uk
Feedback
Free Online Courses with Certificate | Udacity Free Courses | Eduonix | IP Cybersecurity | Coursera | Premium Certified Cours

Free Online Courses with Certificate | Udacity Free Courses | Eduonix | IP Cybersecurity | Coursera | Premium Certified Courses

Відкрити в Telegram

👉Udacity, Microsoft, Edx, Google and Eduonix courses for free 👉Get premium Free courses from top websites 👉We also provide discount coupon codes for premium Udacity courses to help you as much as we can For promotions: @love_data

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Free Online Courses with Certificate | Udacity Free Courses | Eduonix | IP Cybersecurity | Coursera | Premium Certified Courses

Канал Free Online Courses with Certificate | Udacity Free Courses | Eduonix | IP Cybersecurity | Coursera | Premium Certified Courses (@udacityfreecourse) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 47 148 підписників, посідаючи 3 791 місце в категорії Освіта та 7 878 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 47 148 підписників.

За останніми даними від 21 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -355, а за останні 24 години на 8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.45%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.60% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 682 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 281 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як |--, learning, javascript, analytic, certification.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
👉Udacity, Microsoft, Edx, Google and Eduonix courses for free 👉Get premium Free courses from top websites 👉We also provide discount coupon codes for premium Udacity courses to help you as much as we can For promotions: @love_data

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

47 148
Підписники
+824 години
-207 днів
-35530 день

Триває завантаження даних...

Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+63
в 0 каналах
червень '26
+61
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+163
в 1 каналах
Get PRO
квітень '26
+120
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+89
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+289
в 1 каналах
Get PRO
січень '26
+482
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+373
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+474
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+437
в 3 каналах
Get PRO
вересень '25
+377
в 2 каналах
Get PRO
серпень '25
+681
в 1 каналах
Get PRO
липень '25
+966
в 8 каналах
Get PRO
червень '25
+1 097
в 14 каналах
Get PRO
травень '25
+2 092
в 26 каналах
Get PRO
квітень '25
+3 160
в 14 каналах
Get PRO
березень '25
+538
в 9 каналах
Get PRO
лютий '25
+531
в 10 каналах
Get PRO
січень '25
+597
в 10 каналах
Get PRO
грудень '24
+680
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+1 930
в 4 каналах
Get PRO
жовтень '24
+2 885
в 2 каналах
Get PRO
вересень '24
+2 751
в 3 каналах
Get PRO
серпень '24
+2 715
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+2 535
в 4 каналах
Get PRO
червень '24
+2 965
в 11 каналах
Get PRO
травень '24
+2 541
в 6 каналах
Get PRO
квітень '24
+2 402
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+3 076
в 2 каналах
Get PRO
лютий '24
+3 046
в 2 каналах
Get PRO
січень '24
+3 496
в 2 каналах
Get PRO
грудень '23
+2 776
в 2 каналах
Get PRO
листопад '23
+750
в 8 каналах
Get PRO
жовтень '23
+430
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+804
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+933
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+1 191
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+70
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+65
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+121
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+54
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+61
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+59
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+52
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+41
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+32
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+41
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+34
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+41
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+19
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+24
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+25
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+29
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+28
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+39
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+25
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+37
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+36
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+76
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+191
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+128
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+416
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+807
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
22 липня+7
21 липня+8
20 липня+2
19 липня+2
18 липня+6
17 липня+8
16 липня0
15 липня+6
14 липня0
13 липня0
12 липня0
11 липня+3
10 липня0
09 липня+1
08 липня+1
07 липня0
06 липня+4
05 липня0
04 липня+2
03 липня+7
02 липня0
01 липня+6
Дописи каналу
7 Best GitHub Repositories to Break into Data Analytics and Data Science If you're diving into data science or data analytics, these repositories will give you the edge you need. Check them out: 1️⃣ 100-Days-Of-ML-Code 🔗 https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code ⭐️ Stars: ~42k 2️⃣ awesome-datascience 🔗 https://github.com/academic/awesome-datascience ⭐️ Stars: ~22.7k 3️⃣ Data-Science-For-Beginners 🔗 https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners ⭐️ Stars: ~14.5k 4️⃣ data-science-interviews 🔗 https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews ⭐️ Stars: ~5.8k 5️⃣ Coding and ML System Design 🔗 https://github.com/weeeBox/coding-and-ml-system-design ⭐️ Stars: ~3.5k 6️⃣ Machine Learning Interviews from MAANG 🔗 https://github.com/arunkumarpillai/Machine-Learning-Interviews ⭐️ Stars: ~8.1k 7️⃣ data-science-ipython-notebooks 🔗 https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks ⭐️ Stars: ~27.2k Free GitHub Resources: https://whatsapp.com/channel/0029Vawixh9IXnlk7VfY6w43 Join for more: https://t.me/datasciencefun

