Заметки Аналитика | IT

​​Возвращаем информативные ошибки API "Ошибки в API — это не просто граничный случай. Это важная часть функциональности, и относиться к ним нужно как к ключевой функции, которую не стыдно показывать пользователям и документировать. Умение сообщать о сбоях ясно и кратко, возможно, важнее любого другого аспекта проектирования API. Ошибки должны: - Быть максимально подробными. - Давать контекст: что именно пошло не так и почему. - Помогать людям узнать больше о проблеме. - Помогать программам понять, что делать дальше. - Оставаться единообразными во всем API." Читать статью

Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг! Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции. Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative Что внутри:

➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только; ➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио; ➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой; ➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку; ➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы; ➖Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса.

Кому будет полезно: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля; 2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию; 3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении. Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца недели - получите модуль по Excel в подарок! 🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ

Чем занимается аналитик данных — открытый урок по Python и SQL 🎓 Приглашаем вас на открытый онлайн-урок Нового технологического университета, где вы увидите, как аналитики работают с данными в реальных задачах. На занятии вы: ➡️ поймете, такой аналитик данных и чем он занимается ➡️ выполните две практические задачи на Python и SQL, даже если ни разу этого не делали ➡️ разберетесь, стоит ли идти в профессию сейчас, и что будет с рынком IT через 1-3-5 лет ➡️ поймете, как стать аналитиком данных в 2026, даже если вы еще учитесь в ВУЗе Урок подойдет, даже если у вас нет опыта в программировании или аналитике. Спикер — Ева Панкратова, руководитель продуктовой аналитики в М2, ex-Райффайзенбанк. Занятие пройдет онлайн, участие бесплатное. Сразу после регистрации вы получите бонус: сборник идей для портфолио. → Регистрируйтесь: ссылка

​​📑 Выходные — для развития: Пара открытых книг и ресурсов для (глубокого) погружения в инженерию данных "Недавно мы в Beeline Cloud писали о том, как гонка за «общим ИИ» вывела дата-сайентистов и специалистов по машинному обучению в топ самых высокооплачиваемых профессий. Не отстают от них и инженеры данных: ниже рассказываем, за что компании высоко ценят таких специалистов и какую открытую литературу можно почитать начинающим дата-инженерам на старте карьеры и продвинутым специалистам — чтобы «держать руку на пульсе»." Читать статью

Как построить прогноз, которому верит бизнес: от Excel до нейросетей за полгода "О чём эта статья: - С чего мы начали: зоопарк прогнозов и недоверие бизнеса - Как Excel-сезонка обогнала Prophet - Как мы начали мерить качество по-взрослому - Что удалось и не удалось выжать из классики - Зачем пришлось спускаться на уровень городов и идти в ML - Как TSMixer обошёл baseline – и где всё ещё позади - Почему финальным ответом стал ансамбль - Что на самом деле было целью всей этой истории" Читать статью

⚡️Чем занимается аналитик и как получить оффер в 2026 году? Переживаете, что рынок труда нестабилен? Хотите ворваться в аналитику, но не знаете как гарантировать себе трудоустройство? Все эти переживания уходят, если вы уверены в правильности своих действий, уверены в своих компетенциях, резюме и портфолио. Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Кстати на вебинаре разберут и то как стать аналитиком в 30/40/50 и более лет. На вебинаре будет: 🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня; 🟠Структура хорошего портфолио с примерами; 🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:

— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора

🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях. 💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

​​📑 Как вытаскивать требования из бизнеса: инструкция по расшифровке «политического» языка Автор - Анна Гамгия: "Бизнес мыслит категориями рыночных возможностей и стратегических целей. Мы не можем требовать от бизнеса четких формулировок. Мы можем только задавать правильные вопросы, которые помогут перевести их абстрактные ожидания в плоскость конкретных задач." Читать статью

