Python RU

🖥 Python полный курс: Условные операторы в Python: if, elif, else Урок 5 💡 Смотреть ▪Урок 1 ▪Урок2 ▪Урок3 ▪Урок 4 ▪Весь плейлист @pythonl

Митап для DevOps-инженеров от МТС 10 октября | 19:00 Офлайн в Москве | Онлайн О чем поговорим: • О ключевых аспектах доставки чувствительных данных в Kubernetes из системы хранения секретов Vault; • Об организации тренировок по устранению инцидентов, кризисном менеджменте и выстраиванию коммуникаций; • Углубимся в Service Mesh. Разберем, как выбирать инструменты, как проходит процесс опромышлевания решения, обсудим подводные камни и личный опыт. Для участия зарегистрируйся по ссылке.

🖥 Fireducks: Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода! https://www.youtube.com/watch?v=3mcs_MDiLwY @pythonl

🖥 Python полный курс для начинающих Урок4: логические операторы ▪Смотреть ▪Урок3 ▪Урок2 ▪Урок 1 ▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год @pro_python_code

👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp! 🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структуры данных, алгоритм, объектно-ориентированное программирование и то, как выполнять сложные вычисления с использованием различных инструментов. Этот комплексный курс познакомит вас с основами научных вычислений, включая структуры данных и алгоритмы 🔗 Ссылка: *клик* #курс #datascience #python freecourses

📌 Шпаргалка по Linux администрированию Этот справочник является кратким руководством по основным темам администрирования Linux для начинающих и опытных DevOps-инженеров. Особое внимание стоит уделить разделам: «Infrastructure as Code» и «Monitoring & Logging». 1. Master the command line: - Овладение командной строкой Linux, понимание и использование ключевых команд для управления системой. 2. File Permissions: - Понимание файловых разрешений (chmod), прав доступа владельцев (chown) и групп (chgrp). 3. SSH Key Pairs: - Создание пар SSH ключей для безопасного подключения к серверам. 4. Firewall Rules: - Настройка правил брандмауэра для контроля сетевого трафика и обеспечения безопасности. 5. Take Regular Backups: - Регулярное создание резервных копий данных с использованием инструментов синхронизации, таких как rsync или tar. 6. Scripting Skills: - Развитие навыков программирования на Bash для автоматизации задач. 7. Package Management: - Управление установкой и удалением пакетов программного обеспечения с помощью инструментов, таких как apt, yum или dnf. 8. Network Troubleshooting: - Решение проблем сети путем использования команд ping, traceroute и других инструментов для диагностики. 9. Process Management: - Мониторинг и управление процессами с помощью системных команд, таких как ps, top и kill. 10. Disk Management: - Оптимизация дискового пространства и производительности системы с помощью LVM и других инструментов. 11. Version Control: - Использование Git для управления версиями кода и отслеживания изменений. 12. Containerization: - Работа с контейнерами Docker и Kubernetes для упрощения развертывания и масштабирования приложений. 13. Configuration Management: - Использование инструментов конфигурации, таких как Ansible, Puppet или Chef, для автоматизации настройки серверов. 14. Cloud Services: - Работа с облачными сервисами AWS, Azure или Google Cloud Platform для управления инфраструктурой. 15. Testing & CI/CD: - Интеграция тестов в процесс разработки и непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). 16. Monitoring & Logging: - Внедрение инструментов мониторинга и логирования, таких как Prometheus, Grafana, Graylog или ELK stack, для анализа и решения возникающих проблем. 17. Infrastructure as Code: - Автоматизация инфраструктуры с помощью инструментов Terraform, CloudFormation или Pulumi для централизованного управления ресурсами. 18. Automation & Orchestration: - Использование инструментов оркестрации, таких как Jenkins, Travis CI или CircleCI, для автоматизации процессов сборки и доставки. 19. Certifications: - Получение сертификаций, таких как AWS Certified Solutions Architect – Associate, DevOps Engineer Professional или Red Hat Certified System Administrator (RHCSA), чтобы подтвердить свои навыки. 20. Continuous Learning: - Поддержание актуальности знаний через регулярное посещение конференций, чтение статей и участие в форумах по DevOps. @pro_python_code

Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли. Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+ Здесь можно: — Обсудить тренды и инновационные решения — Поделиться своим опытом и идеями — Найти полезные связи и единомышленников Не упусти шанс стать частью ключевого события для комьюнити byteoilgas_conf! Участие бесплатно 😉 Ждем: разработчиков, дизайнеров, маркетологов, менеджеров, инженеров и всех, кому интересно данное направление. Online трансляция конференции для тех, кто не может приехать лично! Erid: 2Vtzqx9pFaG Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879

🖥 Python полный курс для начинающих Урок3 : работа с операторами и Math 🔥Смотреть ▪Урок2 ▪Урок 1 ▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год @pro_python_code

👩‍💻 Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода! 🔥 💡 Pandas часто бывает медленным. Но есть простое решение: FireDucks — библиотека с таким же API, как у Pandas, которая решает значительно ускоряет обработку данных. ❓ Как ускорить Pandas? 🌟 Просто замените импорт библиотеки: ❌ Было:

import pandas as pd

✅ Стало:

import fireducks.pandas as pd

🌟Теперь ваш код работает быстрее без изменений логики! Попробуйте сами и убедитесь, как легко ускорить работу с большими данными! 🚀 @data_analysis_ml

🆕 Один из самых популярных фреймворков для асинхронного программирования на Python — FastAPI 🚀 Друзья, если вы ищете способ создавать производительные веб-приложения, то обязательно обратите внимание на FastAPI! Этот фреймворк позволяет разрабатывать RESTful API с минимальными усилиями и высокой эффективностью. Благодаря поддержке асинхронного программирования, ваши приложения станут более отзывчивыми и масштабируемыми. 🔑 Преимущества FastAPI: 📍Автоматическая генерация документации на основе OpenAPI 📍Высокая производительность благодаря асинхронным возможностям 📍Простой и понятный синтаксис для разработки 📁 Вот репозиторий с примерами использования FastAPI можно найти по этой ссылке. Не упустите шанс освоить этот крутой инструмент! @pro_python_code

🖥 Python с нуля: Полный курс 2024. Урок2 Работа с функцией Print ▪Видео ▪Урок 1 ▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год @pythonl

3️⃣0️⃣ дней Python Описание выглядит очень привлекательно! Если вы хотите быстро погрузиться в мир программирования на Python, этот гайд будет отличным выбором. Он покрывает все основные аспекты языка и позволяет вам развить навыки в различных областях, включая работу с модулями, понимание типов ошибок, использование PIP для установки библиотек, веб-скрейпинг и создание API. Рекомендую ознакомиться с содержимым репозитория и начать изучение по мере возможности. Важно отметить, что продолжительность изучения зависит от вашего уровня подготовки и скорости обучения. В любом случае, даже если вы не уложитесь в 30 дней, сам процесс будет полезным и увлекательным. Для тех, кто уже имеет опыт работы с другими языками программирования, эти 30 дней могут стать отличной возможностью углубить свои знания и научиться новым приемам. ▪️модули; ▪️типы ошибок в Python; ▪️PIP; ▪️веб-скрэпинг; ▪️создание API. 🔗 Ссылка @pro_python_code

Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли. Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+ Здесь можно: — Обсудить тренды и инновационные решения — Поделиться своим опытом и идеями — Найти полезные связи и единомышленников Не упусти шанс стать частью ключевого события для комьюнити byteoilgas_conf! Участие бесплатно 😉 Ждем: разработчиков, дизайнеров, маркетологов, менеджеров, инженеров и всех, кому интересно данное направление. Online трансляция конференции для тех, кто не может приехать лично! Erid: 2Vtzqx9pFaG Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879

🖥 Python бесплатный курс с нуля https://www.youtube.com/watch?v=gDsE7Tc_CL8 @pro_python_code

Как загрузить ОГРОМНЫЙ Датасет в Pandas #python https://www.youtube.com/watch?v=TQQMjGH7TM0 @pro_python_code

Узнаем расстояние между городами Геодезическое расстояние — это длина кратчайшего пути между двумя точками на любой поверхности Земли. В следующем примере мы покажем, как пользователь может вычислить геодезическое расстояние на основе данных широты и долготы. В нашем примере мы узнаем, что расстояние между городами Нью-Йорк и Техас 2507 километров.

Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы: — разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию. — научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL. — сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens. Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки. Присоединяйтесь бесплатно Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5wkVKap