DevTwitter | توییت برنامه نویسی

وقتی Redis به خواب می‌رود، صندوق ورودی کاربر تبدیل به میدان جنگ می‌شود!️ تصور کنید سیستم نوتیفیکیشن شما با سرعت بالا در حال ارسال پیامک‌ها و ایمیل‌های دوره‌ای است. برای اینکه به یک کاربر در بازه زمانی کوتاه پیام تکراری نفرستید (Deduplication & Suppression)، تصمیم می‌گیرید کلیدهای سایلنت را با یک TTL ساده داخل Redis ذخیره کنید. همه چیز سریع، سبک و عالی به نظر می‌رسد… تا زمانی که: رم ردیس پر می‌شود و کلیدها Evict می‌شوند. سرویس به هر دلیلی ری‌استارت می‌شود یا با خطای 503 / Network Timeout مواجه می‌شوید. یا یک Flush ناخواسته رخ می‌دهد. نتیجه؟ تمام سد‌های دفاعی برداشته می‌شوند و صدها هزار پیامک یا ایمیل تکراری در عرض چند دقیقه روی سر کاربر آوار می‌شود؛ هم هزینه‌های زیرساخت سر به فلک می‌کشد و هم تجربه کاربری نابود می‌شود! چرا اتکای ۱۰۰٪ به این‌مموری (In-Memory) خطرناک است؟ ردیس فوق‌العاده سریع است، اما ماهیت آن Ephemeral (فرّار) است. در سیستم‌های حساس به اسپم، شما نه تنها نیاز به سرعت دارید، بلکه به پایداری داده (Durability) و ردیابی (Auditability) نیاز دارید: قابلیت اتکا و ماندگاری (Durability): دیتابیس تضمین می‌کند که سابقه و وضعیت سرکوب پیام‌ها (Suppression Policies) پایدار است و با کرش سرویس دود نمی‌شود و به هوا نمی‌رود. ثبت وقایع و لاگ سایلنت‌ها (Audit Logs): وقتی پیامی ارسال نمی‌شود، باید دقیقاً مشخص باشد چرا، به چه دلیلی و طبق کدام Rule سرکوب شده است تا پشتیبانی و مانیتورینگ کور نمانند. معماری برنده: ترکیب هوشمندانه دیتابیس و ردیس (Hybrid Pattern) به جای حذف کامل ردیس یا تحمیل بار سنگین کوئری به دیتابیس، راهکار استاندارد پیاده‌سازی یک معماری ترکیبی و مقاوم است: ۱. دیتابیس به عنوان Source of Truth: سیاست‌های سایلنت، لاگ‌ها و وضعیت‌های ماندگار در RDBMS ذخیره و ایندکس‌گذاری دقیق می‌شوند. ۲. ردیس به عنوان Gatekeeper (سد دفاعی اول): ترافیک بالا در سطح میلی‌ثانیه با دستورات اتمیک مثل SET NX EX چک می‌شود. ۳. مکانیزم Fallback و تاب‌آوری: در صورت قطعی یا تایم‌اوت ردیس، با کمک Circuit Breaker و Local Cache (کش موقت درون سرویس) جلوی طوفان پیام‌های تکراری گرفته شده و سیستم به شکل کنترل‌شده با دیتابیس همگام می‌ماند (Graceful Degradation). درس اصلی معماری سیستم: در سرویس‌های حساس، هیچ‌وقت کلید جلوگیری از خسارت مالی یا اسپم کاربر را فقط در دست داده‌های فرّار قرار ندهید؛ سیستم باید برای لحظه وقوع خرابی (Design for Failure) طراحی شده باشد. @DevTwitter | <AliReza Ghenaatiyan/>

غول فناوری و هوش مصنوعی یک سرور قدرتمند برای نسل جدید پردازش‌های هوش مصنوعی و زیرساخت‌های حرفه‌ای دیتاسنتر. مناسب برای: هوش مصنوعی و Machine Learning، پردازش داده‌های حجیم، مجازی‌سازی، محاسبات سنگین، دیتابیس، رندرینگ و پردازش‌های GPU محور. با سخت‌افزار قدرتمند و قابلیت اجرای ورک‌لودهای سنگین، انتخابی مناسب برای پروژه‌های حرفه‌ای، سازمانی و زیرساخت‌های AI. ولکان سرور ولکان سرور با تمرکز بر فروش، تأمین و مشاوره تخصصی تجهیزات سرور و زیرساخت دیتاسنتر، راهکارهای سخت‌افزاری مورد نیاز کسب‌وکارها و سازمان‌ها را ارائه می‌دهد. Volkanserver.com https://t.me/volkanserver_ir

