Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
Открыть в Telegram
Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
Канал Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET (@csharpproglib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 862 подписчиков, занимая 6 194 место в категории Технологии и приложения и 30 800 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 862 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -49, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.71%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.49% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 778 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 638 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как .net, шарписта, навигация, await, string.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
21 862
Подписчики
-324 часа
-257 дней
-4930 день
Архив постов
+4
🤖 AI-инструменты, которые я использую каждый день
Искусственный интеллект все глубже проникает в нашу работу и повседневную жизнь. Для разработчиков это не просто тренд, а необходимость.
Мы расспросили рядового разработчика, как именно он применяет ИИ. Смотрите интервью в карточках!
➡️ Как вам формат? Оставляйте вопросы в комментариях, а мы найдем специалистов, чтобы ответить на них 👇
🚨 ИИ уже съел ваше место?
Стоп. Давайте без паники и хайпа.
Пока одни кричат «ИИ всех заменит!», другие спокойно получают оффер за оффером. Пока CEO сокращают команды «из-за ИИ», разработчики с нужными скиллами поднимают зарплаты.
Мы копаем глубже твиттеров «экспертов» и собираем данные от тех, кто каждый день коммитит, деплоит, фиксит баги — но в этом нам нужна ваша помощь.
❓Хотим понять:
— Кого действительно уволили и почему
— Как изменились задачи разработчиков
— Где ИИ помогает, а где только мешает
— Какие роли появились, какие исчезли
— Сколько платят тем, кто «дружит» с ИИ
Без буллшита — только цифры и факты. Результаты будут открыты для всех.
📊 Чем больше участников — тем точнее картина. Поделитесь опытом: https://clc.to/aFntFw
🆚 Как не ошибиться в процессе выбора
Один из наших подписчиков недавно задал вопрос:
Как вы принимаете технические решения в команде?Технические решения — это не просто выбор между «лучше» и «хуже». Это баланс между бизнес-целями, ограничениями технологии, ресурсами и командной динамикой. Каждая команда решает это по-своему, но есть несколько важных шагов, которые помогают сделать процесс более осознанным и продуктивным. 1️⃣ Четкое понимание проблемы Прежде чем что-то решать, нужно понять, с чем имеешь дело. Собираем данные, уточняем требования, учитываем ограничения. Тут важно не упустить детали: от анализа текущей архитектуры до учета бизнес-задач. 2️⃣ Обсуждения с командой Ни одно решение не должно быть монологом. Обсуждения с командой помогают вскрыть скрытые риски, взглянуть на проблему с разных сторон и найти новые пути решения. 3️⃣ Структурирование обсуждений Чтобы не утонуть в множестве идей, стоит использовать визуализации: схемы, диаграммы, прототипы. Это помогает лучше понять варианты и снизить субъективность. Формальные практики, такие как архитектурные ревью обеспечивают системность. 4️⃣ Принятие решения и консенсус Идеальный вариант — когда решение строится на фактах и аргументах. Иногда нужен быстрый выбор: голосование или прототипирование, чтобы проверить гипотезы. В разногласиях роль лидера — взять ответственность и объяснить выбор. 5️⃣ Ретроспектива После того как решение внедрено, важно его оценить. Что сработало? Что не так? Это шанс извлечь уроки и в следующий раз сделать процесс принятия решений еще более четким. Открытость, системность и готовность анализировать результаты — вот что помогает работать слаженно и минимизировать конфликты в команде. 💬 Как в вашей команде принимаются решения? Делитесь опытом в комментариях 👇 🐸Библиотека шарписта #междусобойчик
👀 Почему C# крутой
C# и .NET прошли удивительную трансформацию, превратившись из тяжёлых корпоративных инструментов в современные, кроссплатформенные решения.
В видео рассказывается о том, как новые фичи, такие как records, pattern matching и улучшенный async/await, делают разработку проще и продуктивнее.
Теперь .NET поддерживает мобильные приложения, облачные функции и игры, всё через один SDK.
