DevTwitter | توییت برنامه نویسی
رفتن به کانال در Telegram
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) Admin: @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DevTwitter | توییت برنامه نویسی
کانال DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 31 539 مشترک است و جایگاه 4 110 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 10 851 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 31 539 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 29 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 1 099 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 27 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 19.04% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 14.19% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 6 003 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 4 475 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 44 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
Admin:
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
31 539
مشترکین
+2724 ساعت
+1607 روز
+1 09930 روز
آرشیو پست ها
Repost from N/a
💵 اگر مهارت داری، چرا هنوز درآمدت ریالیه؟
طراح، برنامهنویس، معمار یا تولیدکننده محتوا هستی؟ هر مهارتی داری، فرقی نمیکنه!
حقیقت اینه که کارفرماهای خارجی برای همین مهارت فعلیِ تو، چند برابر بازار ایران هزینه میکنند.
اما احتمالاً این دغدغهها تا الان مانعت شدن:
❓ چطور تحریمها رو دور بزنم؟
❓ کدوم پلتفرم خارجی برای تخصص من بهتره؟
❓ اصلاً چطور اولین پروژه رو بگیرم و درآمدم رو داخل ایران نقد کنم؟
💎 وبینار رایگان: نقشه راه عملی فریلنسینگ بینالمللی
💡 در این وبینار، حسین جوان یک نقشه راه عملی و قدمبهقدم بهت میده تا جواب تمام این سوالات رو بگیری و از همین امروز وارد بازار فریلنسری بینالمللی بشی.
🎁 شرکت در این وبینار جامع کاملاً رایگان است، اما به دلیل محدودیتهای پلتفرم برگزاری، ظرفیت محدودی دارد.
🗓 زمان: دوشنبه 19 مرداد
⏰ ساعت: ۱۹:۰۰
👇 قبل از تکمیل ظرفیت، از طریق لینک زیر ثبتنامت رو قطعی کن:
https://links.etekanesh.com/FJ24
شرکت Cloudflare یه مرورگر وب به اسم Kitesurf ساخته که فقط برای دستیارهای AI طراحی شده، نه آدما.
توی این مرورگر خبری از تم، تبها یا افزونهها نیست. مصرف حافظه این مرورگر ۷ برابر کمتر از Chromium هست و الان به صورت بتا روی Cloudflare Workers و توی سرویس Browser Run در دسترسه.
https://blog.cloudflare.com/kitesurf/
@DevTwitter | <Behrad Javed/>
اگر میخواید درباره LLMها یاد بگیرید و واقعا بفهمید پشت صحنهشون چه خبره، این ریپو میتونه شروع خوبی باشه
از tokenizer و attention شروع میکنه و قدمبهقدم میره سمت ساخت GPT، pretraining و fine-tuning همهچیز هم با PyTorch و از صفر پیادهسازی شده
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
@DevTwitter | <Davinchi/>
وقت نمیکنی هرروز بری توییتر و گیتهاب رو بگردی دنبال اخبار برنامهنویسی؟ ⁉️
ما ۶ ساله داریم این کارو برات میکنیم؛ هرچی بهدردت بخوره رو یهجا جمع میکنیم:
📌 ترندهای داغ دنیای برنامهنویسی
⚙️ بهترین ریپوها و ابزارهای جدید
✨ آخرین اخبار AI و تکنولوژی
😄 میمهای باحال مخصوص دولوپرا
🗣️ معرفی کتابهای تخصصی + فایل رایگان
نزدیک به ۳۰ هزار برنامهنویس همین الان باهامونن، نوبت توئه 🔠🔠
@DevTwitter
همیشه سر یه پروژه جانبی به یه سرویس هاستینگ، مانیتورینگ، یا دیتابیس نیاز پیدا میکنیم و بودجهای هم برای پرداخت نداریم. اونجاست که شروع میکنی سرچ زدن «فلان سرویس free tier داره یا نه» و وقت زیادی صرف پیدا کردنشون میشه.
ریپو free-for-dev دقیقاً برای همین درد ساخته شده. یه لیست بزرگ و دستهبندیشده از سرویسهای SaaS، PaaS و IaaS هست که پلن رایگان دارن؛ از هاستینگ و CI/CD و مانیتورینگ گرفته تا دیتابیس، ایمیل، امنیت و APIهای machine learning.
مناسب کیه؟ هر برنامهنویسی که پروژه شخصی یا استارتاپ کوچیک میزنه، دولوپرهایی که دارن dev/test environment میسازن، یا حتی تیمهای کوچیکی که دنبال کاهش هزینهی ابزارهاشون هستن. برای backend developer، دواپس، یا حتی کسی که تازه داره یاد میگیره و نمیخواد اول کار پول خرج زیرساخت کنه، خیلی بهدردبخوره.
