Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
Відкрити в Telegram
Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
Канал Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET (@csharpproglib) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 862 підписників, посідаючи 6 194 місце в категорії Технології та додатки та 30 800 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 862 підписників.
За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -49, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.71%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.49% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 778 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 638 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як .net, шарписта, навигация, await, string.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
21 862
Підписники
-324 години
-257 днів
-4930 день
Архів дописів
+4
🤖 AI-инструменты, которые я использую каждый день
Искусственный интеллект все глубже проникает в нашу работу и повседневную жизнь. Для разработчиков это не просто тренд, а необходимость.
Мы расспросили рядового разработчика, как именно он применяет ИИ. Смотрите интервью в карточках!
➡️ Как вам формат? Оставляйте вопросы в комментариях, а мы найдем специалистов, чтобы ответить на них 👇
🚨 ИИ уже съел ваше место?
Стоп. Давайте без паники и хайпа.
Пока одни кричат «ИИ всех заменит!», другие спокойно получают оффер за оффером. Пока CEO сокращают команды «из-за ИИ», разработчики с нужными скиллами поднимают зарплаты.
Мы копаем глубже твиттеров «экспертов» и собираем данные от тех, кто каждый день коммитит, деплоит, фиксит баги — но в этом нам нужна ваша помощь.
❓Хотим понять:
— Кого действительно уволили и почему
— Как изменились задачи разработчиков
— Где ИИ помогает, а где только мешает
— Какие роли появились, какие исчезли
— Сколько платят тем, кто «дружит» с ИИ
Без буллшита — только цифры и факты. Результаты будут открыты для всех.
📊 Чем больше участников — тем точнее картина. Поделитесь опытом: https://clc.to/aFntFw
🆚 Как не ошибиться в процессе выбора
Один из наших подписчиков недавно задал вопрос:
Как вы принимаете технические решения в команде?Технические решения — это не просто выбор между «лучше» и «хуже». Это баланс между бизнес-целями, ограничениями технологии, ресурсами и командной динамикой. Каждая команда решает это по-своему, но есть несколько важных шагов, которые помогают сделать процесс более осознанным и продуктивным. 1️⃣ Четкое понимание проблемы Прежде чем что-то решать, нужно понять, с чем имеешь дело. Собираем данные, уточняем требования, учитываем ограничения. Тут важно не упустить детали: от анализа текущей архитектуры до учета бизнес-задач. 2️⃣ Обсуждения с командой Ни одно решение не должно быть монологом. Обсуждения с командой помогают вскрыть скрытые риски, взглянуть на проблему с разных сторон и найти новые пути решения. 3️⃣ Структурирование обсуждений Чтобы не утонуть в множестве идей, стоит использовать визуализации: схемы, диаграммы, прототипы. Это помогает лучше понять варианты и снизить субъективность. Формальные практики, такие как архитектурные ревью обеспечивают системность. 4️⃣ Принятие решения и консенсус Идеальный вариант — когда решение строится на фактах и аргументах. Иногда нужен быстрый выбор: голосование или прототипирование, чтобы проверить гипотезы. В разногласиях роль лидера — взять ответственность и объяснить выбор. 5️⃣ Ретроспектива После того как решение внедрено, важно его оценить. Что сработало? Что не так? Это шанс извлечь уроки и в следующий раз сделать процесс принятия решений еще более четким. Открытость, системность и готовность анализировать результаты — вот что помогает работать слаженно и минимизировать конфликты в команде. 💬 Как в вашей команде принимаются решения? Делитесь опытом в комментариях 👇 🐸Библиотека шарписта #междусобойчик
👀 Почему C# крутой
C# и .NET прошли удивительную трансформацию, превратившись из тяжёлых корпоративных инструментов в современные, кроссплатформенные решения.
В видео рассказывается о том, как новые фичи, такие как records, pattern matching и улучшенный async/await, делают разработку проще и продуктивнее.