«Я в режиме реального времени поясняла структуру запросов / ответов в Postman и разбирала документацию в Swagger», — пишет аналитик, который прошел наш курс, а потом два технических собеседования в международные компании. Приятно, конечно ❤️ Если в 2026 году вы хотите: — научиться выбирать стиль интеграции под вашу задачу; — начать проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и других, + брокеры сообщений); — узнать как правильно собирать требования и моделировать в UML; — подготовиться к собеседованию, решив более 100 заданий; — запустить свой API на Python. Значит наш курс для вас! 🚀 Начните с открытых бесплатных уроков — переходите в бот курса и жмите «Старт» 👇 @studyit_help_bot 🚀 Скидка на курс от канала — 1 500₽ на Stepik по промокоду NOTES до конца марта.

Пять советов, которые помогут не утонуть в документах и выжать из них максимум: 1. Составьте список источников заранее. До того, как открыть первый документ, определите, что именно вы ищете. Запросите у заказчика перечень материалов с кратким описанием каждого. 2. Начинайте с «обзорного чтения». Не пытайтесь вчитаться в каждую строчку на первом проходе. Пробегите по содержанию, заголовкам, выделенному тексту. Поймите структуру, прежде чем погружаться в детали. 3. Фиксируйте выдержки и гипотезы. Заводите рабочий документ или таблицу, куда выписываете ключевые требования, термины, противоречия и вопросы. Это станет основой для дальнейшего обсуждения с экспертами. 4. Ищите несоответствия. Обращайте внимание на места, где документ расходится с реальностью или противоречит сам себе. Это золотая жила для уточняющих вопросов на интервью. 5. Проверяйте актуальность. Смотрите на даты, версии, отметки о введении в действие. Если документ старый, отметьте его как «требующий валидации» и проверьте информацию у экспертов. Итог: Анализ документации - фундамент, на котором строится понимание проекта. Этот метод редко работает в одиночку, но без него любое интервью или воркшоп рискуют превратиться в обсуждение того, что уже давно написано в забытых регламентах. #теоретическиезаметки | @notes_analyst

Коллеги, привет! 👋 Продолжаем разбирать методы сбора требований. Сегодня говорим об анализе документации. Это тот самый метод, с которого часто начинается работа аналитика, но который редко воспринимают как отдельный полноценный инструмент. А зря. Анализ документации - это метод , основанный на изучении существующих материалов, регламентирующих или описывающих предметную область, бизнес-процессы или будущий продукт. Это кабинетная работа. Никаких интервью, встреч и созвонов. Только вы и информация, которая уже зафиксирована на цифровых или бумажных носителях. Что может быть источником: ▪︎ Бизнес-документы: стратегии развития, положения об отделах, должностные инструкции ▪︎ Регламентная документация: приказы, стандарты, инструкции, политики ▪︎ Проектная документация: уставы проектов, технические задания, спецификации ▪︎ Существующая отчетность: формы, шаблоны, примеры заполнения ▪︎ Артефакты прошлых проектов: результаты интервью, протоколы встреч, схемы процессов ▪︎ Нормативные акты: законы, отраслевые стандарты, требования регуляторов Плюсы метода (+) ➕️ Достоверность источника. Документ - это зафиксированная реальность. В отличие от устных высказываний, он не меняется под настроение и не зависит от памяти говорящего. ➕️ Независимость от экспертов. Можно работать без отвлечения занятых специалистов. Не нужно ни с кем договариваться о встречах и подстраиваться под график. ➕️ Формирование базы для дальнейшей работы. Изучив документы, вы приходите к экспертам уже подготовленным, понимающим контекст и терминологию. ➕️ Выявление официальных правил. Документы показывают, как процесс должен работать «по правилам», даже если в реальности всё происходит иначе. ➕️ Экономия времени экспертов. Чем больше вы вытащите из документов, тем меньше вопросов придется задавать людям. Минусы метода (-) ➖️ Документы могут врать. Информация устаревает. То, что написано в регламенте год назад, сегодня может уже не соответствовать реальности. ➖️ Отсутствие живого контекста. Вы видите только «сухой остаток». Почему решение принято так, а не иначе, какие были альтернативы - документ часто умалчивает. ➖️ Трудоемкость обработки. Особенно если документация хаотична, противоречива или представляет собой сотни страниц неструктурированного текста. ➖️ Риск «закопаться». Легко уйти в бесконечное чтение и потерять фокус на том, что действительно нужно для проекта. ➖️ Языковой барьер. Документы часто написаны сложным канцелярским или юридическим языком, который требует «перевода» на язык требований. Когда использовать анализ документов: ~ Старт проекта. Нужно быстро погрузиться в контекст, понять структуру компании или продукта ~ Изучение legacy-систем. Когда нет доступа к авторам или разработчикам, а документация - единственный источник правды ~ Реверс-инжиниринг процессов. Есть регламенты, нужно восстановить реальную картину ~ Нормативные требования. Проект в регулируемой отрасли (финансы, медицина, госсектор) Когда метод не сработает: ~ Документации просто нет. Или она существует только в головах сотрудников ~ Нужно понять неформальные практики. Как люди реально работают, а не как написано в инструкциях ~ Требуется скорость. Анализ сотен страниц может занять больше времени, чем пара коротких интервью Продолжение ⬇️

