Заметки Аналитика | IT
رفتن به کانال در Telegram
О жизненном цикле разработки ПО глазами бизнес-/системного аналитика. На канале вы найдете: - теоретический материал; - интересные статьи; - профессиональную литературу; - полезные шпаргалки; - вопросы с собеседований; - опросы. Для связи: @Ev_S_Lit
نمایش بیشتر8 515
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+137 روز
+2330 روز
آرشیو پست ها
🌐Открытый урок «Бизнес-процессы CRM. Стандартные активити CRM»
✔️ 22 апреля в 20:00 МСК
Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Интегратор Битрикс24» от Otus.
На практике создадим и запустим бизнес-процессы для элементов CRM (лиды, сделки), а также для элементов инфоблоков: списков и процессов в ленте новостей. Отдельно подробно разберём группу CRM-активити и типовые сценарии их применения в реальных проектах интегратора.
Что разберём:
✔ что такое активити и как они используются в шаблонах бизнес-процессов;
✔ бизнес-процессы для лидов и сделок в CRM;
✔ бизнес-процессы для элементов инфоблоков (списки, процессы в ленте новостей);
✔ стандартные CRM-активити и их возможности;
✔ запуск и отладка бизнес-процессов для разных сущностей.
🔗 Ссылка на регистрацию:https://clck.ru/3SfhWb
Erid: 2W5zFHhdzSu
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
📑 Эволюция подходов к работе со спецификациями: от бумажного ТЗ к Everything as Code
Автор - Анастасия Афанасьева:
"Код идеально отвечает на вопрос «как?», но в нем нет ответа на вопросы «зачем?», «для кого?», «почему?». Без знания ответов на эти вопросы, любая доработка — это гадание на кофейной гуще.
В этой статье проследим эволюцию: от Водопада к Agile, от Agile к гибридам и Everything as Code.
• Водопад: эпоха «толстых ТЗ»
• Agile: эпоха «общения»
• Гибриды: осознание
-Everything as Code: документация становится кодом
-Requirements as Code
• Заключение"
Читать статью
Ваши дашборды грузятся по минуте? SQL-запросы «падают» на продакшене, а бизнес требует отчеты «еще вчера»?
Руководители команд аналитики и senior-разработчики знают: узкое место — не мощность сервера, а эффективность кода и архитектуры запросов.
Прокачайте скорость - получите бесплатно урок «Аналитика без тормозов» от Георгия Семенова, руководителя команды Analytics Engineering в Яндексе с 14-летним опытом (экс-VK, Wildberries, ВТБ).
Вы узнаете:
🔸Тактические и стратегические методы ускорения запросов и дашбордов, применимые к любой СУБД
🔸Специфические нюансы оптимизации, которые отличают middle от senior.
Но это не всё. Мы понимаем: результат дает прокачка всей команды и внедрение знаний в конкретные рабочие задачи.
Для руководителей отделов аналитики: хотите масштабировать этот эффект?
Симулейтив предлагает корпоративное обучение под ключ:
🔸Преподаватели-практики из “биг-теха” адаптируют программу под ваши бизнес-задачи 🔸Индивидуальный итоговый проект каждого сотрудника строится на его реальной рабочей задаче 🔸Бессрочная поддержка преподавателей и доступ к закрытым мастер-классам 🔸Выгода до 30% при пакетном обучении командыПримените практику из бесплатного урока уже сегодня, а затем внедрите её в работу всего отдела аналитики - сделайте шаг, чтобы ваши процессы полетели: ТРЕНИНГ ПО SQL
AI и токсичная документация
"Повсеместное внедрение генеративных моделей в бизнес-процессы, документооборот и принятие решений идёт под флагом повышения эффективности, на деле создаёт скрытую угрозу: в операционную документацию, аналитику и стратегические отчёты начинают подмешиваться материалы, созданные нейросетями, которые внешне выглядят добротно, но внутри могут содержать глобальные фактические ошибки, логические провалы и "галлюцинации"."
Читать статью
Системный аналитик. Экспертный уровень - онлайн курс, где вы научитесь:
1. Проектировать API и сложные архитектуры ПО.
2. От анализа простых требований к проектированию масштабируемых систем.