نکتهی خوبش اینه که فقط لینک نیست، برای هر سرویس یه توضیح کوتاه از محدودیت پلن رایگانش هم نوشته، پس مجبور نیستی بری صفحهی پرایسینگ هرکدوم رو چک کنی.
https://github.com/jixserver/free-for-dev
@DevTwitter | <Ladoya/>
ساخت و آموزش یک مدل ۳۵۰ میلیون پارامتری از صفر با پایتورچ چقدر هزینه دارد و چه چالشهایی دارد؟
یک نفر در مقالهای جذاب تمام جزئیات آموزش این مدل روی ۱۰ میلیارد توکن را با ۱۰۱ دلار هزینه روی کارت H100 منتشر کرده است.
چند نکته بسیار کلیدی از این تجربه عملی:
• استفاده از RMSNorm به جای LayerNorm با حذف میانگینگیری، سرعت آموزش را ۱۰ تا ۱۵ درصد افزایش داد بدون اینکه پایداری مدل افت کند.
• لایه SwiGLU در FFN حدود ۵۷ درصد کل پارامترهای مدل (۲۰۱ میلیون پارامتر) را تشکیل میدهد.
• فرمولهای مختلط در RoPE باعث صدمه به عملکرد torch.compile میشد، بنابراین استفاده از مثلثات حقیقی سرعت را بالا برد.
• سختافزار بسیار مهم است: آموزش روی H100 SXM نسبت به H100 NVL با فقط ۰.۱۰ دلار اختلاف قیمت در ساعت، سرعت را ۱.۷ برابر (از ۸۳k به ۱۴۰k توکن در ثانیه) افزایش داد.
لینک مقاله کامل:
http://john463212.substack.com/p/building-a-350m-transformer-from
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
ابزار متنباز تست نفوذ مبتنی بر عاملهای هوشمند که مانند یک پژوهشگر امنیت واقعی، آسیبپذیریهای برنامه را در فرایند CI/CD کشف و تایید میکند.
دلیل ترند شدن: افزایش تقاضا برای جایگزینی اسکنرهای استاتیک با عاملهای اتونوموس امنیت پیشگیرانه.
آمار: 50K ستاره
https://github.com/usestrix/strix
@DevTwitter | <کدنویس اسطورهای/>
SupportPulse
یه پروژه کامل و اماده استفاده.
برای هر سازمان و شرکتی قابل استفاده هستش برای بخش پشتیبانی هاتون.
بجای استفاده از پلتفرم های چت سوم شخص، یه پروژه کامل نوشتم که خودتون سلف هاست کنید و بتونین با سرعت و scale بالا به کاربراتون پاسخ دهی سریع و بی درنگی داشته باشید.
پروژه با دات نت و SingalR نوشته شده که مستندات کمی توی جامعه اپن سورس داشت، سعی کردم با نوشتن این پروژه، مباحث امنیتی وب سوکت رو رفع کنم، یک رفرنس برای SignalR و بچه های .Net اضافه کنیم به جامعه اپن سورس، امیدوارم دوسش داشته باشین و همگی استفاده کنین.
راستی توی این پروژه همه چیزو با وب سوکت هندل کردیم، همه چیز!
https://github.com/mhdibny/SupportPulse
@DevTwitter | <mhdi/>
سر مدیریت خطا تو Go خیلیا یه جای کار گیر میکنن؛ همون if err != nil که بعد از هر خط تکرار میشه و کد رو شلوغ میکنه. اونایی که از زبونهای دیگه مثل Rust یا Scala اومدن، دلشون برای Option و Result و این جور abstractionهای functional تنگ میشه.
ریپو samber/mo دقیقا همینو میاره تو Go، با استفاده از Generics نسخه ۱.۱۸ به بعد. یعنی به جای چک کردن دستی nil یا error، از تایپهایی مثل Option، Result، Either، IO و Task استفاده میکنی که استاندارد برنامهنویسی functional هستن.
اگه دوست داری کدت رو functionalتر و خواناتر بنویسی، این کتابخونه به دردت میخوره. بدون هیچ دیپندنسی خارجی هم هست، فقط استاندارد لایبرری Go.
https://github.com/samber/mo
@DevTwitter
Repost from N/a
🚀 یک مک همیشه روشن؛ زیرساختی برای آینده توسعه و هوش مصنوعی
امروز با رشد سریع Agentهای هوش مصنوعی و ابزارهایی که به مدلهای زبانی بزرگ (LLM) متصل میشوند، داشتن یک سیستم همیشه در دسترس بیش از گذشته اهمیت پیدا کرده است.
