Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Відкрити в Telegram
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Канал DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 950 підписників, посідаючи 4 737 місце в категорії Технології та додатки та 11 786 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 950 підписників.
За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 852, а за останні 24 години на 59, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 26.40%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 17.89% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 7 637 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 5 175 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 82.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
28 950
Підписники
+5924 години
+2367 днів
+85230 день
Архів дописів
Repost from N/a
دوره تست نرمافزار با PHP کوئرا، با همراهی دیجیکالا 🔥
اگر با PHP و لاراول آشنایی داری و میخوای اصول تست و تضمین کیفیت نرمافزار (با تمرکز بر PHPUnit، Pest و توسعهٔ تستمحور) رو یاد بگیری، این دوره مناسب توئه! 💙
🔹فقط ۲۴ ساعت فرصت داری تا این دوره رو با ۴۰٪ تخفیف ویژه تهیه کنی.
🔹امکان پرداخت قسطی.
🔗https://quera.org/r/8cj3f
یادگیری RAG در سال 2026؟
این ۱۵ منبع تمام چیزی هست که نیاز داری:
ویدیوها
از اینجا شروع کن تا بفهمی RAG چیه، چطور کار میکنه و چطور ازش استفاده کنی.
چی هست RAG:
https://www.youtube.com/watch?v=T-D1OfcDW1M&t=1s
چطور از RAG استفاده کنیم:
https://www.youtube.com/watch?v=oVtlp72f9NQ
NLP پیشرفته CMU (RAG):
https://www.youtube.com/watch?v=KfQaYk4k9eM
RAG استنفورد Transformers V3:
https://www.youtube.com/watch?v=mE7IDf2SmJg
RAG از صفر:
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8&t=2s
مقالات
اینها به شما کمک میکنه تا دیدگاه درستتری از دنیای RAG داشته باشی.
مقاله RAG:
https://arxiv.org/abs/2005.11401
نظرسنجی RAG:
https://arxiv.org/abs/2312.10997
Self RAG:
https://arxiv.org/abs/2310.11511
RAG اصلاحی:
https://arxiv.org/abs/2401.15884
منابع
منابع عالی که وقتتو صرفهجویی میکنه.
تکنیکهای RAG:
https://github.com/NirDiamant/RAG_Techniques
RAG شگفتانگیز:
https://github.com/coree/awesome-rag
RAG شگفتانگیز دیگه:
https://github.com/Danielskry/Awesome-RAG
دورهها
دورههای عملی و راهنماییشده که ارزش وقت گذاشتن رو دارند.
RAG یادگیری عمیق AI:
https://www.coursera.org/learn/retrieval-augmented-generation-rag
RAG با Langchain:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLfaIDFEXuae2LXbO1_PKyVJiQ23ZztA0x&si=FP7Y0JIxq6XR7P8a
خبرنامه
برای همه چیز در زمینه مهندسی و تحقیق در هوش مصنوعی.
Gradient Ascent:
https://newsletter.artofsaience.com/
اضافه:
نیاز داری اول اصول رو یاد بگیری؟
از اینجا شروع کن:
https://www.amazon.com/AI-Rest-Us-Illustrated-Introduction/dp/B0F29THNLT
️ اینو به اشتراک بذار تا بقیه هم استفاده کنن!
@DevTwitter | <Mohsen Rad/>
این گیتهاب شامل ۲۸ پروژه هوش مصنوعی کاملاً Production-Ready هست؛
از اون پروژهها که فقط کد نیستن، اپلیکیشن واقعیان
داخلش چی پیدا میکنی؟
ببین پروژههای دنیای واقعی چطور ساخته میشن
پروژههای Machine Learning
- پیشبینی قیمت Airbnb
- محاسبه قیمت بلیط هواپیما
- تحلیل و پایش عملکرد دانشآموزان
ابزارهای سلامت مبتنی بر AI
- تشخیص بیماریهای قفسه سینه
- پیشبینی بیماری قلبی
- تحلیل ریسک دیابت
اپلیکیشنهای Generative AI
- چتبات Gemini بهصورت زنده
- دستیار پزشکی فعال
- ابزار تحلیل و بررسی اسناد
️ پروژههای Computer Vision
- سیستم تشخیص و رهگیری دست
- اپ تشخیص دارو
- پیادهسازیهای کاربردی OpenCV
داشبوردهای تحلیل داده
- تحلیل فروش فروشگاههای آنلاین
- آنالیز رستوران
- بررسی عملکرد بازیکنان کریکت
۱۰ پروژه پیشرفته در راه:
- تشخیص دیپفیک
- طبقهبندی تومور مغزی
- هشدار خوابآلودگی راننده
اینا فقط چند تا فایل کد نیستن.