2
🚀 𝗔𝗜 & 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲🔥 Learn the most in-demand AI skil
🚀 𝗔𝗜 & 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲🔥 Learn the most in-demand AI skills from scratch and strengthen your profile with industry-recognized certificates! 🎓 ✅ Beginner-Friendly Courses ✅ Learn Online at Your Own Pace ✅ 100% FREE of cost Perfect for Students, Freshers & Working Professionals looking to build a career in AI/ML. 💼 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇:-  https://pdlink.in/4phANS2 📢 Share this with your friends who want to start their AI career!
194
3
🚨 6 free online courses by Harvard University, in ML, AI, and Data Science. 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚
🚨 6 free online courses by Harvard University, in ML, AI, and Data Science. 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 🔗 Link 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞: 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 🔗 Link 𝐇𝐢𝐠𝐡-𝐝𝐢𝐦𝐞𝐧𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬 🔗 Link 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐑 🔗 Link 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐞𝐫 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐁𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐬 🔗 Link 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 🔗 Link
414
4
📈 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲😍 Data Analytics is one of the most in-demand
📈 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲😍 Data Analytics is one of the most in-demand skills in today’s job market 💻 ✅ Beginner Friendly ✅ Industry-Relevant Curriculum ✅ Certification Included ✅ 100% Online 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇:-  https://pdlink.in/4wh2ugB 🎯 Don’t miss this opportunity to build high-demand skills!
410
5
✔️ 10 Books to Understand How Large Language Models Function (2026) 1. Deep Learning https://deeplearningbook.org The definitive reference for neural networks, covering backpropagation, architectures, and foundational concepts. 2. Artificial Intelligence: A Modern Approach https://aima.cs.berkeley.edu A fundamental perspective on artificial intelligence as a comprehensive system. 3. Speech and Language Processing https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ An in-depth examination of natural language processing, transformers, and linguistics. 4. Machine Learning: A Probabilistic Perspective https://probml.github.io/pml-book/ An exploration of probabilities, statistics, and the theoretical foundations of machine learning. 5. Understanding Deep Learning https://udlbook.github.io/udlbook/ A contemporary explanation of deep learning principles with strong intuitive insights. 6. Designing Machine Learning Systems https://oreilly.com/library/view/designing-machine-learning/9781098107956/ Strategies for deploying models into production environments. 7. Generative Deep Learning https://github.com/3p5ilon/ML-books/blob/main/generative-deep-learning-teaching-machines-to-paint-write-compose-and-play.pdf Practical applications of generative models and transformer architectures. 8. Natural Language Processing with Transformers https://dokumen.pub/natural-language-processing-with-transformers-revised-edition-1098136799-9781098136796-9781098103248.html Methodologies for constructing natural language processing systems based on transformers. 9. Machine Learning Engineering https://mlebook.com Principles of machine learning engineering and operational deployment. 10. The Hundred-Page Machine Learning Book https://themlbook.com A highly concentrated foundational overview without extraneous detail. 📚🤖
555
6
𝗔𝗜 & 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺 (𝗡𝗼 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗡𝗲𝗲𝗱𝗲𝗱) Apply Now👉:- https://pdlink.in/4aYWald By E&I
𝗔𝗜 & 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺 (𝗡𝗼 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗡𝗲𝗲𝗱𝗲𝗱) Apply Now👉:- https://pdlink.in/4aYWald By E&ICT Academy, IIT Roorkee Batch Closing Soon - 18th July 2026