3. Современным стандартам API и архитектурным паттернам, необходимых для работы над высоконагруженными проектами уровня Senior.
*Программа обучения в доступе на сайте.
Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями на практике!
Вебинар 1: Ошибки системного аналитика при описании REST API.
6 апреля в 20:00 мск
1. Типовые ошибки при описании REST API: структура, контракты и форматы данных
2. Где чаще всего возникает недопонимание между аналитиком и разработкой
3. Как оформлять описание REST API так, чтобы его было удобно реализовывать и тестировать
Вебинар 2: Как микросервисы убивают целостность данных и что с этим делать системному аналитику.
15 апреля 20:00 мск
1. Обратная сторона микросервисной архитектуры или куда пропадают данные, когда монолит режут на отдельные сервисы. Почему некоторые отчёты теперь собирают вручную, а заказ может быть оплачен, но не доставлен. Разберём, как стриминг через брокеры превращается в чёрный ящик и почему «гарантированная доставка» — это только начало истории.
2. Шаблоны без кода: CQRS, Event Sourcing и что делать, чтобы сообщения не терялись по дороге. Поговорим про сверку данных — как понять, что две базы не зажили своей жизнью, и как закладывать сверку в требования, чтобы потом не было проблем.
3. Чек-лист на каждый день: как проверить любой сценарий на «развал данных» ещё до прода. Какие вопросы задавать команде про гарантии доставки, идемпотентность и сверку данных, чтобы не слышать в ответ «ну, так исторически сложилось».
Вебинар 3: Пользовательские сценарии (Use Cases): как превратить бизнес-требования заказчика в задачи на разработку.
23 апреля 18:00 мск
Программа вебинара:
1. Введение в пользовательские истории (User Stories): основы и принципы.
2. Изучение бизнес-требований: как превратить требования заказчика в конкретные истории.
3. Формулировка User Stories: примеры из практики и общие подходы.
4. Постановка задач в разработку.
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Erid: 2W5zFH69zo3
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Привет, коллеги!
Продолжаем разбирать методы сбора требований. В прошлых постах говорили про интервью, анкетирование, наблюдение, воркшоп. Сегодня на очереди - мозговой штурм (brainstorming).
Метод популярный, но вокруг него много споров. Кто-то считает его панацеей, кто-то - пустой тратой времени. Давайте разбираться, как получить от него реальную пользу.
Что это вообще такое?
Если по-простому: вы собираете группу людей, даете им задачу (например, «какие фичи нужны в личном кабинете в первую очередь?») и просите генерировать идеи. Главное условие - никакой критики!
Обычно процесс делят на несколько этапов:
1. Разогрев: ведущий ставит задачу, напоминает правила, раздает стикеры.
2. Генерация: все пишут и говорят всё, что приходит в голову. Безумные идеи приветствуются. Критика запрещена. Работаем на количество.
3. Анализ идей: тут уже включаем голову: группируем, отсеиваем невозможное, ранжируем то, что осталось, голосуем.
Плюсы метода:
➕ Это реально работает, когда нужно вытащить из заказчика скрытые потребности. В диалоге один на один человек может стесняться или забыть. В компании коллег, глядя на чужие идеи, он быстрее вспоминает нюансы.
➕ Это отличный способ сплотить команду вокруг задачи. Когда люди вместе придумывают требования, они потом меньше спорят на этапе разработки.
➕ Это быстро. За час можно накидать столько, сколько на интервью собирали бы неделю.
Но есть и обратная сторона (минусы):
➖ Много шума. Из 50 идей рабочими окажутся 5, остальное - фантазии. Их все равно придется обрабатывать.
➖ Давление авторитета. Если в комнате есть большой начальник, его мнение может задавить креатив остальных. Даже если он не прав.
➖ Нет структуры. Метод не подходит для сбора точных данных или формальных требований к безопасности. Тут нужны эксперты, а не "толпа со стикерами".
Бывает так, что мозговой штурм путают с воркшопом.
Мозговой штурм - это про идеи. Его цель - накидать как можно больше вариантов. Это свободный полет, без жесткой структуры и обязательных результатов на выходе.
Воркшоп - про результат. Там есть четкая повестка, временные слоты и конкретные артефакты: утвержденная схема процесса, приоритезированный бэклог или прототип.