اپلیکیشنهای کامل و قابل استفادهان.
لینکش اینجاست
https://github.com/KalyanM45/AI-Project-Gallery?tab=readme-ov-file
@DevTwitter | <Mohsen Rad/>
مموس (Memos) یه سرویس نوتگیری متنباز و SelfHosted خفن هست که کاملاً PrivacyFirst کار میکنه
دادههات کاملاً مال خودته بدون Tracking، بدون تبلیغات، بدون اشتراک! با پشتیبانی کامل Markdown، رابط ساده و سریع، dark mode، موبایل responsive، export آسان و نصب یکخطی با داکر.
ساختهشده با Go و React، فوقالعاده سبک و پرسرعت – ایدهآل برای نوتهای شخصی، wiki تیمی یا knowledge base.
بیشتر از ۴۹ هزار ستاره و بهروزرسانی مداوم.
https://github.com/usememos/memos
@DevTwitter | <POURYA/>
Repost from N/a
توییتر دانشجویی دانشگاه شریف را دنبال کنید👇
https://t.me/+hFSoXOd2JTk2NTJk
سیستم پرامپت System Prompts
یه ریپوی جالب توی GitHub دیدم که مجموعهای از
system promptهای استخراجشده از AIهای معروف مثل ChatGPT، Claude و Gemini رو جمع کرده.
این همون دستورهای پشتصحنهان که تعیین میکنن:
- مدل چی بگه و چی نگه
- چقدر محافظهکار یا آزاد جواب بده
- چطور با موضوعات حساس برخورد کنه
برای کسایی که روی AI agent، prompt engineering یا LLM کار میکنن، دیدن اینا خیلی آموزندهست
https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
واقعیتش نمیدونم که اینجور اطلاعات صحیح هستن یا نه (باید از دوستان توی شرکت های مربوطه پرسید!) ولی در حد ایده گرفتن هم بد نیست!
@DevTwitter | <Amir Pournasserian/>
وقتی SQL Server بیشازحد به حافظهاش اعتماد میکنه.
خیلی وقتها مشکل از خود کوئری نیست،
از Execution Plan قدیمیه که دیگه با دیتای فعلی همخوانی نداره.
سناریوی رایج:
Batch Update با TOP
لوپ یا Job طولانی
دیتایی که وسط کار شدیداً تغییر میکنه
کوئری بیخطا تموم میشه، ولی هنوز دیتا باقی مونده!
علتش؟ SQL Server یه Plan میسازه، Cache
میکنه و میگه:
«دفعه بعد هم اوضاع همینه»
در حالی که نیست.
