اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
DevTwitter | توییت برنامه نویسی
رفتن به کانال در Telegram
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DevTwitter | توییت برنامه نویسی
کانال DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 28 926 مشترک است و جایگاه 4 752 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 11 811 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 28 926 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 796 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 27 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 26.09% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 18.59% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 7 530 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 5 366 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 81 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
28 926
مشترکین
+2724 ساعت
+1727 روز
+79630 روز
آرشیو پست ها
امروز Base Ripple رو منتشر کردم: یک کتابخونهی کوچیک برای افکت ripple که یک core تمیز برای DOM داره و یک wrapper مخصوص React
چیزهایی که موقع ساختنش برام مهم بود:
- چرخهی عمر کاملا مشخص و قابلاعتماد (attach / dispose)
- هماهنگی کامل بین ورودیها (هم pointer هم کیبورد)
- رعایت prefers-reduced-motion
- انعطاف بالا توی استایلدهی (میتونی همون CSS پیشفرض رو استفاده کنی یا کامل سفارشیاش کنی)
- core کاملاً سبک، قابل شخصیسازی و بدون هیچ وابستگی
لینک npm:
- https://www.npmjs.com/package/@base-ripple/core
- https://www.npmjs.com/package/@base-ripple/react
ریپو + دمو:
- https://github.com/circulo-ai/base-ripple
- https://base-ripple.vercel.app/
اگر حس کردی به کارت میاد و توی UIهات کمک میکنه، یک star روی GitHub واقعا بهم انرژی میده.
@DevTwitter | <Arshaan Abolhasani/>
Repost from N/a
👌 با توجه به مجازی شدن امتحانات، چت جی پی تی میتونه دستیار خوبی برای آماده شدن شما برای امتحانات باشه 😉
✅ جهت تهیه اشتراک ChatGPT Plus که نسخه بدون محدودیت هست میتونید از کانال زیر که تخصصی ترین فروشگاه ChatGPT هست اقدام کنید 👇
https://t.me/ChatGPT_Plus01
https://t.me/ChatGPT_Plus01
بچههای کامپیوتری،
PowerPoint رو بذارید کنار
impress.js یه کتابخونه JSـه که توی ارائه دستتون کاملاً بازه و میتونید هر کاری که دلتون بخواید انجام بدید.
قبلش هم میتونید توی سایت خودش تستش کنید.
کلی کارای خفن میشه باهاش کرد.
https://impress.js.org
https://github.com/impress/impress.js
@DevTwitter | <کروکس؛ روایت شخصی/>
ترجمه فارسی کتاب The Clean Coder
این پروژه یک فورک از ریپوی اصلی بود و من همراه با یکی از دوستانم روی تکمیل ترجمه کار کردیم.
این کتاب بیشتر از آنکه درباره نوشتن کد باشد، دربارهی مسئولیتپذیری، رفتار حرفهای، تعهد کاری و طرز فکر یک برنامهنویس است؛ موضوعاتی که نقش مستقیمی در کیفیت کار و مسیر شغلی یک توسعهدهنده دارند.
نسخه کامل ترجمه، بهصورت رایگان و متنباز از طریق لینک زیر در دسترس است:
https://github.com/hheydarian/clean-coder-persian
اگر این پروژه براتون مفید بود، خوشحال میشم با استار دادن، ازش حمایت کنید.
@DevTwitter | <Hamed Heydarian/>
اون پرندهی توی لوگو، توییتر سابق نیست.
اون ماییم، اون ایران ماست.
@DevTwitter
اولین واکنش حکومت به هر نوع اتفاقی توی کشور، دستکاری اینترنته
@DevTwitter
این پروژه یه ابزار برای ارزیابی و مقایسه عملکرد بهینهسازهای PyTorch روی توابع ریاضی دوبعدیه، همراه با نمایش تصویری رفتار اونها.
ایدهی اصلیش اینه که بهجای درگیر شدن با توضیحات صرفاً تئوریک، بتونیم بهصورت بصری ببینیم الگوریتمهای مختلف از روشهای کلاسیکی مثل SGD و Adam گرفته تا بهینهسازهای جدیدتری مثل Lion و Sophia دقیقاً چطور روی سطوح و ناهمواریهای مختلف حرکت میکنن و به جواب میرسن.