📝 Курс от OTUS: «BPMN: Углублённая практика» — освойте описание процессов в нотации BPMN и превратите теорию в практические навыки моделирования. Научитесь чётко и грамотно описывать бизнес‑процессы, работать с популярными инструментами моделирования и формировать коллекцию моделей для портфолио. Освойте стандарт, который востребован в большинстве российских компаний — особенно в финансовой сфере и ИТ. 🔥 Приглашаем на серию из 2 бесплатных вебинаров курса — для: • аналитиков с базовым и средним уровнем подготовки (middle, middle+); • специалистов, которые готовят задания на разработку и описывают, как пользователи работают в бизнес‑процессах; • тех, кто занимается организационными изменениями, сертификацией и регламентацией в компании. 📅 13 апреля в 19:00 МСК: «Ошибки на старте внедрения процессного подхода» На вебинаре разберём: • что такое процессный подход и для чего он нужен; • где найти специалиста, который поможет; • как не потратить деньги и нервы впустую. Результат: вы поймёте, как избежать типичных ошибок на старте, и сможете грамотно внедрять процессный подход в системе управления или при описании процессов компании. 📅 27 апреля в 20:00 МСК: «Рисуем в формате онлайн модель процесса BPMN в Camunda Modeler» На вебинаре разберём: • ключевые объекты нотации BPMN и их назначение; • возможности бесплатного инструмента Camunda Modeler для моделирования процессов; • практику построения процесса в режиме онлайн. Результат: вы научитесь применять элементы BPMN на практике в Camunda Modeler: освоите базовые функции инструмента, изучите лучшие практики моделирования, увидите типичные ошибки и способы проверки корректности процесса через симуляцию. Почему стоит участвовать: • Получите практические навыки: научитесь описывать процессы в BPMN и использовать инструменты моделирования (Camunda Modeler, Business Studio, Storm BPMN). • Разберёте типичные ошибки на старте внедрения процессного подхода и поймёте, как их избежать. • Освоите формирование коллекции описаний процессов — это пригодится для портфолио и собеседований. • Увидите живую демонстрацию: построение модели и симуляцию её исполнения в реальном времени. • Сможете задать вопросы экспертам по BPMN в прямом эфире. Примените знания сразу после вебинаров: с готовыми шаблонами и чек‑листами для моделирования. 👉 Регистрируйтесь сейчас, мы напомним о вебинаре накануне.➡️ OTUS.RU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