اینجاست که این خط نجاتدهنده میاد وسط:
OPTION (RECOMPILE)
چی کار میکنه؟
هر بار Compile جدید، تخمین دقیقتر، Join درستتر، Memory Grant واقعی، پایان دادن به رفتارهای «عجیب ولی بیخطا»
جمعبندی:
ء Recompile یعنی «تصمیمگیری با وضعیت امروز دیتا، نه خاطرات دیروز»
@DevTwitter | <Sajjad Zibafar/>
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🏐 دوره آموزشی «هوش تجاری (Business Intelligence)
🟢 مناسب کلیه رشتهها و استخدام در #ایران
🟢 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا
👈 آموزش #آنلاین و با موردکاویهای واقعی و پروژه
⭐️ مخاطبان:
⏺️ دانشجویان کلیه رشتههای تحصیلی
⏺️ علاقمندان به تحلیلگری داده و کسب و کار
⏺️ مدیران و کارشناسان شرکتها در تمامی لایه ها
🏛 موسسه توسعه
🔔 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر👇
➕ httb.ir/gMfpO
➕ httb.ir/gMfpO
➕ httb.ir/gMfpO
➖➖➖➖
ما تو کارنامه یه پکیج اوپنسورس جنگویی کوچیک نوشتیم که میشه باهاش roleهای keycloak رو به permissionها یا گروههای جنگو مپ کرد و یه باتن لاگین هم توی پنل ادمینتون اضافه میکنه:
https://github.com/karnameh-tech/django-keycloak-oidc
@DevTwitter | <Mohsen Khodabakhshi/>
امروز Base Ripple رو منتشر کردم: یک کتابخونهی کوچیک برای افکت ripple که یک core تمیز برای DOM داره و یک wrapper مخصوص React
چیزهایی که موقع ساختنش برام مهم بود:
- چرخهی عمر کاملا مشخص و قابلاعتماد (attach / dispose)
- هماهنگی کامل بین ورودیها (هم pointer هم کیبورد)
- رعایت prefers-reduced-motion
- انعطاف بالا توی استایلدهی (میتونی همون CSS پیشفرض رو استفاده کنی یا کامل سفارشیاش کنی)
- core کاملاً سبک، قابل شخصیسازی و بدون هیچ وابستگی
لینک npm:
- https://www.npmjs.com/package/@base-ripple/core
- https://www.npmjs.com/package/@base-ripple/react
ریپو + دمو:
- https://github.com/circulo-ai/base-ripple
- https://base-ripple.vercel.app/
اگر حس کردی به کارت میاد و توی UIهات کمک میکنه، یک star روی GitHub واقعا بهم انرژی میده.
@DevTwitter | <Arshaan Abolhasani/>
Repost from N/a
👌 با توجه به مجازی شدن امتحانات، چت جی پی تی میتونه دستیار خوبی برای آماده شدن شما برای امتحانات باشه 😉
✅ جهت تهیه اشتراک ChatGPT Plus که نسخه بدون محدودیت هست میتونید از کانال زیر که تخصصی ترین فروشگاه ChatGPT هست اقدام کنید 👇
https://t.me/ChatGPT_Plus01
https://t.me/ChatGPT_Plus01
بچههای کامپیوتری،
PowerPoint رو بذارید کنار
impress.js یه کتابخونه JSـه که توی ارائه دستتون کاملاً بازه و میتونید هر کاری که دلتون بخواید انجام بدید.
قبلش هم میتونید توی سایت خودش تستش کنید.
کلی کارای خفن میشه باهاش کرد.
https://impress.js.org
https://github.com/impress/impress.js
@DevTwitter | <کروکس؛ روایت شخصی/>
ترجمه فارسی کتاب The Clean Coder
این پروژه یک فورک از ریپوی اصلی بود و من همراه با یکی از دوستانم روی تکمیل ترجمه کار کردیم.
این کتاب بیشتر از آنکه درباره نوشتن کد باشد، دربارهی مسئولیتپذیری، رفتار حرفهای، تعهد کاری و طرز فکر یک برنامهنویس است؛ موضوعاتی که نقش مستقیمی در کیفیت کار و مسیر شغلی یک توسعهدهنده دارند.
نسخه کامل ترجمه، بهصورت رایگان و متنباز از طریق لینک زیر در دسترس است:
https://github.com/hheydarian/clean-coder-persian
اگر این پروژه براتون مفید بود، خوشحال میشم با استار دادن، ازش حمایت کنید.
@DevTwitter | <Hamed Heydarian/>
اون پرندهی توی لوگو، توییتر سابق نیست.
اون ماییم، اون ایران ماست.
@DevTwitter
اولین واکنش حکومت به هر نوع اتفاقی توی کشور، دستکاری اینترنته
@DevTwitter
این پروژه یه ابزار برای ارزیابی و مقایسه عملکرد بهینهسازهای PyTorch روی توابع ریاضی دوبعدیه، همراه با نمایش تصویری رفتار اونها.
ایدهی اصلیش اینه که بهجای درگیر شدن با توضیحات صرفاً تئوریک، بتونیم بهصورت بصری ببینیم الگوریتمهای مختلف از روشهای کلاسیکی مثل SGD و Adam گرفته تا بهینهسازهای جدیدتری مثل Lion و Sophia دقیقاً چطور روی سطوح و ناهمواریهای مختلف حرکت میکنن و به جواب میرسن.
