DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps&SRE Library
El canal DevOps&SRE Library (@devopslibrary) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 401 suscriptores, ocupando la posición 6 933 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 700 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 401 suscriptores.
Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 89, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.66%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.20% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 845 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 398 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Troubleshooting Memory and CPU problemshttps://sysdig.com/blog/troubleshoot-kubernetes-oom
When working with containers in Kubernetes, it’s important to know what are the resources involved and how they are needed. Some processes will require more CPU or memory than others. Some are critical and should never be starved. Knowing that, we should configure our containers and Pods properly in order to get the best of both.https://sysdig.com/blog/kubernetes-limits-requests
cf-terraforming is a command line utility to facilitate terraforming your existing Cloudflare resources. It does this by using your account credentials to retrieve your configurations from the Cloudflare API and converting them to Terraform configurations that can be used with the Terraform Cloudflare provider. This tool is ideal if you already have Cloudflare resources defined but want to start managing them via Terraform, and don't want to spend the time to manually write the Terraform configuration to describe them.https://github.com/cloudflare/cf-terraforming
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2VtzquccxpBAt the moment of writing this post we run 916 Prometheus instances with a total of around 4.9 billion time series.https://blog.cloudflare.com/how-cloudflare-runs-prometheus-at-scale
Harden-Runner provides runtime security for GitHub-hosted and self-hosted environmentshttps://github.com/step-security/harden-runner
Today, our Kafka fleet consists of over 1,500 brokers that host over 20,000 topics and close to 2,000 Mirror Maker nodes which are used to mirror the data among the clusters, offering 99.99% availability for our Kafka clusters. During the 2022 Retail Friday, Kafka traffic volume peaked at about 1.3 trillion messages per day! At present, we have 85+ Kafka clusters, and every holiday season we flex up our Kafka infrastructure to handle the traffic surge. The Kafka platform continues to seamlessly scale to support this traffic growth without any impact to our business.https://medium.com/paypal-tech/scaling-kafka-to-support-paypals-data-growth-a0b4da420fab
Press tab after --target and get suggestions for your resources and modules. terraform-target-autocompletion is a Go program that rely on terraform-config-inspect for the heavy lifting. So it should work with any Terraform version. You don't need anything else than the binary and the completion scripts provided. But currently you'll need Go 1.21.0 installed to build it yourself.https://github.com/shellwhale/terraform-target-autocompletion
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