Вот несколько рекомендаций по проведению мозгового штурма:
1. Соберите правильный состав. Не нужно 20 человек. Оптимально - 5-8 участников. Важно, чтобы это были не только руководители. Нужна разноплановая группа: люди с креативным мышлением, «голос пользователя» (тот, кто реально делает работу) и технический специалист, который потом поможет отсеять заведомо нереализуемые варианты.
2. Разошлите контекст заранее. За день скиньте в чат вводную: что хотим получить, какие ограничения есть. Люди придут уже с разогретым мозгом.
3. Следите за главным правилом. Самое сложное на сессии - удержать участников от преждевременной критики. Как только кто-то начинает говорить «это не взлетит», «это слишком дорого» или «пользователи такое не примут», креативный процесс останавливается. Задача модератора - мягко, но уверенно возвращать группу в режим генерации. Рабочая фраза: «Отлично, важное замечание, давайте запишем его и вернемся к оценке чуть позже. Сейчас продолжаем собирать идеи без ограничений».
4. Записывайте всё. Даже бред. Иногда одна сумасшедшая идея наталкивает другого участника на гениальное решение.
5. Не затягивайте с обработкой. Отсортируйте идеи в тот же вечер или на следующее утро. Если оставить на неделю, энтузиазм угаснет, а часть мыслей просто потеряется.
Как итог:
Мозговой штурм - штука полезная, если подходить к нему не как к «посиделкам со стикерами», а как к инструменту с четкими правилами.
🖇 Мозговой штурм – 10 правил генерации гениальных идей
🖇 Как провести мозговой штурм: основные правила, методы и ошибки
#теоретическиезаметки | @notes_analyst
🌐 Вебинар «Расширение возможностей автоматизации через REST API»
✔️ 30 марта в 19:00 МСК. Бесплатно.
Урок в рамках старта курса «Интегратор Битрикс24» от Отус
Есть момент в жизни каждого интегратора Битрикс24, когда стандартные инструменты начинают раздражать. Вы настроили воронки, поставили роботов, собрали бизнес-процесс, а дальше - тупик.
Клиент говорит:
“А можно, чтобы данные уходили в нашу систему?”
“А можно, чтобы при оплате автоматически запускалось производство?”
“А можно, чтобы Битрикс24 сам общался с нашим сайтом?”
И вот здесь начинается взрослая игра.
На открытом уроке разберём:
🔵как выйти за рамки стандартных роботов и бизнес‑процессов Битрикс24;
🔵как с помощью REST API связать Битрикс24 с любой внешней системой: сайтом, CRM, ERP, платёжным шлюзом, складом или производством
Регистрация: https://clck.ru/3SaH5P
Erid: 2W5zFHR8NR7
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
📑 Сократили срок выхода задач в продакшен почти вдвое: что реально сработало
Автор - Василий Ферапонтов, отвечает за SaaS-направление в Аспро:
"Год назад у нас была ситуация, которая многим знакома. Команды заняты, задачи двигаются, релизы происходят… но предсказуемости нет. Сроки плавают, бэклог разрастается, внутри много устных договоренностей. Все работают, но система не работает.
За один квартал мы перестроили процессы и получили вполне измеримый результат:
- срок прохождения задачи от «готова к работе» до «выпущено» сократился с 23 до 11 дней
- производительность выросла на 17%
- релизы стали регулярными, а не «как получится»
- бэклог перестал быть черной дырой.
Расскажу, что именно мы изменили и почему это сработало."
Читать статью
🔥 SPRINT OFFER в YADRO для системных аналитиков: Телеком и BIOS/BMC!
В YADRO стартовал SPRINT OFFER для системных аналитиков. Это возможность пройти все этапы отбора и получить оффер в компанию всего за три дня. Мы в поиске специалистов в два направления:
🚀 Телеком
Разработка компонентов мобильных сетей и систем управления сетью. Команда работает с архитектурой базовых станций и телеком-платформами для стандартов GSM/LTE/5G.
Технологии: LTE/5G/GSM, 3GPP/RFC/O-RAN/ITU.
💻 BIOS/BMC
Разработка и поддержка системного ПО для серверов и модулей серверных платформ.