یک Mac VPS میتواند به شما کمک کند تا:
✅ بر روی آن Agentهای هوش مصنوعی خود را ۲۴/۷ اجرا کنید
✅ محیط توسعه macOS همیشه آماده داشته باشید
✅ اپلیکیشنهای iOS و macOS را بدون خرید سختافزار گران توسعه دهید
✅ مدلهای متنباز هوش مصنوعی را روی سختافزار قدرتمند Apple Silicon اجرا و آزمایش کنید
پردازندههای Apple Silicon از سری M1 تا M5 با معماری قدرتمند و مصرف انرژی پایین، به یکی از گزینههای محبوب برای توسعهدهندگان، تیمهای AI و سازندگان نرمافزار تبدیل شدهاند.
بهزودی سرویس جدید کاکوتی با نام macOS VPS راهاندازی میشود؛ یک مک ابری همیشه روشن، آماده برای توسعه، تست و اجرای پروژههای شما.
🎯 با ثبت اطلاعات خود در فرم انتظار، جزو اولین افرادی باشید که به این سرویس دسترسی پیدا میکنند:
➡️ https://mac.kakoti.com/
#MacOS #CloudComputing #AI #LLM #AppleSilicon #iOSDevelopment #Kakoti
در بلاگ جدیدم رفتم سراغ بررسی عملی پردازش ۱۰ گیگابایت داده روی لپتاپ شخصی با DuckDB و تجربههای کلیدی پردازش دادههای بزرگ بدون نیاز به کلود یا سرورهای گرانقیمت را نوشتم.
در نهایت ۳۰ میلیون سطر داده متنی (حدود ۱۰.۵ گیگابایت) فقط در ۸۸ ثانیه وارد یک فایل ۲.۶۷ گیگابایتی DuckDB شد و زمان کوئریها از ۲.۱ ثانیه به ۰.۰۳ ثانیه رسید (۷۰ برابر سریعتر).
البته باید حدود ۵۰ گیگ دیتای دیگه هم بهش اضافه بشه. ولی با این حال، سرعت موقع کوئری در حد میلی ثانیه ست.
چند نکته بسیار مهم از این تجربه عملی:
- قبل از شروع بارگذاری، بایتهای فایل را چک کنید. خطاهای کدگذاری مثل CP1252 و کاراکترهای غیر استاندارد میتوانند همان اول کار پردازش را خراب کنند.
- الگوی all_varchar = true: ابتدا تمام ستونها را متنی بخوانید و سپس درون خود SQL نوع دادهها را تبدیل کنید. این کار مانع از تبدیل بیصدا و اشتباه دادهها به NULL میشود و صفرهای ابتدای کدها را حفظ میکند.
- در جداول تحلیلی از Primary Key استفاده نکنید. تعریف کلید اصلی باعث ساخت ایندکسهای سنگین میشود که سرعت بارگذاری را ۱۷ برابر کندتر و حجم فایل را ۵.۶ برابر بزرگتر میکند.
- مدیریت حافظه: با تنظیم preserve_insertion_order = false حافظه مصرفی بهشدت کاهش پیدا میکند و DuckDB حتی با محدودیت شدید حافظه (۱ گیگابایت رم) دادهها را بدون افت سرعت روی دیسک مدیریت میکند.
متن کامل مقاله:
http://mlnotes.substack.com
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
این ریپوی مربوط به Loop Engineering را دیدم و به نظرم ارزش بررسی دارد این پروژه امکان مدیریت و هماهنگی تعداد زیادی AI Agent را فراهم میکند از انجام تحقیق گرفته تا همکاری بین ایجنتها و بازبینی کد در یک جریان کاری واحد
https://github.com/huangruiteng/loopx
@DevTwitter | <Davinchi/>
توهمی به نام «پوشه» در سیستمعامل
در نگاه اول، folder چیزی شبیه یک محفظه است که فایلها را داخل خودش نگه میدارد؛ انگار واقعاً یک فضای فیزیکی وجود دارد که فایلها در آن قرار گرفتهاند
ولی در واقع پوشه خودش یک file است؛ فایلی که فقط یک لیست از نامها و آدرس فایلهای دیگر را نگه میدارد
وقتی وارد یک مسیر میشوید:
/home/user/project/file.txt
سیستمعامل در حال باز کردن چندین محفظه تو در تو نیست
در واقع، دارد چند جدول را دنبال میکند تا از یک نام به یک مکان واقعی روی دیسک برسد
این یکی از انتزاعهای سیستمعامل است، چیزی که برای ما به شکل یک فضای مرتب و قابل لمس نمایش داده میشود، در لایه پایینتر فقط مجموعهای از دادهها و اشارهگرهاست
@DevTwitter | <Ali Ghasempour/>
Repost from N/a
📊 کارگاه حضوری مصورسازی داده با Tableau
داده زیاد دارید اما نمیتوانید از آن تصمیم درست بگیرید؟
امروز یکی از مهمترین مهارتهای بازار کار، تبدیل دادههای خام به داشبوردهای حرفهای و بینشهای قابلاقدام است. اگر میخواهید گزارشهایی بسازید که واقعاً به تصمیمگیری کسبوکار کمک کنند، این کارگاه برای شماست.
