DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps&SRE Library
El canal DevOps&SRE Library (@devopslibrary) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 871 suscriptores, ocupando la posición 6 613 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 130 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 871 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.13%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.75% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 610 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 341 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
This tool is meant to interact with existing virtualization providers (libvirt, KubeVirt, oVirt, OpenStack, VMware vSphere, AWS, Azure, GCP, IBM cloud and Hcloud) and to easily deploy and customize VMs from cloud images.https://github.com/karmab/kcli
Automatically mirror repositories from GitHub to your self-hosted Gitea instance.https://github.com/RayLabsHQ/gitea-mirror
NetVisor scans your network, identifies hosts and services, and generates an interactive visualization showing how everything connects, letting you easily create and maintain network documentation.https://github.com/mayanayza/netvisor
Hcloud Kubernetes is a Terraform module for deploying a fully declarative, managed Kubernetes cluster on Hetzner Cloud. It utilizes Talos, a secure, immutable, and minimal operating system specifically designed for Kubernetes, featuring a streamlined architecture with only a handful of binaries and shared libraries. Just enough to run containerd and a small set of system services.https://github.com/hcloud-k8s/terraform-hcloud-kubernetes
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqxdzwfWfrp is a fast reverse proxy that allows you to expose a local server located behind a NAT or firewall to the Internet. It currently supports TCP and UDP, as well as HTTP and HTTPS protocols, enabling requests to be forwarded to internal services via domain name.https://github.com/fatedier/frp
KAITO is an operator that automates the AI/ML model inference or tuning workload in a Kubernetes cluster.https://github.com/kaito-project/kaito
Kite is a lightweight, modern Kubernetes dashboard that provides an intuitive interface for managing and monitoring your Kubernetes clusters. It offers real-time metrics, comprehensive resource management, multi-cluster support, and a beautiful user experience.https://github.com/zxh326/kite
In Kubernetes, managing resources efficiently in a multi-tenant or production environment is essential. Not all workloads are created equal—some are mission-critical, while others can tolerate delay or even eviction. When resources are tight, Kubernetes needs a way to prioritize important workloads. That’s where Pod Priority comes into play — it helps the scheduler decide which pods should be scheduled first. But what if the cluster is already at full capacity and a critical pod needs to be scheduled? That’s where Preemption steps in. Kubernetes will evict lower-priority pods to free up space for higher-priority ones, ensuring that your most essential applications get the resources they need, even if it means removing less critical workloads.https://chaitanyakharche.hashnode.dev/how-kubernetes-pod-priority-and-preemption-work
Discover how the Sealos team solved a critical disk exhaustion issue by optimizing a bloated 800GB container image down to 2GB. Learn our methods for squashing layers and manipulating OCI images to reclaim storage and boost performance.https://sealos.io/blog/reduce-container-image-size-case-study