Технологии: BMS, BIOS/UEFI, Embedded, Linux, высокоскоростные интерфейсы, протоколы интеграции
Системные аналитики в этих командах работают с формализацией требований к продукту, технической документацией и взаимодействуют с командами архитектуры, разработки и тестирования.
Уровень: Специалист / Средний / Старший.
Формат работы: Удалённая работа или офис в городах присутствия — Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Минске.
⚙️ Как проходит SPRINT OFFER:
1️⃣ Подайте заявку до 29 марта и пройдите HR-скрининг.
2️⃣ Пройдите техническое и менеджерское интервью.
3️⃣ Получите оффер в течение 3 дней.
💙 Подайте заявку до 29 марта и всего за 3 дня начните свой путь в компании, которая задает новые стандарты в технологической среде!
Хлеб на закваске как управляемый процесс
Автор - Екатерина, старший менеджер проектов в ЮMoney:
" Однажды поймала себя на мысли: «Я пеку хлеб так же, как управляю сложными проектами — с контрольными точками и анализом результатов». В статье расскажу, как процессный подход помогает печь идеальный каравай и почему это работает не только в офисе."
Читать статью
Коллеги, привет! 👋
Мы продолжаем разбирать инструменты сбора требований. Сегодня на очереди - воркшоп (Requirements Workshop). Метод, который требует подготовки и дает мощный результат в сжатые сроки.
Воркшоп - это структурированная групповая встреча, на которой ключевые стейкхолдеры под руководством фасилитатора совместно вырабатывают и согласовывают требования.
Ключевая особенность - активная позиция участников. Это не опрос и не пассивное интервью. Это совместная работа, где каждый включен в процесс создания будущего решения.
Хороший воркшоп строится по четкой структуре:
1. Открытие: объявление целей, знакомство, правила работы
2. Разогрев: короткая активность для вовлечения участников
3. Анализ текущей ситуации (AS-IS): фиксация болей и проблем
4. Проектирование будущего (TO-BE): генерация идей, прототипирование, моделирование
5. Приоритизация: отбор самого важного в реализацию
6. Закрытие: подведение итогов, фиксация договоренностей
Обязательные элементы между блоками - перерывы. Кофе-брейки дают возможность неформального общения и снижают усталость от интенсивной работы.
Плюсы метода (+)
➕ Высокая скорость согласования. Разногласия между участниками снимаются в моменте. Не нужно ждать ответов на письма дни и недели.
➕ Единое понимание задачи. Все уходят с встречи с одинаковым видением результата. Исключается ситуация, когда заказчик и команда говорят об одном и том же, но подразумевают разное.
➕ Вовлеченность заказчика. Когда представители бизнеса сами рисуют процессы и правят прототипы, они чувствуют сопричастность и берут ответственность за результат.
➕ Быстрая проверка гипотез. Аналитик может сразу скорректировать свое понимание, получив обратную связь от экспертов.
Минусы метода (-)
➖ Высокая стоимость. Собрать нескольких ключевых экспертов компании на полдня - серьезная инвестиция ресурсов.
➖ Сложность организации. Найти общее время в плотных календарях занятых людей непросто.
➖ Зависимость от качества фасилитации. Без опытного ведущего встреча рискует превратиться в хаотичный флуд или, наоборот, в скучную лекцию.
➖ Риск доминирования одного мнения. Если в группе есть авторитарный лидер, он может подавить остальных, и реальные требования останутся незамеченными.
Когда использовать воркшоп?
✅ Подходящие ситуации:
▪️︎ Запуск нового проекта, нужно определить границы и ключевые требования
▪️︎ Наличие противоречий между отделами по поводу бизнес-процессов
▪️︎ Необходимость быстро согласовать прототип интерфейса с будущими пользователями
▪️︎ Формирование бэклога продукта (EPIC и User Story)
🚫 Ситуации, когда метод не сработает:
▪️︎ Нужно собрать данные у большого количества людей
▪️︎ Ключевых экспертов невозможно оторвать от операционной работы
▪️︎ У команды нет навыков фасилитации и управления группой
Пять правил, которые помогут провести воркшоп эффективно:
1. Тщательная подготовка. Разошлите участникам контекст, текущие схемы и вопросы за 2-3 дня. Люди должны прийти уже погруженными в тему. Составьте поминутную повестку и придерживайтесь её.