633
7
5 Free Python Courses for Data Science Beginners 1️⃣ Python for Beginners – freeCodeCamp 2️⃣ Python – Kaggle 3️⃣ Python Mini-Projects – freeCodeCamp 4️⃣ Python Tutorial – W3Schools 5️⃣ oops with Python- freeCodeCamp
637
8
🚀 𝟲 𝗠𝘂𝘀𝘁-𝗧𝗮𝗸𝗲 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝗧𝗼 𝗨𝗽𝗴𝗿𝗮𝗱𝗲 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗥𝗲𝘀𝘂𝗺𝗲 𝗙𝗢𝗥 𝗙𝗥𝗘𝗘 Make your resume stand out t
🚀 𝟲 𝗠𝘂𝘀𝘁-𝗧𝗮𝗸𝗲 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝗧𝗼 𝗨𝗽𝗴𝗿𝗮𝗱𝗲 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗥𝗲𝘀𝘂𝗺𝗲 𝗙𝗢𝗥 𝗙𝗥𝗘𝗘 Make your resume stand out to recruiters without spending a single rupee ✅ 100% FREE Learning ✅ Free Certificates ✅ Beginner-Friendly ✅ Self-Paced Learning ✅ Resume & LinkedIn Boost ✅ Industry-Relevant Skills 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇:- https://pdlink.in/3Rmbzp1 🚀 Learn for Free. Get Certified. Upgrade Your Resume. Land Your Dream Job!
654
9
𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗢𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿𝗰𝗹𝗮𝘀𝘀 😍 💫 Know The Tools, Skills & Mindset to Land your firs
𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗢𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿𝗰𝗹𝗮𝘀𝘀 😍 💫 Know The Tools, Skills & Mindset to Land your first Job ​ 💫Understand the Foundations, tools, skills & the core essentials that you need to excel in the Data Science domain. Eligibility :- Students ,Freshers & Working Professionals 𝗥𝗲𝗴𝗶𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇 :- https://pdlink.in/4btjs2G ( Limited Slots ..Hurry Up‍ ) Date & Time :- 17th July 2026 , 7:00 PM
634
10
YouTube channels for web development languages: 𝗙𝗿𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝗱 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲𝘀 & 𝗙𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 HTML/CSS 🎨 – Kevin Powell JavaScript 🌐 – The Net Ninja TypeScript 📘 – Academind React ⚛️ – Traversy Media Angular 🔺 – Academind Vue. js 🟩 – Vue Mastery 𝗕𝗮𝗰𝗸𝗲𝗻𝗱 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲𝘀 & 𝗙𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 Node. js 🚀 – Traversy Media PHP 🐘 – PHP Academy Ruby on Rails 💎 – Drifting Ruby Django (Python) 🐍 – Corey Schafer Flask (Python) 🔥 – Pretty Printed ASP. NET (C#) 🎯 – IAmTimCorey 𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀 & 𝗗𝗲𝘃𝗢𝗽𝘀 SQL 🗄️ – DataSimplifier MongoDB 🍃 – MongoDB Official Docker 🐳 – TechWorld with Nana React ❤️ for more
602
11
🚀 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 💻🔥 These FREE courses can help you learn Data Anal
🚀 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 💻🔥 These FREE courses can help you learn Data Analytics, Power BI & Excel skills that companies actually hire for 🚀 ✨ What you’ll learn: ✔ Excel + Power BI 📊 ✔ Data Cleaning with Power Query ✔ Interactive Dashboards ✔ Modern Analytics Skills 💯 Beginner Friendly + FREE Learning 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇:- https://pdlink.in/4tkPNyM 🎓 Perfect for Students, Freshers & Career Switchers
636
12
✅ Coding Interview Acronyms You MUST Know 💻🔥 DSA → Data Structures & Algorithms CPU → Central Processing Unit RAM → Random Access Memory DBMS → Database Management System RDBMS → Relational Database Management System ACID → Atomicity, Consistency, Isolation, Durability OLTP → Online Transaction Processing OLAP → Online Analytical Processing TCP → Transmission Control Protocol IP → Internet Protocol DNS → Domain Name System MVC → Model View Controller MVVM → Model View ViewModel SDLC → Software Development Life Cycle CI/CD → Continuous Integration / Continuous Deployment JWT → JSON Web Token ORM → Object Relational Mapping API → Application Programming Interface REST → Representational State Transfer SOAP → Simple Object Access Protocol Big O → Time & Space Complexity Notation FIFO → First In First Out LIFO → Last In First Out 💬 Double Tap ❤️ for more!
931
13
🚀 𝗧𝗼𝗽 𝟱 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 𝗧𝗼 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗜𝗻 𝟮𝟬𝟮𝟲 – 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘! 🎓 Want to build a high-paying, fut
