DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 401 підписників, посідаючи 6 933 місце в категорії Технології та додатки та 34 700 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 401 підписників.
За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 89, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.66%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.20% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 845 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 398 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Troubleshooting Memory and CPU problemshttps://sysdig.com/blog/troubleshoot-kubernetes-oom
When working with containers in Kubernetes, it’s important to know what are the resources involved and how they are needed. Some processes will require more CPU or memory than others. Some are critical and should never be starved. Knowing that, we should configure our containers and Pods properly in order to get the best of both.https://sysdig.com/blog/kubernetes-limits-requests
cf-terraforming is a command line utility to facilitate terraforming your existing Cloudflare resources. It does this by using your account credentials to retrieve your configurations from the Cloudflare API and converting them to Terraform configurations that can be used with the Terraform Cloudflare provider. This tool is ideal if you already have Cloudflare resources defined but want to start managing them via Terraform, and don't want to spend the time to manually write the Terraform configuration to describe them.https://github.com/cloudflare/cf-terraforming
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2VtzquccxpBAt the moment of writing this post we run 916 Prometheus instances with a total of around 4.9 billion time series.https://blog.cloudflare.com/how-cloudflare-runs-prometheus-at-scale
Harden-Runner provides runtime security for GitHub-hosted and self-hosted environmentshttps://github.com/step-security/harden-runner
Today, our Kafka fleet consists of over 1,500 brokers that host over 20,000 topics and close to 2,000 Mirror Maker nodes which are used to mirror the data among the clusters, offering 99.99% availability for our Kafka clusters. During the 2022 Retail Friday, Kafka traffic volume peaked at about 1.3 trillion messages per day! At present, we have 85+ Kafka clusters, and every holiday season we flex up our Kafka infrastructure to handle the traffic surge. The Kafka platform continues to seamlessly scale to support this traffic growth without any impact to our business.https://medium.com/paypal-tech/scaling-kafka-to-support-paypals-data-growth-a0b4da420fab
Press tab after --target and get suggestions for your resources and modules. terraform-target-autocompletion is a Go program that rely on terraform-config-inspect for the heavy lifting. So it should work with any Terraform version. You don't need anything else than the binary and the completion scripts provided. But currently you'll need Go 1.21.0 installed to build it yourself.https://github.com/shellwhale/terraform-target-autocompletion
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