Теперь .NET поддерживает мобильные приложения, облачные функции и игры, всё через один SDK.
➡️ Смотреть видео
🐸Библиотека шарписта #буст
🧑💻 Когда важна скорость сериализации
MemoryPack — это высокопроизводительный сериализатор. который ориентирован на максимальную скорость и минимальные накладные расходы
Особенности инструмента
— MemoryPack минимизирует накладные расходы, копируя данные напрямую из памяти C#, без дополнительного кодирования.
— Поддерживает современные API:
IBufferWriter<byte> и ReadOnlySequence<byte>.
— Полностью совместим с Unity, включая поддержку сериализации и десериализации объектов в игровых проектах.
— Поддерживает сериализацию интерфейсов и абстрактных классов с помощью атрибута, а также обеспечивает устойчивость к изменениям версий данных.
Согласно данным из официального репозитория, MemoryPack значительно опережает другие популярные сериализаторы по производительности: он работает до 10 раз быстрее, чем System.Text.Json и protobuf-net при сериализации стандартных объектов, при работе с массивами структур до 50–200 раз.
Пример:
[MemoryPackable]
public partial class WeatherForecast
{
public DateTime Date { get; set; }
public int TemperatureC { get; set; }
public string? Summary { get; set; }
}
// Сериализация
byte[] bytes = MemoryPackSerializer.Serialize(forecast);
// Десериализация
WeatherForecast? result = MemoryPackSerializer.Deserialize<WeatherForecast>(bytes);
+4
🤝 Как определить оптимальный баланс в профессиональной сфере
Кажется, что в крупных компаниях вершина успеха и билет к большой жизни. Но часто за этим стоят бессонные ночи, жёсткие дедлайны и жизнь «на работе».
А что если попробовать по-другому? Спокойные компании могут подарить больше свободы, времени для себя и ощущение, что ты живёшь не только ради работы.
В карточках выяснили, что настоящий успех — это умение выбрать, что подходит именно вам.
➡️ Узнайте, что подходит вам
🐸Библиотека шарписта
💔AI vs Developer: who wins?
Бигтех уже режет найм разработчиков. Вайб-кодинг повсюду. Джуны не нужны. Но так ли это на самом деле?
Мы хотим разобраться, как ИИ влияет на рынок труда в IT. В реальности, а не в головах CEO или HR. Поэтому приглашаем пройти опрос.
Результаты нашего исследования позволят выяснить, сколько разработчиков потеряли работу из-за ИИ? Какие навыки сейчас ценятся больше всего? Кто зарабатывает больше — те, кто использует ИИ или игнорирует?
👾 Расскажите свою историю, чтобы помочь комьюнити: https://clc.to/aFntFw
🎮 Разработка AR-приложений с Unity: решение реальной задачи
Проблема: при разработке приложений дополненной реальности (AR) часто возникает необходимость интеграции виртуальных объектов в реальные сцены с высокой точностью и производительностью. Обычные методы могут приводить к задержкам и снижению качества взаимодействия.
Решение: в книге «Mastering Augmented Reality Development with Unity» автор предлагает подходы и инструменты для эффективной разработки AR-приложений с использованием Unity. Особое внимание уделено интеграции с ARKit, ARCore и Vuforia, а также оптимизации производительности приложений.
Пример кода:
// Пример использования ARRaycastManager для размещения объекта на плоскости
using UnityEngine;
using UnityEngine.XR.ARFoundation;
using UnityEngine.XR.ARSubsystems;
public class ARPlacement : MonoBehaviour
{
public GameObject objectToPlace;
private ARRaycastManager raycastManager;
private Vector2 touchPosition;
private List<ARRaycastHit> hits = new List<ARRaycastHit>();
void Start()
{
raycastManager = GetComponent<ARRaycastManager>();
}
void Update()
{
if (Input.touchCount > 0)
{
touchPosition = Input.GetTouch(0).position;
if (raycastManager.Raycast(touchPosition, hits, TrackableType.PlaneWithinPolygon))
{
var hitPose = hits[0].pose;
objectToPlace.transform.position = hitPose.position;
objectToPlace.transform.rotation = hitPose.rotation;
}
}
}
}
😊 Подборка вакансий для шарпистов
C# Developer — до 150 000 ₽, Офис
Team Lead F# — до 350 000 ₽, удалёнка
Backend-разработчик С# — Гибрид (Москва).