2. Правило «Парковки».
Заведите отдельный лист флипчарта. Как только разговор уходит в сторону, но вопрос важный - отправляйте его на «Парковку». Это поможет не потерять фокус на основной цели.
3. Визуализация всего происходящего. Рисуйте схемы, клейте стикеры, записывайте тезисы на флипчарте. Когда участники видят, как рождается общая картина, споры уходят быстрее.
4. Управление групповой динамикой. Вежливо останавливайте тех, кто уходит в детали («Это важный момент, давайте зафиксируем и вернемся позже»). Вовлекайте молчаливых участников прямыми вопросами
5. Мгновенная рассылка итогов. В течение 24 часов отправьте протокол встречи: фото флипчартов, список принятых решений и зону ответственности каждого. Пока впечатления свежи, участники должны видеть результат своей работы.
Итог: Воркшоп - инструмент для сложных задач, где нужно соединить разные точки зрения и получить согласованный результат. Он требует подготовки, но дает качественный скачок в понимании проекта.
Статья:
🖇 Воркшопы по выявлению требований к IT-проектам: как и зачем их проводить?
⚡️Чем занимается аналитик и как получить оффер в 2026 году?
Переживаете, что рынок труда нестабилен? Хотите ворваться в аналитику, но не знаете как гарантировать себе трудоустройство?
Все эти переживания уходят, если вы уверены в правильности своих действий, уверены в своих компетенциях, резюме и портфолио.
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Кстати на вебинаре разберут и то как стать аналитиком в 30/40/50 и более лет.
На вебинаре будет:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях. 💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Domain-Driven Design: полный гайд по моделированию домена в 2026 году
Автор - Сергей Прощаев:
"Сегодня предлагаю обсудить тему проектирования. Представьте ситуацию: у вас есть, казалось бы, простой микросервис пользователей. Через полгода в нём 30 таблиц, логика размазана по сервисам как масло по горячему тосту, а на вопрос «почему при подтверждении email падает заказ?» никто не может дать ответ, не открыв IntelliJ и не продравшись через пять часов дебага.
Знакомо? Наверное многие через это проходили. И каждый раз причина была одна: мы не договорились о том, что на самом деле делает система. Мы думали таблицами и классами, а не бизнес-процессами. Именно здесь на сцену выходит Domain-Driven Design (DDD).
Не буду грузить вас теорией Эванса и Вернона страницами. Вместо этого я покажу, как DDD реально помогает не выстрелить себе в ногу, когда проект разрастается."
Читать статью
Как построить карьеру системного аналитика в банке: от junior-анализа до лида
Автор - Александр, работает в Центре компетенции аналитики в команде РСХБ.Цифра:
"Мы отвечаем не только за реализацию конкретных функций, но и за развитие методологий и подходов, которые помогают командам банка работать более эффективно над продуктом «Свои финансы». В этом материале поделюсь мыслями о том, как строить карьеру системного аналитика в банковской сфере, дам практические рекомендации новичкам и тем, кто только задумывается о карьере в этой области. "
Читать статью
Боремся с деградацией: системный подход к оптимизации баз данных ⚙️
В крупных корпоративных системах деградация СУБД редко происходит внезапно. Сначала замедляются регламентные процедуры, затем растет нагрузка, появляются блокировки, проседает SLA — и команда начинает работать в режиме постоянного реагирования.
📆 17 марта в 11:00 (онлайн) приглашаем на бесплатный вебинар «Боремся с деградацией: системный подход к оптимизации баз данных», где подробно разберем работу и оптимизацию MSSQL.
👨💻 Спикер: Руслан Абдуллин — архитектор БД и интеграции, разработчик Lasmart. Практик аудитов и оптимизации MSSQL для Hoff Tech, «Аптечная сеть 36,6» и ГК «ЭркаФарм».
В программе вебинара:
— почему MSSQL деградирует в корпоративной среде и как отличить симптом от первопричины;
— системный подход к аудиту: инфраструктура → конфигурация → схема данных → SQL-уровень;
— типовые ошибки, которые повторяются из проекта в проект;
— разбор кейса автоматизированного аудита и рекомендации по оптимизации;
— как перейти от реактивного «тушения» к проактивному управлению производительностью.