​​Когда машине нужен человек: инженерные подходы к удалённому управлению автономным транспортом Автор - Дмитрий Ивахненко из команды Автономного транспорта Яндекса: "В этой статье я подробно разберу, как устроены сервисы удалённого управления автономными юнитами — роботакси, роботами‑доставщиками и грузовиками. Реальный мир полон нестандартных ситуаций, в которых даже самые совершенные алгоритмы могут встретить сложности: внезапно появившееся препятствие, сбой датчиков, сложные погодные условия. В этих случаях важно обеспечить безопасность, бесперебойную работу и предсказуемое поведение техники. Для этого и нужны операторы и системы удалённого управления — они «подстраховывают» автономные устройства. В статье — архитектурные решения и инструменты, которые позволили сделать весь процесс удалённой помощи масштабируемым, надёжным и эффективным." Читать статью

🎙️ Открытый урок «Автоматизация согласований в Битрикс24» 🗓 16 апреля в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Бизнес-процессы и автоматизация в Битрикс24» от Отус. На открытом уроке рассмотрим: - организацию отдельного раздела (цифрового рабочего места) для процессов согласования; - создание и настройку смарт-процесса: стадии, пользовательские поля; - построение маршрутов согласования; - настройку роботов на стадиях: постановка задач, уведомления, смена статусов; - реализацию согласования в конструкторе бизнес-процессов и критерии выбора между роботами и БП. ➡️ Ссылка на регистрацию: https://clck.ru/3ShoS8 Erid: 2W5zFG2BK7X Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Как я перестал переключать раскладку ради одного символа: Прокачиваем русскую клавиатуру в Windows для Markdown и кода Автор - Аскар Жакенов: "Стремительное развитие ИИ в последние годы привело к невиданному росту популярности Markdown. Почти все современные LLM — от ChatGPT до Claude — по умолчанию выдают ответы в этом формате. Мы привыкли оформлять в нем заметки в Obsidian, писать промпты, вести документацию в GitHub и общаться в рабочих мессенджерах. Markdown стал «лингва-франка» современного интернета. Но есть одна проблема. Использовать Markdown с русским языком — это боль. Вам нужно поставить заголовок? Alt+Shift -> # -> Alt+Shift обратно. Нужно выделить код? Снова чечётка по клавишам переключения раскладки. Стандартная русская раскладка в Windows будто застряла в прошлом веке. Клавиша Shift+3 выдает нам символ №, который в 2024 году нужен крайне редко, в то время как жизненно необходимые решетки, собаки и скобки заставляют нас постоянно прыгать между языками. Я решил эту проблему для Windows с помощью небольшого скрипта на AutoHotkey (v2)." Читать статью

🌐Открытый урок «Бизнес-процессы CRM. Стандартные активити CRM» ✔️ 22 апреля в 20:00 МСК Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Интегратор Битрикс24» от Otus. На практике создадим и запустим бизнес-процессы для элементов CRM (лиды, сделки), а также для элементов инфоблоков: списков и процессов в ленте новостей. Отдельно подробно разберём группу CRM-активити и типовые сценарии их применения в реальных проектах интегратора. Что разберём: ✔ что такое активити и как они используются в шаблонах бизнес-процессов; ✔ бизнес-процессы для лидов и сделок в CRM; ✔ бизнес-процессы для элементов инфоблоков (списки, процессы в ленте новостей); ✔ стандартные CRM-активити и их возможности; ✔ запуск и отладка бизнес-процессов для разных сущностей. 🔗 Ссылка на регистрацию:https://clck.ru/3SfhWb Erid: 2W5zFHhdzSu Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

​​📑 Эволюция подходов к работе со спецификациями: от бумажного ТЗ к Everything as Code Автор - Анастасия Афанасьева: "Код идеально отвечает на вопрос «как?», но в нем нет ответа на вопросы «зачем?», «для кого?», «почему?». Без знания ответов на эти вопросы, любая доработка — это гадание на кофейной гуще. В этой статье проследим эволюцию: от Водопада к Agile, от Agile к гибридам и Everything as Code. • Водопад: эпоха «толстых ТЗ» • Agile: эпоха «общения» • Гибриды: осознание -Everything as Code: документация становится кодом -Requirements as Code • Заключение" Читать статью