➡️ Смотреть видео
🐸Библиотека шарписта #буст
🧑💻 Когда важна скорость сериализации
MemoryPack — это высокопроизводительный сериализатор. который ориентирован на максимальную скорость и минимальные накладные расходы
Особенности инструмента
— MemoryPack минимизирует накладные расходы, копируя данные напрямую из памяти C#, без дополнительного кодирования.
— Поддерживает современные API:
IBufferWriter<byte> и ReadOnlySequence<byte>.
— Полностью совместим с Unity, включая поддержку сериализации и десериализации объектов в игровых проектах.
— Поддерживает сериализацию интерфейсов и абстрактных классов с помощью атрибута, а также обеспечивает устойчивость к изменениям версий данных.
Согласно данным из официального репозитория, MemoryPack значительно опережает другие популярные сериализаторы по производительности: он работает до 10 раз быстрее, чем System.Text.Json и protobuf-net при сериализации стандартных объектов, при работе с массивами структур до 50–200 раз.
Пример:
[MemoryPackable]
public partial class WeatherForecast
{
public DateTime Date { get; set; }
public int TemperatureC { get; set; }
public string? Summary { get; set; }
}
// Сериализация
byte[] bytes = MemoryPackSerializer.Serialize(forecast);
// Десериализация
WeatherForecast? result = MemoryPackSerializer.Deserialize<WeatherForecast>(bytes);
+4
🤝 Как определить оптимальный баланс в профессиональной сфере
Кажется, что в крупных компаниях вершина успеха и билет к большой жизни. Но часто за этим стоят бессонные ночи, жёсткие дедлайны и жизнь «на работе».
А что если попробовать по-другому? Спокойные компании могут подарить больше свободы, времени для себя и ощущение, что ты живёшь не только ради работы.
В карточках выяснили, что настоящий успех — это умение выбрать, что подходит именно вам.
➡️ Узнайте, что подходит вам
🐸Библиотека шарписта
💔AI vs Developer: who wins?
Бигтех уже режет найм разработчиков. Вайб-кодинг повсюду. Джуны не нужны. Но так ли это на самом деле?
Мы хотим разобраться, как ИИ влияет на рынок труда в IT. В реальности, а не в головах CEO или HR. Поэтому приглашаем пройти опрос.
Результаты нашего исследования позволят выяснить, сколько разработчиков потеряли работу из-за ИИ? Какие навыки сейчас ценятся больше всего? Кто зарабатывает больше — те, кто использует ИИ или игнорирует?
👾 Расскажите свою историю, чтобы помочь комьюнити: https://clc.to/aFntFw
🎮 Разработка AR-приложений с Unity: решение реальной задачи
Проблема: при разработке приложений дополненной реальности (AR) часто возникает необходимость интеграции виртуальных объектов в реальные сцены с высокой точностью и производительностью. Обычные методы могут приводить к задержкам и снижению качества взаимодействия.
Решение: в книге «Mastering Augmented Reality Development with Unity» автор предлагает подходы и инструменты для эффективной разработки AR-приложений с использованием Unity. Особое внимание уделено интеграции с ARKit, ARCore и Vuforia, а также оптимизации производительности приложений.
Пример кода:
// Пример использования ARRaycastManager для размещения объекта на плоскости
using UnityEngine;
using UnityEngine.XR.ARFoundation;
using UnityEngine.XR.ARSubsystems;
public class ARPlacement : MonoBehaviour
{
public GameObject objectToPlace;
private ARRaycastManager raycastManager;
private Vector2 touchPosition;
private List<ARRaycastHit> hits = new List<ARRaycastHit>();
void Start()
{
raycastManager = GetComponent<ARRaycastManager>();
}
void Update()
{
if (Input.touchCount > 0)
{
touchPosition = Input.GetTouch(0).position;
if (raycastManager.Raycast(touchPosition, hits, TrackableType.PlaneWithinPolygon))
{
var hitPose = hits[0].pose;
objectToPlace.transform.position = hitPose.position;
objectToPlace.transform.rotation = hitPose.rotation;
}
}
}
}
😊 Подборка вакансий для шарпистов
C# Developer — до 150 000 ₽, Офис
Team Lead F# — до 350 000 ₽, удалёнка
Backend-разработчик С# — Гибрид (Москва).