C#/.NET core engineer — Гибрид (Нижний Новгород).
Бустер — Удалённо (в любом городе мира).
➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале С# Jobs
Repost from Библиотека задач по C# | тесты, код, задания
Что такое частные и общие сборки?
Частные сборки:
✍🏻 Видны только самому приложению
✍🏻 Нет необходимости заботиться об уникальном имени во всем глобальном пространстве имен
✍🏻 Не нужно делать записей в реестре при развертывании приложения
✍🏻 Сборки просто копируются в директорию приложения или в подчинённую директорию
✍🏻 Общая среда выполнения (CLR) при запуске приложения прочитает его манифест и определит какие сборки необходимы. Затем будет произведен поиск нужной сборки по директории приложения (процесс зондирования)
Общие сборки:
✍🏻 Могут быть использованы сразу несколькими приложениями
✍🏻 Сборка должна иметь строгое имя (strong name)
✍🏻 Сборка должна быть помещена в общедоступное место — Global Assembly Cache (GAC, глобальный кэш сборок)
📰 Дайджест недели
Пора освежить знания. Мы выбрали самые интересные статьи и материалы недели, которые стоит изучить.
— ИИнтеллектуальные рекомендации для редактирования кода
GitHub Copilot в Visual Studio получил функцию Next Edit Suggestions, которая анализирует предыдущие изменения в коде и предсказывает следующие шаги редактирования, будь то вставка, удаление или их комбинация.
— Мультимодальный голосовой интеллект с .NET MAUI
Добавление голосового взаимодействия в приложения .NET MAUI теперь возможно благодаря NuGet-пакету Plugin.Maui.Audio для записи аудио.
Модель OpenAI Whisper используется для для транскрипции речи в текст и возможностям Microsoft.Extensions.AI для извлечения задач из текста.
— Сервисные обновления .NET
В этом месяце выпущены обновления безопасности для .NET 8.0 и 9.0.
— Вышел .NET 10 Preview №5
— Доработки Copilot для разработчиков
🐸Библиотека шарписта #свежак
+5
♠️ Гадание на мемах
Попробуем заглянуть в ближайшее будущее — что принесёт нам наступающая неделя?
Выберите любой случайный мем и поделитесь своей интерпретацией в комментариях👇
Все мемы предоставлены нашим каналом с мемами ➡️ @itmemlib
🐸Библиотека шарписта #междусобойчик
😱 Завтра цена на курс «AI-агенты для DS» вырастет
Пока вы думаете — другие уже покупают. Что вы теряете, откладывая решение? Как минимум — 10 000 рублей, именно столько вы переплатите завтра. Как максимум — шанс войти в топ-1% дата-сайентистов, которые умеют строить AI-агенты.
🎓 Чему вы научитесь на курсе:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Решение за вами.
👉 Купить курс по старой цене
+5
💥 Бредово-помогающие лайфхаки с Reddit
Когда речь заходит о продуктивности, многие стремятся следовать общепринятым методам и подходам. Но что если самые странные лайфхаки действительно работают?
В карточках выяснили, что нестандартные методы могут быть такими же эффективными, как и проверенные.
➡️ Прочитать остальные советы
🐸Библиотека шарписта #буст
🤖 Доработки Copilot для разработчиков
Microsoft добавили несколько интересных фичей для разработчиков в Copilot. Давайте разберём, что появилось нового.
— Теперь Copilot подтягивает свежую документацию прямо из Microsoft Learn, если модель не знает об обновлениях .NET.
