Software y Programación

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Canal dedicado para apoyar el crecimiento de conocimiento sobre el desarrollo de software y temas tecnológicos. @udyat_store_bot @JLySearch_bot @Hackeroto

España4 132 Tecnologías y Aplicaciones6 285...

📈 Análisis del canal de Telegram Software y Programación

El canal Software y Programación (@softwareyprogramacion) en el segmento lingüístico de Español es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 497 suscriptores, ocupando la posición 6 285 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 4 132 en la región España.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 497 suscriptores.

Según los últimos datos del 22 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 284, y en las últimas 24 horas de 16, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.92%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 638 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 103 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 41.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como inteligencia, websites, almacén, ducto, etecsa.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Canal dedicado para apoyar el crecimiento de conocimiento sobre el desarrollo de software y temas tecnológicos. @udyat_store_bot @JLySearch_bot @Hackeroto”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 497

Suscriptores

+1624 horas

+377 días

+28430 días

3 638

Visitas de la publicación

~ 1 10324 horas

~ 1 65048 horas

16.92%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

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Spyder version: 5.1.0 SO: Windows Tamaño: 177 MB Partes de: 5 MB Total de partes: 18 #s3

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Microsoft liberó una nueva release de Windows 11 (22000.132). A simple vista se ve algo "nuevo" en la barra de tareas. Parece un intento de potenciación a su servicio Microsoft Teams. La actualización por Windows Update se lleva alrededor de 168 Mb por lo que no creo que sea necesario subirlo al canal ya que serían muchos mas Gb la ISO.

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🔥Pueden contactar al bot @Premiuns3_bot para pedir contenido o servicio vip @Hackeroto tranks!🔥

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🔥Que es la tecnologia?🔥 (Platzi de hoy)

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Unidad 2. Machine Learning Contexto y Motivación ℹ️ Hasta aquí subiré por hoy. Vean ambas unidades para que sepan mas menos de que va el curso. Espero sea de su agrado. Saludos parte de la administración del canal y de @Hackeroto por compartir este curso. ⬇️ Enlace de descarga directa S3 ☠️ Vencimiento aproximado: 08:12 PM #Cursos #Python #MachineLearning

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Unidad 1. Bienvenido al curso Machine Learning desde cero. Proyectos reales en Python 3 ℹ️ Primera unidad del curso. Cuando quieran encontrar alguna unidad especifica usen los hashtag del mensaje fijado. Recuerden estar siempre atentos al canal. ⬇️ Enlace de descarga directa S3 ☠️ Vencimiento aproximado: 08:09 PM #Cursos #Python #MachineLearning

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🥁 ¡Como habíamos prometido!. La sorpresa por los 6K de subs. Curso completo de Machine Learning y Data Science con Python 3: 1. Bienvenido al curso Machine Learning desde cero. Proyectos reales en Python 3 2. Machine Learning Contexto y Motivación 3. Introducción y creación el entorno de aprendizaje para Python 3 4. ¿Qué es el Machine Learning? 5. Regresión y Clasificación 6. Creación de un proyecto de Machine Learning 7. Support Vector Machines (SVM) 8. Árboles de decisión y conjuntos de árboles (Random Forest) 9. Selección y Extracción de características 10. Algoritmos de Clustering 11. Algoritmos de Machine Learning basados en probabilidad 12. Algoritmos de Machine Learning para la detección de anomalías 13. Redes Neuronales Artificiales y Deep Learning 14. Despedida del curso Machine Learning desde cero. Proyectos reales en Python 3 El curso se subirá por unidades para los que no poseen buena conexión. Agradecimiento especial a @Hackeroto por esta belleza de curso. #Cursos #Python #MachineLearning

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🔥como los cubanos tendrian internet en cuba (explicacion de la realidad)🔥

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🔥Yusef ve preparando la sorpresa que hoy creo que llegamos a los 6k😏📈

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Muy pronto 😏🔥📈

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👋 @cursosxS3 Les tengo una sorpresa también, he aprovechado todos estos días de caída de nuestro querido toDus. ❗ ÚLTIMO CURSO DE VUE DE FERNANDO HERRERA UDEMY 2021❗ Acabado de salir del horno, free para todos ustedes, por que se les quiere 🤯. Agradecería muchísimo que compartieraís esto para que crezca más esta maravillosa familia y que los cursos lleguen a la mayor cantidad de personas posibles😁.

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Canal dedicado a compartir música vía S3. Calidad garantizada :D Subimos generalmente Rock, Metal y sus subgéneros. Además de Pop, Electrónica, Alternativa, Trova y más música genial para disfrutar. 👉🏻👈🏻

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Chicos y chicas mañana continúo con el curso de desarrollo web de UDEMY que estaba subiendo. He tenido unos días complicados pero ya se los puedo seguir subiendo. Saludos.

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No se lo que es alguien lo pidio hace una rato, admin editen si algo #s3

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https://t.me/SteamGamesS3