هوش مصنوعی در دیتابیس اگر میتونستی با یک جمله ساده به PostgreSQL بگی: «فقط تیکت‌هایی رو پیدا کن که مشتری عصبانیه» چی میشد؟؟ با pgjev می‌توانید مفهوم زبان طبیعی را مستقیماً وارد Queryهای PostgreSQL کنید. یعنی به‌جای اینکه برای هر سناریو کلی Regex، Rule یا منطق پیچیده برای تحلیل متن بنویسید، می‌توانید چیزی شبیه این داشته باشید:

SELECT *
FROM tickets
WHERE status = 'open'
  AND jev(tickets, 'the customer is angry');

این پروژه قابلیت‌هایی مثل filtering، classification، scoring و probability را در اختیار PostgreSQL قرار می‌دهد. به نظرم جذاب‌ترین بخش ماجرا این است که AI قرار نیست جای SQL را بگیرد؛ بلکه می‌تواند در کنار SQL، برای درک بخش‌های غیرساختاریافته داده استفاده شود. https://pgjev.com @DevTwitter | <Milwad Khosravi/>

این ریپو رو توی گشت‌وگذارام پیدا کردم و به نظرم می‌تونه منبع خیلی خوبی برای آماده شدن برای مصاحبه‌های System Design باشه. محتواش به شکل نسبتاً ساختاریافته‌ای مفاهیم و سناریوهای مختلف System Design رو پوشش می‌ده و می‌تونه برای مرور مباحث، آشنایی با الگوهای رایج و تمرین حل مسئله قبل از مصاحبه مفید باشه. اگه دارید برای مصاحبه‌های Backend یا Software Engineering آماده می‌شید، به نظرم ارزش یه نگاه انداختن رو داره، مخصوصاً برای اینکه یه دید کلی از موضوعاتی که معمولاً توی مصاحبه‌های System Design مطرح می‌شن پیدا کنید. https://github.com/liquidslr/system-design-notes @DevTwitter | <Reza Jafari/>

🔥 به‌دلیل استقبال شما، تخفیف‌های پاییزی کندو تمدید شد! اگه هنوز دوره‌ت رو انتخاب نکردی یا ثبت‌نامت رو عقب انداختی، یه فرصت دیگه داری 👀 🟠 دوره‌های مقدماتی تا ۴۰٪ تخفیف 🟡 دوره‌های تخصصی تا ۳۰٪ تخفیف راستی هنوز هم می‌تونی با بازی کردن، شانس گرفتن تخفیف بیشتر رو هم امتحان کنی 🎮 ⏳ فقط تا ۱۸ مهر 🔗دوره‌ها رو ببین: 💡http://l.cando.ac/f5 وارد کانال آموزشگاه کندو شو تا از تخفیف‌ها و ایونت‌های رایگان جا نمونی👇🏼 @cando_ac @cando_ac @cando_ac

یه پچ برای zcode نوشتم: توی کل محیط zcode هر پاراگراف که حرف فارسی داشته باشه به صورت هوشمند راست‌چین میشه، کد و انگلیسی هم دست نمی‌خوره. یه دکمه هم توی خود محیط کاربری zcode داره که خاموش و روشنش می‌کنه. وزیرمتن هم قرار داده شده برای خوانایی بهتر فارسی زبان نصبش فقط اجرای یه فایله: github.com/Morteza-NW/rtl-zcode @DevTwitter | <Morteza/>

