Futurecollector.com | Коллекционер будущего
رفتن به کانال در Telegram
Новости мира высоких технологий медицины, биоинженерии, виртуальной реальности и много другого
نمایش بیشتر1 318
مشترکین
-124 ساعت
-17 روز
-530 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+3
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+4
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+5
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+8
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+6
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+4
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+5
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+6
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+31
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+24
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+9
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+131
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+146
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+28
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+6
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+18
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+26
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+53
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+48
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+125
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+61
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+81
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+273
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+299
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+1 771
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 18 اکتبر | 0 | |||
| 17 اکتبر | 0 | |||
| 16 اکتبر | 0 | |||
| 15 اکتبر | 0 | |||
| 14 اکتبر | +1 | |||
| 13 اکتبر | 0 | |||
| 12 اکتبر | 0 | |||
| 11 اکتبر | +1 | |||
| 10 اکتبر | 0 | |||
| 09 اکتبر | 0 | |||
| 08 اکتبر | 0 | |||
| 07 اکتبر | 0 | |||
| 06 اکتبر | +1 | |||
| 05 اکتبر | 0 | |||
| 04 اکتبر | 0 | |||
| 03 اکتبر | 0 | |||
| 02 اکتبر | 0 | |||
| 01 اکتبر | 0 |
پست‌های کانال
Кажется, вчера в математике произошло что-то действительно историческое.
6 октября OpenAI разом опубликовала 722 математические рукописи, созданные её пока не выпущенной frontier-моделью. Они объединены в 372 семейства результатов, масштаб совершенно необычный. Во время эксперимента модели дали примерно 4000 открытых исследовательских задач, а на получение одного результата в среднем уходил вычислительный ресурс, эквивалентный примерно трём часам ChatGPT Pro thinking.
В коллекции есть результаты из теории чисел, геометрии, теоретической информатики и математической физики — от гипотез Малера и свойств числа π до свободных групповых факторов, квантовых систем и уравнений Власова–Максвелла. Для многих доказательств уже существуют формализации в Lean: их логику может пошагово проверить компьютер.
Что ж, мы довольно быстро прошли путь от «ИИ умеет решать сложные известные задачи» к «ИИ массово работает с вопросами, на которые человечество ещё не знало ответа».
Конечно, праздник ещё не означает, что все 722 работы безупречны. Сама OpenAI предупреждает: не все результаты формально проверены, и в непроверенных доказательствах могут найтись ошибки. Теперь математикам предстоит огромная работа по верификации, пониманию и оценке значимости этих результатов.
Но даже если часть работ не выдержит проверки, сам масштаб изменения уже трудно игнорировать.
И если такой темп перенесётся из чистой математики в физику, биологию, медицину и материаловедение — следующие несколько лет науки могут оказаться очень странными. В хорошем смысле.
Официальный релиз: OpenAI — Sharing AI progress in mathematics
Сами 722 работы: openai/math на GitHub
| 2 |  слежу за этим обратным отсчётом последние 2 года.
что ж, похоже мы близко | 174 |
| 3 | А новая версия Suno мне прямо нравится
🎵
https://suno.com/song/75ed77f0-b29a-4460-b878-de0d79bf8a18 | 246 |
| 4 |  🤖 Робот сам прооперировал сердце
В Китае, в Шестом медицинском центре Главного госпиталя НОАК, робот под управлением ИИ провёл операцию на сердце. И без человека за пультом.
Пациент — 48-летний мужчина с врождённым пороком сердца. Работали транскатетерно: грудную клетку не вскрывают, всё идёт через тонкий катетер внутри сосуда. Робот самостоятельно просканировал ткани сердца, нашёл дефект и навёлся, чтобы установить окклюдер — заглушку, перекрывающую отверстие. Точность заявлена субмиллиметровая.