🚀 𝗧𝗼𝗽 𝟱 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 𝗧𝗼 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗜𝗻 𝟮𝟬𝟮𝟲 – 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘! 🎓 Want to build a high-paying, future-ready career? 🔥 Start learning the most in-demand skills: 💫 AI & ML :- https://pdlink.in/4phANS2 ​ 📊 Data Analytics :- https://pdlink.in/4wh2ugB ​ 🔐 Cyber Security :- https://pdlink.in/4wCW7DJ ​ ☁️ Cloud Computing :- https://pdlink.in/4yhBuie ​ 💻 Other Tech Skills :- https://pdlink.in/4peUslB ​ 📢 Share with your friends & college groups! 🚀🔥
842
14
✅ 🔤 A–Z of SQL Commands 🗄️💻⚡ A – ALTER Modify an existing table structure (add/modify/drop columns). B – BEGIN Start a transaction block. C – CREATE Create database objects like tables, views, indexes. D – DELETE Remove records from a table. E – EXISTS Check if a subquery returns any rows. F – FETCH Retrieve rows from a cursor. G – GRANT Give privileges to users. H – HAVING Filter aggregated results (used with GROUP BY). I – INSERT Add new records into a table. J – JOIN Combine rows from two or more tables. K – KEY (PRIMARY KEY / FOREIGN KEY) Define constraints for uniqueness and relationships. L – LIMIT Restrict number of rows returned (MySQL/PostgreSQL). M – MERGE Insert/update data conditionally (mainly in SQL Server/Oracle). N – NULL Represents missing or unknown data. O – ORDER BY Sort query results. P – PROCEDURE Stored program in the database. Q – QUERY Request for data (general SQL statement). R – ROLLBACK Undo changes in a transaction. S – SELECT Retrieve data from tables. T – TRUNCATE Remove all records from a table quickly. U – UPDATE Modify existing records. V – VIEW Virtual table based on a query. W – WHERE Filter records based on conditions. X – XML PATH Generate XML output (mainly SQL Server). Y – YEAR() Extract year from a date. Z – ZONE (AT TIME ZONE) Convert datetime to specific time zone. ❤️ Double Tap for More
789
15
🚀 𝗣𝗮𝘆 𝗔𝗳𝘁𝗲𝗿 𝗣𝗹𝗮𝗰𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺 - 𝗟𝗮𝘂𝗻𝗰𝗵 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗧𝗲𝗰𝗵 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿 If you’re serious about
🚀 𝗣𝗮𝘆 𝗔𝗳𝘁𝗲𝗿 𝗣𝗹𝗮𝗰𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺 - 𝗟𝗮𝘂𝗻𝗰𝗵 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗧𝗲𝗰𝗵 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿 If you’re serious about starting your career in tech, this is one opportunity you shouldn’t miss 🚀 ✅ 2000+ Students Already Placed 🤝 500+ Hiring Partners 💼 Salary: ₹7.4 LPA 🚀 Highest Package: ₹41 LPA 💻 Get trained in in-demand tech skills 👨‍🏫 Learn from industry experts 📈 Get dedicated placement support 💸 Pay only after you land a job 𝐑𝐞𝐠𝐢𝐬𝐭𝐞𝐫 𝐍𝐨𝐰 👇:-  https://pdlink.in/42WOE5H Hurry! Limited seats are available.🏃‍♂️
656
16
🎓 𝗧𝗼𝗽 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗮𝗻𝗶𝗲𝘀 𝗢𝗳𝗳𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝗶𝗻 𝟮𝟬𝟮𝟲 Boost your res
🎓 𝗧𝗼𝗽 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗮𝗻𝗶𝗲𝘀 𝗢𝗳𝗳𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝗶𝗻 𝟮𝟬𝟮𝟲 Boost your resume with Industry-recognized certifications without spending a single rupee 🌟 📚 Available from: ✅ Google ✅ Microsoft ✅ Cisco ✅ IBM ✅ HP ✅ Qualcomm ✅ TCS ✅ Infosys 🔗 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇: https://pdlink.in/3SNiXKz 🚀 Don't miss these FREE certification opportunities in 2026!
682
17
FREE Resources to Learn Artificial Intelligence 🔥 * Python – python.org/doc * Math for AI – khanacademy.org/math/statistics‑probability * Machine Learning – scikit‑learn.org/stable * Deep Learning – pytorch.org/tutorials * Generative AI – google.com/ai/learn‑ai‑skills * NLP (Natural Language Processing) – huggingface.co/learn/nlp‑course * Reinforcement Learning – openai.com/research * AI Ethics – resourcelist.ai/ai‑ethics * AI Research – paperswithcode.com * AI Projects – kaggle.com/learn/ai * AI Learning Hub – learn.microsoft.com/en‑us/ai * GitHub AI List – github.com/mrsaeeddev/free‑ai‑resources Double Tap ♥️ For More
749
18
𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗧𝗵𝗲𝘀𝗲 𝗛𝗶𝗴𝗵-𝗗𝗲𝗺𝗮𝗻𝗱 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 𝘁𝗼 𝗟𝗮𝗻𝗱 𝗛𝗶𝗴𝗵-𝗣𝗮𝘆𝗶𝗻𝗴 𝗝𝗼𝗯𝘀 🔥 This guide highlig
𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗧𝗵𝗲𝘀𝗲 𝗛𝗶𝗴𝗵-𝗗𝗲𝗺𝗮𝗻𝗱 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 𝘁𝗼 𝗟𝗮𝗻𝗱 𝗛𝗶𝗴𝗵-𝗣𝗮𝘆𝗶𝗻𝗴 𝗝𝗼𝗯𝘀 🔥 This guide highlights 3 powerful skills that are opening doors to high-paying roles across tech and business .🎓 Perfect For 👨‍🎓 Students 💼 Freshers 📈 Job seekers trying to improve employability 🚀 Anyone who wants to build a future-proof career with better salary potential 🔗 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇: https://pdlink.in/4vXeGmm 🚀 Start learning today. Build in-demand skills. Position yourself for better opportunities and bigger career growth.
766
19
🤖 Artificial Intelligence Roadmap 🧠 |-- Fundamentals |  |-- Mathematics |  |  |-- Linear Algebra |  |  |-- Calculus |  |  |-- Probability & Statistics |  |  └─ Discrete Mathematics |  | |  |-- Programming |  |  |-- Python |  |  |-- R (Optional) |  |  └─ Data Structures & Algorithms |  | |  └─ Machine Learning Basics |    |-- Supervised Learning |    |-- Unsupervised Learning |    |-- Reinforcement Learning |    └─ Model Evaluation & Selection |-- Supervised_Learning |  |-- Regression |  |  |-- Linear Regression |  |  |-- Polynomial Regression |  |  └─ Regularization Techniques |  | |  |-- Classification |  |  |-- Logistic Regression |  |  |-- Support Vector Machines (SVM) |  |  |-- Decision Trees |  |  |-- Random Forests |  |  └─ Naive Bayes |  | |  └─ Model Evaluation |    |-- Metrics (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score) |    |-- Cross-Validation |    └─ Hyperparameter Tuning |-- Unsupervised_Learning |  |-- Clustering |  |  |-- K-Means Clustering |  |  |-- Hierarchical Clustering |  |  └─ DBSCAN |  | |  └─ Dimensionality Reduction |    |-- Principal Component Analysis (PCA) |    └─ t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) |-- Deep_Learning |  |-- Neural Networks Basics |  |  |-- Activation Functions |  |  |-- Loss Functions |  |  └─ Optimization Algorithms |  | |  |-- Convolutional Neural Networks (CNNs) |  |  |-- Image Classification |  |  └─ Object Detection |  | |  |-- Recurrent Neural Networks (RNNs) |  |  |-- Sequence Modeling |  |  └─ Natural Language Processing (NLP) |  | |  └─ Transformers |    |-- Attention Mechanisms |    |-- BERT |    |-- GPT |-- Reinforcement_Learning |  |-- Markov Decision Processes (MDPs) |  |-- Q-Learning |  |-- Deep Q-Networks (DQN) |  └─ Policy Gradient Methods |-- Natural_Language_Processing (NLP) |  |-- Text Processing Techniques |  |-- Sentiment Analysis |  |-- Topic Modeling |  |-- Machine Translation |  └─ Language Modeling |-- Computer_Vision |  |-- Image Processing Fundamentals |  |-- Image Classification |  |-- Object Detection |  |-- Image Segmentation |  └─ Image Generation |-- Ethical AI & Responsible AI |  |-- Bias Detection and Mitigation |  |-- Fairness in AI |  |-- Privacy Concerns |  └─ Explainable AI (XAI) |-- Deployment & Production |  |-- Model Deployment Strategies |  |-- Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP) |  |-- Model Monitoring |  └─ Version Control |-- Online_Resources |  |-- Coursera |  |-- Udacity |  |-- fast.ai |  |-- Kaggle |  └─ TensorFlow, PyTorch Documentation React ❤️ if this helped you!
746
20
𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗥𝗲𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝘀🎓 Offers a wide range of free learning resources through Micr
𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗥𝗲𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝘀🎓 Offers a wide range of free learning resources through Microsoft Learn, helping students, freshers, and professionals build job-ready skills at their own pace. ✅ 100% FREE self-paced learning modules ✅ Official learning platform from Microsoft 🔗 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇: https://pdlink.in/4paqRJS Explore Microsoft’s free resources. Build in-demand skills and make your profile stronger.
608