یک ریپو ساختم و داخلش Skillهایی که به نظرم کاربردی و کارآمد بودن رو جمع‌آوری، طراحی و دسته‌بندی کردم. یکی از مشکلاتی که بعضی وقت‌ها موقع کار با چت‌بات‌ها داریم، ساخت PDF با کیفیت بالاست؛ مثلاً فونت فارسی، راست‌چین بودن متن، صفحه‌بندی و ظاهر نهایی فایل ممکنه اون چیزی نباشه که انتظار داریم. یکی از Skillهای این ریپو دقیقاً برای همین موضوع ساخته شده؛ هدفش اینه که وقتی از چت‌بات می‌خوایم PDF بسازه، خروجی نهایی از نظر ساختار، فونت، صفحه‌بندی و کیفیت بصری استانداردتر و حرفه‌ای‌تر باشه. البته این تنها Skill ریپو نیست و به‌مرور Skillهای کاربردی دیگه‌ای هم بهش اضافه می‌کنم. https://github.com/mehranqadirian/skills @DevTwitter | <Mehran Ghadirian/>

🎰 گردونه رو بچرخون، جایزه ببر! 👀 فقط یه چرخش تا جایزه‌ت فاصله داری. 🔗 https://quera.org/r/ru8r2

برای اینکه فارسی‌نویسی توی Zed کمتر دردسر داشته باشه، یه پچ ساده براش آماده کردم چیز پیچیده‌ای نیست؛ فقط خواستم تا فیکس این مشکل به‌صورت رسمی، کارتون راه بیفته https://github.com/AmirAliManzar/Zed-RTL @DevTwitter | <Amir Ali Manzar/>

گوگل با معرفی مدل Nano Banana 2.1 تولید تصاویر 4K را ۵۰ درصد ارزان‌تر کرد مدل تصویرساز جدید گوگل به نام Nano Banana 2.1 بر پایه جمینای ۳.۶ فلش معرفی شد. این ابزار می‌تواند خروجی‌هایی شفاف تا وضوح 4K تولید و با اتصال به موتور جستجو، اشیا و کاراکترها را در طول مراحل ویرایش بدون تغییر ظاهر حفظ کند. بزرگ‌ترین مزیت این مدل برای توسعه‌دهندگان، کاهش ۵۰ درصدی هزینه‌ها و نصف‌شدن تعرفه پردازش تصاویر در سرویس‌های پرداختی است. این ابزار هم‌اکنون به اپلیکیشن جمینای، موتور جستجوی گوگل و ابزارهای توسعه هوش مصنوعی اضافه شده است. @DevTwitter | <Digiato/>

این سایته که گذاشتم یه مجموعه بزرگ از پرامپت‌های آماده برای ساخت محتوای بصری با AI داره، مثل: تصاویر و ویژوال‌های حرفه‌ای موکاپ تبلیغات تصویرسازی بک‌گراند ایده‌های طراحی گفتم شاید بدردتون بخوره آدرس سایت: https://onepromptdesign.com/ @DevTwitter | <خانم_زاده/>

یه مدت بود واسه PRهام به ایجنتم می‌گفتم به‌جای توضیح، اسکرین‌شات قبل و بعد بذاره. دوستان دیدن گفتن به ما هم بده منم تبدیلش کردم به یه Agent Skill. npx skills add ArefMozafari/pr-evidence https://github.com/ArefMozafari/pr-evidence @DevTwitter | <Rf/>

این بار ساده‌تر  با لینگانو ادامه بده!  📕 📍دسترسی نامحدود به دوره‌ها 📍پنل اختصاصی در سایت و اپلیکیشن 📍تعیین سطح و مشاوره اختصاصی دوره جامع لینگانو با ۷۵٪ تخفیف و پرداخت ۴ قسطه اسنپ‌پی؛ برای مشاوره تخصصی و ثبت نام دوره، همین حالا کلمه ((ساده)) رو ارسال کنید 👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 @lingano_support_2 @lingano_support_2

اگه خواستید hermes رو به سخت‌افزار esp32 وصل کنید که از این گجت‌های tamagotchi بسازید، یکی یه sdk درست کرده که کار رو راحت میکنه! به عنوان یه دیوایس جدید pair میشه و ایجنت میتونه اسپیکر، میکروفون، LED و سنسورهای دستگاه رو کنترل کنه. یه simulator هم باهاش میاد که firmware رو قبل از نصب باهاش تست کنید! http://github.com/Adolanium/hermes-gadget-sdk @DevTwitter | <Amir/>