Секрет автономности — в двусторонней связи между картинкой и движением. Алгоритмы глубокого обучения замкнули петлю: система в реальном времени разбирает ультразвуковое изображение и тут же командует моторами, без пауз на человека. Тот же da Vinci при всей его славе так не умеет — там хирург всё время держит руки на манипуляторах, робот лишь делает его движения точнее.
Операция прошла успешно. Правда, подробностей маловато: о результате госпиталь сообщил в своём WeChat, длительность не раскрыл, конкретных исполнителей не назвал.
@droidergram | 268 |
| 5 |  بدون متن... | 200 |
| 6 |  Трудно по-настоящему «почувствовать AGI», пока не увидишь, как ИИ превосходит тебя в области, которая тебе по-настоящему важна. На этой неделе многие математики и физики в OpenAI пережили свой «момент Ли Седоля», увидев, как эта модель за считанные минуты решает открытые задачи, над которыми они безуспешно бились годами.
— Noam Brown
Это потрясающее историческое достижение и новая жемчужина в короне трансформеров, предобучения, обучения с подкреплением и масштабирования вычислений во время инференса. ИИ уже двигает цивилизацию вперёд, и нетрудно представить, как в ближайшие годы подобные системы будут всё сильнее определять темп нашего прогресса.
— Jerry Tworek | 158 |
| 7 |  ⚡️ OpenAI только что изменила мир — новая модель компании решила одну из семи задач тысячелетия — проблему Навье—Стокса. Сейчас без духоты объясним, почему это историческое событие:
• «Задачи тысячелетия» — фундаментальные уравнения, которые человечество не могло решить веками.
• В 2000 году в Париже составили 7 ключевых задач, которые должны определить развитие человечества на тысячи лет вперёд.
• Сегодня модель OpenAI решила одну из задач.
• Уравнения Навье — Стокса не могли решить в строгом математическом смысле около 200 лет.
• До сегодняшнего дня считалось, что ИИ отлично перебирает данные, но не способен на глубокое абстрактное мышление высшего уровня.
• Решение уравнения доказало, что перед нами действительно происходит зарождение AGI.
• Чтобы решить уравнение, OpenAI запустили 10 тысяч агентов на 88 часов беспрерывной работы.
• Оцените масштаб: из 7 задач тысячелетия решено только две — одна россиянином Перельманом, а вторая ИИ.
История творится на наших глазах
👍 Бэкдор | 151 |
| 8 |  بدون متن... | 148 |
| 9 | https://youtu.be/1QNsdr-Qx_I?is=I1nyjO0ldsQwyN8G | 210 |
| 10 |  بدون متن... | 202 |
| 11 |  Крайне рекомендую. Прямо хорошо | 289 |
| 12 | 2025 был последним "нормальным" годом.
Но 2026 покажется нормальным по сравнению со следующим. | 316 |
| 13 | Сделал перевод сообщения от Peter H. Diamandis от 12th августа для подписчиков Metatrends:
https://telegra.ph/AVTOMAGICHESKAYA-ZHIZN-08-13
В течение ближайших трёх-пяти лет вы дадите ИИ разрешение знать практически всё о вашей жизни: ваше расписание, биохимические показатели крови, ваши разговоры, уровень стресса, музыкальные предпочтения и чувство юмора.
Взамен ваша жизнь станет «автомагической». ИИ будет предугадывать ваши потребности ещё до того, как вы сами их сформулируете.
[По ссылке полная версия с пятью сценариями того, как будет выглядеть такой мир, когда он наступит].
Я уже некоторое время рассказываю об этой концепции в подкастах. Я называю её ambient AI — окружающий, или повсеместный ИИ.
Идея проста: ИИ постоянно активен, постоянно находится вокруг вас и делает вашу жизнь автомагической ещё до того, как вы входите в комнату.
Ваш ИИ знает, что вы подавлены или грустны, и меняет для вас музыку. Возможно, на экране телевизора появляется ваш любимый комик. ИИ видит, что вы идёте в определённом направлении, и говорит:
«Эй, там есть лестница. Поднимись по лестнице вместо лифта».