— При реализации интерфейсов или абстрактных методов можно выбрать вариант "с помощью Copilot" — и он сам сгенерирует тело метода на основе контекста.
— Наведите курсор на метод или переменную — и через «Describe with Copilot» получите пояснение к коду, прямо в редакторе.
— Copilot сам предложит заполнить summary, param и returns, когда вы пишете «///» над методом.
Если у вас Visual Studio 17.14 и включены feature‑flags для Copilot, всё это работает прямо из коробки.
➡️ Блог разработчиков
🐸Библиотека шарписта #свежак
🏃♀️ 1 день до конца спец предложения
Успей впрыгнуть на курс «AI-агенты для DS» до завтрашнего повышения цены: 59.000 р. вместо 69.000 р.
🎙 Наш спикер — Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС, в своем канале рассказывает о RAG:
Про RAG слышали все — это уже два года самый массовый способ применения LLM в проде для бизнеса. Это значит, что точность и надёжность такого решения достаточно предсказуемы для того, чтобы исключить человека из процесса аппрува выдачи LLM, а связка «локально развернутая LLM + RAG над корпоративными документами» обеспечивает достаточную конфиденциальность, чтобы снять тревожность «что наши данные попадут в OpenAI». Эта история настолько популярна, что на рынке есть готовые RAG-решения, а даже «маленькие» опенсорс-модели (до 5B) уже обзавелись своей RAG-ареной: 👉 https://huggingface.co/spaces/aizip-dev/SLM-RAG-ArenaВо время обучения на курсе «AI-агенты для DS» научим собирать автономные системы под реальные бизнес-задачи. На прошлой неделе мы рассказали о первом занятии. ➡️ вот что ждет слушателей курса на втором: — Собираем свой RAG-пайплайн на своих данных — Обсуждаем, почему качество такой системы нельзя измерять «на глаз» — Разбираем схему LLM as a Judge и как подготовить для неё датасет — Что такое guardrails и как они спасают от бреда — Что делать, когда LLM не знает ответа — Смотрим на агентский RAG и обсуждаем, можно ли использовать RAG как память агента Если пропустили первое занятие, то вот ссылочка ❗️До повышения цены остался последний день — бронируйте место сейчас
👨💻 Когда баг на проде, а вы — дома
Иногда баг живёт только на сервере: локально всё чисто, staging не помогает, а в проде что-то горит. Решение?
Remote Debugging — официальная фича Visual Studio, которая позволяет подключиться к удалённому процессу и отлаживать его, как будто он у вас под рукой.
Как это работает:
1. Устанавливаете Remote Tools на удалённую машину (подходит даже обычный Windows Server, главное — не забыть про нужную версию под вашу IDE).
2. Открываете в Visual Studio на локальной машине ваш проект.
3. Подключаетесь к удалённому хосту через IP или hostname — да, просто так.
4. Прикрепляетесь к процессу (например, dotnet.exe или IIS) и начинаете отладку.
Всё работает: точки остановок, переменные, выражения, консоль, async-код — вы реально «внутри» приложения.
🐸Библиотека шарписта #буст
👨💻 Когда баг на проде, а вы — дома
Иногда баг живёт только на сервере: локально всё чисто, staging не помогает, а в проде что-то горит. Решение?
Remote Debugging — официальная фича Visual Studio, которая позволяет подключиться к удалённому процессу и отлаживать его, как будто он у вас под рукой.
Как это работает:
1. Устанавливаете Remote Tools на удалённую машину (подходит даже обычный Windows Server, главное — не забыть про нужную версию под вашу IDE).
2. Открываете в Visual Studio на локальной машине ваш проект.
3. Подключаетесь к удалённому хосту через IP или hostname — да, просто так.
4. Прикрепляетесь к процессу (например, dotnet.exe или IIS) и начинаете отладку.
Всё работает: точки останова, переменные, выражения, консоль, async-код — вы реально «внутри» приложения.
🐸Библиотека шарписта #буст