C#/.NET core engineer — Гибрид (Нижний Новгород).
Бустер — Удалённо (в любом городе мира).
➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале С# Jobs
Repost from Библиотека задач по C# | тесты, код, задания
Что такое частные и общие сборки?
Частные сборки:
✍🏻 Видны только самому приложению
✍🏻 Нет необходимости заботиться об уникальном имени во всем глобальном пространстве имен
✍🏻 Не нужно делать записей в реестре при развертывании приложения
✍🏻 Сборки просто копируются в директорию приложения или в подчинённую директорию
✍🏻 Общая среда выполнения (CLR) при запуске приложения прочитает его манифест и определит какие сборки необходимы. Затем будет произведен поиск нужной сборки по директории приложения (процесс зондирования)
Общие сборки:
✍🏻 Могут быть использованы сразу несколькими приложениями
✍🏻 Сборка должна иметь строгое имя (strong name)
✍🏻 Сборка должна быть помещена в общедоступное место — Global Assembly Cache (GAC, глобальный кэш сборок)
📰 Дайджест недели
Пора освежить знания. Мы выбрали самые интересные статьи и материалы недели, которые стоит изучить.
— ИИнтеллектуальные рекомендации для редактирования кода
GitHub Copilot в Visual Studio получил функцию Next Edit Suggestions, которая анализирует предыдущие изменения в коде и предсказывает следующие шаги редактирования, будь то вставка, удаление или их комбинация.
— Мультимодальный голосовой интеллект с .NET MAUI
Добавление голосового взаимодействия в приложения .NET MAUI теперь возможно благодаря NuGet-пакету Plugin.Maui.Audio для записи аудио.
Модель OpenAI Whisper используется для для транскрипции речи в текст и возможностям Microsoft.Extensions.AI для извлечения задач из текста.
— Сервисные обновления .NET
В этом месяце выпущены обновления безопасности для .NET 8.0 и 9.0.
— Вышел .NET 10 Preview №5
— Доработки Copilot для разработчиков
🐸Библиотека шарписта #свежак
+5
♠️ Гадание на мемах
Попробуем заглянуть в ближайшее будущее — что принесёт нам наступающая неделя?
Выберите любой случайный мем и поделитесь своей интерпретацией в комментариях👇
Все мемы предоставлены нашим каналом с мемами ➡️ @itmemlib
🐸Библиотека шарписта #междусобойчик
😱 Завтра цена на курс «AI-агенты для DS» вырастет
Пока вы думаете — другие уже покупают. Что вы теряете, откладывая решение? Как минимум — 10 000 рублей, именно столько вы переплатите завтра. Как максимум — шанс войти в топ-1% дата-сайентистов, которые умеют строить AI-агенты.
🎓 Чему вы научитесь на курсе:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Решение за вами.
👉 Купить курс по старой цене
+5
💥 Бредово-помогающие лайфхаки с Reddit
Когда речь заходит о продуктивности, многие стремятся следовать общепринятым методам и подходам. Но что если самые странные лайфхаки действительно работают?
В карточках выяснили, что нестандартные методы могут быть такими же эффективными, как и проверенные.
➡️ Прочитать остальные советы
🐸Библиотека шарписта #буст
🤖 Доработки Copilot для разработчиков
Microsoft добавили несколько интересных фичей для разработчиков в Copilot. Давайте разберём, что появилось нового.
— Теперь Copilot подтягивает свежую документацию прямо из Microsoft Learn, если модель не знает об обновлениях .NET.