Я думаю, что всё это появится уже к 2028 году.
Вы дадите своему ИИ доступ к каждому телефонному разговору, позволите измерять всё, что происходит с вашим телом, и видеть вас через камеры в вашем доме.
Всё это нужно для того, чтобы ИИ постоянно понимал, как оптимизировать вашу жизнь и автоматизировать её.
Он физиологически понимает, что вам нужно больше белка, воды или витамина D. Он знает ваши цели. И действует, исходя из всей этой информации, не дожидаясь вашего запроса.
Я знаю, что здесь возникает вопрос приватности. Я уже много раз его обсуждал.
Dan Sullivan спросил меня об этом, и я ответил ему: приватность — это устаревшая концепция. Мы и так постоянно понемногу отдаём свои данные.
То, что окружающий ИИ даёт взамен, стоит этого компромисса.
«ИИ находится везде, постоянно, в окружающей нас среде. Он становится нашим интерфейсом для взаимодействия со всем».
Но как это будет ощущаться в реальной жизни?
Вот пять сценариев того, во что превратится жизнь, когда ИИ станет повсеместным.
https://telegra.ph/AVTOMAGICHESKAYA-ZHIZN-08-13 | 299 |
| 14 | "Лекарства от болезней, которые сегодня кажутся неизлечимыми, и средства, способные возвращать человеку утраченные возможности, начнут появляться одно за другим — словно ливень после долгой засухи.
Это будет похоже на череду чудес.
Люди, угасающие от деменции, словно вернутся к жизни — к памяти, ясности сознания, к самим себе.
Тех, кого сегодня болезнь неумолимо ведёт к смерти, удастся спасти.
Те, кто не мог ходить, поднимутся на ноги. Те, кто не слышал, услышат. Те, кто не видел, обретут зрение.
Сверхинтеллект придаст научным исследованиям колоссальное ускорение. Человечество уже почти у цели — когда девяносто пять процентов пути к решению этих задач пройдено.
И скоро на последних этапах произойдёт стремительный рывок.
То, на что прежде потребовались бы десятилетия или даже столетия, может разрешиться почти разом — словно у самой финишной черты человечество внезапно обретёт силу преодолеть всё оставшееся расстояние."
(c) вольная интерпретация | 307 |
| 15 | Вау! TERRA - это 1-я мировая модель для тканей человека
Институт Сэнгера потратил 1,5 года на создание фундаментальной модели для пространственной транскриптомики, то есть универсального атласа того, как работают ткани человека на клеточном уровне.
Она построена на одном из самых крупных корпусов человеческих данных, собранных на сегодняшний день.
TERRA - это попытка сделать для тканей человека то, что GPT сделал для текста.
Модель одновременно понимает 3 уровня: что делает ген в конкретной клетке, каков тип и состояние самой клетки, и как устроено её микроокружение.
Архитектурно модель близка к JEPA ЛеКуна.
Модель уже нашла в поджелудочной железе новое сосудистое состояние, предположительно предшественник зрелой сети островков Лангерганса.
Также выявила макрофагальную нишу на границе опухоли, которая коррелирует с плохой выживаемостью при раке почки.
Модель обучена на 112 миллионах клеток из пространственной транскриптомики, охватывает 20 тканей, 26 заболеваний, стадии развития и норму. Примерно две трети данных- собственные, новые.
Модель, код открыты. | 236 |
| 16 |  بدون متن... | 272 |
| 17 |  +8Kimi K3 — БОМБА. Нейронка устроила вайбкодерам настоящий праздник. Моделька вышла только вчера, а разработчики вовсю пилят сотни проектов: игры, интерфейсы и браузерные расширения.
Что уже сделали гении:
• Эмулятор Game Boy — можно запускать все олдовые игры прямо в браузере.
• Простенькую хоррор-бродилку.
• Игру в стиле Animal Crossing.
