DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 859 підписників, посідаючи 6 626 місце в категорії Технології та додатки та 33 060 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 859 підписників.
За останніми даними від 13 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -34, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.02%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.36% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 586 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 263 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
In this post we're going to focus on the ways that a single load balancer might distribute HTTP requests to a set of servers. We'll start from the bottom and work our way up to modern load balancing algorithms.https://samwho.dev/load-balancing
macOS and Linux VMs on Apple Silicon to use in CI and other automationshttps://github.com/cirruslabs/tart
TL;DR: In this article you will learn how to create clusters on the GCP Google Kubernetes Engine (GKE) with the gcloud CLI and Terraform. By the end of the tutorial, you will automate creating three clusters (dev, staging, prod) complete with the GKE Ingress in a single click. UPDATED IN JANUARY 2023https://learnk8s.io/terraform-gke
Jitsu is an open-source Segment alternative. Fully-scriptable data ingestion engine for modern data teams. Set-up a real-time data pipeline in minutes, not dayshttps://github.com/jitsucom/jitsu
TL;DR: In this guide, you will learn how to create clusters on the AWS Elastic Kubernetes Service (EKS) with eksctl and Terraform. By the end of the tutorial, you will automate creating three clusters (dev, staging, prod) complete with the ALB Ingress Controller in a single click. UPDATED IN JANUARY 2023https://learnk8s.io/terraform-eks
Terraform Docker providerhttps://github.com/kreuzwerker/terraform-provider-docker
The Kubefirst CLI creates instant GitOps platforms that integrate some of the best tools in cloud native from scratch in minutes.https://github.com/kubefirst/kubefirst
The open source, full-stack monitoring platform. Error monitoring, session replay, logging and more.https://github.com/highlight/highlight
Sidecar container that watches Kubernetes PersistentVolumeClaims objects and triggers controller side expansion operation against a CSI endpointhttps://github.com/kubernetes-csi/external-resizer
This is the second blog post on the topic of the centralization of the internet.https://www.netmeister.org/blog/mx-diversity.html
