allcoding1_official
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу allcoding1_official
Канал allcoding1_official (@allcoding1_official) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 78 794 підписників, посідаючи 1 627 місце в категорії Технології та додатки та 3 772 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 78 794 підписників.
За останніми даними від 29 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 610, а за останні 24 години на -51, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.61% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 718 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 478 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як dsa, stack, namaste, javascript, dev.
📝 Опис та контентна політика
Опис каналу не надано.
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
if not intervals:
return 0
intervals.sort(key=lambda x: x[0]) # Sort intervals based on start points
merged_intervals = [intervals[0]] # Initialize merged intervals with the first interval
for interval in intervals[1:]:
prev_interval = merged_intervals[-1]
if interval[0] <= prev_interval[1]: # If overlapping with previous interval
prev_interval[1] = max(prev_interval[1], interval[1]) # Merge intervals
else:
merged_intervals.append(interval) # Add non-overlapping interval
total_length = sum(end - start for start, end in merged_intervals)
return total_length
# Example usage:
intervals = [(1, 3), (2, 6), (8, 10), (15, 18)]
total_length_covered = merge_intervals(intervals)
print("Total length covered after merging overlapping intervals:", total_length_covered)