Кому будет полезно:
DBA, DevOps, Data Engineer, Backend-разработчикам, а также руководителям ИТ / CTO / CDO, которые отвечают за стабильность и производительность баз данных.
🔗 Регистрация по ссылке
Erid: 2W5zFJigNpZ
Реклама. ООО "Ласмарт", ИНН 7814186283
Виды моделирования данных. Полный гайд
"Спроси любого уважаемого аналитика или инженера данных о том, какие бывают способы моделирования данных, тебе ответят: звезда, 3NF и DataVault. Спроси ИИ, получишь примерно такой же ответ. Придешь на какой-нибудь проект в компанию, также скорее всего встретишь там кого-нибудь из этих друзей. В 90% материалах про методологии моделирования освещаются только эти трое. Как будто других методологий не существует.
Да, эта троица, наверное, самая популярная и подходящая под большую часть задач, но в мире есть еще уйма других не менее интересных способов как организовать свои данные. И сегодня мы постараемся целиком их рассмотреть. Если какие-то упустил, пишите в комментах, интересно будет почитать."
Читать статью
⚠️Большинство ИТ-специалистов видят только свой участок системы. Код, модель, сервис — но не целую картину. А именно она определяет, будет ли продукт масштабироваться, выдержит ли нагрузку и сможет ли безопасно встраивать модели машинного обучения в производственную среду.
Встречаемся 12 марта в 20:00 МСК в рамках старта курса по автоматизации промышленной эксплуатации моделей машинного обучения — «MLOps».
🦾 На открытом уроке разберём, как проектируются масштабируемые системы: балансировщики, микросервисы, базы данных, файловые хранилища, очереди сообщений.
Поговорим о взаимодействии серверной и клиентской частей, потоках данных и отказоустойчивости. Отдельный фокус — на том, как модели машинного обучения встраиваются в такую архитектуру и почему без системного дизайна они не живут в реальной среде.
➡️ Этот урок подойдёт тем, кто хочет мыслить шире кода, понимать архитектурные решения и уверенно участвовать в проектировании реальных ИТ-проектов. Принять участие: https://clck.ru/3SLzZJ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Применение модели C4 в работе системного аналитика
Автор - Яна, старший системный аналитик в компании «Совкомбанк Технологии»:
"Если говорить про проектирование, то многие вспомнят язык моделирования UML (Unified Modeling Language) с его разнообразием диаграмм. В этой статье расскажу еще об одном, менее популярном, но не менее удобном подходе к описанию архитектуры – модели C4. Она позволяет системно и последовательно визуализировать архитектуру на разных уровнях детализации.
Далее рассмотрим, как системный аналитик может использовать C4 в повседневной работе, какие уровни модели наиболее полезны и какую практическую ценность это приносит команде."
Читать статью
Продакты с амбициями, вам сюда
Т-Образование запускает курс по ML-Product-менеджменту для опытных специалистов с 12 мая по 7 июля.
Акцент на практику — участники создают свой ML-прототип и проходят через все этапы принятия продуктовых решений: от идеи и формулировки гипотез до MVP и масштабирования в формате Stage-Gate.
А еще в программе:
— восемь модулей с тестами и заданиями;
— лекции раз в неделю и задачи с обратной связью;
— работа с метриками, этикой, дрифтами, PDCA, мониторингом и scaling-фазой.
Преподаватели курса — лидеры профессии и практикующие ML-продакты.
В конце пройдет защита прототипов продуктов — шанс показать свои навыки и быть рассмотренным на роль ML-Product-менеджера в Т-Банке.
Если готовы сделать следующий карьерный шаг — подайте заявку.
📑 Архитектура и GraphQL
Автор - Татьяна Сальникова:
"В предыдущих статьях мы рассмотрели основы GraphQL и принципы проектирования схемы. Теперь перейдём к архитектуре — фундаменту, определяющему, как GraphQL API будет работать в реальных условиях.
Архитектура GraphQL отличается от традиционных REST API. Вместо множества эндпоинтов используется единая точка входа. Это создаёт уникальные вызовы: как организовать код, обеспечить производительность, масштабировать систему и интегрировать различные источники данных."
Читать статью
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
