uk
Feedback
Futurecollector.com | Коллекционер будущего

Futurecollector.com | Коллекционер будущего

Відкрити в Telegram

Новости мира высоких технологий медицины, биоинженерии, виртуальной реальности и много другого

Показати більше
1 335
Підписники
-124 години
Немає даних7 днів
-930 день
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+1
в 0 каналах
червень '26
+5
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+8
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+6
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+4
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+15
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+5
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+12
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+15
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+31
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+24
в 1 каналах
Get PRO
липень '25
+12
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+9
в 1 каналах
Get PRO
травень '25
+11
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+11
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+131
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+146
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+28
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+11
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+6
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+15
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+14
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+19
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+10
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+18
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+10
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+17
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+22
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+26
в 1 каналах
Get PRO
січень '24
+53
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+39
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+48
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+125
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+61
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+81
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+273
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+299
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+1 771
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
22 липня0
21 липня0
20 липня0
19 липня0
18 липня0
17 липня+1
16 липня0
15 липня0
14 липня0
13 липня0
12 липня0
11 липня0
10 липня0
09 липня0
08 липня0
07 липня0
06 липня0
05 липня0
04 липня0
03 липня0
02 липня0
01 липня0
Дописи каналу
Repost from Бэкдор
+8
Kimi K3 — БОМБА. Нейронка устроила вайбкодерам настоящий праздник. Моделька вышла только вчера, а разработчики вовсю пилят сотни проектов: игры, интерфейсы и браузерные расширения. Что уже сделали гении:
• Эмулятор Game Boy — можно запускать все олдовые игры прямо в браузере. • Простенькую хоррор-бродилку. • Игру в стиле Animal Crossing. • RPG-фэнтези с крутой боевкой. • Полеты по киберпанк-городу на паутине. • macOS-интерфейс — один промпт и 15 минут. • 3D-сцену с текстурами, светом и деталями. • Гибрид CS2 и Portal
При этом моделька в разы дешевле Fable 5 и GPT-5.6 Sol — можно выполнять задачи и не тратить кучу токенов. Бежим тестить — тут. 👍 Бэкдор

2
просто напомню некоторые прогнозы от Леопольда Ашенбреннера на это и последующие годы (прогнозы от 2024 года). 2025–2026. Модели начинают превосходить многих выпускников колледжей: уже не просто чат-боты, а системы, которые всё лучше рассуждают, пишут код, решают задачи и становятся похожими на удалённых интеллектуальных работников. 2026. Главный сдвиг — переход от “умного помощника” к agent-coworker: ИИ получает инструменты, память, планирование, выполнение задач, возможность работать дольше и автономнее. Aschenbrenner называет это “unhobbling” — снятием ограничений с уже сильных моделей. AI-бизнес становится гигантским рынком: он допускает, что у Google/Microsoft-подобной компании AI-продукты могут выйти на около $100 млрд годовой выручки примерно к середине 2026 года. Начинается гонка инфраструктуры: тренировочные кластеры уровня ~1 млн H100-equivalent, стоимость — десятки миллиардов долларов, потребление — около 1 ГВт. 2026–2027 Появляется proto-automated engineer: ИИ ещё не полностью заменяет инженера/исследователя, но уже ускоряет работу примерно в 1.5–2 раза. 2027 Его ключевой тезис: AGI by 2027 is strikingly plausible. То есть к 2027 модели могут стать сопоставимыми с PhD/экспертами и выполнять работу AI researcher/engineer. Конец 2027 ИИ может автоматизировать значительную часть AI research: читать статьи, генерировать идеи, писать код экспериментов, анализировать результаты и повторять цикл. Именно это, по Aschenbrenner, запускает ускорение прогресса. За счёт огромных GPU-флотов можно будет запускать миллионы копий AI-исследователей; в его расчётах это потенциально до ~100 млн human-researcher-equivalents. 2027–2028 Появляются proto-automated researchers, которые могут автоматизировать больше 90% работы, но ещё остаются человеческие bottlenecks. Прогресс ускоряется уже в 3x+. Государство вмешивается. Леопольд прогнозирует, что США создадут нечто вроде национального AGI-проекта: AI labs, cloud-провайдеры и государство объединяются вокруг гонки за AGI/superintelligence. 2028 Инфраструктура выходит на уровень $100+ млрд training clusters, около 10 млн H100-equivalent, около 10 ГВт мощности — примерно масштаб энергопотребления небольшого/среднего штата США. 2028–2029 Начинается “intelligence explosion”: автоматизированные AI-исследователи ускоряют алгоритмический прогресс так, что десятилетие улучшений может сжиматься до года или меньше. 2029–2030 Переход от AGI к superintelligence: системы становятся уже не просто “уровня человека”, а значительно сильнее лучших человеческих команд.
210
3
Немає тексту...
221
4
Продолжаю выкладывать перевод эссе В шестой главе описано, что станет главным двигателем ИИ-революции: не сами модели, а правильно устроенные бенчмарки — системы наведения, которые превращают цели в прогресс. Речь о переходе от лидербордов и абстрактных метрик к проверкам, привязанным к реальным результатам: лечению, обучению, надёжности энергосетей, открытию материалов. Глава объясняет, как такие системы запускают маховик изобилия: заранее выделенный compute, честная цель, конкуренция, автоматическая оплата за достигнутый результат, аудит, безопасность и реинвестирование в следующую задачу https://telegra.ph/Reshit-vsyo-Glava-6-Dvigatel-05-23
224
5
Немає тексту...
215
6
Немає тексту...
234