در کارگاه «مصورسازی داده با Tableau» بهصورت کاملاً عملی یاد میگیرید چگونه دادهها را تحلیل کنید، الگوها را کشف کنید و داشبوردهایی طراحی کنید که مدیران و تیمها بتوانند بر اساس آن تصمیم بگیرند.
آنچه یاد میگیرید:
اتصال Tableau به منابع مختلف داده
آمادهسازی و پاکسازی دادهها
طراحی نمودارها و داشبوردهای مدیریتی
تحلیل روندها و شاخصهای کلیدی
اجرای یک پروژه واقعی و دریافت بازخورد تخصصی
🎓 مدرس: علی سعیدی
مشاور و مدرس هوش تجاری و هوشمندسازی کسبوکار
این کارگاه برای تحلیلگران داده، کارشناسان و مدیران، صاحبان کسبوکار، پژوهشگران و دانشجویان کاملاً کاربردی است.
💎 ۸ ساعت آموزش حضوری (۲ جلسه) | کاملاً پروژهمحور
💳 امکان خرید در ۴ قسط
🌐 مشاهده جزئیات و ثبتنام:
https://l.hamrah.academy/8t7
⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
اومدم یه ریپو درست کردم و یه سری تریکی که هرروز توی AI استفاده میکنم رو لیست کردم. امیدوارم به کارتون بیاد.
اگه شما هم تریکهایی دارین، مرج ریکوست حتما بدین عزیزان.
https://github.com/blkst8/AI-Tricks-101/
@DevTwitter | <Black State/>
یه اکستنشن مرورگر نوشتم که یه لایه REST API روی مرورگر میده و میشه با اون API اطلاعات هر تب رو ازش گرفت و توش یه سری اکشن (کلیک، اینپوت، ...) انجام داد.
الان قراره رو با مرورگر X رو باز کنم و به claude بگم با استفاده از اون پروژه و یه سری curl روی این توییت یه توییت دیگه بزنه.
پ.ن.
یه تعدادی MCP برای این موضوع هست ولی اولا به نظرم MCP به سادگی این REST API نیست.
پ.ن.
چرا اصلا این کارو کردم؟ چون تاحالا اکستنشن مرورگر توسعه نداده بودم و در واقع پروژه تسته.
https://github.com/pouriya/espai
@DevTwitter | <حضرت آقا پوریا/>
Repost from N/a
سایت آینا یه تست داره به اسم "قطبنمای فکری" که سوالای چالشی خوبی داره و چند دقیقه کامل غرق خودش کرد من رو 👌🏼
البته گاهی اون جوابی که مد نظرم بود توی گزینهها نبود، ولی بازم توی این قحطیِ محتوای عمیق، تجربهی نابی بود 🤌🏼
تحلیلی که آخرش از جوابام بهم داد هم بهتر از انتظارم بود و چندجاش دقیقاً زده بود وسط خال 🙂
اگه از عمیق فکر کردن لذت میبرید، حتماً برید سراغش:
https://aina.vision/
^آیِ بیکلاه^
هوش مصنوعی دو دسته آدم رو بیکار میکنه:
۱. آدمهایی که ازش استفاده نمیکنن!
۲. آدمهایی که مسئولیت رو میندازن گردن هوش مصنوعی:
بارها شده تسکی رو به یکی از بچههای تیم سپردم و وقتی خروجی کار رو میبینم و ایرادی توش هست که یاداوری میکنم، اینطور پاسخ میدن:
نمیدونم من اینو دادم به هوش مصنوعی اون اینو گفت...
و حتی بعضی وقتا بدون اینکه یکبار از روی خروجی کار بخونن و یا تستش کنن، مستقیم برای من میفرستن(یا میفرستن روی پروداکشن) !
استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی چیزیه که مارو رستگار میکنه.
@DevTwitter | <Alireza Rezaie/>
شما اگر MCP Laravel boost را نصب کنید حتی اسکول ترین مدل ai هم به خوبی براتون پروژه لاراول توسعه میدن
تیم لاراول خیلی منظم در حال بهبود laravel boost است که بهترین عملکرد تو ai agent ها بگیره
@DevTwitter | <Arash X/>
اگه از آنتیگراویتی گوگل، نمیتونید به دلیل ریجن ایران استفاده کنید، یه بنده خدای روسی اومده یه پچر ساخته خیلی راحت میتونید آنتیگراویتی را پچ کنید و ازش استفاده کنید
http://github.com/AvenCores/open-antigravity-patcher
@DevTwitter | <مسعود کاویانی/>