ابتدا با استفاده از Optuna بهترین تنظیمات هر بهینهساز رو پیدا میکنه و بعد مسیر حرکت اونها رو روی توابع آزمایشی رسم میکنه تا تفاوت رفتارهاشون قابل مشاهده باشه.
سورس کد پروژه:
https://github.com/AidinHamedi/Optimizer-Benchmark
@DevTwitter | <Fastnovel/>
یه اشتباه رایجی که توی کار کردن با دیتابیس MySQL وجود داره اینه که فکر میکنیم دیتا مستقیم روی دیسک ذخیره میشه و از دیسک خونده میشه، اما واقعیت اینه که MySQL یه الگوریتم جالبی برای بهینه کردن پرفورمنس داره تا بتونه پردازش کوئری ها رو به خوبی هندل کنه.
توی این مقاله خیلی ساده flow اجرای یه کوئری رو توضیح دادم که MySQL دقیقا پشت صحنه چه فرآیندی رو انجام میده تا هم پرفورمنس رو حفظ کنه و هم نتیجه رو به کاربر برگردونه. میتونید مقاله رو توی لینک زیر بخونید:
https://farshadth.medium.com/how-mysql-works-behind-the-scenes-72746950cd65
@DevTwitter | <Farshad Tofighi/>
Repost from N/a
هوش مصنوعی مولد اینجا فقط یه ابزار نیست؛
یه سیستمه که خودت میسازی، آموزش میدی و به محصول وصل میکنی.
اگه پایتون بلدی، تو دوره Generative AI ظرف ۲ ماه یاد میگیری چطور یه مدل رو از صفر بالا بیاری
و چطور تبدیلش کنی به فیچری که کسبوکارها واقعا نیاز دارن.
✨ و این یعنی ساخت آینده، نه صرفاً استفاده ازش.
❄️ روی لینک زیر کلیک کن و دیماه امسال با ما یک دقیقه بیشتر یاد بگیر👇
🔗https://dnkr.ir/6MVEz
🔴فرصت ثبتنام فقط تا آخر فردا
اگر با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) کار میکنید، حتماً با چالشهایی مثل هزینههای بالای API و تأخیر در پاسخگویی (Latency) روبرو شدهاید. این پروژه دقیقاً برای حل این مشکلات طراحی شده است.
این پروژه یک سیستم Semantic Caching است که به جای تطبیق دقیق کلمات (Exact Match)، معنای پرسشها را درک میکند. به این ترتیب، اگر کاربری سوالی بپرسد که قبلاً مشابه آن با معنای یکسان پاسخ داده شده باشد، پاسخ مستقیماً از حافظه موقت (Cache) بازیابی میشود.
امکانات کلیدی:
- پشتیبانی از storage های مختلف: Redis، Elasticsearch، In-Memory
- پشتیبانی از embedding provider های متنوع: OpenAI، Azure، Ollama، ONNX (برای اجرای آفلاین)
- قابلیت multi-tenant برای جداسازی کش کاربران مختلف
https://github.com/Jamalianpour/semantic-llm-cache
@DevTwitter | <Mohammad/>
امروز این پروژه AI Prompt Optimization Platform اوپنسورس برای بهینهسازی پرامپته رو دیدم
کمک میکنه ورودیهایی که به مدلهای هوش مصنوعی میدیم بهتر، دقیقتر و مؤثرتر باشن!
ویژگیهای مهم:
تحلیل و بهینهسازی هوشمند پرامپتها برای پاسخهای بهتر
ابزارهای دیباگ بصری برای دیدن اثر ورودیها در لحظه
مدیریت قالبهای پرامپت برای استفاده و اشتراکگذاری
جامعه و اشتراکگذاری قالبها با دیگران
قابلیت پیشنمایش، تاریخچه و ذخیرهسازی راهکارها برای استفادههای بعدی GitHub
جذاب بنظر میرسه، وقت کنم دقیقتر بررسی کنم...
GitHub: https://github.com/AIDotNet/auto-prompt
@DevTwitter | <Amir Pournasserian/>