• RPG-фэнтези с крутой боевкой.
• Полеты по киберпанк-городу на паутине.
• macOS-интерфейс — один промпт и 15 минут.
• 3D-сцену с текстурами, светом и деталями.
• Гибрид CS2 и Portal
При этом моделька в разы дешевле Fable 5 и GPT-5.6 Sol — можно выполнять задачи и не тратить кучу токенов.
Бежим тестить — тут.
👍 Бэкдор | 356 |
| 18 | просто напомню некоторые прогнозы от Леопольда Ашенбреннера на это и последующие годы (прогнозы от 2024 года).
2025–2026.
Модели начинают превосходить многих выпускников колледжей: уже не просто чат-боты, а системы, которые всё лучше рассуждают, пишут код, решают задачи и становятся похожими на удалённых интеллектуальных работников.
2026.
Главный сдвиг — переход от “умного помощника” к agent-coworker: ИИ получает инструменты, память, планирование, выполнение задач, возможность работать дольше и автономнее. Aschenbrenner называет это “unhobbling” — снятием ограничений с уже сильных моделей.
AI-бизнес становится гигантским рынком: он допускает, что у Google/Microsoft-подобной компании AI-продукты могут выйти на около $100 млрд годовой выручки примерно к середине 2026 года.
Начинается гонка инфраструктуры: тренировочные кластеры уровня ~1 млн H100-equivalent, стоимость — десятки миллиардов долларов, потребление — около 1 ГВт.
2026–2027
Появляется proto-automated engineer: ИИ ещё не полностью заменяет инженера/исследователя, но уже ускоряет работу примерно в 1.5–2 раза.
2027
Его ключевой тезис: AGI by 2027 is strikingly plausible. То есть к 2027 модели могут стать сопоставимыми с PhD/экспертами и выполнять работу AI researcher/engineer.
Конец 2027
ИИ может автоматизировать значительную часть AI research: читать статьи, генерировать идеи, писать код экспериментов, анализировать результаты и повторять цикл. Именно это, по Aschenbrenner, запускает ускорение прогресса.
За счёт огромных GPU-флотов можно будет запускать миллионы копий AI-исследователей; в его расчётах это потенциально до ~100 млн human-researcher-equivalents.
2027–2028
Появляются proto-automated researchers, которые могут автоматизировать больше 90% работы, но ещё остаются человеческие bottlenecks. Прогресс ускоряется уже в 3x+.
Государство вмешивается. Леопольд прогнозирует, что США создадут нечто вроде национального AGI-проекта: AI labs, cloud-провайдеры и государство объединяются вокруг гонки за AGI/superintelligence.
2028
Инфраструктура выходит на уровень $100+ млрд training clusters, около 10 млн H100-equivalent, около 10 ГВт мощности — примерно масштаб энергопотребления небольшого/среднего штата США.
2028–2029
Начинается “intelligence explosion”: автоматизированные AI-исследователи ускоряют алгоритмический прогресс так, что десятилетие улучшений может сжиматься до года или меньше.
2029–2030
Переход от AGI к superintelligence: системы становятся уже не просто “уровня человека”, а значительно сильнее лучших человеческих команд. | 249 |
| 19 |  بدون متن... | 221 |
| 20 | Продолжаю выкладывать перевод эссе
В шестой главе описано, что станет главным двигателем ИИ-революции: не сами модели, а правильно устроенные бенчмарки — системы наведения, которые превращают цели в прогресс. Речь о переходе от лидербордов и абстрактных метрик к проверкам, привязанным к реальным результатам: лечению, обучению, надёжности энергосетей, открытию материалов. Глава объясняет, как такие системы запускают маховик изобилия: заранее выделенный compute, честная цель, конкуренция, автоматическая оплата за достигнутый результат, аудит, безопасность и реинвестирование в следующую задачу
https://telegra.ph/Reshit-vsyo-Glava-6-Dvigatel-05-23 | 224 |