Ваши дашборды грузятся по минуте? SQL-запросы «падают» на продакшене, а бизнес требует отчеты «еще вчера»? Руководители команд аналитики и senior-разработчики знают: узкое место — не мощность сервера, а эффективность кода и архитектуры запросов. Прокачайте скорость - получите бесплатно урок «Аналитика без тормозов» от Георгия Семенова, руководителя команды Analytics Engineering в Яндексе с 14-летним опытом (экс-VK, Wildberries, ВТБ). Вы узнаете: 🔸Тактические и стратегические методы ускорения запросов и дашбордов, применимые к любой СУБД 🔸Специфические нюансы оптимизации, которые отличают middle от senior. Но это не всё. Мы понимаем: результат дает прокачка всей команды и внедрение знаний в конкретные рабочие задачи. Для руководителей отделов аналитики: хотите масштабировать этот эффект? Симулейтив предлагает корпоративное обучение под ключ:

🔸Преподаватели-практики из “биг-теха” адаптируют программу под ваши бизнес-задачи 🔸Индивидуальный итоговый проект каждого сотрудника строится на его реальной рабочей задаче 🔸Бессрочная поддержка преподавателей и доступ к закрытым мастер-классам 🔸Выгода до 30% при пакетном обучении команды

Примените практику из бесплатного урока уже сегодня, а затем внедрите её в работу всего отдела аналитики - сделайте шаг, чтобы ваши процессы полетели: ТРЕНИНГ ПО SQL

​​AI и токсичная документация "Повсеместное внедрение генеративных моделей в бизнес-процессы, документооборот и принятие решений идёт под флагом повышения эффективности, на деле создаёт скрытую угрозу: в операционную документацию, аналитику и стратегические отчёты начинают подмешиваться материалы, созданные нейросетями, которые внешне выглядят добротно, но внутри могут содержать глобальные фактические ошибки, логические провалы и "галлюцинации"." Читать статью