ابزار text-to-cad به agent قدرت مدل‌سازی CAD می‌ده یه پروژه open source که به agent هایی مثل Codex یاد می‌ده از روی prompt مدل سه‌بعدی و CAD بسازه. سازنده‌ش، Jake Fitzgerald از اولش روی X پروژه رو معرفی کرده و تا الان چند نسخه جدید هم داده، از جمله v0.5. بحث‌های زیر پست‌هاش هم بین آدم‌های 3D و CAD داغه. لینک گیتهاب: https://github.com/earthtojake/text-to-cad @DevTwitter | <Diego Jr/>

تو اوپن‌روتر یه مدل جدید به اسم Ling 3.1 Flash رایگان شده. هوشش هم بالاست؛ حتی از مدل‌های رایگان دیگه و DeepSeek v4.1 flash هم بهتره. یه سر بهش بزنید شاید به دردتون بخوره. https://openrouter.ai/inclusionai/ling-3.1-flash @DevTwitter | <Hanieh Khalesi/>

این ویدیو توضیح خوبی درباره Jev می‌ده. همونطور که می‌دونید Jev برخلاف مدل‌هایی مثل ChatGPT قرار نیست متن تولید کنه. کارش بیشتر اینه که بین چند گزینه تصمیم بگیره، رتبه‌بندی کنه یا بگه کدوم انتخاب بهتره. ویدیو هم کوتاه و جمع‌وجوره و توضیحات خوبی داره: https://youtu.be/YGgNBcIgI4s @DevTwitter | <Ali Rashedi/>

️تیم گوگل توی ژاپن یه کیبورد خیلی عجیب معرفی کرده... کلیدهای این کیبورد ثابت نیستن و روی یه تسمه نقاله حرکت میکنن و میان زیر دستتون. مدل Gboard Conveyor Belt فقط ۲۹ تا کلید داره و حتی یه حالت سرعت بالا هم براش گذاشتن. گوگل این محصول رو برای فروش نساخته، ولی فایل‌های طراحیش رو مجانی گذاشته روی GitHub تا خودتون با پرینتر سه بعدی سرهمش کنید. https://github.com/google/mozc-devices/tree/main/mozc-conveyorbelt @DevTwitter | <Abbas Bahadori Pour/>

مثل اینکه مایکروسافت بدون اعلام رسمی مصرف رم ویندوز ۱۱ را در آپدیت Windows 11 2026 (نسخه 26H2) کاهش داده و خیلی از کاربرها میگن بعد از نصب این نسخه هم سرعت ویندوز بیشتر شده هم مصرف رم کاهش پیدا کرده. پ.ن: به نظر خودمم مصرف رم توی این نسخه کمتر شده و سرعت هم بیشتر شده که راحت متوجه عملکرد بهترش میشید. @DevTwitter | <MohammadMSFT/>

کپچای فارسی، بدون وابستگی به CDN خارجی پکیج capjs-local-persian-pro رو روی npm منتشر کردم؛ یک فورک از پروژهٔ متن‌باز Cap، با رابط فارسی، چیدمان راست‌به‌چپ و امکان میزبانی فایل‌های موردنیاز روی زیرساخت خودتون. به‌جای معماهای تصویری، این ویجت از چالش محاسباتی SHA-256 Proof of Work استفاده می‌کنه؛ با WebAssembly برای سرعت بیشتر و Web Workers برای اجرای محاسبات خارج از رشتهٔ اصلی رابط کاربری. چند قابلیت کاربردی: - رابط فارسی و RTL - فایل‌های WASM همراه پکیج و بدون نیاز به CDN در نسخهٔ اصلی - امکان شخصی‌سازی ظاهر و متن‌ها - اجرای نمایشی یا برنامه‌ای - رویدادهای پیشرفت، موفقیت و خطا هدفم این بود که استفاده از Cap در پروژه‌های فارسی و شبکه‌هایی با دسترسی محدود به سرویس‌های خارجی راحت‌تر بشه. این پکیج بخش کلاینت رو فراهم می‌کنه؛ اعتبارسنجی توکن همچنان باید در بک‌اند و با API سازگار با Cap انجام بشه. npm و راهنمای نصب: https://www.npmjs.com/package/capjs-local-persian کد منبع: https://github.com/mohammadim48/capjs-local-persian @DevTwitter | <Mohammad Mohammadi/>