— При реализации интерфейсов или абстрактных методов можно выбрать вариант "с помощью Copilot" — и он сам сгенерирует тело метода на основе контекста.
— Наведите курсор на метод или переменную — и через «Describe with Copilot» получите пояснение к коду, прямо в редакторе.
— Copilot сам предложит заполнить summary, param и returns, когда вы пишете «///» над методом.
Если у вас Visual Studio 17.14 и включены feature‑flags для Copilot, всё это работает прямо из коробки.
➡️ Блог разработчиков
🐸Библиотека шарписта #свежак
🏃♀️ 1 день до конца спец предложения
Успей впрыгнуть на курс «AI-агенты для DS» до завтрашнего повышения цены: 59.000 р. вместо 69.000 р.
🎙 Наш спикер — Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС, в своем канале рассказывает о RAG:
Про RAG слышали все — это уже два года самый массовый способ применения LLM в проде для бизнеса. Это значит, что точность и надёжность такого решения достаточно предсказуемы для того, чтобы исключить человека из процесса аппрува выдачи LLM, а связка «локально развернутая LLM + RAG над корпоративными документами» обеспечивает достаточную конфиденциальность, чтобы снять тревожность «что наши данные попадут в OpenAI». Эта история настолько популярна, что на рынке есть готовые RAG-решения, а даже «маленькие» опенсорс-модели (до 5B) уже обзавелись своей RAG-ареной: 👉 https://huggingface.co/spaces/aizip-dev/SLM-RAG-ArenaВо время обучения на курсе «AI-агенты для DS» научим собирать автономные системы под реальные бизнес-задачи. На прошлой неделе мы рассказали о первом занятии. ➡️ вот что ждет слушателей курса на втором: — Собираем свой RAG-пайплайн на своих данных — Обсуждаем, почему качество такой системы нельзя измерять «на глаз» — Разбираем схему LLM as a Judge и как подготовить для неё датасет — Что такое guardrails и как они спасают от бреда — Что делать, когда LLM не знает ответа — Смотрим на агентский RAG и обсуждаем, можно ли использовать RAG как память агента Если пропустили первое занятие, то вот ссылочка ❗️До повышения цены остался последний день — бронируйте место сейчас
👨💻 Когда баг на проде, а вы — дома
Иногда баг живёт только на сервере: локально всё чисто, staging не помогает, а в проде что-то горит. Решение?
Remote Debugging — официальная фича Visual Studio, которая позволяет подключиться к удалённому процессу и отлаживать его, как будто он у вас под рукой.
Как это работает:
1. Устанавливаете Remote Tools на удалённую машину (подходит даже обычный Windows Server, главное — не забыть про нужную версию под вашу IDE).
2. Открываете в Visual Studio на локальной машине ваш проект.
3. Подключаетесь к удалённому хосту через IP или hostname — да, просто так.
4. Прикрепляетесь к процессу (например, dotnet.exe или IIS) и начинаете отладку.
Всё работает: точки остановок, переменные, выражения, консоль, async-код — вы реально «внутри» приложения.
🐸Библиотека шарписта #буст
👨💻 Когда баг на проде, а вы — дома
Иногда баг живёт только на сервере: локально всё чисто, staging не помогает, а в проде что-то горит. Решение?
Remote Debugging — официальная фича Visual Studio, которая позволяет подключиться к удалённому процессу и отлаживать его, как будто он у вас под рукой.
Как это работает:
1. Устанавливаете Remote Tools на удалённую машину (подходит даже обычный Windows Server, главное — не забыть про нужную версию под вашу IDE).
2. Открываете в Visual Studio на локальной машине ваш проект.
3. Подключаетесь к удалённому хосту через IP или hostname — да, просто так.
4. Прикрепляетесь к процессу (например, dotnet.exe или IIS) и начинаете отладку.
Всё работает: точки останова, переменные, выражения, консоль, async-код — вы реально «внутри» приложения.
🐸Библиотека шарписта #буст