Системный аналитик. Экспертный уровень - онлайн курс, где вы научитесь: 1. Проектировать API и сложные архитектуры ПО. 2. От анализа простых требований к проектированию масштабируемых систем. 3. Современным стандартам API и архитектурным паттернам, необходимых для работы над высоконагруженными проектами уровня Senior. *Программа обучения в доступе на сайте. Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями на практике! Вебинар 1: Ошибки системного аналитика при описании REST API. 6 апреля в 20:00 мск 1. Типовые ошибки при описании REST API: структура, контракты и форматы данных 2. Где чаще всего возникает недопонимание между аналитиком и разработкой 3. Как оформлять описание REST API так, чтобы его было удобно реализовывать и тестировать Вебинар 2: Как микросервисы убивают целостность данных и что с этим делать системному аналитику. 15 апреля 20:00 мск 1. Обратная сторона микросервисной архитектуры или куда пропадают данные, когда монолит режут на отдельные сервисы. Почему некоторые отчёты теперь собирают вручную, а заказ может быть оплачен, но не доставлен. Разберём, как стриминг через брокеры превращается в чёрный ящик и почему «гарантированная доставка» — это только начало истории. 2. Шаблоны без кода: CQRS, Event Sourcing и что делать, чтобы сообщения не терялись по дороге. Поговорим про сверку данных — как понять, что две базы не зажили своей жизнью, и как закладывать сверку в требования, чтобы потом не было проблем. 3. Чек-лист на каждый день: как проверить любой сценарий на «развал данных» ещё до прода. Какие вопросы задавать команде про гарантии доставки, идемпотентность и сверку данных, чтобы не слышать в ответ «ну, так исторически сложилось». Вебинар 3: Пользовательские сценарии (Use Cases): как превратить бизнес-требования заказчика в задачи на разработку. 23 апреля 18:00 мск Программа вебинара: 1. Введение в пользовательские истории (User Stories): основы и принципы. 2. Изучение бизнес-требований: как превратить требования заказчика в конкретные истории. 3. Формулировка User Stories: примеры из практики и общие подходы. 4. Постановка задач в разработку. Записывайтесь ➡️ OTUS.RU Erid: 2W5zFH69zo3 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Привет, коллеги! Продолжаем разбирать методы сбора требований. В прошлых постах говорили про интервью, анкетирование, наблюдение, воркшоп. Сегодня на очереди - мозговой штурм (brainstorming). Метод популярный, но вокруг него много споров. Кто-то считает его панацеей, кто-то - пустой тратой времени. Давайте разбираться, как получить от него реальную пользу. Что это вообще такое? Если по-простому: вы собираете группу людей, даете им задачу (например, «какие фичи нужны в личном кабинете в первую очередь?») и просите генерировать идеи. Главное условие - никакой критики! Обычно процесс делят на несколько этапов: 1. Разогрев: ведущий ставит задачу, напоминает правила, раздает стикеры. 2. Генерация: все пишут и говорят всё, что приходит в голову. Безумные идеи приветствуются. Критика запрещена. Работаем на количество. 3. Анализ идей: тут уже включаем голову: группируем, отсеиваем невозможное, ранжируем то, что осталось, голосуем. Плюсы метода: ➕ Это реально работает, когда нужно вытащить из заказчика скрытые потребности. В диалоге один на один человек может стесняться или забыть. В компании коллег, глядя на чужие идеи, он быстрее вспоминает нюансы. ➕ Это отличный способ сплотить команду вокруг задачи. Когда люди вместе придумывают требования, они потом меньше спорят на этапе разработки. ➕ Это быстро. За час можно накидать столько, сколько на интервью собирали бы неделю. Но есть и обратная сторона (минусы): ➖ Много шума. Из 50 идей рабочими окажутся 5, остальное - фантазии. Их все равно придется обрабатывать. ➖ Давление авторитета. Если в комнате есть большой начальник, его мнение может задавить креатив остальных. Даже если он не прав. ➖ Нет структуры. Метод не подходит для сбора точных данных или формальных требований к безопасности. Тут нужны эксперты, а не "толпа со стикерами". Бывает так, что мозговой штурм путают с воркшопом. Мозговой штурм - это про идеи. Его цель - накидать как можно больше вариантов. Это свободный полет, без жесткой структуры и обязательных результатов на выходе. Воркшоп - про результат. Там есть четкая повестка, временные слоты и конкретные артефакты: утвержденная схема процесса, приоритезированный бэклог или прототип. Вот несколько рекомендаций по проведению мозгового штурма: 1. Соберите правильный состав. Не нужно 20 человек. Оптимально - 5-8 участников. Важно, чтобы это были не только руководители. Нужна разноплановая группа: люди с креативным мышлением, «голос пользователя» (тот, кто реально делает работу) и технический специалист, который потом поможет отсеять заведомо нереализуемые варианты. 2. Разошлите контекст заранее. За день скиньте в чат вводную: что хотим получить, какие ограничения есть. Люди придут уже с разогретым мозгом. 3. Следите за главным правилом. Самое сложное на сессии - удержать участников от преждевременной критики. Как только кто-то начинает говорить «это не взлетит», «это слишком дорого» или «пользователи такое не примут», креативный процесс останавливается. Задача модератора - мягко, но уверенно возвращать группу в режим генерации. Рабочая фраза: «Отлично, важное замечание, давайте запишем его и вернемся к оценке чуть позже. Сейчас продолжаем собирать идеи без ограничений». 4. Записывайте всё. Даже бред. Иногда одна сумасшедшая идея наталкивает другого участника на гениальное решение. 5. Не затягивайте с обработкой. Отсортируйте идеи в тот же вечер или на следующее утро. Если оставить на неделю, энтузиазм угаснет, а часть мыслей просто потеряется. Как итог: Мозговой штурм - штука полезная, если подходить к нему не как к «посиделкам со стикерами», а как к инструменту с четкими правилами. 🖇 Мозговой штурм – 10 правил генерации гениальных идей 🖇 Как провести мозговой штурм: основные правила, методы и ошибки #теоретическиезаметки | @notes_analyst