ابتدا با استفاده از Optuna بهترین تنظیمات هر بهینهساز رو پیدا میکنه و بعد مسیر حرکت اونها رو روی توابع آزمایشی رسم میکنه تا تفاوت رفتارهاشون قابل مشاهده باشه.
سورس کد پروژه:
https://github.com/AidinHamedi/Optimizer-Benchmark
@DevTwitter | <Fastnovel/>
یه اشتباه رایجی که توی کار کردن با دیتابیس MySQL وجود داره اینه که فکر میکنیم دیتا مستقیم روی دیسک ذخیره میشه و از دیسک خونده میشه، اما واقعیت اینه که MySQL یه الگوریتم جالبی برای بهینه کردن پرفورمنس داره تا بتونه پردازش کوئری ها رو به خوبی هندل کنه.
توی این مقاله خیلی ساده flow اجرای یه کوئری رو توضیح دادم که MySQL دقیقا پشت صحنه چه فرآیندی رو انجام میده تا هم پرفورمنس رو حفظ کنه و هم نتیجه رو به کاربر برگردونه. میتونید مقاله رو توی لینک زیر بخونید:
https://farshadth.medium.com/how-mysql-works-behind-the-scenes-72746950cd65
@DevTwitter | <Farshad Tofighi/>
Repost from N/a
هوش مصنوعی مولد اینجا فقط یه ابزار نیست؛
یه سیستمه که خودت میسازی، آموزش میدی و به محصول وصل میکنی.
اگه پایتون بلدی، تو دوره Generative AI ظرف ۲ ماه یاد میگیری چطور یه مدل رو از صفر بالا بیاری
و چطور تبدیلش کنی به فیچری که کسبوکارها واقعا نیاز دارن.
✨ و این یعنی ساخت آینده، نه صرفاً استفاده ازش.
❄️ روی لینک زیر کلیک کن و دیماه امسال با ما یک دقیقه بیشتر یاد بگیر👇
🔗https://dnkr.ir/6MVEz
🔴فرصت ثبتنام فقط تا آخر فردا
اگر با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) کار میکنید، حتماً با چالشهایی مثل هزینههای بالای API و تأخیر در پاسخگویی (Latency) روبرو شدهاید. این پروژه دقیقاً برای حل این مشکلات طراحی شده است.
این پروژه یک سیستم Semantic Caching است که به جای تطبیق دقیق کلمات (Exact Match)، معنای پرسشها را درک میکند. به این ترتیب، اگر کاربری سوالی بپرسد که قبلاً مشابه آن با معنای یکسان پاسخ داده شده باشد، پاسخ مستقیماً از حافظه موقت (Cache) بازیابی میشود.
امکانات کلیدی:
- پشتیبانی از storage های مختلف: Redis، Elasticsearch، In-Memory
- پشتیبانی از embedding provider های متنوع: OpenAI، Azure، Ollama، ONNX (برای اجرای آفلاین)
- قابلیت multi-tenant برای جداسازی کش کاربران مختلف
https://github.com/Jamalianpour/semantic-llm-cache
@DevTwitter | <Mohammad/>
امروز این پروژه AI Prompt Optimization Platform اوپنسورس برای بهینهسازی پرامپته رو دیدم
کمک میکنه ورودیهایی که به مدلهای هوش مصنوعی میدیم بهتر، دقیقتر و مؤثرتر باشن!
ویژگیهای مهم:
تحلیل و بهینهسازی هوشمند پرامپتها برای پاسخهای بهتر
ابزارهای دیباگ بصری برای دیدن اثر ورودیها در لحظه
مدیریت قالبهای پرامپت برای استفاده و اشتراکگذاری
جامعه و اشتراکگذاری قالبها با دیگران
قابلیت پیشنمایش، تاریخچه و ذخیرهسازی راهکارها برای استفادههای بعدی GitHub
جذاب بنظر میرسه، وقت کنم دقیقتر بررسی کنم...
