron - Full Stack Blockchain, Full Stack Java, Full Stack JavaScript, DevOps Pro, Full Stack Python Web Dev, System Design Patterns, Cyber Security Full Stack ✅ Programming Pathshala - Master Data Structures & Algorithms, Master Low-Level Design ✅ Logic Mojo - Interview Cracking ✅ Swag Developer - DSA with Java ✅ Log2Base2 - DSA with Java, DSA with C++, DSA with JavaScript ✅ Geeks for Geeks - Complete Interview Preparation, DSA Self-Paced, JAVA Backend Development ✅ Applied AI - Applied Machine Learning, Diploma in AI and ML, GATE CS Blended Course ✅ Apna College - Delta - Full Stack Web Dev, Alpha - DSA with Java, Alpha Plus Plus ✅ Naresh IT - All Courses ✅ Durgasoft - All Courses ✅ Pep Coding - All Courses ✅ Scaler Academy - All Courses ✅ PrepInsta - All Courses ✅ Coding Ninja - All Courses ✅ Coding Blocks - All Courses ✅ WsCube - All Courses ✅ Pw Skills - All Courses ✅ Relevel - All Courses ✅ Ayush Singh - ML Course ✅ Code Eater - Full Stack Blockchain ✅ Prepinsta Prime - All Courses ✅ DSA, High and Low Level System Design by Get SDE Ready ✅ Mera Placement Hoga ✅ Data Engineering by DataWithDrashil ✅ Campus X - Deep Learning for Computer Vision ✅ Cuvette - Placement and Job Guarantee Courses (Full Stack Web Development) ✅ Code Basic - Data Analyst 4.0 ✅ TechTFQ - SQL ✅ Tap Academy - All Courses ✅ Bosscoder - MERN Web Development, DSA In JAVA, C++, and Python ✅ Smart Programming - All Courses DM to Get Access! 200 rupees Contact:- @meterials_available

S2: 4xy S7: 6 S12: 0 Q4: 1/2 S22: (2, 3) S28: Target/Mean Encoding S29: TimeSeriesSplit S38: 15 S43: 2/5 S59: Mode > Median > Mean ML - 2: The data has a Gaussian distribution ML - 7: Updating prior beliefs with observed data using Bayes' theorem ML - 12: The probability distribution over actions given states ML - 17: Internal covariate shift ML - 23: Boosting reduces bias, bagging reduces variance ML - 24: Binary Cross-Entropy S48: 30/84 S60: 150 S53: 2/3 S68: Prior × Likelihood

S2: 4xy S7: 6 S12: 0 Q4: 1/2 S22: (2, 3) S28: Target/Mean Encoding S29: TimeSeriesSplit S38: 15 S43: 2/5 S59: Mode > Median > Mean ML - 2: The data has a Gaussian distribution ML - 7: Updating prior beliefs with observed data using Bayes' theorem ML - 12: The probability distribution over actions given states ML - 17: Internal covariate shift ML - 23: Boosting reduces bias, bagging reduces variance ML - 24: Binary Cross-Entropy S48: 30/84 S60: 150 S53: 2/3 S68: Prior × Likelihood Amazon ML School 100% Correct MCQ Answers 10:30 AM

Mode>median>mean
Mode>median>mean

C
C

Prior x Likelihood
Prior x Likelihood

150
150

30/84
30/84

4
4

4xy
4xy