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Software y Programación

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Canal dedicado para apoyar el crecimiento de conocimiento sobre el desarrollo de software y temas tecnológicos. @udyat_store_bot @JLySearch_bot @Hackeroto

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📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Software y Programación

Канал Software y Programación (@softwareyprogramacion) у мовному сегменті Іспанська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 497 підписників, посідаючи 6 285 місце в категорії Технології та додатки та 4 132 місце у регіоні Іспанія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 497 підписників.

За останніми даними від 22 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 284, а за останні 24 години на 16, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.92%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.13% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 638 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 103 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 41.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як inteligencia, websites, almacén, ducto, etecsa.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Canal dedicado para apoyar el crecimiento de conocimiento sobre el desarrollo de software y temas tecnológicos. @udyat_store_bot @JLySearch_bot @Hackeroto

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 23 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

21 497
Підписники
+1624 години
+377 днів
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Архів дописів
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Spyder version: 5.1.0 SO: Windows Tamaño: 177 MB Partes de: 5 MB Total de partes: 18 #s3
Spyder version: 5.1.0 SO: Windows Tamaño: 177 MB Partes de: 5 MB Total de partes: 18 #s3

#S3

Microsoft liberó una nueva release de Windows 11 (22000.132). A simple vista se ve algo "nuevo" en la barra de tareas. Parece
Microsoft liberó una nueva release de Windows 11 (22000.132). A simple vista se ve algo "nuevo" en la barra de tareas. Parece un intento de potenciación a su servicio Microsoft Teams. La actualización por Windows Update se lleva alrededor de 168 Mb por lo que no creo que sea necesario subirlo al canal ya que serían muchos mas Gb la ISO.

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Unidad 2. Machine Learning Contexto y Motivación ℹ️ Hasta aquí subiré por hoy. Vean ambas unidades para que sepan mas menos de que va el curso. Espero sea de su agrado. Saludos parte de la administración del canal y de @Hackeroto por compartir este curso. ⬇️ Enlace de descarga directa S3 ☠️ Vencimiento aproximado: 08:12 PM #Cursos #Python #MachineLearning

Unidad 1. Bienvenido al curso Machine Learning desde cero. Proyectos reales en Python 3 ℹ️ Primera unidad del curso. Cuando quieran encontrar alguna unidad especifica usen los hashtag del mensaje fijado. Recuerden estar siempre atentos al canal. ⬇️ Enlace de descarga directa S3 ☠️ Vencimiento aproximado: 08:09 PM #Cursos #Python #MachineLearning

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🥁 ¡Como habíamos prometido!. La sorpresa por los 6K de subs. Curso completo de Machine Learning y Data Science con Python 3: 1. Bienvenido al curso Machine Learning desde cero. Proyectos reales en Python 3 2. Machine Learning Contexto y Motivación 3. Introducción y creación el entorno de aprendizaje para Python 3 4. ¿Qué es el Machine Learning? 5. Regresión y Clasificación 6. Creación de un proyecto de Machine Learning 7. Support Vector Machines (SVM) 8. Árboles de decisión y conjuntos de árboles (Random Forest) 9. Selección y Extracción de características 10. Algoritmos de Clustering 11. Algoritmos de Machine Learning basados en probabilidad 12. Algoritmos de Machine Learning para la detección de anomalías 13. Redes Neuronales Artificiales y Deep Learning 14. Despedida del curso Machine Learning desde cero. Proyectos reales en Python 3 El curso se subirá por unidades para los que no poseen buena conexión. Agradecimiento especial a @Hackeroto por esta belleza de curso. #Cursos #Python #MachineLearning

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🔥Yusef ve preparando la sorpresa que hoy creo que llegamos a los 6k😏📈

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Chicos y chicas mañana continúo con el curso de desarrollo web de UDEMY que estaba subiendo. He tenido unos días complicados pero ya se los puedo seguir subiendo. Saludos.

No se lo que es alguien lo pidio hace una rato, admin editen si algo #s3