GitHub: https://github.com/AIDotNet/auto-prompt
@DevTwitter | <Amir Pournasserian/>
اگر داری AI Agent میسازی که با وب کار میکنه، این ابزار زندگیت رو راحتتر میکنه دادهها رو سریع، تمیز و کم هزینه به مدلت میرسه!
کسایی که agent هارو با دیتا وب توسعه میدن ، یک بار حداقل به به Firecrawl رسیدن ، و میدونن چه هزینه هایی داره !
حالا ابزار DeepCrawl که مخصوص توسعهدهنده های AI و builderهای AI Agentه. محتوای وبسایتها رو کراول میکنه و به شکل تمیز و بهینه استخراج میکنه: Markdown خوانا و بدون نویز درخت سلسله مراتبی لینکها و متادیتای هوشمند که LLMها راحت هضمش کنن
مزیت بزرگ نسبت به Firecrawl: کاملاً رایگان، خودت میتونی روی Cloudflare یا Vercel دیپلوی کنی (بدون وابستگی به سرویس پولی)، و استخراج لینکهاش بهتر و هوشمندتره برای agentها
این ابزار میتونه براتون
کاهش شدید هزینه توکن LLM (چون دادهها رو خلاصه و بهینه میکنه، نه خام و پرحجم)
جلوگیری از hallucination (توهم مدل) با دادن ورودیهای ساختارمند و دقیق
کارهای تکراری مثل scraping برای RAG، agentهای خودکار، یا ابزارهای تحقیقاتی
https://github.com/lumpinif/deepcrawl/
@DevTwitter | <POURYA/>
دیتابیسهای قدرتمند بساز بدون کد نوشتن! NocoDB ابزار اوپن سورس جایگزین Airtable
با رابط spreadsheet-like راحت، میتونی دیتابیس هارو بسازی ، ویوهای متنوع (گرید، کانبان، گالری، فرم، تقویم)، فیلتر/سورت پیشرفته، فرمولا، لینک/لوکآپ، کنترل دسترسی دقیق و ادغام با Slack، Discord، AWS S3 و کلی ابزار دیگه!
github.com/nocodb/nocodb
@DevTwitter | <POURYA/>
+1
احتمالا بعضی وقتا پیش اومده خاسته باشید یک اپ شخصی بسازید
مثلا یک برنامه واسه کار های روزانه یک بازی ساده (مثل دوز یا منچ) و ...
این سایت بهتون کمک میکنه بدون داشتن هیچ مهارت کد نویسی صرفا با نوشتن ایدتون اون برنامه رو بسازید
این بازی مار با نوشتن یه بازی مار باحال میخام ساخته شده
dapp.codexero.xyz
@DevTwitter | <A3MIR/>
رقیب جدید Nano Banana Pro معرفی شد؛ Qwen-Image-2512 رایگان تصاویر باکیفیت میسازد
تیم Qwen از علیبابا با معرفی مدل متنباز Qwen-Image-2512 تلاش کرده جایگزینی رایگان برای Nano Banana Pro گوگل ارائه دهد. این مدل تحت لایسنس Apache 2.0 عرضه شده و از طریق Qwen Chat ،Hugging Face و ModelScope در دسترس است. Qwen-Image-2512 با تمرکز بر واقعگرایی چهره، وفاداری بافتها و دقت در تولید متن داخل تصویر، توانسته در تستهای AI Arena به قدرتمندترین مدل متنباز تصویرساز تبدیل شود.
@DevTwitter | <Digiato/>
تا حالا لیست بزرگی داخل React داشتی که اسکرولش لگ بزنه؟
احتمالاً برای شما هم پیش آمده که یک صفحه زمان زیادی برای لود شدن نیاز داشته باشد یا با لیستهایی سروکار داشته باشید که تعداد آیتمهای آنها زیاد است. در چنین شرایطی، معمولاً اولین تصمیم (حداقل در کوتاهمدت) این است که بهینهسازی را در سمت client انجام دهیم.
فرض کنید یک لیست با ۵۰۰ آیتم داریم. آیا از نظر فنی میتوانیم همهی ۵۰۰ آیتم را همزمان داخل DOM رندر کنیم؟ بله، امکانپذیر است. اما اگر از زاویهی performance به موضوع نگاه کنیم، بهترین انتخاب نیست.
