DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 867 підписників, посідаючи 6 613 місце в категорії Технології та додатки та 33 130 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 867 підписників.
За останніми даними від 29 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.13%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.75% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 610 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 341 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
This tool is meant to interact with existing virtualization providers (libvirt, KubeVirt, oVirt, OpenStack, VMware vSphere, AWS, Azure, GCP, IBM cloud and Hcloud) and to easily deploy and customize VMs from cloud images.https://github.com/karmab/kcli
Automatically mirror repositories from GitHub to your self-hosted Gitea instance.https://github.com/RayLabsHQ/gitea-mirror
NetVisor scans your network, identifies hosts and services, and generates an interactive visualization showing how everything connects, letting you easily create and maintain network documentation.https://github.com/mayanayza/netvisor
Hcloud Kubernetes is a Terraform module for deploying a fully declarative, managed Kubernetes cluster on Hetzner Cloud. It utilizes Talos, a secure, immutable, and minimal operating system specifically designed for Kubernetes, featuring a streamlined architecture with only a handful of binaries and shared libraries. Just enough to run containerd and a small set of system services.https://github.com/hcloud-k8s/terraform-hcloud-kubernetes
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqxdzwfWfrp is a fast reverse proxy that allows you to expose a local server located behind a NAT or firewall to the Internet. It currently supports TCP and UDP, as well as HTTP and HTTPS protocols, enabling requests to be forwarded to internal services via domain name.https://github.com/fatedier/frp
KAITO is an operator that automates the AI/ML model inference or tuning workload in a Kubernetes cluster.https://github.com/kaito-project/kaito
Kite is a lightweight, modern Kubernetes dashboard that provides an intuitive interface for managing and monitoring your Kubernetes clusters. It offers real-time metrics, comprehensive resource management, multi-cluster support, and a beautiful user experience.https://github.com/zxh326/kite
In Kubernetes, managing resources efficiently in a multi-tenant or production environment is essential. Not all workloads are created equal—some are mission-critical, while others can tolerate delay or even eviction. When resources are tight, Kubernetes needs a way to prioritize important workloads. That’s where Pod Priority comes into play — it helps the scheduler decide which pods should be scheduled first. But what if the cluster is already at full capacity and a critical pod needs to be scheduled? That’s where Preemption steps in. Kubernetes will evict lower-priority pods to free up space for higher-priority ones, ensuring that your most essential applications get the resources they need, even if it means removing less critical workloads.https://chaitanyakharche.hashnode.dev/how-kubernetes-pod-priority-and-preemption-work
Discover how the Sealos team solved a critical disk exhaustion issue by optimizing a bloated 800GB container image down to 2GB. Learn our methods for squashing layers and manipulating OCI images to reclaim storage and boost performance.https://sealos.io/blog/reduce-container-image-size-case-study