مسئلهی اصلی اینجا این نیست که React توان انجام این کار را ندارد؛ مسئلهی این است که:
1. DOM بیش از حد بزرگ میشود
2. هزینهی layout و paint بهشدت افزایش پیدا میکند
3. تعامل کاربر (scroll، click، input) کند و ناپایدار میشود
در این نقطه معمولاً راهحلهایی مثل Virtual Scroll / List Virtualization مطرح میشوند؛ راهحلی که بهجای رندر همهی آیتمها، فقط المنتهای داخل viewport را وارد DOM میکند. در چنین سناریوهایی، Virtual Scroll یکی از موثرترین راهحلهاست. ایدهی Virtual Scroll ساده است:
همهی دادهها وجود دارند, اما همهی آنها همزمان داخل DOM نیستند.
بهجای رندر ۵۰۰ آیتم، فقط آیتمهایی که در viewport دیده میشوند (بههمراه مقدار کمی قبل و بعد از آن) وارد DOM میشوند. با اسکرول کاربر، المنتهای قدیمی حذف و المنتهای جدید جایگزین میشوند.
اگر شما راهحل بهتری برای این سناریو دارید، حتماً برام بنویسید
منبع خوب برای آشنایی بیشتر با Virtual Scrolling:
https://medium.com/@sreekanthsreekanth970/virtual-scrolling-2797d722c6e2
@DevTwitter | <Mohammad Khaleghi/>
دنبال جایگزین MinIO میگردید؟ شاید SeaweedFS بهترین گزینه باشه براتون
تغییرات اخیر در دنیای object storage — مخصوصاً فاصله گرفتن MinIO از مدل کاملاً متنباز — باعث شده خیلی از تیمها دوباره به استراتژی ذخیرهسازی بلندمدتشون فکر کنن.
توی این مقاله سعی کردم توضیح بدم چرا این مهاجرت برای خیلیها ضروری شده، چند تا از گزینههای متنباز و سازگار با S3 رو با هم مقایسه کنم، و در نهایت یک مسیر عملی و قابل استفاده در محیطهای production برای مهاجرت از MinIO به SeaweedFS نشون بدم. در طول مسیر هم به نقاط قوت و ضعف هر گزینه از نظر بلوغ پروژه، کارایی، پیچیدگی راهاندازی و مصرف منابع پرداختم و در نهایت به SeaweedFS رسیدم؛ یه گزینه متعادل، سبک و قابل اتکا برای تیمهایی که دنبال یه راهحل متنباز بدون دردسر و سربار اضافی هستن:
https://itnext.io/minio-alternative-seaweedfs-41fe42c3f7be?gi=446129b0e09d
@DevTwitter | <mahdi mallaki/>
Repost from N/a
دوره جامع پایتون: مقدماتی تا پیشرفته
🗓شروع دوره: 30 دی
🎁 تخفیف ویژه برای دانشجویان، فرصتی بینظیر برای شما!
🔥 آموزشی که شما را به برنامهنویس حرفهای تبدیل میکند و در بازار کار به شما رقابتپذیری بیشتری میدهد. همچنین برای اپلایهای شغلی و تحصیلی شما را برتر میکند و به راهاندازی استارتآپهای شگفتانگیز کمک میکند.
⏰ 140 ساعت آموزش مجازی، با بیش از 25 پروژه و مینیپروژه برای تسلط کامل!
🌟 سرفصلهای دوره شامل:
💻 تسلط بر کدنویسی پایتون
💻 علوم داده با پایتون
💻 محاسبات علمی با پایتون
💻 یادگیری ماشین با پایتون
💻 طراحی بازی و اپلیکیشن با پایتون
💻 ساخت بلاکچین و ارز دیجیتال با پایتون
💻 هک و امنیت با پایتون
💻 طراحی سایت با پایتون
🎁 همراه با هدایای ویژه، از جمله پکیج کسب درآمد از پایتون!
همین حالا شروع کنید و بهترین نسخه خود را با ما کشف کنید! 💥🚀🔥
🌟 به دوستان خود نیز اطلاع دهید تا این فرصت را از دست ندهند! 🌟
👨🏫برگزارکننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
👩🎓جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر
@apa_admin12
